大學英語教學M-learning模式的SWOT量化分析

孫 琳，宋 昕(大連民族大學 外國語學院，遼寧 大連 116605)

大學英語教學M-learning模式的SWOT量化分析

孫 琳，宋 昕
(大連民族大學 外國語學院，遼寧 大連 116605)

針對M-learning學習方法，以大連民族大學大學英語教學改革實驗班為研究對象,運用SWOT量化分析方法，分析了影響M-learning的細化因素，并針對主要細化因素提出了相應(yīng)對策和實施辦法,即盡量克服劣勢因素、主動利用機會因素和全力化解威脅因素四個策略，以期更好地挖掘?qū)W生學習天賦、學習潛能和自主性學習能力。

M-learning；課程建設(shè)；SWOT量化分析

一、M-learning學習模式

2000年，國際遠程教育權(quán)威專家基根博士(Desmond Keegan)做了《從D-learning到E-learning，從E-learning到M-learning》[1]的報告，指出了20世紀末的移動信息技術(shù)革命給教育和培訓行業(yè)帶來的重大影響，展望了虛擬學習環(huán)境的到來以及未來學習環(huán)境的變革，提出了學習從D-learning(遠程學習)到E-learning(電子學習)到M-learning(移動學習)的轉(zhuǎn)變。M-learning學習模式有以下特點：

(1)學習者在移動環(huán)境下進行學習。

(2)學習者通過智能手機、藍牙、掌中寶、CE machine等可以統(tǒng)稱為IA(Informational Appliances)的移動通信設(shè)備來進行學習。

(3)學習需要移動技術(shù)與數(shù)字學習相結(jié)合，具有非定時、多地點、豐富的學習資源、完善的交互性、強大的技術(shù)支持以及績效評價等特點，是全新的個性化學習模式。

目前， M-Learning己有一定的發(fā)展基礎(chǔ)，有相應(yīng)的內(nèi)容設(shè)計規(guī)范，但由于信息更新速度快，專業(yè)知識要求等原因，M-Learning 在高校英語教學中的應(yīng)用研究才剛剛起步，正處于探索階段。大連民族大學(以下簡稱本校)大學英語一直積極尋求新渠道，采用新方法和手段進行教學，目前在2015級學生中已經(jīng)設(shè)立實驗班，嘗試了兩個學期的移動化學習方式，主要采用無線設(shè)備，如智能手機、PAD、筆記本電腦等使教師和學生的交流更為靈活、方便，教學活動的交互式效果越來越好，學習具備了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、多媒化、智能化等特征，同時“非定時、多地點、移動性”的學習也滿足了新一代學生對于碎片化知識的需求，符合現(xiàn)代化社會的快節(jié)奏生活方式。

二、 SWOT量化分析模型及運用

“所謂 SWOT分析，是把組織或行業(yè)的優(yōu)勢(strengths)、劣勢(weaknesses)、機會(opportunities)和威脅(threats)的分析結(jié)合在一起，以便制定發(fā)展戰(zhàn)略?！盵2]實際上，SWOT量化分析模型就是采用定性分析方法，將研究對象密切相關(guān)的各種主體因素，即優(yōu)勢(S)、劣勢(W)、機會(O)和威脅(T)，進行基于內(nèi)外部競爭環(huán)境和競爭條件態(tài)勢進行分析，”通過調(diào)查分析后依據(jù)一定的秩序以矩陣形式排列出來,然后運用系統(tǒng)分析法,將各種因素綜合起來進行分析,從中得出一系列相應(yīng)的結(jié)論?！盵3]

本研究以本校學習大學英語課程學生為研究對象，運用SWOT分析模型基礎(chǔ)上，運用層次分析法和分級評分法將SWOT分析模型定量化，從而將SWOT分析從定性推進到定量，構(gòu)建起SWOT量化分析模型。通過模型構(gòu)建，能夠使研究者更準確的判斷參研策略形勢,盡可能地避免決策失誤。通過對620名參與學生的行動研究，分析了他們參與M-learning課程的優(yōu)勢與劣勢，嘗試將SWOT量化分析模型應(yīng)用到M-learning課程建設(shè)的發(fā)展戰(zhàn)略研究中，進而提出有效改進建議，為進一步的課程推廣提供策略幫助。

