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    日本囊對蝦選育群體形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系

    2017-11-22 08:38蔣湘文趙明曾鳳仙謝妙方儀劉建勇
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年19期
    關(guān)鍵詞:回歸分析

    蔣湘+文趙明+曾鳳仙+謝妙+方儀+劉建勇

    摘要:隨機(jī)選取13月齡日本囊對蝦選育群體135尾,分別測量體質(zhì)量、體長、頭胸甲長、胸寬、胸高、第一腹節(jié)寬、第一腹節(jié)高、第三腹節(jié)高、額上劍刺數(shù)與額下劍刺數(shù)10個性狀,采用相關(guān)分析與通徑分析方法,分別計算各個形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)、通徑系數(shù)、決定系數(shù)及相關(guān)指數(shù),進(jìn)一步剖分出形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用與間接作用。結(jié)果表明,體長、頭胸甲長、胸寬、胸高、第一腹節(jié)寬、第一腹節(jié)高、第三腹節(jié)高、額下劍刺數(shù)與體質(zhì)量極顯著相關(guān)(P<0.01);通徑分析表明體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高的通徑系數(shù)達(dá)到顯著水平(P<0.05),通徑系數(shù)分別為0.338、0.020、0.055、0.011;體長對體質(zhì)量的直接作用最大,第一腹節(jié)高對體質(zhì)量的間接作用最大,頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高對體質(zhì)量的間接作用均大于直接作用,并且主要通過體長間接作用體質(zhì)量;4個性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)總和為0893,表明這些性狀是影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀;最終建立以Y為因變量,X1(體長)、X2(頭胸甲長)、X4(胸高)、X6(第一腹節(jié)高)為自變量的多元線性回歸方程:Y=-54.257+4.062X1+5.922X2+1.879X4+3.591X6。

    關(guān)鍵詞:日本囊對蝦;形態(tài)性狀;體質(zhì)量;回歸分析;通徑系數(shù)

    中圖分類號: S966.12+5.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2017)19-0235-04

    收稿日期:2017-05-04

    基金項目:粵海漁水產(chǎn)良種體系建設(shè)項目(編號:〔2016〕131號);廣東省湛江市科技計劃(編號:2015A03004)。

    作者簡介:蔣 湘(1985—),男,湖南祁東人,碩士,水產(chǎn)工程師,主要從事水產(chǎn)動物遺傳育種。E-mail:18665753406@163.com。

    通信作者:劉建勇,博士,教授,主要從事水產(chǎn)動物遺傳育種。E-mail:liujy70@126.com。 日本囊對蝦(Marsupenaeus japonicus)俗稱日本對蝦、花蝦、斑節(jié)蝦等,自然分布在印度-西太平洋熱帶、非洲東海岸、馬來西亞、日本、朝鮮、中國東南沿海等海域。中國從河北渤海灣到東南沿海各省并一直延伸到廣東、海南等均有大量人工養(yǎng)殖[1-2],日本囊對蝦耐干露、色澤艷麗、肉質(zhì)鮮嫩,長途運輸成活率可達(dá)90%以上,多活蝦銷售,有較高經(jīng)濟(jì)價值,深受養(yǎng)殖戶與水產(chǎn)品市場歡迎[3-5]。目前,國內(nèi)日本囊對蝦養(yǎng)殖戶普遍反映其生長緩慢、病害多發(fā)、親蝦質(zhì)量沒有保證等問題,針對以上問題我國已經(jīng)開展了以生長速度、抗逆性為指標(biāo)的良種選育[6-7],選擇生長性狀的最優(yōu)測量指標(biāo)是選育的重要基礎(chǔ)工作之一,體質(zhì)量作為重要的生長性狀與體長、頭胸甲長等形態(tài)性狀有一定的遺傳相關(guān),利用多元回歸分析,分析選育對象的形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的關(guān)系,對選育工作有十分重要的參考作用。

