華山景區(qū)旅游活動的周末效應(yīng)測定

李 晶,孫根年,馬紅紅(陜西師范大學(xué) 地理科學(xué)與旅游學(xué)院,陜西 西安 710119)

華山景區(qū)旅游活動的周末效應(yīng)測定

李 晶,孫根年,馬紅紅
(陜西師范大學(xué) 地理科學(xué)與旅游學(xué)院,陜西 西安 710119)

受作息制度和假期安排影響,景區(qū)客流量常表現(xiàn)為雙休日顯著高于工作日的特點,將此稱為景區(qū)旅游的周末效應(yīng)。區(qū)別于股市周末效應(yīng)測度,構(gòu)建適合測定旅游周末效應(yīng)的理論方法,并以2014—2015年陜西華山逐日客流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù),對旅游業(yè)的周末效應(yīng)進行定性觀察、定量測度和統(tǒng)計檢驗。結(jié)果表明:普通周內(nèi)華山景區(qū)存在顯著的周末效應(yīng),淡季效應(yīng)為23%—76%,旺季效應(yīng)為6.8%—39%,淡旺季差異明顯;周六周日走勢一致,周六效應(yīng)高于周日效應(yīng),平季相差40%。

周末效應(yīng);效應(yīng)測定;頻率分布;華山

1 引言

旅游作為一種休閑康樂活動,與作息制度和節(jié)假日安排密切相關(guān)。據(jù)調(diào)查,城市居民外出旅游多選擇在周末和節(jié)假日,形成景區(qū)旅游的日歷效應(yīng)。所謂“日歷效應(yīng)”，是指景區(qū)旅游在某個特定時間點可獲得較高“人氣”的現(xiàn)象,主要表現(xiàn)為季節(jié)效應(yīng)、節(jié)日效應(yīng)、周末效應(yīng)等?！爸苣┬?yīng)”概念最早發(fā)現(xiàn)并被提出是在股票市場[1]。股市的周末效應(yīng)并非真正意義上的“周末效應(yīng)”,而是在波動性和收益率上表現(xiàn)出的“星期一效應(yīng)”或“星期五效應(yīng)”[2,3]。Chen、Signal試圖從賣空者的投機行為出發(fā),對周末效應(yīng)做出了合理解釋[4];朱民武從融券賣空角度對A股市場進行了檢驗[5]。其實,社會活動中的周末效應(yīng)現(xiàn)象數(shù)不勝數(shù)。雷瑜以北京為例,發(fā)現(xiàn)周末各污染物濃度較工作日明顯偏低[6];王春雪通過對患者入院時間與疾病死亡率的研究發(fā)現(xiàn),卒中、急性心肌梗死、急性肺動脈栓塞等患者在周末的死亡率高于普通工作日[7]。最新英國醫(yī)學(xué)雜志報道,孕婦產(chǎn)子也存在周末效應(yīng),即周末產(chǎn)子媽媽和嬰兒醫(yī)療傷害與感染發(fā)生率較高[8]。

旅游活動受閑暇時間制約,相關(guān)旅游流時間變化特征一直是研究的熱點。馬耀峰基于入境旅游流的年際變化,研究了旅游流時空動態(tài)演化規(guī)律[9,10];馬麗君、吳普分析了氣候舒適度與客流量的年內(nèi)變化關(guān)系,揭示旅游活動的季節(jié)差異[11,12];張捷、陸林、程遂營等就客流量月變化與作息制度及節(jié)假日安排的關(guān)系展開了討論[13-15];李志飛、劉澤華以特殊時段“黃金周”為例,研究了旅游流時空分布特征及對旅游地理結(jié)構(gòu)的響應(yīng)[16,17];孫根年、張鐵生對客流量的年內(nèi)變化及峰林結(jié)構(gòu)進行了分析,發(fā)現(xiàn)雙休日客流量高于工作日[18,19];董觀志、黃震方在旅游流時間分異特征研究中發(fā)現(xiàn),景區(qū)旅游周內(nèi)呈現(xiàn)工作日—周末的周期變化[20,21]?？v觀已有文獻,研究多集中在對旅游流年際、季節(jié)、特殊時段變化,且盡管學(xué)界對旅游活動中呈現(xiàn)的“周末效應(yīng)”現(xiàn)象早有察覺,但目前尚未有學(xué)者提出旅游“周末效應(yīng)”概念,更未對效應(yīng)值大小進行定量測定。