1.問卷調(diào)查，細化SWOT因素

按照SWOT分析模型基礎(chǔ)，將本校M-learning課程建設(shè)細化為5個主要因素，見表1。采取問卷調(diào)查方式進行調(diào)研，針對4大態(tài)勢設(shè)計問題，設(shè)計原則根據(jù)心理學“人識別信息等級的極限能力為 7±2”的研究結(jié)論[4]，將信息識別的重要程度分為9個等級，取“1～9”之間的自然數(shù),數(shù)值越大越重要。共發(fā)放了310份調(diào)查問卷給學生，發(fā)放35份問卷給大學英語教師，回收有效問卷302份，有效回收率為87.5%，可作為研究的依據(jù)。

表1 為M-learning的SWOT細化因素表

2．問卷結(jié)果分析，構(gòu)建SWOT判斷矩陣

對收回的302份有效問卷進行數(shù)據(jù)分析整理。對問卷中細化因素的重要程度進行兩兩比較得到比值，對問卷中相同指標的比值求平均值，并進行四舍五入處理，得到判斷矩陣，見表2～表5。

表2 M-learning的優(yōu)勢因素判斷表

表3 M-learning的劣勢因素判斷表

表4 M-learning的機會因素判斷表

表5 M-learning的威脅因素判斷表

同時，在問卷中針對教學資源、教學方法、教學設(shè)計、教學評價等進行評分，滿分為10分。將調(diào)查結(jié)果求平均值進行計算，得出各細化因素的權(quán)重，將各個細化因素的總評分乘以其權(quán)重，得到其加權(quán)分，并依據(jù)具體分值大小對各細化因素進行評價，見表6。

表6 M-learning的SWOT細化因素評分表

3．SWOT細化因素對M-learning的影響

從表6中可以看出：大多數(shù)學生和教師是非常認可M-learning的學習方式的，其優(yōu)勢因素的加權(quán)分高達8.01，其中的首要影響因素是學生對于非定時、多地點的碎片化學習非常感興趣。其次，課程的量身定制和授課形式靈活也是大家很歡迎的優(yōu)勢。劣勢因素中首要的影響因素主要是師生交流不及時, 另外教師認為主要的劣勢是教師科技能力不足，對于新課程所需的技術(shù)需要時間熟悉和掌握，而學生主要認為的劣勢則是教材的文字材料部分，M-learning的課因為是網(wǎng)絡(luò)在線內(nèi)容，學生要復習和掌握時需要花很長時間記錄和整理所學內(nèi)容，因此很多學生認為這是個劣勢因素。在機會因素中,重要影響因素是學生學習需求和學校政策扶持,很多師生都關(guān)心M-learning課程的學分認定問題。在威脅因素中, 學生關(guān)心的首要影響因素是跟主課程的銜接問題，而教師則更關(guān)注于教師投入精力和教師隊伍建設(shè)問題。

三、M-learning課程建設(shè)建議應(yīng)對策略

經(jīng)過對于本課程的優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅中的細化因素進行分析，提出建議應(yīng)對策略：積極發(fā)揮優(yōu)勢因素、盡量克服劣勢因素、主動利用機會因素、全力化解威脅因素。具體策略如下：

(1)積極發(fā)揮優(yōu)勢因素。針對M-learning課程建設(shè)，進一步積極發(fā)揮優(yōu)勢因素。首先，加強同成熟企業(yè)合作，繼續(xù)課程平臺建設(shè)。引進成熟教學資源，豐富完善課程內(nèi)容。其次，繼續(xù)探索靈活多樣的師生交流形式。不僅限于現(xiàn)有課程平臺交流，還應(yīng)鼓勵教師運用微信群、QQ群、貼吧等渠道與學生互動答疑，進行答疑和學習效果監(jiān)督。也可在課堂教學中進行每日5～10分鐘訓練。另外，推廣每日寢室英語和英語校園競賽的形式，也是鼓勵學生積極參與學習和檢驗學習效果的良好渠道。

