人工智能技術(shù)助跑智慧物流

文/周璐菡

人工智能技術(shù)助跑智慧物流

文/周璐菡

在人工智能的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，智能配送機(jī)器人、自動(dòng)貨物分揀系統(tǒng)、智能客服等新技術(shù)正引發(fā)物流行業(yè)新一輪智慧化變革。未來物流行業(yè)的競(jìng)爭將是人工智能技術(shù)的競(jìng)爭，智慧物流2.0時(shí)代正全面開啟

人工智能將對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一系列深遠(yuǎn)影響?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展構(gòu)建了地球村，人工智能的發(fā)展正在點(diǎn)亮智慧地球村。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能正在疊加釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，快速催生物流領(lǐng)域新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)的形成。在人工智能的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，智能配送機(jī)器人、自動(dòng)貨物分揀系統(tǒng)、智能客服等新技術(shù)正引發(fā)物流行業(yè)新一輪智慧化變革。未來物流行業(yè)的競(jìng)爭將是人工智能技術(shù)的競(jìng)爭，智慧物流2.0時(shí)代正全面開啟。

“人工智能+物流”進(jìn)入高速發(fā)展期

我國一直在大力推進(jìn)新一代信息技術(shù)發(fā)展，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域，如教育、醫(yī)療、健康、養(yǎng)老、交通等領(lǐng)域，正在深刻改變社會(huì)各領(lǐng)域服務(wù)模式，促進(jìn)服務(wù)模式創(chuàng)新，人工智能已經(jīng)點(diǎn)亮了智慧社會(huì)生活。在所有的應(yīng)用領(lǐng)域中，“人工智能+物流”正在進(jìn)入高速發(fā)展期。

“人工智能+物流”之所以被物流界迅速接受，這主要是因?yàn)槿斯ぶ悄苡兄诳焖俳档臀覈锪鞯馁M(fèi)用并提高物流的效率。社會(huì)物流總費(fèi)用占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例是衡量一個(gè)國家物流效率的重要指標(biāo)。盡管近年來我國物流業(yè)取得長足進(jìn)步，但與發(fā)達(dá)國家相比仍有很大差距。數(shù)據(jù)顯示，2016年我國社會(huì)物流總費(fèi)用占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為14.9%，同比下降1.1%，明顯高于發(fā)達(dá)國家8%至9%的水平。業(yè)內(nèi)專家表示，當(dāng)前社會(huì)物流總費(fèi)用高，企業(yè)很大一部分利潤被物流吃掉，這是因?yàn)檎贾黧w地位的貨運(yùn)物流沒有得到重視，并且缺乏系統(tǒng)化連接和智能化協(xié)同。

來自業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。2017年9月19日，管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7聯(lián)合發(fā)布《中國公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究》報(bào)告。報(bào)告指出，中國物流行業(yè)正面臨著提升效率的關(guān)鍵難題，而以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化管理工具和人工智能技術(shù)手段是幫助中國物流企業(yè)提升效率的關(guān)鍵。

報(bào)告顯示，中國公路貨運(yùn)整體周轉(zhuǎn)量為610百億噸公里，重型卡車保有量超過500萬輛，輕中型卡車保有量超過1400萬輛，市場(chǎng)規(guī)模超過5萬億人民幣，已成為世界第一大公路運(yùn)輸市場(chǎng)。與之相比，中國物流行業(yè)的效率卻并不高，物流費(fèi)用占GDP的16%，同發(fā)達(dá)國家10%的水平相比差距很大。

那么，人工智能技術(shù)是如何解決物流中的諸多難題呢？筆者根據(jù)目前人工智能技術(shù)在物流行業(yè)的運(yùn)用領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在物流中的智能搜索、推理規(guī)劃、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域。

比如物流行業(yè)是高數(shù)據(jù)密度的行業(yè)，每個(gè)環(huán)節(jié)都在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，這就為人工智能技術(shù)提供了用武之地。比如在倉儲(chǔ)和庫存管理環(huán)節(jié)，人工智能就有助于企業(yè)優(yōu)化選址與庫存優(yōu)化。