本文首次將股市“周末效應(yīng)”概念引入旅游,以期在拓展旅游學(xué)概念的同時,重在比較股票市場與旅游市場周末效應(yīng)差異的基礎(chǔ)上,提出適合測定旅游周末效應(yīng)的方法。本文以陜西華山景區(qū)為例,測定效應(yīng)值大小,分析產(chǎn)生的原因和表現(xiàn)形式,為景區(qū)做好旅游管理和接待提供科學(xué)依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 景區(qū)概況

“五岳”之一的華山,又名“太華山”,位于陜西省西安市東120km的華陰市境內(nèi),南依秦嶺、北俯渭河,扼西北之門戶。華山分五峰,著名景點210余處,以“峻險”享譽國內(nèi)外,素有“奇險天下第一山”的稱號,是首批國家級重點風(fēng)景名勝區(qū)、國家5A級景區(qū)和百強旅游景區(qū)之一。夏季涼爽、冬季寒冷的氣候特點使華山旅游淡旺季明顯,成為山岳型旅游景觀的典型代表。

2.2 數(shù)據(jù)來源

旅游活動受到作息制度和天氣氣候兩方面的影響。為了探究華山景區(qū)旅游活動的周末效應(yīng),本文主要收集了三個方面的數(shù)據(jù):①2014—2015年華山景區(qū)逐日客流量統(tǒng)計數(shù)據(jù),包括全票/半票/免票游客;②兩年景區(qū)逐日氣象觀測數(shù)據(jù),用于分析客流量時間變化與天氣氣候的關(guān)系;③在華山景區(qū)開展問卷調(diào)查和游客訪談,收集有效問卷350份,分析季節(jié)變化、重要節(jié)假日和周末對旅游活動的影響。

表1 旅游周末效應(yīng)與股市周末效應(yīng)的對比

2.3 研究方法

旅游“周末效應(yīng)”概念源引自股票市場,然而兩種市場周末效應(yīng)的本質(zhì)區(qū)別(表1)導(dǎo)致股市周末效應(yīng)的測定模型并不適用于旅游。金融市場上股票價格遵循均值附近的多重隨機漫游，而旅游受氣候舒適度影響,表現(xiàn)出明顯的淡旺季差異，具體到周內(nèi)客流量的變化,又呈現(xiàn)出波動隨機。不同于股票市場上價格隨機波動的模型,景區(qū)客流量逐日變化可寫成:

q(t)=μ+m(t)+h(t)+εt

(1)

式中,μ為某時段(剔除季節(jié)效應(yīng)和節(jié)日效應(yīng))均值;m(t)為景區(qū)旅游的季節(jié)效應(yīng)值,依據(jù)氣候舒適度分為淡平旺季;h(t)為周末效應(yīng)和節(jié)日效應(yīng)值;εi為隨機誤差。鑒于此,本文在消除重要節(jié)日干擾的前提下,提出分季節(jié)(淡平旺季)滾動測定旅游周末效應(yīng)的方法。計算公式為:

(2)

本文以華山景區(qū)逐日客流量統(tǒng)計值為依據(jù),對旅游活動周末效應(yīng)進行測定。首先,在客流量年內(nèi)變化峰林結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上分析旅游活動的日歷效應(yīng)并劃分淡旺季;其次，在淡平旺季分別選取數(shù)個普通周,觀察客流量周內(nèi)變化,識別確認周末效應(yīng)。以各日客流量均值為依據(jù),測定不同季節(jié)周末效應(yīng)大小;運用以周為單元的滾動法計算周末效應(yīng),統(tǒng)計不同季節(jié)周末效應(yīng)頻率分布并檢驗穩(wěn)定性;結(jié)合問卷調(diào)查和相關(guān)研究成果,分析周末效應(yīng)的成因和規(guī)律性。

3 結(jié)果分析

3.1 客流量年內(nèi)變化及日歷效應(yīng)

