昆明空氣質(zhì)量評價(jià)的另一種方法

樓小航 劉 茜

云南大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院

昆明空氣質(zhì)量評價(jià)的另一種方法

樓小航 劉 茜

云南大學(xué)建筑與規(guī)劃學(xué)院

傳統(tǒng)的大氣環(huán)境評價(jià)污染指數(shù)（AQI）存在一定局限性，本文采用另一種評價(jià)方法——ORAQI指數(shù)法。由于昆明市的地理特殊性，且天氣系統(tǒng)往往存在混沌非線性的動(dòng)力學(xué)特征，因此應(yīng)用分形求和法來描述大氣環(huán)境背景值和標(biāo)準(zhǔn)值，建立適用于昆明市的空氣質(zhì)量評價(jià)模型。根據(jù)結(jié)果表明ORAQI能夠體現(xiàn)昆明市空氣質(zhì)量的年變化呈‘W’型，可見該方法比傳統(tǒng)的AQI指數(shù)更能表現(xiàn)出空氣質(zhì)量隨季節(jié)變化的顯著特征。

昆明市;the Oak Ridge Air Quality Index；AQI;分?jǐn)?shù)維；Atmospheric Background Value；Ambient Air Quality Standards;

1 引言

隨著城市工業(yè)化的發(fā)展，人們越來越重視人與自然的相處關(guān)系。相關(guān)的，人們開始注意大氣的污染程度[1-3]。我們通常衡量當(dāng)日的空氣質(zhì)量的指數(shù)稱為AQI（Air Quality Index）。它是定量描述空氣質(zhì)量狀況的無量綱指數(shù),該指數(shù)有中標(biāo)與美標(biāo)之分，其相關(guān)計(jì)算和局限性可見《中美空氣質(zhì)量指數(shù)對比研究及啟示》[4]。 除AQI指數(shù)可描述空氣質(zhì)量之外，還有PCA方法[5],模糊數(shù)學(xué)方法[6],ORAQI指數(shù)法[7],本文將采用ORAQI指數(shù)評價(jià)法并應(yīng)用非線性動(dòng)力學(xué)方法評價(jià)昆明空氣質(zhì)量。

2 橡樹嶺大氣環(huán)境質(zhì)量指數(shù)評價(jià)方法（ORAQI）

橡樹嶺大氣環(huán)境質(zhì)量指數(shù)評價(jià)方法[8]（the Oak Ridge Air Quality Index，簡稱ORAQI）由美國原子能委員會(huì)橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室于1971年9月提出。該評價(jià)認(rèn)為大氣污染的綜合情況與各指標(biāo)呈指數(shù)的影響關(guān)系，且其中具體參數(shù)由具體的地理環(huán)境所決定。起初評價(jià)指標(biāo)包括五項(xiàng)污染物，一氧化碳（CO）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、臭氧（O3）和懸浮顆粒物（SPM），隨著該理論的推廣[9-11]學(xué)者發(fā)現(xiàn)評價(jià)指標(biāo)可取任意污染物。ORAQI的計(jì)算公式如下：

（Ci代表任一項(xiàng)實(shí)測污染物的濃度，Si代表該污染物的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)值，a，b為常系數(shù)，且ORAQI值越大，表示環(huán)境質(zhì)量越差）

為了確定式中常系數(shù)a,b的值，我們需要確定當(dāng)?shù)卮髿猸h(huán)境背景值和標(biāo)準(zhǔn)值，這兩個(gè)指標(biāo)可以體現(xiàn)影響環(huán)境的非自然因素，因此，ORAQI值在一定程度上反應(yīng)了人類活動(dòng)對大氣環(huán)境的影響。系數(shù)a、b的具體的計(jì)算方法為：當(dāng)各種污染物濃度等于該地區(qū)背景濃度值Ci′時(shí)，ORAQI=10；當(dāng)各種污染物濃度均達(dá)到相應(yīng)的濃度標(biāo)準(zhǔn)值 Ci′′時(shí)，ORAQI=100；因此，a、b 由以下方程組解得：

