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    大數(shù)據(jù)時(shí)代您要怎么干

    2017-11-29 23:10:44
    傳播與制作 2017年6期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)容用戶

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,“十三五”規(guī)劃綱要中明確指出,要把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,加快推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)治理創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)正日益對(duì)各行各業(yè)的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。如何突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展,同時(shí)確保信息安全,已成為業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

    傳媒行業(yè)從口口相傳到文字印刷、電報(bào)之后,走到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)顛覆了傳統(tǒng)媒體的傳播模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。傳媒不再是簡(jiǎn)單的單向傳播,加強(qiáng)交互成為現(xiàn)代傳媒行業(yè)的重點(diǎn),也是搶抓用戶的利器。大數(shù)據(jù)利用在線性、海量性、實(shí)時(shí)性等優(yōu)勢(shì),掌握用戶收視路徑背后的方法論,用數(shù)據(jù)感知用戶需求,提升服務(wù)層次和運(yùn)營(yíng)能力,進(jìn)而反哺內(nèi)容制作。

    大數(shù)據(jù)之電視新聞與節(jié)目制作

    目前隨著內(nèi)容碎片化,媒體分眾化趨勢(shì)更加顯著,消費(fèi)個(gè)性化的同時(shí),更需要利用好數(shù)據(jù)分析,感知用戶需求、傳遞更多有效信息給制作團(tuán)隊(duì)。

    特別是較之傳統(tǒng)媒體的非實(shí)時(shí)、抽樣化的數(shù)據(jù),新媒體時(shí)代全樣本、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析利用,“讓廣電人知道怎么有的放矢,把節(jié)目拍得讓觀眾喜歡看?!?/p>

    在電視新聞方面,利用大數(shù)據(jù)分析,可快速發(fā)現(xiàn)新聞線索,發(fā)掘用戶真正關(guān)心的熱點(diǎn)問題,并提升數(shù)據(jù)新聞的客觀性與說服力。在新聞報(bào)道結(jié)束之后,可通過數(shù)據(jù)分析與處理,合理跟蹤與引導(dǎo)輿論走向。

    在節(jié)目制作方面,國(guó)內(nèi)廣電媒體開始接受互聯(lián)網(wǎng)思維“指導(dǎo)”?!肮?jié)目的制作過程一般分為策劃、預(yù)熱、播出、播后四個(gè)階段,其中最核心的是用戶和節(jié)目之間不斷地產(chǎn)生交互?!?/p>

    在策劃階段,通過收集實(shí)時(shí)、全樣本數(shù)據(jù),分析觀眾喜好,有針對(duì)性地創(chuàng)作內(nèi)容。

    在預(yù)熱階段,通過大數(shù)據(jù)分析了解到觀眾的喜好、特性,從而決定什么樣的內(nèi)容采用什么樣的傳播推廣方法。

    在播出階段,有了數(shù)據(jù)分析,節(jié)目組能夠及時(shí)得到觀眾來自社交媒體、論壇、搜索引擎等各種網(wǎng)絡(luò)渠道的反饋。

    在播后階段,通過深入的數(shù)據(jù)分析,并根據(jù)觀眾需求的動(dòng)態(tài)變化來調(diào)整和優(yōu)化節(jié)目?jī)?nèi)容。

    管理決策層面,有效應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”可以幫助廣電管理層告別漫無目的、厚到天際的報(bào)告,搭建一個(gè)輔助領(lǐng)導(dǎo)決策、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),從而做出更智能、更高效的決策。

    除了傳統(tǒng)的收視率、收視份額以及收視排名等,管理層還可以看到IPTV的數(shù)據(jù)分析,包括用戶點(diǎn)擊量、微博提及率、網(wǎng)媒關(guān)注度等一切可融入管理的數(shù)據(jù)。

    同時(shí),利用“大數(shù)據(jù)”,所有的分析結(jié)果都可以顯示在無紙化的界面上,管理層可以根據(jù)不同職責(zé)權(quán)限,實(shí)時(shí)、快速地查閱。

