圖書情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)引用行為分析

文/湄洲灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院 鄭劍雄

圖書情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)引用行為分析

文/湄洲灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院 鄭劍雄

本文對(duì)圖書情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)引用行為進(jìn)行分析，為了能得到科學(xué)確切的結(jié)論，本次研究采取了等距抽樣法和內(nèi)容分析法，對(duì)《中國圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》這3種權(quán)威期刊中的數(shù)據(jù)引用展開研究。從研究中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)引用中存在很多問題，例如引用數(shù)量過少或是引用過多、不規(guī)范數(shù)據(jù)的大量引用等問題，近幾年雖然有所好轉(zhuǎn)，但仍需要進(jìn)一步改善。

圖書情報(bào)；數(shù)據(jù)引用；行為分析

隨著數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中的重要性越來越突出，數(shù)據(jù)管理與共享工作受到了重視和提升。但在實(shí)際引用中，管理機(jī)制以及評(píng)價(jià)機(jī)制等不夠完善，數(shù)據(jù)管理與共享工作的技術(shù)不夠成熟，規(guī)范性較差，加之作者以及管理機(jī)構(gòu)的不重視，導(dǎo)致數(shù)據(jù)引用行為還存在一些問題。為了解決這些問題，需要對(duì)圖書情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)引用行為進(jìn)行調(diào)查分析。

一、數(shù)據(jù)與方法

本次研究采用等距抽樣法，對(duì)《中國圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)學(xué)報(bào)》和《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》這3種圖書情報(bào)權(quán)威期刊進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究，研究的對(duì)象為這3種學(xué)報(bào)在2003至2013年11年間的1290篇論文，這3種期刊的每期論文發(fā)表數(shù)量相近，在領(lǐng)域內(nèi)具有一定的權(quán)威性。

運(yùn)用內(nèi)容分析法來研究這些論文的數(shù)據(jù)引用情況，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)引用期間格式不夠規(guī)范，導(dǎo)致其在識(shí)別期間只能人工識(shí)別，不能應(yīng)用機(jī)器。在進(jìn)行人工識(shí)別之前，培訓(xùn)標(biāo)引員掌握明確細(xì)致的數(shù)據(jù)處理規(guī)范和基本的標(biāo)注方法，給兩個(gè)標(biāo)引員提供相同的樣本材料進(jìn)行標(biāo)注，并把標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行比較，以確保分析結(jié)果的客觀可靠。數(shù)字在論文中的出現(xiàn)很明顯，也是數(shù)據(jù)引用的基本特征，但是并不是所有的數(shù)字都是數(shù)據(jù)引用，如由數(shù)字組成的公式就不是數(shù)據(jù)引用，此外還有其他復(fù)雜情況，需要準(zhǔn)確判斷、認(rèn)真分析。

合理對(duì)數(shù)據(jù)引用以及事實(shí)陳述進(jìn)行區(qū)分，相比較數(shù)據(jù)引用來講，事實(shí)陳述過多包含背景介紹，所以經(jīng)常出現(xiàn)一些數(shù)字形式。如“1997年、三年來”等，并不是數(shù)據(jù)引用。有時(shí)數(shù)據(jù)引用和事實(shí)陳述的邊界比較模糊，很難辨別。需區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)引用與數(shù)據(jù)提供。有的時(shí)候數(shù)據(jù)并不是引用的，而是論文作者自己提供的，是其獨(dú)立的研究成果。分析這類數(shù)據(jù)需要認(rèn)真閱讀文獻(xiàn)。把文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)作為主要研究方法的作者，會(huì)大量分析數(shù)據(jù)，這種情況也不屬于數(shù)據(jù)引用。

數(shù)據(jù)的引用情況根據(jù)實(shí)際情況以及問題，可以從規(guī)范、部分引用角度劃分，同時(shí)還包含無引用。對(duì)于規(guī)范引用一定要保證其完整，并且可以從中尋找到原始數(shù)據(jù)，對(duì)于這種形式比較常見的為標(biāo)注或是參考文獻(xiàn)。其中的部分引用是指數(shù)據(jù)信息不完整，只有大致的數(shù)據(jù)來源，難以找到原始數(shù)據(jù)。如“麥肯錫公司調(diào)查發(fā)現(xiàn)”。無引用是完全不知道數(shù)據(jù)來源，只是簡單的羅列數(shù)據(jù)，如“據(jù)統(tǒng)計(jì)”“據(jù)調(diào)查”等。

