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    “刷臉”時(shí)代撲面而來

    2017-11-27 00:52:23海川
    新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2017年11期
    關(guān)鍵詞:人臉識別

    文/海川

    “刷臉”時(shí)代撲面而來

    文/海川

    人臉識別技術(shù)的應(yīng)用正在從金融、安防等領(lǐng)域逐漸應(yīng)用到消費(fèi)和生活場景中,刷臉大潮勾畫出了未來人臉可能取代鑰匙、銀行卡甚至身份證的遠(yuǎn)景

    當(dāng)鑰匙、刷卡、密碼、簽名、指紋識別司空見慣的時(shí)候,近期“刷臉”成為熱詞,人臉識別技術(shù)受到廣泛關(guān)注。引爆這一話題的是,9月13日,蘋果公司發(fā)布了新一代手機(jī)iPhone X,其中最大的變革之一是取消以往的指紋識別(Touch ID),改為通過“刷臉”實(shí)現(xiàn)識別解鎖,并且可運(yùn)用到Apple Pay以及各種需要身份驗(yàn)證的App中。

    人臉識別是生物識別技術(shù)的一種,它是利用人的生物特征實(shí)現(xiàn)個體區(qū)分的一種技術(shù),一般包括圖像采集、特征定位、身份確認(rèn)和查找三個環(huán)節(jié)。簡單來說,人臉識別就是從圖像中提取面部特征關(guān)鍵點(diǎn),比如骨骼特征、眉毛高度等,通過比對輸出結(jié)果。

    其研究始于20世紀(jì)60年代,1980年代特別是1990年代后期,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別技術(shù)進(jìn)入初級應(yīng)用階段。2000年以來特別是近幾年,中國的人臉識別技術(shù)飛速發(fā)展,基礎(chǔ)性研究已經(jīng)與歐美并駕齊驅(qū),巨大的人口基數(shù)也讓這一技術(shù)的應(yīng)用前景充滿想象。

    如今,人臉識別技術(shù)的應(yīng)用正在從金融、安防等領(lǐng)域逐漸應(yīng)用到消費(fèi)和生活場景中,刷臉門禁、刷臉支付、刷臉檢票、刷臉入學(xué)、食堂刷臉吃飯、賓館刷臉入住、刷臉娛樂等,掀起了一股刷臉大潮。外媒稱,中國一些城市對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用即將達(dá)到臨界點(diǎn),勾畫出了未來人臉可能取代鑰匙、銀行卡甚至身份證的遠(yuǎn)景。

    人臉識別應(yīng)用大爆發(fā)

    人臉識別已經(jīng)在人們衣食住行的各個領(lǐng)域發(fā)力,迎來市場井噴期,其中,金融、安防、出行、醫(yī)療等成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域。

    刷臉支付。2017年9月1日,支付寶在杭州的肯德基KPRO餐廳上線“刷臉支付”,成為全球首個將“刷臉支付”推向商用的試用點(diǎn),成功搶占刷臉技術(shù)商用化的先機(jī)。

    在杭州的肯德基餐廳,使用刷臉支付,先要在手機(jī)端開通刷臉支付功能。在支付寶的購物娛樂功能中,點(diǎn)擊人臉識別——刷臉支付,就可以打開刷臉支付功能。進(jìn)入餐廳后,用戶可以在自助點(diǎn)餐機(jī)上選餐,進(jìn)入支付頁面,選擇“刷臉支付”,進(jìn)行人臉識別,識別后須再輸入手機(jī)號,隨后完成付款。整個過程比較簡單。刷臉時(shí)需要看攝像頭,如果位置不準(zhǔn)確,屏幕上會有文字提示“近一點(diǎn)”或“遠(yuǎn)一點(diǎn)”等。非熟練用戶,也就一分鐘不到即可完成支付的完整操作。隨后,拿著定位器就坐,等著服務(wù)員送餐到桌前就可以了。據(jù)了解,目前支付寶還支持多人、化妝、變換發(fā)型等多種復(fù)雜場景。

    而另一電商巨頭、號稱人臉識別技術(shù)算法識別率高達(dá)99.9%的京東,也在8月31日針對其旗下的京東之家多地店面進(jìn)行內(nèi)測。不過此次內(nèi)測僅是試水刷臉市場,進(jìn)一步收集用戶反饋以推動刷臉支付的迭代升級,京東下一步還將邀請更多用戶進(jìn)行真實(shí)商業(yè)場景的開放測試。