景區(qū)客流量年內(nèi)變化是一個跨越多時間尺度的隨機漫游,繪制客流量年內(nèi)變化的峰林結(jié)構(gòu)能夠較全面地認識景區(qū)旅游年內(nèi)的時間變化規(guī)律。本文以華山景區(qū)2014—2015年逐日客流量為依據(jù),繪制客流量年內(nèi)變化的峰林結(jié)構(gòu)圖。從圖1可見,華山景區(qū)兩年客流量年內(nèi)變化基本一致,旅游活動淡旺季明顯,節(jié)日和周末效應(yīng)突出,日歷效應(yīng)非常顯著。

圖1 華山景區(qū)客流量年內(nèi)變化峰林結(jié)構(gòu)

春節(jié)和“十一”黃金周期間,華山景區(qū)旅游異常活躍,客流量遠高于臨近周,形成景區(qū)旅游的“寬高峰”。除2015年中秋節(jié)因連陰雨而導(dǎo)致景區(qū)客流量無顯著變化外,元旦、清明、“五一”、端午形成“窄尖峰”。每年11月下旬到次年2月,華山天氣寒冷、山上多積雪,客流量在低位波動;進入3月份,春回大地、春暖花開,客流量在波動中上升;4月到6月下旬,氣溫適宜、風(fēng)速較小,客流量在中位波動;7月到8月,山上多風(fēng)、氣溫維持在15—25℃,恰逢學(xué)校暑假,廣大師生加入旅游大軍,客流量在高位波動;8月底到9月初,學(xué)校開學(xué),加之進入關(guān)中秋淋季節(jié),客流量出現(xiàn)較大“跳水”;10月中旬到11月,天氣轉(zhuǎn)冷、秋風(fēng)落葉,客流量在波動中減少。

剔除重大節(jié)假日后，劃分出華山旅游的淡旺季為：每年11月下旬到次年3月上旬為淡季,日均客流量在500—1300人次;7月到8月為旺季,日均客流量在9000—14000人次;3月下旬到6月及9—11月中旬為平季,日均客流量在2500—6000人次。

從圖1可見,在整個客流量年內(nèi)變化的峰林結(jié)構(gòu)中,出現(xiàn)頻率最高也最穩(wěn)定的是80多個形似“鋸齒”的小峰,一個個小“鋸齒”恰好與雙休日對應(yīng),從而形成工作日—雙休日周期。正是由于周內(nèi)雙休日與工作日客流量形成較大反差,周與周之間錯落有序,周期性循環(huán)才形成了峰林結(jié)構(gòu)。這種與工作日形成明顯差異的“周末效應(yīng)值”,目前尚缺乏定量測定和規(guī)律性總結(jié),因此成為本文研究的焦點。

3.2 周內(nèi)變化觀察

客流量年內(nèi)變化的峰林結(jié)構(gòu)是在“周形成月、月組成年”,層層嵌套下產(chǎn)生的。因此,以周內(nèi)變化為基本單元的“放大”觀察,是研究客流量年內(nèi)變化特征和規(guī)律的基礎(chǔ)。為了高分辨率觀察常態(tài)下旅游活動的周末效應(yīng),本文在劃分華山景區(qū)淡旺季的基礎(chǔ)上,剔除節(jié)假日,分別選取6—7個周繪制折線圖(圖2),對圖1小“鋸齒”進行放大觀察。

圖2 華山景區(qū)客流量周內(nèi)變化

該部分選自2015年華山景區(qū)逐日客流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)。整體來看,客流量季節(jié)差異明顯，主要表現(xiàn)在:每年旅游旺季日客流量最大,除因為極端天氣(大暴雨)導(dǎo)致部分客流量出現(xiàn)較大跌落外,總體趨于穩(wěn)定;每年旅游淡季日客流量最小,一周接待客流量不及旺季的一天;每年旅游平季時間跨度大,相對于穩(wěn)定的淡季和旺季,日客流量波動也大。從客流量周內(nèi)變化來看,圖2a和圖2b較為相似,基本遵循周六為高峰日,周日為次高峰日。即周六客流量高于周日,雙休日客流量明顯高于工作日的規(guī)律。從周一到周五的工作日內(nèi),客流量多表現(xiàn)為周一或周四為低谷,周二、周三略有增加,周五明顯升高。調(diào)查發(fā)現(xiàn),上班族和學(xué)生游客群體在周一開始工作和學(xué)習(xí),客流量明顯下降;部分游客周五開始實施出游計劃,客流量明顯增加。基于上述分析可見,景區(qū)旅游具有明顯的周末效應(yīng),且周六效應(yīng)相對周日效應(yīng)更為顯著。圖2c情況較為復(fù)雜。每年七八月為華山旅游旺季,恰逢學(xué)校暑假,師生加入到旅游隊伍中,外省區(qū)游客劇增。由于游客來西安旅游滯留的時間較長,而對于華山旅游時間的選擇具有隨機性,因此周末效應(yīng)較弱。每年旺季華山景區(qū)周內(nèi)變化具有扁平性,某種程度上說明周末進行效應(yīng)是本地居民周末旅游形成的。