    大數(shù)據(jù)之互動(dòng)電視平臺(tái)

    廣電互動(dòng)電視平臺(tái)是典型的“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)?;?dòng)平臺(tái)利用雙向網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)覆蓋的區(qū)域范圍內(nèi)將數(shù)以百萬個(gè)機(jī)頂盒、成百上千臺(tái)服務(wù)器以及運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)(BOSS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、媒資系統(tǒng)等多個(gè)異構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密連接,每天產(chǎn)生、傳輸和存儲(chǔ)數(shù)以TB甚至PB的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包含文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報(bào)表、圖像和音視頻信息,是典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    廣電傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要是隨機(jī)抽樣用戶方式的收視率調(diào)查,這種數(shù)據(jù)采集和分析方法已經(jīng)無法滿足雙向收視數(shù)據(jù)的要求,特別是互動(dòng)視頻點(diǎn)播等增值業(yè)務(wù)及相對(duì)小眾頻道的調(diào)研分析。而且網(wǎng)絡(luò)公司的各種資源管理也逐漸趨向數(shù)字化,BOSS系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)資源管理系統(tǒng)、媒體資產(chǎn)系統(tǒng)等都可以成為用戶數(shù)據(jù)分析的一部分。因此,互動(dòng)平臺(tái)的發(fā)展讓更廣泛更多樣的數(shù)據(jù)采集成為可能,傳統(tǒng)的電視收視分析必將演變成用戶的行為數(shù)據(jù)分析,應(yīng)用層面也隨之?dāng)U大到不同的領(lǐng)域。讓廣電網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析、管理變得有據(jù)可依。

    隨著數(shù)字化和國(guó)家三網(wǎng)融合戰(zhàn)略的展開,傳統(tǒng)廣電運(yùn)營(yíng)商由原來的單一網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商向多媒體網(wǎng)絡(luò)及信息服務(wù)運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)變,廣電業(yè)務(wù)也向著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新媒體拓展。如何通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘,掌握用戶的消費(fèi)喜好、消費(fèi)層次、成員構(gòu)成、年齡范圍等,提高運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)層次和運(yùn)營(yíng)能力,將成為各大廣電運(yùn)營(yíng)商優(yōu)化現(xiàn)有商業(yè)模式、創(chuàng)造新型商業(yè)模式、提高運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量的重要戰(zhàn)略舉措。

    構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)還要注意什么

    改變傳統(tǒng)廣電單向傳播的思維定式,增強(qiáng)互聯(lián)互動(dòng),通過逆向傳播豐富內(nèi)容資源,激發(fā)用戶參與激情,充分了解用戶真實(shí)意愿?,F(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)基本上都延續(xù)了單向傳播的方式,UGC資源較少,互動(dòng)性較低。以影響最大的中國(guó)網(wǎng)絡(luò)電視臺(tái)為例,在國(guó)家層面的大力扶持下以及中央電視臺(tái)的鼎力支持下,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)電視臺(tái)以國(guó)家網(wǎng)絡(luò)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)(內(nèi)容云)為核心,以國(guó)家新媒體集成播控平臺(tái)、全球網(wǎng)絡(luò)視頻分發(fā)體系為支撐,目前已成為亞洲最大的網(wǎng)絡(luò)電視直播、點(diǎn)播平臺(tái),其核心優(yōu)勢(shì)在于擁有中央電視臺(tái)50萬小時(shí)優(yōu)秀歷史影像資料和全國(guó)電視機(jī)構(gòu)每天播出的1000多個(gè)小時(shí)的視頻資源。然而中國(guó)網(wǎng)絡(luò)電視臺(tái)的商業(yè)價(jià)值未被充分發(fā)掘,其廣告份額僅占視頻廣告總份額的3.6%,與門戶三巨頭優(yōu)酷、土豆和搜狐對(duì)比相去甚遠(yuǎn)。究其原因,是由于海量的內(nèi)容資源與碎片化的用戶對(duì)接上出現(xiàn)錯(cuò)位,一方面,電視觀眾與互聯(lián)網(wǎng)用戶差異較大,電視觀眾以中老年為主,互聯(lián)網(wǎng)用戶年輕人居多,兩者消費(fèi)視頻內(nèi)容的喜好大不一樣;另一方面,由于缺乏對(duì)用戶數(shù)據(jù)的全面采集和深入分析,難以針對(duì)用戶提供超細(xì)分的精準(zhǔn)服務(wù)。

