故障報(bào)修工單大數(shù)據(jù)挖掘

鄒墨

（福建省電力有限公司福州供電公司，福建 福州 350000）

故障報(bào)修工單大數(shù)據(jù)挖掘

鄒墨

（福建省電力有限公司福州供電公司，福建 福州 350000）

故障報(bào)修作為客戶滿意度的重要環(huán)節(jié)，由于數(shù)量大、不可控因素多，一直處于管控粗放的狀態(tài)。嘗試通過分析受理工單數(shù)量、平均到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)與平均復(fù)電時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系，故障類型與修復(fù)時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系，天氣與故障報(bào)修關(guān)系，報(bào)修地點(diǎn)分布等因素，找到故障報(bào)修過程中的薄弱環(huán)節(jié)，精細(xì)化故障報(bào)修管理。

故障報(bào)修；工單；大數(shù)據(jù)挖掘；電能質(zhì)量

故障報(bào)修工單數(shù)據(jù)項(xiàng)多、數(shù)據(jù)量大、單個(gè)工單流轉(zhuǎn)時(shí)間快、數(shù)據(jù)精度不高，不適用于精確分析，而適用于大數(shù)據(jù)分析。利用Tableau工具對(duì)2014-05—2015-05所有故障報(bào)修工單嘗試開展大數(shù)據(jù)挖掘，重點(diǎn)分析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

1 數(shù)據(jù)分析

1.1 工單數(shù)量與到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)、復(fù)電時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系

在受理工單數(shù)量、平均到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)以及平均復(fù)電時(shí)長(zhǎng)關(guān)聯(lián)的分析中，2014-05—2015-05，福州地區(qū)平均復(fù)電時(shí)長(zhǎng)為131.1 min。平均復(fù)電時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)在每日02：00，為148.8 min，最短在每日21：00點(diǎn)，為74.5 min。

在關(guān)聯(lián)分析方面，通過對(duì)受理工單數(shù)、平均到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)及平均復(fù)電時(shí)長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算可以知道，工單受理量與到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)及復(fù)電時(shí)長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)為均為負(fù)值，分別為－0.569和－0.722，受理量與復(fù)電時(shí)長(zhǎng)有比較明顯的負(fù)相關(guān)。在每日08：00—11：00點(diǎn)和17：00—18：00點(diǎn)這兩個(gè)工單受理量較大的時(shí)點(diǎn)，到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)變化不大，基本短于平均到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)，復(fù)電時(shí)長(zhǎng)卻表現(xiàn)出明顯的峰谷；在工單受理量較小的凌晨，到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)與復(fù)電時(shí)長(zhǎng)均達(dá)到峰值。

1.2 故障類型與修復(fù)時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系

按照故障類型的一級(jí)分類分為5類：低壓故障、高壓故障、電能質(zhì)量、客戶內(nèi)部故障、其他。分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)點(diǎn)各個(gè)故障的修復(fù)時(shí)長(zhǎng)以及修復(fù)平均總時(shí)長(zhǎng)，得出故障類型與修復(fù)時(shí)長(zhǎng)關(guān)系，在經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析之后可知，各個(gè)分類平均修復(fù)時(shí)長(zhǎng)差距較大，高壓故障分類平均修復(fù)時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)，其他以及客戶內(nèi)部故障分類平均修復(fù)時(shí)長(zhǎng)最短。

1.3 天氣相關(guān)分析

1.3.1 天氣與故障報(bào)修量、時(shí)長(zhǎng)關(guān)聯(lián)分析

通過防災(zāi)減災(zāi)系統(tǒng)抽取2014-05—2015-05的氣溫和降雨數(shù)據(jù)，與故障報(bào)修的受理量、到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)及修復(fù)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，具體如圖1所示。

由圖1可見，全年受理量與平均復(fù)電時(shí)長(zhǎng)根據(jù)日期變化較大，曲線有明顯的峰谷；到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)根據(jù)日期變化不大，曲線較為平緩。在對(duì)降雨與復(fù)電時(shí)長(zhǎng)、降雨與受理量、溫度與復(fù)電時(shí)長(zhǎng)、溫度與受理量等相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析之后可以知道，從溫度角度分析，受理量與溫度相關(guān)系數(shù)基本為0，基本無相關(guān)性；復(fù)電時(shí)長(zhǎng)與溫度相關(guān)系數(shù)為0.699，相關(guān)性較強(qiáng)，這說明溫度的升高會(huì)影響復(fù)電時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)；到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)與溫度相關(guān)系數(shù)為0.528，相關(guān)性一般。從降雨角度分析，受理量與降雨量相關(guān)系數(shù)為0.241，相關(guān)性弱；復(fù)電時(shí)長(zhǎng)、到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)與降雨量相關(guān)系數(shù)分別為0.633和0.626，相關(guān)性較強(qiáng)，這說明降雨會(huì)直接延長(zhǎng)復(fù)電和到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)。