3.3 周末效應(yīng)均值測定

以普通周工作日作為參照系,以周內(nèi)各日客流量均值為依據(jù)測定的周末效應(yīng),可幫助我們認識雙休日旅游在不同季節(jié)相對于工作日的增益值。根據(jù)式(2),華山景區(qū)周末效應(yīng)均值測定結(jié)果見圖3。

圖3 華山景區(qū)周末效應(yīng)均值測定

由圖3可知:①周六效應(yīng)大于周日效應(yīng)。淡季高出10%,平季高出40%—50%點,旺季高出15%—20%,體現(xiàn)了雙休日游客登山時間選擇的偏好。華山以“峻險”著稱“五岳”,在92篇游記中有89篇提及華山之“險”[22],登華山感受華山之“險”成為探險游客超越自我行動的同時,也是對體力和耐力的挑戰(zhàn)。因此,在時間安排上,更多游客傾向于周六登山、周日休息,從而以飽滿的精神投入日常工作。淡旺季客流量基數(shù)差異小,周六周日效應(yīng)差別不大;平季山上山下氣候差異大,對登山者體力考驗大,因此選擇周六登山概率更高。②周末效應(yīng)存在季節(jié)差異。周六效應(yīng)平季gt;淡季gt;旺季,周日效應(yīng)淡季gt;平季gt;旺季。華山景區(qū)周末效應(yīng)有顯著的季節(jié)差異,旺季最小,增益值在30%以內(nèi);淡季顯著,相對于周二到周四效應(yīng)最大。旺季客流基數(shù)大,周內(nèi)各日天天如周末,周末效應(yīng)不甚明顯;淡季工作日客流基數(shù)小,加上居民多選擇雙休日出游,周末效應(yīng)顯著。③效應(yīng)曲線具有一致性。三圖周六效應(yīng)與周日效應(yīng)曲線走勢均一致。圖3a淡季周末效應(yīng)在周二到周四為得高值;圖3b平季周末效應(yīng)相對平穩(wěn),唯在周五效應(yīng)值驟減;圖3c旺季周末效應(yīng)在周一到周三為高值,周四最低?？梢娙A山作為國家5A級景區(qū),客源結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,旅游慣性基本形成。

3.4 周末效應(yīng)頻率分布及正態(tài)檢驗

以周內(nèi)日均客流量為依據(jù)測定的周末效應(yīng)為一平均狀態(tài),易受極端值影響,既不能揭示數(shù)據(jù)分布規(guī)律,也不符合客流量逐日變化隨機漫游特性。為了全面認識景區(qū)旅游的周末效應(yīng),本文使用滾動法計算連續(xù)兩年79個普通周的周末效應(yīng)值,分季節(jié)從小向大排列統(tǒng)計其頻率分布(圖4)。其中,因平季周六效應(yīng)明顯高于周日效應(yīng)而進行分別統(tǒng)計。

