中國(guó)尋求稱霸全球人工智能行業(yè)

如果人工智能的發(fā)展是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽，那么中國(guó)希望成為世界上無(wú)可爭(zhēng)議的人工智能超級(jí)大國(guó)。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation）今年并未增加資金投入，而中國(guó)則承諾“積極運(yùn)用政府和社會(huì)資本”來(lái)實(shí)現(xiàn)主導(dǎo)該行業(yè)。美國(guó)和中國(guó)的科技企業(yè)都在人工智能方面大舉投入財(cái)力和人力，但中國(guó)政府的人工智能投資藍(lán)圖——到2030年打造一個(gè)價(jià)值1500億美元的行業(yè)——突顯了它想要打敗美國(guó)的渴望。

盡管行業(yè)政策并不能保證成功——相反，中國(guó)目前為止沒(méi)能實(shí)現(xiàn)打造半導(dǎo)體或汽車行業(yè)全球領(lǐng)軍企業(yè)的目標(biāo)——但幾乎沒(méi)人會(huì)忽視中國(guó)在人工智能方面的影響力。人工智能是指機(jī)器的一系列能力，包括模擬人類思考、實(shí)現(xiàn)從針對(duì)性廣告到下圍棋等各種任務(wù)?！?030年太悲觀了，”李開(kāi)復(fù)表示。李開(kāi)復(fù)曾是微軟研究院（Microsoft Research）和谷歌（Google）的資深人物，如今在北京經(jīng)營(yíng)著自己的風(fēng)投公司創(chuàng)新工場(chǎng)（Sinovation Ventures）。他脫口而出地說(shuō)出中國(guó)的優(yōu)勢(shì)：人口眾多；數(shù)據(jù)；人才；甚至在所寫代碼的數(shù)量上都占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)僅網(wǎng)民數(shù)量就達(dá)到7.3億人，幾乎是美國(guó)人口的兩倍，而且中國(guó)網(wǎng)民更加精通科技?！爸袊?guó)的手機(jī)（使用）比別的地方領(lǐng)先很多，”一名科技從業(yè)者表示，“所以你擁有巨大的實(shí)驗(yàn)室來(lái)試驗(yàn)激動(dòng)人心的人工智能應(yīng)用。在中國(guó)，我們每天可以看到不同的消費(fèi)者行為，在美國(guó)這方面要慢得多?！?/p>

其次，中國(guó)擁有巨大的數(shù)據(jù)供應(yīng)，這是人工智能應(yīng)用的命脈。人工智能應(yīng)用的例子有自動(dòng)駕駛汽車，以及電商網(wǎng)站彈出的個(gè)性化產(chǎn)品清單——上面是我們較可能購(gòu)買的產(chǎn)品。中國(guó)的隱私法律薄弱，從其公民出生之時(shí)就開(kāi)始收集他們的信息，而百度、阿里巴巴和騰訊三大科技巨頭——統(tǒng)稱為BAT——對(duì)他們買什么、去哪里旅行和與誰(shuí)聊天了如指掌。

“說(shuō)到政府?dāng)?shù)據(jù)，美國(guó)根本趕不上中國(guó)從其公民身上收集的數(shù)據(jù)，”美國(guó)戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心（CSIS）高級(jí)研究員詹姆斯·劉易斯（James Lewis）表示，“他們擁有巨大的沙坑可以在里面玩，還有很多的玩具和優(yōu)秀的人才?！敝袊?guó)雄厚的資金也是美國(guó)無(wú)法匹敵的，后者正在削減預(yù)算?！爸袊?guó)的投入以十億計(jì)，而我們（美國(guó)）的支出以百萬(wàn)計(jì)。當(dāng)別人的投入是你的1000倍時(shí)，很難看出你怎么能贏。當(dāng)對(duì)手火力遠(yuǎn)超于我們達(dá)到這種程度時(shí)，我們贏不了；即使他們的效率只有我們的一半，那也仍然是我們的500倍?！?/p>

一些人表示，中國(guó)在該行業(yè)的效率正在改善。“政府投資的方式越來(lái)越聰明，”百度共同創(chuàng)始人之一、現(xiàn)任北京大學(xué)（Peking University）人工智能創(chuàng)新中心（AI Innovation Center）主任的雷鳴表示?！斑^(guò)去他們只是把錢投入研究項(xiàng)目或大型國(guó)企和高校。但如今他們更可能把錢投入私營(yíng)企業(yè)，投給更具活力并且確實(shí)能做出產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)?！?/p>