a，b的值由局地的地理環(huán)境決定，對于不同地區(qū)的a，b值可能存在一定的差異。

3 分形求和模型

數(shù)據(jù)往往受各方面的影響，并且這種影響是非線性的，累加數(shù)據(jù)有利于數(shù)據(jù)規(guī)律的顯露并且適當(dāng)?shù)摹皽p噪”。分形求和模型很好的體現(xiàn)了這一原理。分形由Mandelbrot提出[12]，自然界中的許多現(xiàn)象如云彩[13]、地震[14]、氣候[15]均有這種特征。定量描述這種自相似性的參數(shù)稱為分維數(shù)[16]，記為D。由分形的定義，其基本的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型[17,7]為：

（C為比例常數(shù)，r為特征尺度，D為分維數(shù)；N(r)為對應(yīng)特征尺度≥r的數(shù)目或和數(shù)，顯然，C,r，D均大于0。）

4 大氣環(huán)境背景值和標(biāo)準(zhǔn)值

大氣環(huán)境背景值(Atmospheric Background Value)[18-19]指未疊加城市局地污染貢獻(xiàn)時(shí)，中尺度天氣系統(tǒng)所攜帶的大氣污染物濃度水平。簡而言之，就是未受人類影響的大氣。顯然，大氣環(huán)境背景值受當(dāng)?shù)氐乩須夂颦h(huán)境的影響，不同區(qū)域的背景值可能不同。

大氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)值（Ambient Air Quality Standards）[20]指在給定的大氣環(huán)境與時(shí)間尺度中，人們期望達(dá)到可接受的大氣環(huán)境水平。

《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095－2012）[21]（以下簡稱《標(biāo)準(zhǔn)》）規(guī)定了環(huán)境空氣質(zhì)量功能區(qū)劃分、標(biāo)準(zhǔn)分級、污染物項(xiàng)目、取值時(shí)間及濃度限值等。我國幅員遼闊，經(jīng)向和緯向的跨度均較大，這樣就造成了不同地區(qū)地理氣候條件的顯著差異。因此，基于標(biāo)準(zhǔn)中給定的規(guī)范，我們需要以具體的地理環(huán)境為依據(jù)，計(jì)算當(dāng)?shù)乇尘爸蹬c標(biāo)準(zhǔn)值。本文要研究的昆明市位于云貴高原中部，東經(jīng)102度10分至103度40分,北緯24度23分至26度22分[22]，海拔1800多米，全年冬無嚴(yán)寒，夏無酷暑，四季如春，有‘春城’之美譽(yù)，與其他地區(qū)存在相當(dāng)大的地理氣候差異。因此本文將不采用《標(biāo)準(zhǔn)》中的背景值和標(biāo)準(zhǔn)值。

圖1：PM2。5分段擬合效果

圖2：PM10分段擬合效果

圖3：SO2分段擬合效果

圖4：CO分段擬合效果

5 背景值與標(biāo)準(zhǔn)值分形求和的計(jì)算原理

在分形理論中，分維數(shù)D值表示隨機(jī)數(shù)或樣本間的隨機(jī)分布狀況，不同的分維數(shù)描述了隨機(jī)現(xiàn)象的復(fù)雜程度。D值越小，表示隨機(jī)數(shù)或樣本間隨機(jī)性越高，影響大氣環(huán)境變化的非人為因素比重越高，系統(tǒng)越復(fù)雜[23-24]。因此，利用該模型，可以根據(jù)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)污染物濃度樣本分布的復(fù)雜程度確定其分類界限，進(jìn)而確定該區(qū)域大氣環(huán)境背景值與標(biāo)準(zhǔn)值。