    刷臉安防。擁有強(qiáng)大技術(shù)流的百度和騰訊在馬云宣稱刷臉時(shí)代到來之后,在支付領(lǐng)域依然不為所動,而是將更多精力投入到民生安保上。騰訊新建總部門禁及智能簽到系統(tǒng)均采用了人臉識別技術(shù),且騰訊慧眼在多城市開放微信自助辦證和用戶自助辦理酒店入住的功能。而以人工智能技術(shù)引領(lǐng)的百度更是將刷臉技術(shù)應(yīng)用到了員工食堂、自動售貨機(jī)、景區(qū)入園、機(jī)場安檢等多個場景。

    人臉識別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)警情數(shù)據(jù)服務(wù),其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起,抓獲、控制的在逃人員超2000人。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng),在40個工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。今年8月的青島啤酒節(jié),在歷時(shí)一個月的活動期間,警方對190名嫌疑人員的身份進(jìn)行了識別,經(jīng)過二次盤查核實(shí)了25名逃犯,其中包括已經(jīng)通緝了10年之久的一個賣淫團(tuán)伙的主謀。

    刷臉解鎖。通過面部識別就能快速打開手機(jī),“刷臉解鎖”相較于指紋解鎖顯得更加方便快捷,并能有效防止用戶在非自愿狀態(tài)下強(qiáng)行開鎖,能更高效地保護(hù)用戶信息安全。在刷臉這一浪潮的推動下,國美7月率先推出支持面部識別功能的國美s1,速度最快可達(dá)0.1秒;而小米在9月11日發(fā)布會上發(fā)布了拍照旗艦小米Note3,也將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到手機(jī)解鎖上,但除此之外,小米AI應(yīng)用更多在于美顏拍照;隨后,vivo在印度發(fā)布的V7+宣布開始應(yīng)用刷臉解鎖。

    刷臉取款?!八⒛樦Ц丁弊層脩趔w驗(yàn)了全新的支付方式,而銀行業(yè)近日也進(jìn)軍刷臉取款。目前,已有多家銀行先后解決了刷臉取款在實(shí)際應(yīng)用中的問題,將刷臉取款全線推廣。中國農(nóng)業(yè)銀行表示將為全國多家分行、柜臺機(jī)以及ATM機(jī)安裝人臉識別系統(tǒng),采用先進(jìn)的“雙目活體檢測”技術(shù)和其他生物識別技術(shù)來識別人臉的真?zhèn)?;而早在去年招商銀行就在全國106個城市的近千臺ATM機(jī)上安裝了“刷臉取款”的功能。

    銀行業(yè)的此番改革成功將自己與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的抗衡天平再次扳平,刷臉取款有諸多好處:告別傳統(tǒng)銀行卡,降低銀行卡被復(fù)制的風(fēng)險(xiǎn);降低設(shè)備吞卡數(shù)量,減輕基層行負(fù)擔(dān);解決客戶因未帶卡而無法取款的問題;促進(jìn)ATM的功能升級,為支持“線上開戶”等新業(yè)務(wù)做好準(zhǔn)備。

    刷臉出行。位于武漢的張先生在解放大道循禮門路口過馬路時(shí)闖了紅燈,隨后便看到自己的“大頭照”出現(xiàn)在旁邊的監(jiān)控大屏幕上,交警隨即對他開了20元的罰單。這是武漢漢口最新啟用的行人闖紅燈自動識別抓拍系統(tǒng),通過高清攝像頭對準(zhǔn)斑馬線,對闖紅燈的行人、非機(jī)動車違法行為進(jìn)行抓拍。據(jù)武漢交警介紹,系統(tǒng)會把抓拍到的畫面同公安內(nèi)部的人臉識別大數(shù)據(jù)進(jìn)行連接,自動對違法者的身份信息比對。此外,利用刷臉技術(shù),滴滴平臺可以查驗(yàn)駕駛者是否為注冊司機(jī)。

    刷臉入住。位于昆明市山西區(qū)馬街街道一酒店前臺處,未帶身份證的住客可利用前臺擺放的一臺“人臉識別自證系統(tǒng)”在數(shù)據(jù)庫里搜索本人的數(shù)據(jù)信息,再對比人臉完成匹配,即可入住。據(jù)當(dāng)?shù)嘏沙鏊?fù)責(zé)人介紹,這套系統(tǒng)可以防范有人冒用他人身份入住,如果是被管控的重點(diǎn)人員,只要一刷系統(tǒng)就會觸發(fā)警報(bào),及時(shí)通知警方。目前全區(qū)已經(jīng)建成400余套人臉識別系統(tǒng)。此外,“刷臉入住”系統(tǒng)在濟(jì)南也開始推廣,目前,已有山東大廈、舜耕山莊、南郊賓館、藍(lán)海御華大飯店等10家賓館酒店安裝了該系統(tǒng)。預(yù)計(jì)今年年底前,濟(jì)南60%的旅館開通,明年上半年,力爭全市百分之百開通。