本身正面臨研究活動(dòng)削減的美國(guó)人，面對(duì)中國(guó)在一項(xiàng)有著強(qiáng)大軍事和民用用途的技術(shù)上突飛猛進(jìn)的前景，有點(diǎn)緊張。中國(guó)政府在概述其人工智能發(fā)展目標(biāo)的文件中強(qiáng)調(diào)了這種前景?！埃ㄖ袊?guó)）必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國(guó)家戰(zhàn)略層面……牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng)，打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、開(kāi)拓發(fā)展新空間，有效保障國(guó)家安全?！?/p>

重點(diǎn)研究中國(guó)軍事和新興技術(shù)的分析人士埃爾莎·卡尼亞（Elsa Kania）補(bǔ)充稱：“中國(guó)人民解放軍謀求利用私營(yíng)部門在人工智能方面的進(jìn)展，同時(shí)在國(guó)防工業(yè)和軍事研究機(jī)構(gòu)內(nèi)積極實(shí)現(xiàn)人工智能賦予的能力?！庇幸恍┏謴?qiáng)烈批評(píng)態(tài)度的人認(rèn)為中國(guó)的實(shí)力不強(qiáng)，稱中國(guó)在科技上太過(guò)落后、缺乏追趕其他國(guó)家的人才。領(lǐng)英（LinkedIn）最近一項(xiàng)調(diào)查表明，中國(guó)從事人工智能科技相關(guān)工作的從業(yè)者僅有5萬(wàn)人——遠(yuǎn)低于美國(guó)的85萬(wàn)人，僅為英國(guó)和印度的三分之一。

無(wú)論是政府層面還是私營(yíng)層面，中國(guó)正努力追趕其他國(guó)家的一個(gè)方式是斥重資來(lái)吸引海外人才——特別是出國(guó)留學(xué)又工作一兩年后回國(guó)的海歸。海歸中的代表人物是曾在微軟工作、如今負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)百度的陸奇。這種人才的互相交流是否匹配了同樣的思想交流仍有待觀察：中國(guó)將在多大程度上參與全球社會(huì)的人工智能發(fā)展和推進(jìn)，而不只是在國(guó)家間的軍備競(jìng)賽中競(jìng)爭(zhēng)？

中國(guó)工程師很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在開(kāi)放平臺(tái)上開(kāi)展工作，以至于百度聲稱其最近公布的代碼庫(kù)可以讓一個(gè)人在三天內(nèi)裝配出一輛可以（在某種程度上）自動(dòng)駕駛的汽車。但有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，那就是中國(guó)、或者任何一個(gè)科技巨頭——中國(guó)BAT三巨頭，外加谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜（Amazon）——掌握了下一場(chǎng)工業(yè)革命的關(guān)鍵。

“人工智能七巨頭會(huì)變得諱莫如深并為自己打造一個(gè)良性循環(huán)（做更多研究并積累更多數(shù)據(jù)）、讓其他所有人只能找找殘羹剩飯嗎？”李開(kāi)復(fù)問(wèn)道，“我不同意這一點(diǎn)，但我認(rèn)為這至少是有點(diǎn)可能的。”無(wú)論如何，中國(guó)都在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅(jiān)定努力中。

新聞鏈接：中國(guó)在人工智能論文上超越歐盟

英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)，去年中國(guó)在人工智能方面的學(xué)術(shù)論文數(shù)量首次超過(guò)了歐盟28國(guó)的論文總數(shù)。該結(jié)果表明了，對(duì)于到2030年人工智能研究和應(yīng)用達(dá)到“世界領(lǐng)先”的目標(biāo)，中國(guó)有多么認(rèn)真。中國(guó)今年夏天公布的人工智能發(fā)展政府政策文件中概述了這一目標(biāo)。

中國(guó)希望在利用該技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)效率以及國(guó)家安全方面超過(guò)美國(guó)和歐洲。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》根據(jù)愛(ài)思唯爾（Elsevier）的SciVal和Scopus（全球最大的學(xué)術(shù)刊物數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋了逾5000家出版方）的數(shù)據(jù)得出的分析表明，2016年中國(guó)的人工智能相關(guān)論文產(chǎn)量同比增長(zhǎng)了將近20%，而歐盟和美國(guó)的論文產(chǎn)量出現(xiàn)了下滑。去年中國(guó)發(fā)表了4724份人工智能論文，而歐盟發(fā)表了3932份相關(guān)論文。

然而，基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然存在問(wèn)題。盡管中國(guó)在人工智能研究的量上領(lǐng)先全球，但在被引用次數(shù)最多的前5%的人工智能論文的數(shù)量方面，去年中國(guó)落后于歐盟，但仍然超過(guò)了美國(guó)。endprint