由大氣環(huán)境背景值與標(biāo)準(zhǔn)值的定義[18-20]，可將大氣分為3類。第一類為未受人類活動(dòng)影響的大氣，分維數(shù)記為D1，其特點(diǎn)是污染物濃度低于背景值，污染物濃度受非人為因素影響導(dǎo)致其隨機(jī)性較高，會(huì)自動(dòng)使內(nèi)部濃度值復(fù)雜化；第二類為受人類活動(dòng)影響但未破壞該地區(qū)大氣平衡時(shí)的環(huán)境狀態(tài)，分維數(shù)為D2，由于人類活動(dòng)造成大氣污染程度大于第一類大氣，因而其分布復(fù)雜程度稍低；第三類為受污染的大氣，分維數(shù)為D3，分布復(fù)雜程度最低?？梢姡叩臄?shù)量關(guān)系為D3＞D2＞D1。

將大氣污染物濃度值分為3個(gè)區(qū)間，其中3個(gè)區(qū)間的2個(gè)分界點(diǎn)濃度即為大氣環(huán)境質(zhì)量的背景值與標(biāo)準(zhǔn)值。

由N(r)=Cr-D，可得：

因此得到關(guān)于lnN(r)與lnr的線性關(guān)系。對相應(yīng)污染物分析時(shí)，由于分維數(shù)D不同，相關(guān)的直線斜率也會(huì)不同。最小二乘擬合后，我們在同一坐標(biāo)系下觀察函數(shù)不同的斜率即可判斷出其分維數(shù)D和兩個(gè)分界點(diǎn)值。

6 計(jì)算昆明市2015年大氣背景值和標(biāo)準(zhǔn)值及相關(guān)參數(shù)

首先得到2015年昆明市官方統(tǒng)計(jì)的每日各項(xiàng)污染物的濃度數(shù)據(jù)[25]并求出各個(gè)污染物所對應(yīng)的濃度和N(r)，并選取濃度的對數(shù)為自變量，N(r)的對數(shù)為因變量，首先在雙對數(shù)坐標(biāo)中繪出大致的走向圖（濃度單位均取mg/m3）。根據(jù)其走向與斜率的變化，舍去累加效應(yīng)較低且偏離大致走向的點(diǎn)，并設(shè)置兩個(gè)區(qū)間斷點(diǎn)，然后應(yīng)用MATLAB分段線性擬合。得到的6種污染物的擬合圖。（圖 1-6）

圖5：NO2分段擬合效果

圖6：O3分段擬合效果

根據(jù)以上的計(jì)算結(jié)果總結(jié)成下表(背景值和標(biāo)準(zhǔn)值的單位均為mg/m3)

PM2.5 PM10 SO2 CO NO2 O3背景值0.0229 0.0486 0.0151 0.7050 0.0256 0.0680標(biāo)準(zhǔn)值0.0431 0.0848 0.0255 1.111 0.0377 0.1139 D1 0.2132 0.3144 0.2534 0.1955 0.4682 0.0962 D2 1.4623 2.2805 1.7406 1.6608 2.2956 1.0761 D3 4.9882 5.1608 4.8956 6.4779 7.3217 3.2429

解得a=0.4611，b=4.5253

7 2015年昆明市日AQI值和ORAQI值的統(tǒng)計(jì)圖及兩種評價(jià)方法的評價(jià)

根據(jù)所得的背景值和標(biāo)準(zhǔn)值，由方程組得出了2015年昆明市日ORAQI值，并將其與AQI值進(jìn)行比較，結(jié)果如下（圖7-8）：

