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    大數(shù)據(jù)應用在學校管理創(chuàng)新中的支撐作用

    2017-11-26 15:28:12沈海濤李旭王寅申
    文教資料 2017年22期
    關鍵詞:大數(shù)據(jù)

    沈海濤+李旭+王寅申

    摘 要:本文闡述了大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵,并結合大數(shù)據(jù)管理優(yōu)勢和當前高校管理工作瓶頸,指出了運用大數(shù)據(jù)思維服務于高校管理創(chuàng)新是大勢所趨,同時開發(fā)了一款基于大數(shù)據(jù)分析的“學生日常消費預警和貧困生身份認定模型”,旨在為學校貧困生的個性化、精準化管理提供更有效的工具。

    關鍵詞: 大數(shù)據(jù) 高校學生管理 貧困生

    一、“大數(shù)據(jù)”的含義和特點

    “大數(shù)據(jù)”英文譯為“Big Data”,指容量巨大、涉及面廣、種類豐富、更新速度極快、可從中挖掘潛在價值的數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)具有海量、多樣、高速、價值四大特點。大數(shù)據(jù)的基礎是“量大”,而核心在于“有潛在價值”,挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)背后蘊含的信息和價值比數(shù)據(jù)本身更重要。大數(shù)據(jù)技術的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息資源,而在于通過對這些具有潛在意義的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化、專業(yè)化的處理與分析,跟蹤與這些數(shù)據(jù)相關聯(lián)用戶的行為偏好和習慣特征,從而有利于做出科學準確的決策?;诖髷?shù)據(jù)分析的決策行為將不再是憑借隨即分析法(抽樣調(diào)查)、經(jīng)驗和直覺。

    二、高校應用大數(shù)據(jù)思維管理的現(xiàn)狀和存在問題

    1.數(shù)據(jù)信息龐大復雜

    高校部門繁多,每個部門均有海量的數(shù)量資料,以人事、教務、財務、科研信息最為龐大和復雜;隨著生源的斷擴張及信息的不斷累積,各類信息不斷進入共享數(shù)據(jù)庫,長此以往,使得數(shù)據(jù)庫中的信息不斷增加。部分高校前期建立的共享數(shù)據(jù)庫由于涵蓋系統(tǒng)多,數(shù)據(jù)來源多元化,且系統(tǒng)之間缺乏兼容性,導致數(shù)據(jù)挖掘、分析和應用遇到困難和挑戰(zhàn)。

    2.數(shù)據(jù)采集標準混亂

    高校中可以采集信息的渠道有很多,但各個渠道缺少統(tǒng)一的標準和管理,缺乏系統(tǒng)性的整合和處理,使得某些數(shù)據(jù)重復錄入和出現(xiàn),各個渠道和系統(tǒng)之間由于格式、編碼、錄入方式等不一致,出現(xiàn)重復性工作,直接降低共享數(shù)據(jù)的應用效率,造成人力、物力和財力的浪費。

    3.數(shù)據(jù)價值利用率低

    首先,某些高校對學生在校園生活信息的利用仍然停留在收集和累計階段。盡管移動終端系統(tǒng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的普及,為信息采集帶來了極大的便利,但采集后的數(shù)據(jù)停留在查詢階段,缺乏對數(shù)據(jù)的梳理、整合、分析和挖掘,使得信息背后的有用價值未能被管理者采用;其次,某些高校的部門信息共享程度低。由于信息沒有及時整合和共享,使得某些部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不兼容,不同部門的用戶需要進入不同的界面才能查詢到相應的信息,大大降低了工作效率,為數(shù)據(jù)深入分析和挖掘帶來了不便;最后,歷史數(shù)據(jù)應用少,數(shù)據(jù)囤聚,不能為高校管理和發(fā)展提供參考與依據(jù),造成資源浪費。

    三、大數(shù)據(jù)在學生管理方面的創(chuàng)新應用

    1.判斷學生經(jīng)濟情況

    目前,幾乎所有高校都開通了“校園一卡通”。通過“一卡通”的使用和消費數(shù)據(jù),如飯卡信息、購物記錄、勤工儉學等信息,更準確地幫助經(jīng)濟上有困難的學生。