    多元分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用于水產(chǎn)動物育種研究與生產(chǎn)量的估計,國內(nèi)外均有較多報道,劉小林等應(yīng)用多元回歸分析方法研究凡納濱對蝦(Penaeus vannamei)形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響效果,估計相關(guān)系數(shù)、通徑系數(shù)等并且建立形態(tài)性狀對體質(zhì)量的多元回歸方程[8]。孫成波等以北部灣野生群體的日本囊對蝦為研究對象,應(yīng)用通徑分析方法得到形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)、決定系數(shù),研究各性狀的直接作用與間接作用[9]。蔡曉鵬等通過多元分析法分析中國沿海陵水、北海、惠來、詔安、廈門5個群體的日本囊對蝦的形態(tài)性狀差異,并分雌、雄性建立以體質(zhì)量為因變量的最優(yōu)多元線性回歸方程[10]。邊力等以2月齡的日本囊對蝦幼蝦為研究對象研究形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響[11]。國外相關(guān)研究,Thomas等研究短溝對蝦(Penaeus semisulcatus)體長與體質(zhì)量的相關(guān),并系統(tǒng)分析條件因子的影響[12]。Deboski等應(yīng)用多元回歸方法建立大西洋鮭魚(Salmo salar)的體長、體質(zhì)量、體高對脂肪含量的回歸方程[13]。Rhodes等研究淡水龍蝦(Austropotamobius pallipes)體長、體質(zhì)量、全長、甲殼長的相關(guān)性,分析肌肉生產(chǎn)量與脂肪、蛋白質(zhì)的關(guān)系[14]。Turker等對對蝦(Penaeus setiferus)進(jìn)行了多元回歸分析等[15-16]。以上國外的研究主要利用多元回歸方程估計目標(biāo)性狀,沒有探討分析方法的特點,不能區(qū)分自變量對因變量的直接作用與間接作用;國內(nèi)研究多是以日本囊對蝦野生群體或日本囊對蝦養(yǎng)殖的幼蝦為研究對象,以經(jīng)過選育一代的日本囊對蝦成蝦為研究對象的報道尚未見到。本試驗以日本囊對蝦選育群體為研究對象,應(yīng)用逐步多元回歸分析法研究日本囊對蝦的9個形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響,計算性狀對體質(zhì)量的直接作用與間接作用、決定系數(shù)等,建立以偏回歸系數(shù)顯著性狀為自變量對體質(zhì)量的多元線性回歸方程,本研究對日本囊對蝦的實際生產(chǎn)應(yīng)用與日本囊對蝦的后續(xù)遺傳育種工作都有重要理論參考意義。

    1 材料與方法

    1.1 試驗材料

    試驗所用的日本囊對蝦,來自臺灣野生群體子一代所建立的G1選育基礎(chǔ)群體,13月齡,從留種家系隨機(jī)挑選大小均勻的個體135尾,用精確度0.02 mm的游標(biāo)卡尺測量形態(tài)性狀,電子天平測量體質(zhì)量,精確到0.01 g。

    1.2 測定方法

    測定性狀有體長、頭胸甲長、胸高、胸寬、第一腹節(jié)寬、第一腹節(jié)高和第三腹節(jié)高[8],體長為尾節(jié)末端到眼柄基部長度,直接計數(shù)額上劍刺數(shù)與額下劍刺數(shù),吸干水后測量體質(zhì)量。

    1.3 分析方法

    利用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件對試驗數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析,對所測定的10個性狀做表型描述分析,再進(jìn)行表型相關(guān)分析,計算表型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗,采用通徑分析方法得到各性狀對體質(zhì)量的直接影響與間接影響,計算相關(guān)指數(shù)與決定系數(shù)。最后通過逐步回歸法建立偏回歸系數(shù)顯著的性狀對體質(zhì)量的多元線性回歸方程。計算公式如下[8]:endprint