(2)盡量克服劣勢因素。探索和改進M-learning課程建設(shè)中存在的不足之處。首先，加強教師培訓，提高其應(yīng)對高科技、信息化教學發(fā)展要求的能力。其次，組織集體備課、研討會、工作室等形式，加強教師之間交流和學習，探索教學手段和方法。再次，加強教學設(shè)施建設(shè)。鼓勵多樣化學習終端，跟廠家合作，開發(fā)支持多終端學習的軟件；跟學校申請額外WIFI流量，用于學生M-learning學習。

(3)主動利用機會因素。主動出擊，充分利用各種機會因素。首先，抓住學校和國家新一輪大學英語教學改革機遇，獲得更多政策支持。其次，鼓勵教師深入學習國內(nèi)外優(yōu)秀課程設(shè)計思路與方法，提高課程質(zhì)量。同時還要密切關(guān)注目前國內(nèi)和國外的信息教育發(fā)展趨勢，主動學習領(lǐng)先技術(shù)，更好提高教學質(zhì)量，滿足學生需求。此外，還應(yīng)該積極關(guān)注國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)最新發(fā)展情況，及時進行信息和技術(shù)更新，利用最新資源提高學生學習興趣和學習效果。

(4)全力化解威脅因素。在課程建設(shè)過程中，要設(shè)法改進機制，規(guī)避不利因素。首先, 拓寬資金渠道，資金來源不僅限于學校投入，還要爭取國家、省部和企業(yè)的投入，豐富教學資源。其次，運用獎勵手段鼓勵教師投入，采取項目建設(shè)或者獎勵教學積分、增加課時費等手段使教師的投入和產(chǎn)出成正態(tài)分布。另外，設(shè)立專門的網(wǎng)絡(luò)課程，并同教務(wù)部門進行協(xié)商，將M-learning課程同大學英語主課程學分銜接，鼓勵更多學生選修M-learning課程。

總之，M-learning課程是以一種新穎的教學方式，能夠激發(fā)學生的學習主動性和學習興趣，能夠滿足目前學生對于知識碎片化、學習非定時、多地點化的學習需求，能夠使教師的角色更好地從說教者變?yōu)榉?wù)者，能夠更深地挖掘?qū)W生學習天賦和學習潛能，更有利于自主性學習和提高教學質(zhì)量。

[1] 桂清揚.學習的未來從E-Learning到M-Learning——戴斯孟德·基根博士新著解讀之一[J].中國遠程教育,2003(4)：74-76.

[2] 毛慧，徐威 ，馬易苗.基于 SWOT 量化分析的麗江旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 河南科學，2012(10)：1554-1556.

[3] 嚴姝霞.我國中西醫(yī)結(jié)合護理本科教育課程設(shè)置存在問題分析[ J].護理研究, 2007, 21(3):636 -638.

[4] MILLER G A. 神奇的數(shù)字：7±2；我們信息加工能力的局限[J].心理學評論，1956，63:81-97.

(責任編輯 劉敏)

ResearchonQuantitativeAnalysisofSWOTBasedonM-learninginCollegeEnglishTeaching

SUNLin,SONGXin
(College of Foreign Languages, Dalian Minzu University, Dalian Liaoning 116605, China)

This paper tries to analyze the influence refinement factors of M-learning by SWOT quantitative analysis method, and puts forward the corresponding countermeasures and implementing projects such as giving full play to strengths, overcoming weaknesses, making the best of opportunities and eliminating threats, so that students’ earning faculty, potentials and independent learning ability will be fully developed. All of the surveys and data come from the experimental class in College English of Dalian Minzu University.

M-learning; curriculum construction; SWOT quantitative analysis

2017-05-27；

;2017-07-03

孫琳(1973-)，女，遼寧大連人，副教授，主要從事英語應(yīng)用語言學和翻譯研究。

2096-1383(2017)06-0641-04

G642.0

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