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    大數(shù)據(jù)背景下教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)有效利用的問題與對策

    2017-12-01 21:59程晶
    價值工程 2017年36期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    程晶

    摘要: 大數(shù)據(jù)時代對高校教育統(tǒng)計工作提出更高要求,然而由于高校對教育事業(yè)統(tǒng)計存在著思想認(rèn)識不足、統(tǒng)計員業(yè)務(wù)能力有限、統(tǒng)計分析不到位等問題,大大影響高等教育事業(yè)統(tǒng)計功能的發(fā)揮。為此,高校教育統(tǒng)計應(yīng)從數(shù)據(jù)搜集向數(shù)據(jù)深度分析轉(zhuǎn)變,依托現(xiàn)代信息技術(shù)有效利用統(tǒng)計數(shù)據(jù),樹立開放辦學(xué)思維,打破學(xué)校信息孤島;強化統(tǒng)計人員培訓(xùn),提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量;組建研究團隊,加強統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究分析;建立基于數(shù)據(jù)的教育質(zhì)量保障體系。

    Abstract: The era of big data puts forward higher requirements on the statistics work of higher education. However, due to the problems in the education statistics in the colleges and universities, such as, lack of ideological understanding, the limited capacity of statisticians, lack of statistical analysis, and so on, the function of statistics in higher education is greatly affected. Therefore, the statistics of higher education should shift from data collection to data depth analysis, rely on modern information technology to make effective use of statistical data, establish open-minded thinking and break school information silos, strengthen the training of statisticians to improve the quality of statistical data, establish research teams and strengthen statistics data research and analysis, and establish data-based education quality assurance system.

    關(guān)鍵詞: 大數(shù)據(jù);高等教育統(tǒng)計;數(shù)據(jù)研究

    Key words: big data;higher education statistics;data research

    中圖分類號:G717 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)36-0182-02

    0 引言

    隨著信息技術(shù)不斷更新?lián)Q代,以云計算為技術(shù)支撐的大數(shù)據(jù)時代影響著我國經(jīng)濟社會生活的方方面面。大數(shù)據(jù)典型特征是數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)變化快、數(shù)據(jù)來源廣。[1]如何在如此大容量數(shù)據(jù)中提取、處理數(shù)據(jù),將靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,為決策者提供依據(jù)成為當(dāng)前社會一個重要技能。在教育領(lǐng)域同樣如此,信息資源的開放共享不斷沖擊學(xué)校這一“象牙塔”。我國教育已經(jīng)開始走出象牙塔,與社會更加頻繁和緊密聯(lián)系,尤其是職業(yè)教育這一培養(yǎng)經(jīng)濟社會所需的一線技術(shù)技能人才的教育形式。大數(shù)據(jù)時代要求職業(yè)院校必須保持信息暢通,加強教育信息的搜集、統(tǒng)計與分析。只有掌握了教育數(shù)據(jù),才有可能將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息,為學(xué)校科學(xué)管理和決策提供參考。

    1 我國高等教育事業(yè)基層統(tǒng)計基本情況

    教育部最早從1954年開始教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計。隨著教育事業(yè)的改革和發(fā)展,教育統(tǒng)計的內(nèi)容不斷擴展,改革開放后,各相關(guān)行政部門陸續(xù)開展了一些專項教育事業(yè)統(tǒng)計。目前,我國教育統(tǒng)計形成了以教育事業(yè)統(tǒng)計和教育經(jīng)費統(tǒng)計為主體,以各專項統(tǒng)計為補充的中國教育統(tǒng)計體系。[2]目前,我國教育事業(yè)統(tǒng)計工作覆蓋全國50余萬各級各類學(xué)校或機構(gòu)、涉及2.6億學(xué)生和1900多萬教職工,每年調(diào)查指標(biāo)1.6萬項,數(shù)據(jù)量達55億條。高等教育事業(yè)統(tǒng)計是我國教育事業(yè)統(tǒng)計的重要一部分。