再比如分揀、裝卸、搬運(yùn)是物流系統(tǒng)中最基本的功能要素之一，這些要素存在于貨物運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、流通加工和配送等過程中，并貫穿于物流作業(yè)的始末，物流機(jī)器人的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。例如在貨物分揀環(huán)節(jié)，可通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以及智能機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、分揀和搬運(yùn)；在貨物配送環(huán)節(jié)，人工智能將通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配送體系，調(diào)配無人配送設(shè)備。而在智能硬件方面，“無人車、無人機(jī)、無人倉”正在成為全球物流行業(yè)巨頭的標(biāo)配，且隨著機(jī)器視覺技術(shù)、無人控制等智能技術(shù)的成熟，人工智能已逐漸成為物流企業(yè)提升效率降低成本的“秘密武器”。

隨著以人工智能為首的科技創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)的變革正在發(fā)生，人工智能技術(shù)的參與和跨界合作將成為新常態(tài)。人工智能技術(shù)也正在為整個(gè)物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和融合創(chuàng)新帶來無限的想象空間和發(fā)展能力，也將使整個(gè)行業(yè)多姿多彩。

云平臺(tái)打通物流數(shù)據(jù)難點(diǎn)

物流云平臺(tái)以綜合物流為出發(fā)點(diǎn)，應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)及物流技術(shù)，使得供應(yīng)鏈整體各環(huán)節(jié)的信息流與實(shí)體物流同步，產(chǎn)生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈實(shí)體物流綜合管理的數(shù)字化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化和一體化。

2017年10月14日，被譽(yù)為科技界“奧斯卡”的阿里巴巴云棲大會(huì)在杭州云棲小鎮(zhèn)正式圓滿落幕。阿里巴巴宣布在技術(shù)研發(fā)上成立探索人類科技未來的實(shí)驗(yàn)室“達(dá)摩院”，并準(zhǔn)備在3年內(nèi)集團(tuán)研發(fā)投入1000億元，用于涵蓋基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新的研究。作為物流信息化的領(lǐng)軍企業(yè)以及阿里云合作伙伴的唯智信息在云棲大會(huì)新物流專場(chǎng)發(fā)表題為“智慧物流云時(shí)代下高效供應(yīng)鏈協(xié)同”的主題演講，展示了企業(yè)在物流云平臺(tái)打造方面的工作和成果。

目前唯智信息旗下OMS、TMS、WMS、BMS、ROS、LRCS、TCS和物流鏈云平臺(tái)等產(chǎn)品為制造、零售、快消、醫(yī)藥、電商、冷鏈、汽車、3PL等十大行業(yè)1000多家企業(yè)節(jié)約物流成本，提升供應(yīng)鏈效率。比如山東物流集團(tuán)（青島）有限公司（簡稱“山東物流”）就攜手唯智信息TMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)布局了混合物流云架構(gòu)。通過物流鏈云平臺(tái)無縫對(duì)接上游唯智信息TMS系統(tǒng)、下游各大承運(yùn)商系統(tǒng)，打通了供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸車輛靈活調(diào)度以及運(yùn)輸全過程透明可視。這樣產(chǎn)生的效益就是通過物流鏈云平臺(tái)不僅可以直接生成單車運(yùn)行臺(tái)賬和KPI考核報(bào)表，還能實(shí)現(xiàn)無紙化移動(dòng)辦公；此外山東物流通過引入互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（手機(jī)APP作業(yè)），也極大地提高了辦公效率。目前山東物流依托集團(tuán)整合資源優(yōu)勢(shì)，與全球各大供應(yīng)商、采購商、代理服務(wù)商建立了長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，已形成以青島公司為主體的物流業(yè)務(wù)線、以清恒公司為主體的新能源業(yè)務(wù)線、以大宗公司為主體的物流信息平臺(tái)業(yè)務(wù)線“三線并進(jìn)”發(fā)展格局。