圖4 華山景區(qū)周末效應(yīng)頻率分布

篩選有效值,旺季18個周170個有效值,淡季22個周204個有效值,平季49個周六186個有效值、周日188個有效值，在正態(tài)分布假設(shè)前提下,以各組均值為中心,分別取±0.5σ、±1.5σ、±2.5σ為分界值統(tǒng)計概率分布,最終得出淡旺季華山景區(qū)周末效應(yīng)呈偏正態(tài)分布,旺季周末效應(yīng)為6.8%—39.2%,概率分布高達46.5%;淡季周末效應(yīng)為23.2%—76.4%,概率分布高達45.1%。平季周六效應(yīng)同為偏正態(tài)分布,效應(yīng)值在47.5%—109.3%的概率為38.7%,效應(yīng)值在-14.3%—47.5%的概率為30.7%;周日效應(yīng)服從T分布,效應(yīng)值在-37.3%—27.2%的概率為38.8%,效應(yīng)值在27.2%—79.5%的概率為35.1%。平季周六周日效應(yīng)值的巨大差異是我們在華山景區(qū)周末效應(yīng)測定中首次發(fā)現(xiàn)的,是否在山岳型景區(qū)具有普遍性有待驗證。

為了檢驗景區(qū)旅游周末效應(yīng)的顯著性和穩(wěn)定性,本文在SPSS支持下進行描述性統(tǒng)計和正態(tài)檢驗。結(jié)果顯示，在95%的置信區(qū)間內(nèi),各頻率分布siglt;0.05,說明不符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。偏度系數(shù)gt;0,為左側(cè)集中、右側(cè)疏散的正偏斜;除平季周六效應(yīng)分布的峰度lt;0外,其他峰度gt;0,表明與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比,數(shù)據(jù)分布更加集中在均值附近。由此可見,以上對周末效應(yīng)的測定結(jié)果符合統(tǒng)計要求,具有重要的統(tǒng)計學(xué)意義。

4 討論

4.1 周末效應(yīng)成因分析

為什么景區(qū)旅游會出現(xiàn)周末效應(yīng),一些山岳型景區(qū)的周末效應(yīng)甚至波及至周五,通過訪談和問卷調(diào)查,我們發(fā)現(xiàn)主要由以下兩個原因造成:①“雙休日”制度的實施。旅游活動具有休閑度假的性質(zhì),受到作息制度和假日安排的影響。自1995年我國實施“雙休日”制度以來,每周周六、周日規(guī)律性的休息為人們近距離旅游提供了閑暇時間。問卷調(diào)查顯示,城市居民利用雙休日旅游比工作日隨機旅游高出10%—15%,利用法定假日旅游比工作日隨機旅游高出20%—25%,由此導(dǎo)致景區(qū)旅游出現(xiàn)周末效應(yīng),雙休日增加25%—30%。②近距離旅游的興起。2010年以來隨著自駕游的興起和國內(nèi)游的大眾化,城市居民周邊旅游活動日益普遍,導(dǎo)致景區(qū)旅游周末效應(yīng)更為顯著。劉昌雪調(diào)查發(fā)現(xiàn),雙休日近郊“一日游”比例高達70.68%,“二日游”達22.09%[23]。華山距離西安市120km、渭南市60km,是西安和渭南的近距離旅游目的地,時間短、費用低、行程容易安排,激發(fā)了西安和渭南市居民旅游興趣,加劇了景區(qū)旅游的周末效應(yīng)。

4.2 周末效應(yīng)規(guī)律性

景區(qū)旅游的周末效應(yīng)普遍表現(xiàn)為雙休日客流量高于工作日,周六高于周日的特點。然而,景區(qū)旅游的周末效應(yīng)影響因素有很多,如季節(jié)差異、客源市場、景點級別、地理區(qū)位等。本文對季節(jié)差異已經(jīng)有了詳細的描述,該部分以客源市場為例,對影響因素與周末效應(yīng)之間的關(guān)系進行了簡要探討。我們將湖南武陵源與陜西華山景區(qū)作比較分析,發(fā)現(xiàn)周末效應(yīng)受客源市場的影響。武陵源景區(qū)入境游客和外省區(qū)游客比例大,半徑超1000km的客源市場占比高達39.29%,游客在張家界的平均滯留2—3天,周末效應(yīng)較小,且時間跨度波及至周五;華山景區(qū)本地游客比重大,半徑在500km以內(nèi)的客源市場占比高達51%(是武陵源的2.5倍),游客在臨潼多滯留1天,周末效應(yīng)相對顯著,周六高于周日。鑒于此,我們猜測:本地市場比重越大,周末效應(yīng)越顯著。收集更多景區(qū)逐日客流量數(shù)據(jù)來驗證各因素影響,以加深對周末效應(yīng)規(guī)律性的認識將是我們接下來研究的方向。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文將股票市場周末效應(yīng)的概念引入旅游研究,創(chuàng)新性地提出了適合測定旅游活動周末效應(yīng)的方法,并以2014—2015年華山景區(qū)逐日客流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為依據(jù),對普通周內(nèi)周末效應(yīng)進行了定性觀察、定量測度和統(tǒng)計檢驗,確證了華山景區(qū)旅游活動的周末效應(yīng)。主要結(jié)論為:①華山景區(qū)周末效應(yīng)存在顯著的淡旺季差異,淡季周末效應(yīng)為23.2%—76.4%,旺季周末效應(yīng)為6.8%—39.2%;②周六與周日走勢一致,周六效應(yīng)顯著高于周日效應(yīng),特別是平季相差40%;③滾動法測定周末效應(yīng)、統(tǒng)計效應(yīng)值概率分布,發(fā)現(xiàn)淡旺季周末效應(yīng)、平季周六效應(yīng)則服從偏正態(tài)分布,平季周日效應(yīng)服從T分布,95%的置信區(qū)間內(nèi)siglt;0.05。