    高等教育基層統(tǒng)計工作由教育部發(fā)展規(guī)劃司組織實施,每年10月開始年度教育事業(yè)統(tǒng)計。高等教育基層統(tǒng)計主要包括四塊內(nèi)容:學(xué)校、學(xué)生、教師、辦學(xué)條件。我國高等教育事業(yè)統(tǒng)計采取單位采集,層層上報的方式進行。每年9-10月教育部發(fā)布高等教育基層統(tǒng)計相關(guān)文件要求,各省教育廳根據(jù)教育部精神召開高等教育基層統(tǒng)計工作培訓(xùn)部署會議,各高校相關(guān)統(tǒng)計人員接受省廳統(tǒng)一培訓(xùn),了解當(dāng)年高等教育基層統(tǒng)計系統(tǒng)及統(tǒng)計指標(biāo)等相關(guān)變化。各高校根據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)要求和報表相關(guān)指標(biāo)要求收集統(tǒng)計時間段內(nèi)的有關(guān)數(shù)據(jù)和信息,經(jīng)所在部門負(fù)責(zé)人簽字蓋章后提交學(xué)校黨院辦或發(fā)規(guī)處(具體部門根據(jù)學(xué)校實際情況而定),統(tǒng)計員將信息錄入至高等教育基層統(tǒng)計系統(tǒng),經(jīng)系統(tǒng)邏輯校驗和經(jīng)驗校驗通過后提交省教育廳發(fā)規(guī)處,省廳組織專家對全省各高校報表統(tǒng)一審核,審核無誤后提交教育部。一般而言,高校統(tǒng)計數(shù)據(jù)提交上級教育行政部門審核通過后,當(dāng)年的高等教育基層統(tǒng)計工作基本結(jié)束。

    2 當(dāng)前我國高等教育事業(yè)統(tǒng)計分析研究方面存在的問題

    從本質(zhì)上看,數(shù)據(jù)只是一堆數(shù)字,并無太大作用,但如果通過信息技術(shù)手段對已有數(shù)據(jù)進行分析研究,研究結(jié)果就是高等教育的信息,此時數(shù)據(jù)才能轉(zhuǎn)換成信息,為學(xué)校精細(xì)化和科學(xué)化管理提供決策參考。當(dāng)前,我國高校對教育事業(yè)統(tǒng)計存在著思想認(rèn)識不足、統(tǒng)計員業(yè)務(wù)能力有限、統(tǒng)計分析不到位等問題,大大影響高等教育事業(yè)統(tǒng)計功能的發(fā)揮。

    2.1 對高等教育事業(yè)統(tǒng)計認(rèn)識不到位,不重視統(tǒng)計工作

    當(dāng)前,很多學(xué)校尤其是高職院校對教育事業(yè)統(tǒng)計工作的重要性認(rèn)識不足,對數(shù)據(jù)采集不嚴(yán)謹(jǐn),導(dǎo)致教育事業(yè)統(tǒng)計存在著虛報、瞞報現(xiàn)象。對很多學(xué)校而言,高等教育基層統(tǒng)計工作只是一項行政任務(wù),統(tǒng)計結(jié)果只要通過高等教育事業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)審核即完成該項工作任務(wù),沒有樹立數(shù)據(jù)分析研究的意識,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的后續(xù)分析不夠。endprint

    2.2 統(tǒng)計員業(yè)務(wù)能力不足,對統(tǒng)計及數(shù)據(jù)分析工具不熟悉

    高校的統(tǒng)計工作一般由辦公室或發(fā)規(guī)處等有關(guān)同志負(fù)責(zé),屬于兼職的常規(guī)工作。統(tǒng)計員對統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計系統(tǒng)研究不深,沒有嫻熟的計算機應(yīng)用技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)的處理僅限于通過EXCEL表格對進行簡單的運算。統(tǒng)計員業(yè)務(wù)能力不足會直接影響高校統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實性,影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量,導(dǎo)致學(xué)校因統(tǒng)計數(shù)據(jù)偏差而影響教育決策的科學(xué)性。

    2.3 高等教育統(tǒng)計相關(guān)指標(biāo)滯后,無法滿足學(xué)校管理需求

    目前對高校統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析監(jiān)測依據(jù)的是教育部2004年頒發(fā)的《普通高等學(xué)?;巨k學(xué)條件指標(biāo)》,該指標(biāo)主要涉及學(xué)校生師比、具有研究生學(xué)位教師占專任教師比例、生均教學(xué)行政用房、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值、生均圖書等。而隨著我國高職教育的發(fā)展,高職院校已基本完成基礎(chǔ)條件建設(shè),發(fā)展方式也從外延式發(fā)展轉(zhuǎn)到內(nèi)涵建設(shè)上來,教育部的辦學(xué)指標(biāo)對當(dāng)前高職院校而言早已達標(biāo),有些指標(biāo)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出標(biāo)準(zhǔn)水平,這些基本指標(biāo)對實現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)監(jiān)測作用有限。

    2.4 高職院校對教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)開放程度較低,相關(guān)數(shù)據(jù)獲取較難