通過物流云平臺(tái)的打造，也有助于搭建通過物流可視化解決方案。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展，信息可視化的場(chǎng)景越來越多。通過運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺及人機(jī)交互等技術(shù)，可視化物流能把包括物流資源信息、物流需求信息、物流過程、物流狀態(tài)、物流控制和物流環(huán)境等多個(gè)信息過程可視化。

可視化物流在越來越多的現(xiàn)代物流企業(yè)中應(yīng)用，其意義主要是物流可視化可以大大加快數(shù)據(jù)的處理速度，使時(shí)刻都在產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)得到有效利用;還可以在人與數(shù)據(jù)、人與人之間實(shí)現(xiàn)圖像通信，從而使人們能夠觀察到數(shù)據(jù)中隱含的現(xiàn)象，為發(fā)現(xiàn)和解決物流問題提供有力工具。

一個(gè)典型的應(yīng)用就是貨物運(yùn)輸出庫通過可視化物流將更加方便。因?yàn)橄噍^于傳統(tǒng)出庫的復(fù)雜流程，可視化物流可以在貨物裝車后，車上載有GPS定位系統(tǒng)可以有效與RFID物流倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，實(shí)時(shí)地反饋該批貨物在哪個(gè)位置，同時(shí)車輛內(nèi)裝載有溫度傳感器等設(shè)備，對(duì)于有特殊需求的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)反饋，這樣就通過讀寫器一次性讀取信息并傳輸?shù)较到y(tǒng)當(dāng)中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于貨物的精細(xì)化管理。

物流云平臺(tái)的搭建還有助于幫助物流企業(yè)提高運(yùn)營效率。管理咨詢公司貝恩公司和智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7在2017年聯(lián)合發(fā)布的《中國公路貨運(yùn)市場(chǎng)研究》報(bào)告指出，中國的道路擁堵情況具有一定客觀原因，如汽車保有量增長的速度超越了公路承載能力的提升。但在車隊(duì)實(shí)際運(yùn)行中，物流企業(yè)可以通過路由動(dòng)態(tài)規(guī)劃、優(yōu)化路徑選擇，規(guī)避擁堵，提高效率。

基于報(bào)告的關(guān)鍵結(jié)論，貝恩向物流與運(yùn)輸企業(yè)提出了進(jìn)一步提升競(jìng)爭力的四點(diǎn)建議中，就包括通過云平臺(tái)的建設(shè)來進(jìn)行動(dòng)態(tài)路由規(guī)劃，這樣可以幫助企業(yè)從擁堵預(yù)判、路線調(diào)整和擁堵成因分析的角度大幅度降低車隊(duì)在擁堵方面的風(fēng)險(xiǎn)。云平臺(tái)通過對(duì)車輛位置及行駛速度的分析，可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)擁堵并對(duì)車隊(duì)進(jìn)行提前警告，并通過路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)語音交互等手段引導(dǎo)車隊(duì)選擇最優(yōu)的行駛路線，從而大幅度提升運(yùn)行效率。此外，云平臺(tái)對(duì)擁堵路段司機(jī)反饋的整合也能夠協(xié)助交通管理部門對(duì)擁堵成因進(jìn)行及時(shí)分析，加快對(duì)擁堵的處理速度。

目前國內(nèi)外人工智能云平臺(tái)已經(jīng)在物流產(chǎn)業(yè)中得到了一定的應(yīng)用與實(shí)踐。例如，日本大型快遞企業(yè)雅瑪多運(yùn)輸和IT企業(yè)DeNA確立了討論活用自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)行宅急便配送的共同項(xiàng)目。亞馬遜將大數(shù)據(jù)與倉儲(chǔ)運(yùn)營結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)30分鐘內(nèi)就可完成整個(gè)訂單的處理，并且全程可視化。位于杭州的傳化智聯(lián)股份有限公司也打造了傳化網(wǎng)智能物流系統(tǒng)平臺(tái)。無論人、車、貨的智能調(diào)度，還是立足公路港城市物流中心開發(fā)的智能云倉系統(tǒng)，都實(shí)現(xiàn)了貨物就近入倉、就近配送，提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。