    表型相關(guān)系數(shù)的計算公式:rxy=∑ni=1(xi-x)(yi-y)∑ni=1(xi-x)2∑ni=1(yi-y)2;通徑系數(shù)(Pi)就是標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù):Pi=by,xi×exiey;決定系數(shù)分為2種:單個自變量對應(yīng)變量的決定系數(shù),單個決定系數(shù)di=P2i;2個自變量對因變量的共同決定系數(shù),共同決定系數(shù)dij=2rij×Pi×Pj;性狀變異系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值。

    多元線性回歸方程模型[11]:yp=α+∑kj=1βjxjp+εp,p=1、2、3……,n。式中yp為因變量,α為常數(shù)項,β1,β2,β3,……βk為偏回歸系數(shù),ε1,ε2,ε3,……εn為相互獨立且服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 性狀的描述性統(tǒng)計

    所測形態(tài)性狀與體質(zhì)量數(shù)據(jù)經(jīng)初步整理后表型統(tǒng)計量列表1。體質(zhì)量與額上劍刺數(shù)的變異系數(shù)較大,其中體質(zhì)量的變異系數(shù)為0.265。

    2.2 表型間的相關(guān)系數(shù)

    日本囊對蝦各形態(tài)性狀及體質(zhì)量相互間的相關(guān)系數(shù)見表2。各形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)大部分都呈顯著或極顯著相關(guān)水平(P<0.01),體質(zhì)量與體長、頭胸甲長、胸寬、胸高、第一腹節(jié)寬、第一腹節(jié)高、第三腹節(jié)高極、額下劍刺數(shù)極顯著正相關(guān)(P<0.01),與額上劍刺數(shù)無顯著相關(guān)性(P>0.05)。這表明所選形態(tài)性狀有分析意義;其他性狀的相關(guān)性,額上劍刺數(shù)與體長、第一腹節(jié)寬、第三腹節(jié)高、額下劍刺數(shù)無顯著相關(guān)性(P>0.05);額上劍刺數(shù)與頭胸甲寬、胸高、第一腹節(jié)高為顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05),其余性狀間均表現(xiàn)極顯著相關(guān)關(guān)系。

    2.3 日本囊對蝦形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析

    各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)(pi)見表3,根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成效應(yīng),自變量與因變量的相關(guān)系數(shù)可剖分各自變量的直接作用(通徑pi)和該自變量通過其他自變量對因變量的間接作用和2個部分(rxiy=pi+∑rij×pj)[17]。通過SPSS顯著性檢驗,保留達(dá)到顯著性水平的體長(X1)、頭胸甲長(X2)、頭胸甲高(X4)與第一腹節(jié)高(X6)4個性狀,通徑系數(shù)體長p1=0.581、頭胸甲長p2=0.143、頭胸甲高p4=0.234、第一腹節(jié)高p6=0.107;體長對體質(zhì)量的直接影響最大,第一腹節(jié)高對體質(zhì)量的間接影響最大,間接影響系數(shù)為0.691,頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高對體質(zhì)量的間接影響均大于直接影響,并且主要通過體長間接影響體質(zhì)量。根據(jù)各性狀的通徑系數(shù)進(jìn)而得到相關(guān)指數(shù)R2=∑pi×rxiy=0.893。

    2.4 日本囊對蝦形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定程度分析

    各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)見表4,表4中主對角線上為各性狀的單個決定系數(shù),對角線上方的為兩性狀共同決定系數(shù),單個決定系數(shù)體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高分別為0.338、0.020、0.055、0.011,體長單個決定程度最大,后面依次是胸高、頭胸甲長、第一腹節(jié)高;體長與頭胸甲高的共同決定程度最大(0.203),頭胸甲高與第一腹節(jié)高的共同決定系數(shù)最?。?.040),所有性狀的單個決定系數(shù)和為0.424,所有共同決定系數(shù)和為0.469,說明兩兩性狀的共同決定程 表3 形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)度要大于單個性狀的決定程度。4個單獨決定系數(shù)與6個共同決定系數(shù)總和為0.893,與相關(guān)指數(shù)R2相等,且大于0.85,表明體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高是影響體質(zhì)量性狀的主要性狀,而其他性狀對體質(zhì)量的影響相對較小。2.5 日本囊對蝦形態(tài)性狀對體質(zhì)量的復(fù)相關(guān)分析與回歸分析