1.3.2 天氣與故障報(bào)修類型關(guān)聯(lián)分析

在對(duì)降雨量與故障報(bào)修各類型報(bào)修量關(guān)系、降雨量與故障報(bào)修各類型報(bào)修量相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析后可知，各個(gè)類別報(bào)修量變化與降雨量相關(guān)系數(shù)均不大，其中，高壓故障報(bào)修量與降雨量相關(guān)系數(shù)最大，為0.481；電能質(zhì)量報(bào)修量與降雨量相關(guān)系數(shù)最小。在對(duì)溫度與故障報(bào)修各類型報(bào)修量之間的關(guān)系進(jìn)行分析之后可得出，各個(gè)類別報(bào)修量變化與溫度相關(guān)系數(shù)均不大，其中，電能質(zhì)量報(bào)修量與降雨量相關(guān)系數(shù)最大，為0.408；客戶內(nèi)部故障報(bào)修量與溫度相關(guān)系數(shù)最小。

2 結(jié)論

受理量與到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)及修復(fù)時(shí)長(zhǎng)是負(fù)相關(guān)，這說明受理量的變化并不會(huì)影響工作效率，可以推測(cè)受理量變化的主要原因是重復(fù)報(bào)修。高壓故障的平均修復(fù)時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)長(zhǎng)于其他四類故障；高壓故障和電能質(zhì)量故障修復(fù)時(shí)長(zhǎng)除了凌晨外，中午時(shí)段也會(huì)出現(xiàn)峰值，需要引起注意。

在故障修復(fù)工作的管理水平上，各縣公司與本部還有一定差距，特別是在每日的0：00—6：00，時(shí)長(zhǎng)波動(dòng)較大。天氣對(duì)于用戶報(bào)修數(shù)量并不會(huì)造成較大的影響，但會(huì)明顯影響到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)和修復(fù)時(shí)長(zhǎng)，會(huì)直接影響客戶對(duì)故障報(bào)修的滿意程度。溫度變化直接影響高壓故障報(bào)修量，降雨量變化直接影響電能質(zhì)量報(bào)修量。天氣對(duì)于低壓故障、客戶內(nèi)部故障和其他類型故障不會(huì)造成過大影響。

3 建議

每日中午和凌晨是搶修時(shí)長(zhǎng)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)段，應(yīng)及時(shí)做好客戶溝通，優(yōu)化搶修人員管理，提高客戶滿意度；基于高壓故障的平均修復(fù)時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)長(zhǎng)于其他四類故障的情況看，需要安排專業(yè)人員強(qiáng)化對(duì)高壓故障的記錄及統(tǒng)計(jì)工作，在高壓故障頻發(fā)時(shí)間，應(yīng)提高對(duì)高壓故障的監(jiān)控水平?？h公司需要根據(jù)實(shí)際情況強(qiáng)化搶修人員培訓(xùn)，提高搶修人員的綜合能力，提升搶修管理水平。根據(jù)天氣預(yù)報(bào)靈活配置搶修資源，保證搶修人員能夠盡快到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行搶修工作，盡量消除天氣對(duì)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)長(zhǎng)和搶修時(shí)長(zhǎng)的影響，提高客戶滿意度。故障受理量與天氣情況有著較大的聯(lián)系，氣溫升高要重點(diǎn)關(guān)注高壓故障情況，降雨增多時(shí)要重點(diǎn)關(guān)注電能質(zhì)量情況。

4 結(jié)束語

綜上所述，故障報(bào)修工單存在數(shù)據(jù)眾多、工單流轉(zhuǎn)時(shí)間快、數(shù)據(jù)精度不高等特點(diǎn)，采用大數(shù)據(jù)分析能夠有效提高故障報(bào)修工單的效率，實(shí)現(xiàn)故障報(bào)修的精細(xì)化管理。同時(shí)，還需要做好客戶溝通工作，定期對(duì)搶修人員進(jìn)行培訓(xùn)，提高搶修管理水平，及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握天氣狀況，在雨天重點(diǎn)關(guān)注電能質(zhì)量故障狀況，根據(jù)地區(qū)的實(shí)際報(bào)修量來合理安排搶修駐點(diǎn)，以此保證故障報(bào)修工單大數(shù)據(jù)的順利進(jìn)行。

［1］郭小冰，黃小花，蔣海霞.大數(shù)據(jù)在95598故障報(bào)修工單分析中的應(yīng)用［J］.電力需求側(cè)管理，2016，18（06）.

［2］朱小倩，任虎，劉航航，等.故障報(bào)修類工單超時(shí)問題分析及對(duì)策［J］.山東電力技術(shù)，2017（01）.

TM73

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.21.093

2095－6835（2017）21－0093－02

〔編輯：張思楠〕