人工智能協(xié)助下實(shí)現(xiàn)真正的多式聯(lián)運(yùn)

多式聯(lián)運(yùn)，是指由兩種及其以上的交通工具相互銜接、轉(zhuǎn)運(yùn)而共同完成的運(yùn)輸過程。多式聯(lián)運(yùn)是綜合運(yùn)輸深度融合的一個(gè)重要舉措。

多式聯(lián)運(yùn)是加速要素流動(dòng)、強(qiáng)化區(qū)域協(xié)作、促進(jìn)區(qū)域梯度聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要紐帶，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向中高端水平躍升，培育國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)合作競(jìng)爭新優(yōu)勢(shì)的重要?jiǎng)恿?。但?dāng)前我國多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展水平較低，貨物中轉(zhuǎn)運(yùn)所耗費(fèi)的成本約占全程物流成本的30%。為進(jìn)一步加快多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展，國家交通運(yùn)輸部等18個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步鼓勵(lì)開展多式聯(lián)運(yùn)工作的通知》，要求大力發(fā)展集裝箱多式聯(lián)運(yùn)，構(gòu)建高效順暢的多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向中高端水平躍升，力爭實(shí)現(xiàn)2020年多式聯(lián)運(yùn)貨運(yùn)量比2015年增長1.5倍的目標(biāo)。

交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院研究成果顯示，多式聯(lián)運(yùn)之所以復(fù)雜，是因?yàn)橛休^多的困難，其中，“多”上的困難是指標(biāo)準(zhǔn)化是基礎(chǔ)，運(yùn)載單元和卡車車型標(biāo)準(zhǔn)化又是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)；“式”上的困難是指運(yùn)輸組織方式和物流操作模式要?jiǎng)?chuàng)新；“聯(lián)”上的困難是指設(shè)施無縫銜接和共享；“運(yùn)”上的困難是指運(yùn)輸一體化組織的市場(chǎng)化服務(wù)。而在這些方面，中國與歐美發(fā)達(dá)國家的差距，也正是目前中國物流相比于歐美發(fā)達(dá)國家最大的差距。

目前，江蘇、海南、重慶、四川、貴州等省市正創(chuàng)新協(xié)調(diào)對(duì)接機(jī)制，統(tǒng)籌研究區(qū)域內(nèi)公路、鐵路、航空、水路等運(yùn)輸方式的綜合布局。這個(gè)需求在國家政策層面也獲得支持。交通運(yùn)輸部將大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)和江海直達(dá)運(yùn)輸，同時(shí)建立起“一部三局”交通運(yùn)輸大部門體制，天津、河北、上海、江蘇、重慶5個(gè)省市在綜合交通管理機(jī)制方面實(shí)現(xiàn)了率先突破。

不過，在多式運(yùn)輸物流方式融合過程中，我國依然面臨各式交通工具不銜接、不融合、信息不暢通的“老大難”問題。以鐵水聯(lián)運(yùn)為例，根據(jù)專家介紹，鐵水聯(lián)運(yùn)雖可降低物流成本，但這樣的多種運(yùn)輸方式聯(lián)合運(yùn)輸在我國仍處于初級(jí)階段，部分港口沒有集裝箱鐵路中轉(zhuǎn)場(chǎng)站，集裝箱鐵水聯(lián)運(yùn)比重偏小，公路貨運(yùn)承擔(dān)比重過高，多式聯(lián)運(yùn)優(yōu)勢(shì)沒有得到充分發(fā)揮。