二、結(jié)果與討論

（一）總體數(shù)據(jù)及分析。通過對(duì)11年間3種權(quán)威期刊數(shù)據(jù)引用情況進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)在2008年以前論文平均的數(shù)據(jù)引用次數(shù)是1到2次，到了2009年引用次數(shù)有了大幅度的提高，到了2013年，平均每篇論文數(shù)據(jù)引用達(dá)到了2.7次，這說明圖書情報(bào)研究領(lǐng)域越來越重視數(shù)據(jù)引用。在這11年間，3種權(quán)威期刊的論文的數(shù)據(jù)規(guī)范引用比率，介于50%和80%，平均規(guī)范引用比率為67%。其中2003和2004這兩年的規(guī)范引用比率低于50%，2012年規(guī)范引用比率高于80%，是這11年間最高的?？偟膩碚f，2008年之前的規(guī)范引用比率較低，到了2009年后規(guī)范引用比率大幅度上升。此外這3種權(quán)威期刊在這11年間部分引用比率較低，但無引用比率還是很高，這說明人們?cè)絹碓街匾晹?shù)據(jù)的規(guī)范引用，但不規(guī)范的數(shù)據(jù)引用行為仍然存在。

（二）期刊比較分析。在這十一年間《中圖學(xué)報(bào)》的論文刊載量雖然在逐年減少，但其平均每篇論文數(shù)據(jù)引用次數(shù)在2009年后大幅度提高，不規(guī)范引用的行為逐漸下降，最終低于規(guī)范引用的行為。根據(jù)上述內(nèi)容可以看出，《中圖學(xué)報(bào)》在2009年期間數(shù)據(jù)引用至關(guān)重要，在此之后，數(shù)據(jù)引用的幅度逐年遞增。《大圖學(xué)報(bào)》的論文刊載量較為穩(wěn)定，在這11年間平均每期刊登20篇論文，其規(guī)范引用比率由2007年的50%提高到70%，仍需提高。《情報(bào)學(xué)報(bào)》的每期論文數(shù)量雖然在逐漸下降，但論文的頁數(shù)和篇幅都有所增加，這些論文不僅包括文字，還有很多圖、表、公式等，論文質(zhì)量有明顯的提高。但是論文的數(shù)據(jù)引用次數(shù)不高，這說明科研數(shù)據(jù)沒有被充分利用，在2008年以后其論文規(guī)范引用情況增多?？偟膩碚f，這3種期刊在2008年以后，引用次數(shù)、規(guī)范引用情況都有所提升，《情報(bào)學(xué)報(bào)》的表現(xiàn)最明顯。

（三）論文比較分析。通過調(diào)查分析可知，這3種權(quán)威期刊的論文數(shù)據(jù)引用次數(shù)較少，大多在5次以下，數(shù)據(jù)引用行為在論文中的普遍程度還不高。通過對(duì)這些論文的分析還發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)引用行為多的論文主要是以資料提供為主要內(nèi)容的，很少有論文以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行寫作。這一情況的產(chǎn)生原因是相對(duì)于原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的比較和借鑒，人們更重視論文的研究寫作方法和成果。即使有的論文提供了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)成果也因?yàn)楦鞣N原因，沒有得到廣泛的引用。