從圖7和圖8我們可以看出，兩種描述日空氣質(zhì)量的方法所繪圖像的大致趨勢基本一致：春夏季節(jié)的波動(dòng)較為明顯，全年空氣質(zhì)量大體較好。受氣象條件影響[26]，降塵干濕季節(jié)濃度變化明顯，每年的7,8月份是昆明的濕季，降水量較大，塵埃含量下降，冬春季為旱季，濕度小，降塵含量開始增加。在AQI和ORAQI的圖表數(shù)據(jù)中我們也可看出冬春交換季的3月份全年的污染最為嚴(yán)重，而雨季體現(xiàn)出較好的空氣質(zhì)量。一方面冬春交換季是工程建設(shè)與工業(yè)生產(chǎn)的高峰期，期間的污染源對污染物濃度貢獻(xiàn)較大；另一方面，此時(shí)昆明大氣壓強(qiáng)較高，地面受高氣壓控制時(shí)[27]，中心部位出現(xiàn)下沉氣流，阻止污染物向上擴(kuò)散。根據(jù)圖表我們可以看出，ORAQI反映的數(shù)據(jù)在圖像中呈現(xiàn)‘W’型，且ORAQI較AQI更明顯的表示出污染的累加效應(yīng)（其極端空氣質(zhì)量的波動(dòng)更加明顯），這種明顯的波動(dòng)性可以體現(xiàn)了大氣污染的季節(jié)性變化規(guī)律。因此，相比AQI指數(shù)，用ORAQI指數(shù)來描述當(dāng)天的空氣污染的疊加情況有其一定的優(yōu)越性。

8 總結(jié)

以上分析表明，所研究的6種污染物在相應(yīng)的濃度尺度中均較好的體現(xiàn)出多重分形的特征，從而我們將其應(yīng)用于描述當(dāng)?shù)卮髿獗尘爸岛蜆?biāo)準(zhǔn)值。大氣的污染程度的動(dòng)態(tài)變化受污染源、當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境與下墊面性質(zhì)等諸多因素的影響，它的日監(jiān)測污染物濃度的數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)出非線性和混沌的特征[28]，而分形與分維理論作為非線性分析方法，將其運(yùn)用于空氣質(zhì)量的分析有顯著的適用性[29]。再者，ORAQI指數(shù)相比于傳統(tǒng)的AQI指數(shù)，前者體現(xiàn)出的是污染物相互累加效應(yīng)，而這種累加并非單純加權(quán)的線性相加，它的累積效果受當(dāng)?shù)馗鞣N污染物對應(yīng)的背景值和標(biāo)準(zhǔn)值制約；后者體現(xiàn)的是首要污染物的污染程度[4]?？傊?，本文旨在采用另一種衡量大氣環(huán)境的方法與傳統(tǒng)方法來對比評價(jià)昆明的空氣質(zhì)量，以此來體現(xiàn)AQI的局限性和ORAQI的適用性。

圖7：AQI日變化圖

圖8：ORAQI日變化圖

[1]韓昀峰,馬民濤,宋凌艷.北京市近年來大氣環(huán)境質(zhì)量變化趨勢分析[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,2009(6):4～7.

[2]馬民濤,韓昀峰,宋凌艷.上海市近年來大氣環(huán)境質(zhì)量變化趨勢分析[J].四川環(huán)境,2010(2):61～65+69.

[3]張軍.寶雞市大氣環(huán)境質(zhì)量評價(jià)及變化趨勢研究[D].西安建筑科技大學(xué),2008.

[4]高慶先,劉俊蓉,李文濤,等.中美空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)對比研究及啟示[J].環(huán)境科學(xué),2015,36(4):1141.

[5]王曉鵬,曹廣超.基于多元統(tǒng)計(jì)的大氣環(huán)境質(zhì)量評價(jià)模型與應(yīng)用[J].環(huán)境工程,2007(6):81～85+5.

[6]秦敬薰.運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法評價(jià)大氣環(huán)境質(zhì)量[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),1989(4):39～41+45.

[7]石洋,何秉宇.基于分形求和模型的克拉瑪依市空氣質(zhì)量評價(jià)[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術(shù),2014(1):26～31.

[8]Reddy M K,Rao K G R,Rao I R.Air Quality Status of Vi?sakhapatnam(India)–Indices Basis[J].Environmental Monitoring&Assessment,2004,95(1～3):1～12.