5.2 建議

隨著私家車的普及和自駕游的興起,城市居民與工薪階層利用雙休日近距離旅游,已成為繼“黃金周”旅游之后我國居民休閑生活的重要組成部分。周末旅游給旅游各行各業(yè)提供了機遇與挑戰(zhàn),而景區(qū)作為旅游活動主要的接待場所,制定合理措施應(yīng)對周末效應(yīng),以積極態(tài)度迎接旅游發(fā)展新趨勢尤為重要。根據(jù)本文研究,建議景區(qū)在旅游管理中完善以下兩項工作:①加強景區(qū)逐日客流量統(tǒng)計,以詳盡數(shù)據(jù)和規(guī)律總結(jié)為景區(qū)旅游接待提供科學(xué)依據(jù)?？土髁咳兆兓鳛榫皡^(qū)旅游年內(nèi)變化的最小單元,是開展客流量預(yù)測、安排景區(qū)旅游接待和重大節(jié)假日時空調(diào)控的基本信息,是我國旅游統(tǒng)計應(yīng)著重補充的一個環(huán)節(jié)。②合理制定作息休假制度,妥善配置就業(yè)規(guī)模,實現(xiàn)旅游服務(wù)與游客需求的平衡。據(jù)調(diào)查,因周末效應(yīng)景區(qū)客流量眾多、員工輪休服務(wù)人員較少,直接導(dǎo)致安全事故和游客投訴頻發(fā),降低游客滿意度。為此,建議景區(qū)將輪休移至工作日內(nèi),與周末形成錯位;同時,根據(jù)不同景區(qū)不同季節(jié)周末效應(yīng)大小,妥善配置合理規(guī)模的就業(yè)人員。通過多方位平衡服務(wù)供需,逐步提高周末服務(wù)質(zhì)量。

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WeekendEffectDeterminationofTourismActivitiesinHuashanMountainScenicSpot

LI Jing,SUN Gen-nian,MA Hong-hong
(School of Geography and Tourism,Shanxi Normal University,Xi′an 710119,China)

Influenced by rest schedule and holiday arrangements,the tourists on weekends were much more higher than workdays,which was named weekend effect of tourism.Different from the measurement of weekend effect in stock market,this paper constructed a theoretical method of tourism,and qualitatively observed, quantitatively measured,tested the effect based on the daily tourists of Huashan mountain from 2014 to 2015.The results showed that there was a significant weekend effect in ordinary weeks,differences between seasons were obvious,23%-76% for off season and 6.8%-39% for peak season.The trends of Saturday and Sunday were consistent,Saturday effect was higher than Sunday effect and it was a difference of 40% for shoulder-season.

weekend effect;effect determination;frequency distribution;Huashan mountain

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.10.023

F590

A

1005-8141(2017)10-1276-05

2017-08-09；

2017-09-15

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(編號:2016CSY031);國家社會科學(xué)基金項目(編號:12BJY131)。

李晶(1992-),女,山東省泰安人,碩士研究生,主要從事旅游經(jīng)濟分析研究。

孫根年(1961-),男,陜西省西安人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向為旅游經(jīng)濟分析。