    刷臉醫(yī)療??床〔挥脦пt(yī)???,只要用手機(jī)“刷臉”,系統(tǒng)就能識別身份,輕松完成繳費(fèi)。2016年3月27日,全國首家“人臉識別”醫(yī)保支付系統(tǒng)在武漢市中心醫(yī)院上線,智慧醫(yī)療實(shí)現(xiàn)新突破,患者在家里也能完成看病繳費(fèi)。

    患者登陸武漢市中心醫(yī)院APP,在醫(yī)生問診開單后,點(diǎn)擊“費(fèi)用繳納”,選擇醫(yī)保支付,首次使用時(shí),根據(jù)系統(tǒng)提示,輸入相關(guān)信息確認(rèn)簽約后,軟件彈出“人臉識別”,只要對著手機(jī)的前置攝像頭刷下臉,幾秒后掃描完畢確認(rèn)是本人,就能順利繳費(fèi)。首次身份驗(yàn)證時(shí)將銀行卡綁定和人臉識別驗(yàn)證成功后,下一次再付費(fèi)就不需要再“刷臉”,付款更便捷。醫(yī)保在線支付需要銀行卡金融身份、公安身份證信息和醫(yī)保身份信息三重比對確認(rèn)身份,傳輸過程信息加密,全流程無縫連通,以保證醫(yī)保賬戶的安全。

    隨著人臉識別技術(shù)的商用場景不斷擴(kuò)充,市場潛力巨大,資本嗅到商機(jī)紛紛涌入。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元,預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右。

    “刷臉”技術(shù)安全嗎?

    iPhone X的Face ID技術(shù)并沒有采用普通攝像頭的方式,而是采用紅外主動識別的技術(shù),這樣就可以做到三維立體識別,增強(qiáng)了安全系數(shù)。在具體的應(yīng)用場景中,人臉識別大致可以分為1:1、1:N、N:N三種。

    1:1等級的人臉識別,實(shí)現(xiàn)的是最初級的“證明你是你”。從字面上就可以看出,1:1是用戶提前上傳個人照片儲存于系統(tǒng)中,每次驗(yàn)證時(shí),線下拍照與系統(tǒng)中存儲的照片信息進(jìn)行對比,進(jìn)而確定“你是不是你”。例如,車站安檢、手機(jī)解鎖、刷臉支付、網(wǎng)上買票、醫(yī)院掛號、政府惠民工程項(xiàng)目,以及各種證券開戶、電信開戶、互聯(lián)網(wǎng)金融開戶等,這些都是1:1人臉識別的應(yīng)用場景。同其他方式相比,1:1識別準(zhǔn)確率高,對算力的要求也相對較低。

    而1:N的人臉識別算法則主要用于人臉檢索,“證明你是誰”。與1:1的一一對照不同,1:N需要一張照片同系統(tǒng)中的海量照片進(jìn)行對比,根據(jù)相似度排列出多個對比結(jié)果。而排在第一順位的結(jié)果,未必準(zhǔn)確。1:N人臉識別算法主要應(yīng)用在安防領(lǐng)域,如用于排查犯罪嫌疑人、尋找走失兒童等。同1:1識別相比,使用地點(diǎn)、環(huán)境、光線、采集角度甚至是玻璃反射都會影響1:N識別的準(zhǔn)確度,所以1:N相對更具有挑戰(zhàn)性。至于N:N人臉識別,實(shí)際上相當(dāng)于同時(shí)進(jìn)行多個1:N識別,用于“證明誰是誰”。

    從技術(shù)角度來看,人臉識別技術(shù)如今處在怎樣的階段?啟賦資本高級投資經(jīng)理宋昶認(rèn)為:“靜態(tài)人臉識別已經(jīng)比較成熟了,識別精度已經(jīng)超過肉眼識別,精度優(yōu)化好的話會高于指紋識別,動態(tài)人臉識別仍需要人工輔助,因?yàn)榭赡艹霈F(xiàn)一些人為的遮擋、光線不夠或者距離較遠(yuǎn)的情況無法識別?!?/p>