[9]González Cabrera J M,Fidalgo Martínez M R,Martín Ma?teos E J.Estimation of the global evolution of atmospheric pollution in Salamanca(Spain)during the 1993-2001 period according to one global index(ORAQI).[J].Journal of Environmental Monitoring,2003,5(4):547.

[10]Panda B K,Panda C R.Estimation of ambient air quality status in Kalinga Nagar industrial complex in the district of Jajpur of Odisha[J].International Journal of Environmental Sciences,2012.

[11]Bhuyan P K,Samantray P,Rout S P.Ambient Air Quality Status in Choudwar Area of Cuttack District[J].International Journal of Environmental Sciences,2010,1(3):343～356.

[12]Mandelbrot B.How Long Is the Coast of Britain?Statistical Self-Similarity and FractionalDimension[J].Science,1967,155(3775):636.

[13]張艷,丁少君,戰(zhàn)守義.基于分形技術(shù)的云彩特效研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2004(6):533～536.

[14]朱令人,龍海英.地震多重分形計(jì)算的最小生成樹法[J].地震學(xué)報(bào),2000(4):410～417.

[15]馮濤,付遵濤,毛江玉.北京地區(qū)氣候變量的多分形特征研究[J].地球物理學(xué)報(bào),2010(9):2037～2044.

[16]王海云.混沌、分形學(xué)應(yīng)用于環(huán)境科學(xué)的實(shí)證分析與探討[J].環(huán)境技術(shù),2004(4):1～4.

[17]申維.分形求和法及其在地球化學(xué)數(shù)據(jù)分組中的應(yīng)用[J].物探化探計(jì)算技術(shù),2007(2):134～137+88.

[18]Dingenen R V,Raes F,Putaud J P,et al.A European aero?sol phenomenology—1:physical characteristics of particulate matter at kerbside,urban,rural and background sites in Europe[J].Atmo?spheric Environment,2004,38(16):2561～2577.

[19]李金香,虞統(tǒng),趙越,李海軍,李令軍,劉文清.北京市大氣PM_(10)環(huán)境背景值的計(jì)算方法探討[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2007(9):1525～1533.

[20]楊云峰.試論我國大氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定的依據(jù)和原則[J].重慶環(huán)境科學(xué),1986(2).

[21]國家環(huán)境保護(hù)總局關(guān)于發(fā)布《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-1996)修改單的通知環(huán)發(fā)[2000]1號[J].中國環(huán)保產(chǎn)業(yè),2000(1).

[22]徐小峰.昆明市空氣質(zhì)量現(xiàn)狀及變化趨勢分析[C]//中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)2013年學(xué)術(shù)年會(huì),2013.

[23]程小久,盧建杭,宋亮明.鉛鋅品位分維D值的意義和計(jì)算程序[J].地質(zhì)與勘探,1994(5):32～35.

[24]鄭麗.行星撞擊坑分形及分維數(shù)意義探討[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1998(3):347～351.

[25]王杰.中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測分析平臺[EB/OL].http://www.aqistudy.cn/historydata/about.php.2015-01-01--2015-12-31.

[26]余冬.昆明城市環(huán)境空氣降塵污染的演變與防治對策分析研究[J].環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊,2013,32(4):70～73.

[27]畢麗玫,郝吉明,寧平,等.昆明城區(qū)大氣PM2.5中PAHs的污染特征及來源分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2015(3):659～667.

[28]Vo Anh,Hiep Duc,Merched Azzi.Modeling Anthropogen?ic Trends in Air Quality Data[J].Journal of the Air&Waste Manage?ment Association,2011,47(1):66～71.

[29]陳輝,厲青,楊一鵬,等.基于分形模型的城市空氣質(zhì)量評價(jià)方法研究[J].中國環(huán)境科學(xué),2012,32(5):954～960.