一方面如何協(xié)調(diào)多式聯(lián)運(yùn)中的資源調(diào)度，基礎(chǔ)建設(shè)升級(jí)；另一方面如何通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域數(shù)據(jù)互通共享，實(shí)現(xiàn)多式聯(lián)運(yùn)高度融合，成為多式聯(lián)運(yùn)物流亟待解決的難點(diǎn)。

2017年9月28日，以“跨界合作，共贏未來”為主題的2017上海多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展國際論壇在上海舉行。190余家國際、國內(nèi)知名企事業(yè)單位、政府部門和駐滬領(lǐng)事（商務(wù)代表）等，共同研討交流國際多式聯(lián)運(yùn)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，分析多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展面臨的形勢(shì)和機(jī)遇。其中論壇的一個(gè)重要議題就是如何用人工智能技術(shù)來幫助企業(yè)突破當(dāng)前遇到的各種障礙。

在“智能化”多式聯(lián)運(yùn)領(lǐng)域中，相關(guān)案例并不多見。百度云通過與太原鐵路局合作打造了“智慧物流云平臺(tái)”來解決多式聯(lián)運(yùn)是目前行業(yè)內(nèi)學(xué)習(xí)的標(biāo)桿。據(jù)悉，百度云通過人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，幫助太原鐵路局率先實(shí)現(xiàn)集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運(yùn)。太原局依托鐵路網(wǎng)絡(luò)和實(shí)體物流園區(qū)，充分利用百度云在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建了“物流+互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”相融合的一體化產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺(tái)，為上中下游企業(yè)提供集中服務(wù)，提升集約化管理水平;為物流組織、市場(chǎng)營銷、經(jīng)營管理提供智能化大數(shù)據(jù)分析決策支持;為線上線下物流運(yùn)輸、倉儲(chǔ)配送、商品交易、金融服務(wù)、物流誠信等業(yè)務(wù)提供一站式、全方位服務(wù)，形成覆蓋線上線下的物流生態(tài)系統(tǒng)，積極服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

除了在陸路上與太原鐵路局合作外，百度云計(jì)劃與中國南方航空、中國海事局等企業(yè)合作，將在空運(yùn)、海運(yùn)上實(shí)現(xiàn)三位一體立體式發(fā)展。

智能硬件廣泛應(yīng)用于物流行業(yè)

與不知疲倦、永不出錯(cuò)的機(jī)器人相比，人類很難抗衡。人工智能與機(jī)器人正在重塑全世界的經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行模式，改變?nèi)祟惿a(chǎn)和生活方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大幅整體躍升。筆者認(rèn)為，未來的人工智能和機(jī)器人技術(shù)也將像現(xiàn)在的水和電力一樣成為一種通用技術(shù)，這種進(jìn)步將解放更多的勞動(dòng)力，從而改變我們的生活方式。

比如在具體的物流案例實(shí)施中，筆者認(rèn)為機(jī)器視覺在物流分揀自動(dòng)化的應(yīng)用，是智慧物流的重要體現(xiàn)之一。機(jī)器視覺相當(dāng)于人類視覺在機(jī)器上的延伸，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段。機(jī)器視覺具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度和環(huán)境適應(yīng)強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”，從人工走向智能化，從粗放到大數(shù)據(jù)的精細(xì)化。

據(jù)悉，在電子商務(wù)高速發(fā)展的今天，目前國內(nèi)每天近1億個(gè)包裹，未來10年每天包裹量或?qū)⑦_(dá)10億件。 物流行業(yè)正從人工分揀向智能化、自動(dòng)化方向快速演進(jìn)。相對(duì)行業(yè)日益擴(kuò)大的市場(chǎng)需求，我國的機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚，國內(nèi)機(jī)器視覺廠商多是引進(jìn)國外的技術(shù)。華?？萍家罁?jù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累，在產(chǎn)品和解決方案上不斷地自主創(chuàng)新，讓視覺成為第一生產(chǎn)力，為物流的及時(shí)送達(dá)貢獻(xiàn)一份力量。