    在國中創(chuàng)投投資總監(jiān)童亮亮看來,相較于指紋識別、靜脈識別、虹膜識別等幾種生物識別技術(shù)來說,人臉識別目前看來是最好的,“人臉識別采集過程無感知、成本低、速度快、精準(zhǔn)度高,綜合起來是最好的?!?/p>

    但科技專家表示,人臉識別只是一種高精度的辨識技術(shù),目前在一些專業(yè)度高的行業(yè)里,還不能完全取而代之,人臉識別是一種輔助技術(shù),目前還在陸續(xù)完善中。現(xiàn)在也在推出活體驗(yàn)證技術(shù),要求用戶做一些活體動作,同時(shí)要求和別的身份識別相結(jié)合。

    隨著人臉識別技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用,個人隱私保護(hù)也成為公眾熱議的話題。照片冒用本人怎么辦?數(shù)據(jù)隱私會不會被泄露?

    曠視科技副總裁謝憶楠表示,曠視在采集到照片后會對照片進(jìn)行脫敏處理,只提取照片特征,而非照片本身,即使這些特征在傳輸過程中被竊取,也無法還原出照片,過程是不可逆的。

    蘋果公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,F(xiàn)ace ID不會備份和發(fā)送用戶的任何面容數(shù)據(jù),也不會發(fā)送給第三方開發(fā)者,這些數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會離開設(shè)備自身。同時(shí),蘋果公司表示,面部解鎖將通過檢測目光方向來確認(rèn)你是否在注視屏幕,然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力,計(jì)算匹配和抵御欺騙攻擊。也就是說,如果有人嘗試以照片解鎖,或者用戶沒有注視屏幕的時(shí)候,都無法解鎖成功。

    “我們通過軟硬件結(jié)合的方式,智能算法和硬件結(jié)合,以此確認(rèn)是不是活體?!蔽浵伣鸱镒R別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東說,支付寶團(tuán)隊(duì)有多年的人臉識別技術(shù)積累,為刷臉支付的商用,團(tuán)隊(duì)也做了很多獨(dú)創(chuàng)優(yōu)化。

    在杭州的肯德基餐廳,自助點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭,在進(jìn)行人臉識別前,會進(jìn)行活體檢測,判斷采集到的人臉是不是照片、視頻或者軟件模擬生成等,防止真人被假冒。目前的刷臉支付還須在人臉識別后,輸入綁定支付寶的手機(jī)號,進(jìn)一步驗(yàn)證是不是本人賬戶,安全度變高了。如果實(shí)在害怕被盜刷,也可以在不使用時(shí),在手機(jī)端關(guān)閉人臉識別功能,使用時(shí)再打開就好。用戶隱私安全也將得到保障?!拔覀兺ㄟ^加密、脫敏等一系列安全措施,最大限度地保障用戶隱私和安全?!标惱^東說。

    據(jù)專業(yè)人士介紹,“刷臉入住”時(shí),為了防范可能出現(xiàn)的黑客攻擊等問題,在互聯(lián)網(wǎng)與公安內(nèi)網(wǎng)連接過程中,就有屏障進(jìn)行技術(shù)“隔離”,借此杜絕信息泄露。

    對于整容臉,“刷臉入住”系統(tǒng)也可以識別。如果是本人減肥或變胖,骨骼不會變化,識別并無太大難度;倘若有人割了雙眼皮、做了面部拉皮,這些對于面部皮囊的改變,并不會“入骨”,也躲不過識別系統(tǒng)的“火眼金睛”。因?yàn)樽R別技術(shù),主要是依靠對人像骨骼的識別,例如眉骨、顴骨、下頜骨等重點(diǎn)點(diǎn)位。除非類似某些網(wǎng)紅那樣的“返廠大修”,否則是不會影響人像識別比對的。但即使是“磨骨削腮”現(xiàn)象,也得看骨骼變化的多少,也并非都識別不出來。

    主要玩家及創(chuàng)投機(jī)會

    一直以來,國內(nèi)外對于人臉識別的研究都非?;钴S。國外公司主要有德國的CognitecSystem、西班牙的HertaSecurity、日本的NEC、美國的Identix、Bioscrypt、Google以及Facebook。