三、現(xiàn)狀分析及對(duì)策

（一）數(shù)據(jù)引用的數(shù)量過少。根據(jù)上述闡述以及近些年的信息技術(shù)應(yīng)用分析來講，在圖書資源管理過程中，信息技術(shù)起到重要作用，這擴(kuò)展了圖書館信息服務(wù)的領(lǐng)域，方便了相關(guān)學(xué)者的研究。當(dāng)然對(duì)期刊的質(zhì)量也提出更加嚴(yán)格的要求，期刊中涉及的學(xué)術(shù)、數(shù)據(jù)以及信息等都要保證準(zhǔn)確，并且具有可探索價(jià)值，正因?yàn)槿绱?，期刊發(fā)展開始朝著成熟的方向進(jìn)步，引用期刊的數(shù)量也在不斷增加。當(dāng)然其中也存在一定的問題，大量數(shù)據(jù)沒有得到有效利用，數(shù)據(jù)的可獲得性較差。大量數(shù)據(jù)沒有得到有效利用。信息化時(shí)代下，數(shù)據(jù)庫的種類、數(shù)量在不斷增多，數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)、信息也十分豐富。但是人們剛進(jìn)入信息化時(shí)代，還沒有學(xué)會(huì)合理利用這些數(shù)據(jù)、信息，不能在豐富的信息中獲得更多有用的情報(bào)。數(shù)據(jù)信息資源的結(jié)構(gòu)不夠合理，導(dǎo)致信息內(nèi)容繁雜，不能很好地為需要者提供有效的信息，并且科研數(shù)據(jù)方面也需要進(jìn)一步改善。學(xué)術(shù)研究期間，學(xué)生需要大量的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在數(shù)據(jù)研究結(jié)束之后，還需要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)整理，將其進(jìn)行公布，但在實(shí)際公布，很多數(shù)據(jù)已經(jīng)不是原始數(shù)據(jù)。這使后來研究相關(guān)論題的學(xué)者，只好重新收集處理數(shù)據(jù)，大大降低了科研效率，浪費(fèi)了大量的人力、物力和財(cái)力。要解決這個(gè)問題就要建立完善成熟的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)科研中數(shù)據(jù)信息的交流分享，改變部分學(xué)者保密數(shù)據(jù)的心理。數(shù)據(jù)可獲取性不高。圖書館中的文獻(xiàn)資料主要分為兩種：紙質(zhì)文獻(xiàn)與數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)與紙質(zhì)文獻(xiàn)相比，能更有效地查找文獻(xiàn)，但是運(yùn)用數(shù)據(jù)庫描述介紹文獻(xiàn)大多根據(jù)關(guān)鍵詞、引文，而很少通過文獻(xiàn)的題名、卷期和機(jī)構(gòu)。

（二）不規(guī)范數(shù)據(jù)的大量引用。當(dāng)前不規(guī)范引用數(shù)據(jù)的情況大量存在，在寫作過程中需要引入文獻(xiàn)，也會(huì)引用到數(shù)據(jù)，雖然已經(jīng)說明了數(shù)據(jù)來源，但因?yàn)槿狈?shù)據(jù)引用規(guī)范和數(shù)據(jù)應(yīng)用格式的認(rèn)識(shí)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)引用不規(guī)范、信息著錄不完善。標(biāo)注數(shù)據(jù)來源時(shí)較為隨意，導(dǎo)致論文作者和原始數(shù)據(jù)很難查找。當(dāng)前作者、期刊和相關(guān)機(jī)構(gòu)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)引用規(guī)范性的認(rèn)識(shí)，使論文的數(shù)據(jù)引用不規(guī)范，或處于“默認(rèn)式”境地。所謂不規(guī)則數(shù)據(jù)引用，其在引用上主要?jiǎng)澐譃榉且?guī)范、無引用。很多寫作人員在進(jìn)行寫作的過程中雖然引用了相關(guān)數(shù)據(jù)，但并沒有對(duì)這些數(shù)據(jù)及其來源進(jìn)行規(guī)范引導(dǎo)和清晰解釋。數(shù)據(jù)的引用格式也存在問題，使數(shù)據(jù)信息不能在論文中全面展示。無引用。很多作者在寫論文時(shí)，沒有詳細(xì)標(biāo)注引用數(shù)據(jù)及其來源。針對(duì)這種情況，學(xué)術(shù)期刊等機(jī)關(guān)應(yīng)該建立完善數(shù)據(jù)引用規(guī)范，作者也要重視這個(gè)問題，對(duì)引用數(shù)據(jù)進(jìn)行類似參考文獻(xiàn)的標(biāo)注。為了解決這個(gè)問題，作者應(yīng)該明確聲明介紹數(shù)據(jù)的來源，相關(guān)部門建立完善數(shù)據(jù)引用的格式、規(guī)范，并把這些格式、規(guī)范統(tǒng)一，這種方式便于數(shù)據(jù)組織和檢索

四、結(jié)束語

總之，圖書情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)引用對(duì)圖書管理等工作非常重要，在科學(xué)管理基礎(chǔ)上，逐漸開始朝著規(guī)范化以及嚴(yán)謹(jǐn)化方向轉(zhuǎn)變，雖然期間存在一些不規(guī)范引用的情況。產(chǎn)生這些問題的原因主要有數(shù)據(jù)公開程度低、可獲得性差，機(jī)構(gòu)和作者不夠重視等。要解決這些問題就要建立規(guī)范穩(wěn)定的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)，制定規(guī)范的數(shù)據(jù)引用格式，建立完善激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享，使數(shù)據(jù)引用進(jìn)一步發(fā)展，推動(dòng)我國的科學(xué)研究走上新的臺(tái)階。

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