    2.判斷學生心理情況

    通過學習成績、登錄數(shù)據(jù)庫記錄等數(shù)據(jù)實時監(jiān)測大學生心理情感動態(tài),及時采取相應的措施,疏通心理失衡的學生。

    3.科學化評價體系

    監(jiān)控學生在校園內(nèi)的上課出勤情況、發(fā)言質(zhì)量、作業(yè)完成情況、課堂互動情況、社團活動、課外競賽參與情況等信息,將其轉化成可視化數(shù)據(jù),更有利于教師了解學生的學習態(tài)度、、情感世界、實踐能力、人際關系等,借助數(shù)據(jù)分析有針對性地采取個性化手段,挖掘?qū)W生潛能,改進教學方式,更好地促進學生成長成才。

    4.個性化就業(yè)

    利用大數(shù)據(jù)技術,通過收集分析學生成績、專業(yè)、興趣、愛好、技能等相關信息,引導其了解自己的職業(yè)興趣和職業(yè)發(fā)展方向,幫助其制定符合自身特點的職業(yè)生涯規(guī)劃,并提供就業(yè)咨詢、政策咨詢、技術咨詢等多方面的服務,幫助學生了解就業(yè)前景、就業(yè)形勢、就業(yè)方法與技巧,從而使學生順利地、高質(zhì)量地就業(yè)。

    四、大數(shù)據(jù)思維在高校貧困生管理中的實證分析

    以貧困生管理為例,擬開發(fā)一款“校園一卡通”日常監(jiān)控與消費預警系統(tǒng),將大數(shù)據(jù)思維和學校教育實際管理相結合,融合學校的管理、學工、研究、教務、財務、圖書等系統(tǒng),通過對數(shù)據(jù)進行分析、整合,把數(shù)據(jù)傳輸給學校各部門、管理者和師生,通過校園大數(shù)據(jù)的信息共享,力圖使數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢最大化,提高各部門之間的協(xié)作水平,提高學校高工作效率,從而為高校決策者提供參考,為全校師生提供更好的服務,推動高校的管理創(chuàng)新。

    1.貧困生管理現(xiàn)狀和瓶頸

    對貧困生的資助和關心是各高校學生管理工作中的一項重要工作,代表了學校對貧困生的應盡責任和人文關懷,其工作是否公平、公正從細節(jié)體現(xiàn)出學生管理工作是否到位。通常貧困生的身份認定是根據(jù)學生的家庭收入情況,由該家庭所在街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn))或父母所在單位出具收入證明,如果該家庭收入低于規(guī)定的標準,則被認定為貧困生。

    這種評定體系容易出現(xiàn)極端現(xiàn)象:一是影響學生的心理健康,部分真正的貧困生覺得開具低收入證明是一件“可恥”或者“丟人”的事情,從而放棄貧困生補助;二是存在監(jiān)管漏洞,一些學生家庭收入并不低,學生日常在校消費水平并不低,但由于貧困生可以享受部分特殊的照顧政策,因此他們通過一些特殊途徑拿到“低收入證明”,享受“貧困生待遇”。

    2.運用“大數(shù)據(jù)”平臺管理貧困生的可行性分析

    目前,高校學生工作方式正朝著網(wǎng)絡化信息化的方向轉變,以計算機技術和現(xiàn)代通信技術為依托的新技術已在各高校得到了廣泛應用,為現(xiàn)代教育提供了新思路、新方法。然而,某些高校只將網(wǎng)絡化、信息化的技術運用于教育教學,而在學生管理工作中的應用相對較少。

    利用適當?shù)臄?shù)據(jù)挖掘算法自動對學生消費行為中的海量數(shù)據(jù)進行分類、篩選、甄別,盡量減少人工干預,在數(shù)據(jù)挖掘基礎上進行數(shù)據(jù)分析和結果預測;比如貧困生的認定,可在月度(或季度)學生日常消費行為的海量數(shù)據(jù)中運用分類分析方法,測算出學生具備貧困生的必要條件,以此做出認定依據(jù)。endprint

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