    根據(jù)所測定的數(shù)據(jù)做復(fù)相關(guān)分析與多元回歸分析,體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高4個性狀的偏回歸系數(shù)顯著,其他均不顯著,全部剔除,結(jié)果見表5、表6,多元回歸方差分析表明,體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高對體質(zhì)量有極顯著的影響(P<0.01),所建立的多元回歸模型有效。

    2.6 多元回歸方程的建立

    偏回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)檢驗見表7,剔除偏回歸系數(shù)不顯著的頭胸甲寬、第一腹節(jié)寬、第三腹節(jié)高、額長劍刺數(shù)、額下劍刺數(shù),保留偏回歸系數(shù)顯著的體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高,建立體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高對體質(zhì)量的多元線性回歸方程:Y=-54.257+4.062X1+5.922X2+1.879X4+3.591X6;其中Y為體質(zhì)量,X1為體長、X2為頭胸甲長、X4為胸高、X6為第一腹節(jié)高。根據(jù)所建立回歸方程做回歸預(yù)測,估計值與實際觀察值無顯著差異(P>005),說明該方程可以簡便可靠地應(yīng)用于實際生產(chǎn)中。

    3 討論和結(jié)論

    3.1 逐步回歸法

    SPSS逐步回歸分析的原理,逐步回歸法是兼顧前進(jìn)法與后退法的分析方法,逐個引入自變量,對將引入的變量做回歸模型擬合度的方差分析,計算F值,檢驗顯著時引入到回歸方程中,不顯著的變量被排除,再引入下一個變量,對原變量與新引入的變量同時作模型的顯著性檢驗,剔除不顯著的變量(原變量或新引入變量),直到回歸方程中的變量都是對因變量顯著的,而回歸方程外的變量都是對因變量不顯著的,即使先前被排除的變量也可能最后被納入到回歸方程中。在回歸方程檢驗過程中,回歸平方和越大,殘差的平方和越小,F(xiàn)值越大,擬合的精度越高,這樣建立的多元回歸模型預(yù)測較其他方法準(zhǔn)確,是目前應(yīng)用最廣泛的回歸分析方法。本研究中日本囊對蝦選育群體,應(yīng)用逐步多元回歸分析方法排除對體質(zhì)量影響不顯著的頭胸甲寬、第一腹節(jié)寬、第三腹節(jié)高、額長劍刺數(shù)、額下劍刺數(shù)5個性狀,保留對體質(zhì)量影響顯著的體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高4個性狀,建立最優(yōu)多元線性回歸方程。

    3.2 形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響差異分析

    形態(tài)性狀間的表型相關(guān)由遺傳相關(guān)與環(huán)境相關(guān)組成[18],為減少選育過程環(huán)境因素的差異,本試驗日本囊對蝦選育群體在共同環(huán)境中養(yǎng)殖,所得表型相關(guān)更接近遺傳相關(guān),建立回歸方程反映各形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的遺傳水平的相關(guān)性,估計準(zhǔn)確性高[19]。從本研究表型相關(guān)系數(shù)中發(fā)現(xiàn),體質(zhì)量與第一腹節(jié)寬、第三腹節(jié)高的相關(guān)系數(shù)大于頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高的,但是回歸模型擬合過程中卻被排除;頭胸甲長與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)小于第一腹節(jié)高與體質(zhì)量的,頭胸甲長對體質(zhì)量的直接作用卻大于第一腹節(jié)高對體質(zhì)量的直接作用;并不是與體質(zhì)量表型相關(guān)系數(shù)顯著的性狀都是對體質(zhì)量影響顯著的性狀。由此可見表型相關(guān)系數(shù)是形態(tài)性狀與體質(zhì)量的直接影響、間接影響與環(huán)境因素的直接、間接影響等的總和,而直接影響反映兩者本質(zhì)關(guān)系,是研究的主要對象[8]。endprint