    德國的Cognitec公司主要從事政府項(xiàng)目的人臉識別系統(tǒng),西班牙的Herta公司是一家學(xué)術(shù)氛圍很濃厚的公司,而NEC公司主要做機(jī)器人視覺識別系統(tǒng)。美國Identix公司則是多模認(rèn)證(指紋、虹膜)為主體業(yè)務(wù),而Bioscrypt公司早期起于指紋識別考勤,后來轉(zhuǎn)戰(zhàn)人臉識別領(lǐng)域,在市場上占據(jù)了不小份額。這五家公司都是比較早期的老牌強(qiáng)者,而Google和Facebook進(jìn)入人臉識別領(lǐng)域的時(shí)間并不算長,但因其本身的雄厚技術(shù)實(shí)力以及海量數(shù)據(jù)支持,也躋身于國外主流人臉識別公司的陣營。

    國內(nèi)的人臉識別公司主要有商湯科技、科大訊飛、曠視科技、云從科技、依圖科技等。其中商湯科技是現(xiàn)在國內(nèi)人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè),曾在一次公開評測中超過了Facebook和Google,由此獲得了知名風(fēng)投公司IDG的垂青;科大訊飛最早是從事智能語音及語言技術(shù),在2014年聯(lián)合香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì),共同推出世界領(lǐng)先的人臉識別技術(shù),識別率高達(dá)99%;曠視科技目前為阿里巴巴旗下螞蟻金服提供面部掃描系統(tǒng),在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索并成功培育出Face++Financial等多款垂直人臉驗(yàn)證解決方案產(chǎn)品;云從科技,成立于2015年4月,是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè),目前已成為中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應(yīng)商;依圖科技成立于2012年,已獲得C輪融資,在美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)的人臉識別競賽中(FRVT)獲得四項(xiàng)世界第一,已為多家銀行提供人臉身份認(rèn)證,為海關(guān)總署及中國邊檢提供人像比對系統(tǒng)。

    由于我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的市場需求旺盛,從而推動眾多投資者和創(chuàng)業(yè)者入市。目前,該技術(shù)已具備大規(guī)模商用的條件,未來三到五年將高速增長。

    國海證券認(rèn)為,伴隨識別準(zhǔn)確率及識別速度提升,人臉識別應(yīng)用場景不斷拓展,在閘道、安防等方面有望打開增量市場。當(dāng)前結(jié)合深度學(xué)習(xí),人臉識別在復(fù)雜場景下的人臉識別率已達(dá)到99%,在鐵路、金融、教育等多領(lǐng)域應(yīng)用案例逐步涌現(xiàn),2017年有望成為人臉識別產(chǎn)品快速普及的元年。

    這與童亮亮的看法不謀而合,“各地公安都在積極布局人臉識別來提供案例辦理的效率,市場非常大?!蓖亮翞榇艘部戳耸畮准蚁嚓P(guān)的創(chuàng)業(yè)公司,他最想找的項(xiàng)目是,能夠破解動態(tài)識別過程中因光照度不夠、人為遮擋、大姿態(tài)所導(dǎo)致的識別不準(zhǔn)難題的創(chuàng)業(yè)公司。

    對于人臉識別領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會,童亮亮認(rèn)為,靜態(tài)人臉識別已經(jīng)是紅海了,互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行、保險(xiǎn)方面的應(yīng)用基本不用考慮了,市場巨頭已定,但安防領(lǐng)域卻是一片藍(lán)海?!叭绻霭卜李I(lǐng)域的人臉識別,就一定要解決上述三個難點(diǎn),如果可以攻破這些難點(diǎn),依然是一片藍(lán)海?!贝送?,他認(rèn)為醫(yī)療、智能駕駛也是比較新的應(yīng)用領(lǐng)域,創(chuàng)業(yè)者可以嘗試切入。

    宋昶則對人臉識別方面的項(xiàng)目表現(xiàn)謹(jǐn)慎,“現(xiàn)在底層技術(shù)上已經(jīng)有了巨頭了,很難有更大的超越,但是應(yīng)用現(xiàn)有的技術(shù)去開發(fā)一些垂直方向的應(yīng)用可能還有些機(jī)會?!?/p>

    據(jù)了解,國內(nèi)的人工智能人才相對緊缺,目前這個領(lǐng)域的人才多來自于微軟實(shí)驗(yàn)室、硅谷等知名的工作室和地區(qū),國內(nèi)人工智能的科目開設(shè)得比較晚,所以創(chuàng)業(yè)的門檻很高。也正因此,創(chuàng)投在篩選項(xiàng)目時(shí),對團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成提出了要求,“團(tuán)隊(duì)中要有來自國外的技術(shù)人才與中國本土的人才相結(jié)合才行?!?/p>

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