此外，大量的智能物流機(jī)器人在物流中的應(yīng)用也引起了業(yè)內(nèi)的關(guān)注。比如菜鳥自主研發(fā)的AGV自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人與緩存機(jī)器人、帶著吸盤的播種機(jī)器人一起正在逐漸取代傳統(tǒng)倉庫里腳步匆匆、手持掃描槍的揀貨員。在菜鳥網(wǎng)絡(luò)浙江海寧智慧倉，分揀員已經(jīng)被機(jī)器完全取代。360度運(yùn)行的揀選機(jī)械臂會(huì)從500個(gè)緩存箱位中把周轉(zhuǎn)箱放到流水線上。在流水線兩邊，分布著播種機(jī)器人，通過真空吸盤，把周轉(zhuǎn)箱里的貨品轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者的快遞箱內(nèi)?？爝f箱會(huì)走向自動(dòng)包裝區(qū)域——在這里貼上電子面單，就可以出庫發(fā)貨了。引入這些自動(dòng)搬運(yùn)工后，倉庫也節(jié)省了空間。由于它們能托舉貨架360度旋轉(zhuǎn)，智慧倉里的貨架，4個(gè)面都能存儲(chǔ)商品，倉庫儲(chǔ)量翻了一倍。

我國國土面積有三分之二都是山區(qū)，很多偏遠(yuǎn)山區(qū)的老百姓并沒有享受到快遞的便捷服務(wù)，正因?yàn)檫@個(gè)原因，開展無人機(jī)快遞常態(tài)化運(yùn)營非常必要。無人機(jī)按照設(shè)定好的航線飛往目的地，到達(dá)目的地后將會(huì)卸下貨物，之后卸貨點(diǎn)的貨物再由配送員送到消費(fèi)者手上，這就是目前無人機(jī)配送貨物的完整流程。相比傳統(tǒng)配送方式，有些山區(qū)需要快遞員爬山幾個(gè)小時(shí)去送貨，現(xiàn)在無人機(jī)只需要十幾分鐘就能到達(dá)，而這一單的配送費(fèi)用只需要1度電而已。而從人力上，一組飛服師就能夠同時(shí)服務(wù)近20架無人機(jī)的配送和運(yùn)營，還能大大縮短時(shí)間和成本，無人機(jī)配送讓老百姓享受到便捷快遞服務(wù)，不再有城鄉(xiāng)和地域的限制。

從2017年6月開始，京東公司的無人機(jī)在西安和宿遷開始常態(tài)化運(yùn)營。目前京東自主研發(fā)的無人機(jī)在江蘇、陜西、北京等多地開展了鄉(xiāng)村配送，京東無人車也送出了第一單。京東機(jī)器人倉、機(jī)器人分揀中心、自動(dòng)化分揀中心也開始逐步投入使用，全面利用人工智能、機(jī)器人和數(shù)據(jù)感知提升了運(yùn)營效率。

當(dāng)前，機(jī)器人替代人工是大勢(shì)所趨，根 據(jù) IFR（International Federation of Robotics）數(shù)據(jù)顯示，未來10年，歐元區(qū)150萬個(gè)物流就業(yè)崗位將被機(jī)器人取代；而國內(nèi)市場(chǎng)，根據(jù)IFR的測(cè)算，2015—2018年間，中國服務(wù)機(jī)器人的累計(jì)市場(chǎng)銷量將達(dá)到117萬臺(tái)，其中快遞機(jī)器人所屬的專業(yè)服務(wù)機(jī)器人的累計(jì)銷售量預(yù)計(jì)達(dá)到6840臺(tái)。

從總體上看，人工智能解決的是如何在物流流程、操作和管理上實(shí)現(xiàn)精益和高效的管理問題。在未來智慧物流從自動(dòng)化向智能化的發(fā)展過程中，中國將有更多物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集和分析應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)與其他物流設(shè)備和倉儲(chǔ)設(shè)備之間的互聯(lián)，并通過機(jī)器人技術(shù)幫助客戶提高效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化。