    要想實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為學(xué)校發(fā)展服務(wù),學(xué)校需要在大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行橫向和縱向的比較研究,縱向研究了解學(xué)校近幾年的發(fā)展態(tài)勢,掌握學(xué)校發(fā)展脈絡(luò)。橫向研究則能夠讓學(xué)校了解本校在同類院校中的水平和地位,掌握學(xué)校自身發(fā)展的短板和優(yōu)勢。[3]然而多數(shù)學(xué)校將教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)上升到保密程度,對學(xué)校相關(guān)數(shù)據(jù)諱莫如深,不肯對外公布,導(dǎo)致學(xué)校之間產(chǎn)生信息溝通壁壘,每個學(xué)校都成為一個信息孤島。

    3 有效利用高等教育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的對策建議

    為進一步發(fā)揮統(tǒng)計數(shù)據(jù)作用,高職院校應(yīng)轉(zhuǎn)變思想,樹立開放辦學(xué)思維,提升教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升教育統(tǒng)計運作效率、提升教育統(tǒng)計公信力、提升法治治理教育統(tǒng)計水平。加強統(tǒng)計分析工作,數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力,將靜態(tài)化的數(shù)字轉(zhuǎn)化為動態(tài)的教學(xué)檢測指標(biāo),提高統(tǒng)計分析工作績效,完善教育教學(xué)診斷預(yù)警機制。

    3.1 樹立開放辦學(xué)思維,打破學(xué)校信息孤島

    教育行政部門應(yīng)加強教育公共服務(wù)平臺建設(shè),建立全省高等教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫對高校開放共享,為高校教育決策提供服務(wù)和研究支持。高校應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀念,完善相應(yīng)信息公開制度,堅持開放辦學(xué)思維,打破高校之間的信息壁壘,及時了解自身發(fā)展情況以及兄弟院校辦學(xué)水平,互相取長補短,形成良性發(fā)展循環(huán),最終提升各高校教育教學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)水平。

    3.2 強化統(tǒng)計人員培訓(xùn),提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量

    學(xué)校要高度重視統(tǒng)計隊伍建設(shè),結(jié)合工作實際做好培訓(xùn)工作計劃,確保培訓(xùn)工作有序開展。組織好教育統(tǒng)計人員專業(yè)化培訓(xùn),確保各崗位教育統(tǒng)計人員上崗前都具備從事教育統(tǒng)計工作的基本素質(zhì)和技能,全面掌握工作流程、指標(biāo)解釋、填報要求、軟件應(yīng)用等。從源頭上確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精確性,為學(xué)校開展分析研究,進行教育決策提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

    3.3 組建研究團隊,加強統(tǒng)計數(shù)據(jù)研究分析

    組織一批業(yè)務(wù)骨干成立高校數(shù)據(jù)分析中心,中心根據(jù)歷年高等教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行縱向比較和橫向分析,每年發(fā)布相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告,組織相關(guān)課題研究,將高校教育統(tǒng)計服務(wù)向事后監(jiān)管、預(yù)測預(yù)判和對策建議轉(zhuǎn)變。建立覆蓋全面、調(diào)查準(zhǔn)確、計算科學(xué)、運作高效、服務(wù)優(yōu)質(zhì)、保障有力的現(xiàn)代化服務(wù)型教育統(tǒng)計研究團隊。

    3.4 建立基于數(shù)據(jù)的教育質(zhì)量保障體系

    借助省廳公共服務(wù)平臺和學(xué)校自身數(shù)據(jù)分析中心力量,對高校統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)深度分析,通過對學(xué)校近幾年核心數(shù)據(jù)比較,了解學(xué)校在專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)質(zhì)量、師資力量、教育儀器設(shè)備等方面改革舉措是否有效;通過比較相關(guān)院校數(shù)據(jù),了解學(xué)校的發(fā)展優(yōu)勢與短板,建立教育診改機制,完善教育質(zhì)量內(nèi)部保證體系,提升學(xué)校治理能力,實現(xiàn)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代背景下高校治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。

    參考文獻:

    [1]劉鳳娟.大數(shù)據(jù)的教育應(yīng)用研究綜述[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2014(8):13-19.

    [2]王青逯.健全教育統(tǒng)計職能,服務(wù)教育科學(xué)發(fā)展[J].現(xiàn)代教育科學(xué),2008(6):22-25.

    [3]楊毅,汪洋.高等教育統(tǒng)計資源有效利用的思考[J].高等理科教育,2001(4):12-14.endprint

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