    孫成波等研究中得到對北部灣日本囊對蝦野生群體體質(zhì)量影響顯著的為體長、頭胸甲長、胸寬、胸高、第一腹節(jié)寬、第三腹節(jié)高和額劍上刺數(shù)7個性狀[9];邊力等對2月齡的日本囊對蝦幼蝦的形態(tài)性狀與體質(zhì)量的影響研究中得到體長、頭胸甲寬、第三腹節(jié)寬、第三腹節(jié)高4個顯著的性狀[11];董宏標(biāo)等對95日齡的日本囊對蝦2種形態(tài)變異群體的形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響研究中發(fā)現(xiàn),2個變異群體的形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響顯著的性狀數(shù)量分別為體長、第一腹節(jié)寬、胸寬、第5腹節(jié)長、第3腹節(jié)長、第6腹節(jié)寬(6個)與體長、頭胸甲長、第五腹節(jié)寬、第一腹節(jié)寬(4個)[20]。本研究結(jié)果表明,體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高4個性狀是影響體質(zhì)量的主要性狀,主要性狀數(shù)量與性狀類型與以上研究結(jié)果均有所差異,體長在所有研究結(jié)果中均是影響體質(zhì)量的主要性狀,這表明體長作為日本囊對蝦選育過程中首要選擇的形態(tài)性狀是合理的。所用統(tǒng)計方法相同,造成分析結(jié)果的差異主要是研究對象,不同地理群體、飼養(yǎng)條件、性腺成熟程度、養(yǎng)殖日齡等均會對日本囊對蝦某一個或多個形態(tài)性狀造成差異,影響對體質(zhì)量顯著性程度。李鴻鵬等研究浙江舟山近海日本囊對蝦野生群體與越冬養(yǎng)成群體形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響效果發(fā)現(xiàn),不同的生長環(huán)境讓影響體質(zhì)量的性狀也發(fā)生改變[21];蔡曉鵬等研究發(fā)現(xiàn),不同性別的日本囊對蝦形態(tài)差異很大,特別是頭胸部差異,性腺發(fā)育程度主要影響對蝦的寬度和高度對長度的比例,并不影響對蝦各體節(jié)間的長度比例,這種差異導(dǎo)致影響體質(zhì)量的主要性狀發(fā)生不同程度改變[10];安麗等研究得到在對蝦的不同生長時期,影響體質(zhì)量的形態(tài)性狀會有所不同[22]。

    3.3 影響體質(zhì)量的重點性狀的確定

    在表型相關(guān)分析、通徑分析的基礎(chǔ)上計算決定系數(shù)、相關(guān)指數(shù),得到相關(guān)指數(shù)R2等于決定系數(shù)的總和為0.893。劉小林等研究表明,當(dāng)影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)總和大于或等于0.85時,才說明影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀已經(jīng)找到[8];孫成波等研究中得到的決定系數(shù)和均大于0.85[9、11、22];本研究中R2=0.893>0.850,與以上研究者結(jié)果一致,說明所保留性狀體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高是影響體質(zhì)量的主要性狀,其他被剔除性狀是影響較小的。通徑系數(shù)反映自變量對因變量的直接影響大小,它會隨著所選擇自變量的改變而改變,所考慮的性狀越多,樣本量越多,分析結(jié)果越準(zhǔn)確,統(tǒng)計分析越復(fù)雜[17]。在日本囊對蝦選育過程中體長、頭胸甲長、胸高、第一腹節(jié)高可以作為理想的測度指標(biāo)。

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