    在網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)之間實(shí)現(xiàn)內(nèi)容資源的互通有無和用戶數(shù)據(jù)的開源共享。通過整合各臺(tái)的內(nèi)容資源數(shù)據(jù)庫(kù),形成多庫(kù)互通、數(shù)字傳輸、采集分發(fā)、分布檢索一體化的公共媒體資源管理,有利于降低成本,擴(kuò)大影響,產(chǎn)生規(guī)模效益。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,共享與合作是大勢(shì)所趨,比如p2p共享軟件、社區(qū)、搜索引擎、云計(jì)算等等,視頻網(wǎng)站的發(fā)展也不能例外,優(yōu)酷和土豆已合并,愛奇藝、騰訊視頻結(jié)成版權(quán)共享聯(lián)盟,深圳電視臺(tái)聯(lián)合全國(guó)多家城市電視臺(tái)成立“城市聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)電視臺(tái)”。廣電主管部門應(yīng)積極倡導(dǎo)全行業(yè)網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)的資源共享和互聯(lián)互通,打通壁壘,由單打獨(dú)斗式的個(gè)體店轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)?;拇蟪薪?jīng)營(yíng)。尤其是對(duì)用戶數(shù)據(jù)資源,必須做到行業(yè)內(nèi)的開源共享和分布式計(jì)算,才可能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的雙贏,即通過用戶數(shù)據(jù),掌握用戶的個(gè)性化需求和變化,實(shí)施細(xì)分服務(wù)及精準(zhǔn)營(yíng)銷,獲取持續(xù)的商業(yè)利益;通過用戶數(shù)據(jù),全面監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情,及時(shí)應(yīng)對(duì),有效進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)。

    逐步將管理方式由以節(jié)目為核心轉(zhuǎn)變成以用戶為核心,用戶數(shù)據(jù)資源的掌握和開發(fā)是實(shí)現(xiàn)管理方式轉(zhuǎn)變的重要基礎(chǔ),也是網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺(tái)獲得核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。麥特卡爾夫定律指出,網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值增長(zhǎng)會(huì)與網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)的平方成正比,以用戶為中心的全面整合競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)拉開序幕,未來互聯(lián)網(wǎng)的主體將從內(nèi)容轉(zhuǎn)移到人。當(dāng)內(nèi)容已經(jīng)形成海量甚至泛濫之后,內(nèi)容的價(jià)值在迅速下降,互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注焦點(diǎn)必然轉(zhuǎn)移到個(gè)人需求上,提供一種設(shè)計(jì)得更好、更直接更完美的用戶體驗(yàn),正成為互聯(lián)網(wǎng)未來商業(yè)模式的核心。

    編后

    在三網(wǎng)融合的背景下,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,廣電行業(yè)站在多據(jù)信息融合的制高點(diǎn),掌握了大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅對(duì)廣電行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的影像,廣電行業(yè)也應(yīng)利用大數(shù)據(jù)做出順應(yīng)時(shí)代的改進(jìn)。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù),廣電行業(yè)可以獲得更多詳細(xì)的信息,生產(chǎn)出分流更細(xì)的產(chǎn)品呈現(xiàn)給用戶,為用戶生活帶來更多方便。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)于這些信息進(jìn)行專業(yè)化處理得到更有用內(nèi)容。如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)龐大的工廠,那么數(shù)據(jù)挖掘在其中則扮演“加工”,對(duì)于工廠效益的提高,則需通過增加加工能力來實(shí)現(xiàn)。B&Pendprint

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