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    執(zhí)行器故障衛(wèi)星的自適應(yīng)模糊滑模容錯(cuò)控制*

    2017-11-21 04:28:45屠園園王大軼李文博
    航天控制 2017年5期
    關(guān)鍵詞:控制精度執(zhí)行器滑模

    屠園園 王大軼 李文博

    1. 北京控制工程研究所, 北京100190 2. 北京空間飛行器總體設(shè)計(jì)部, 北京100094

    執(zhí)行器故障衛(wèi)星的自適應(yīng)模糊滑模容錯(cuò)控制*

    屠園園1王大軼2李文博1

    1. 北京控制工程研究所, 北京100190 2. 北京空間飛行器總體設(shè)計(jì)部, 北京100094

    針對(duì)衛(wèi)星控制系統(tǒng)執(zhí)行器故障,考慮干擾與不確定性影響,設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)模糊滑模容錯(cuò)控制器(AFSMC)。首先,將執(zhí)行器故障、干擾以及模型不確定性統(tǒng)一描述為系統(tǒng)的廣義總干擾;然后,為使系統(tǒng)能夠在有限時(shí)間內(nèi)快速穩(wěn)定且避免奇異,設(shè)計(jì)了非奇異快速終端滑??刂破?NFTSMC);其次,針對(duì)滑模系統(tǒng)固有的抖振現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)算法對(duì)系統(tǒng)廣義總干擾進(jìn)行補(bǔ)償,減小了切換增益,并以自適應(yīng)模糊系統(tǒng)逼近切換函數(shù),柔化了輸入信號(hào),從而有效削弱了系統(tǒng)抖振,大大提高了控制精度;最后,對(duì)所提方法進(jìn)行了數(shù)值仿真驗(yàn)證。

    姿態(tài)跟蹤;滑??刂疲桓蓴_補(bǔ)償;自適應(yīng)模糊;Lyapunov穩(wěn)定性

    隨著航天技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的衛(wèi)星在執(zhí)行相關(guān)任務(wù)時(shí),需要在機(jī)動(dòng)過(guò)程中保持高精度的姿態(tài)穩(wěn)定能力。結(jié)合實(shí)際工作環(huán)境,考慮運(yùn)行過(guò)程中存在的干擾、噪聲等惡劣情況,衛(wèi)星的控制分系統(tǒng)不可避免地會(huì)發(fā)生故障[1-4],尤其是長(zhǎng)期處于高速運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的執(zhí)行機(jī)構(gòu),其故障會(huì)嚴(yán)重影響控制精度[5-6]。為保證系統(tǒng)能夠高精度地順利完成既定任務(wù),需提高其對(duì)執(zhí)行器故障的魯棒能力。因此,本文重點(diǎn)研究衛(wèi)星在姿態(tài)跟蹤過(guò)程中的容錯(cuò)控制問題。

    由于滑模變結(jié)構(gòu)控制技術(shù)在處理故障時(shí)無(wú)需故障診斷單元,具有良好的自主容錯(cuò)性能,且能克服系統(tǒng)各種不確定性因素的影響,對(duì)干擾和未建模動(dòng)態(tài)具有較強(qiáng)的魯棒性,近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于航天器控制理論研究[7-10]。

    然而,對(duì)滑模變結(jié)構(gòu)控制而言,當(dāng)系統(tǒng)軌跡到達(dá)切換面時(shí),慣性使得運(yùn)動(dòng)點(diǎn)穿越切換面,產(chǎn)生抖振現(xiàn)象,不僅影響控制精度、增加能量消耗,還易激發(fā)系統(tǒng)中的高頻未建模動(dòng)態(tài),破壞系統(tǒng)性能,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)振蕩或失穩(wěn),損壞控制部件。 針對(duì)該問題,一些學(xué)者提出了模糊滑模控制器的概念[11-13],利用模糊系統(tǒng)對(duì)切換函數(shù)進(jìn)行“模糊化”,以柔化控制信號(hào),有效減弱系統(tǒng)由于不連續(xù)而引起的抖振現(xiàn)象。然而,由于模糊系統(tǒng)精度不高,自適應(yīng)能力有限,難以有效抑制系統(tǒng)的突發(fā)故障、干擾以及模型不確定性等復(fù)雜因素對(duì)姿態(tài)精度的影響,因此限制了控制精度的進(jìn)一步提高。

    1 衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)建模

    基于單位四元數(shù),給出衛(wèi)星運(yùn)動(dòng)學(xué)方程為:

    (1)

    執(zhí)行器故障的衛(wèi)星動(dòng)力學(xué)方程可以描述為:

    (2)

    其中,J∈3×3為衛(wèi)星轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,U∈3×m為執(zhí)行器安裝矩陣,Λ=diag{α1,α2,…,αm}為執(zhí)行器失效因子矩陣,αi∈[0, 1],i=1,2,…,m;τ∈m為執(zhí)行器輸出列陣,f∈m,d∈3分別為執(zhí)行器偏差故障和系統(tǒng)外部干擾。

    qe=E(qd)q

    (3)

    基于誤差四元數(shù),得到跟蹤誤差運(yùn)動(dòng)學(xué)方程:

    (4)

    可推得航天器跟蹤誤差動(dòng)力學(xué)方程:

    (5)

    考慮參數(shù)不確定性,假設(shè)實(shí)際的系統(tǒng)慣量矩陣為J=J0+ΔJ,其中,J0為已建模標(biāo)稱慣量矩陣,ΔJ為不確定部分,則式(5)可改寫為:

    (6)

    (7)

    (8)

    2 自適應(yīng)模糊滑??刂破髟O(shè)計(jì)

    為使衛(wèi)星能夠在有限時(shí)間內(nèi)快速收斂,且有效避免奇異,本文選擇非奇異快速終端滑??刂破鳛橄到y(tǒng)主控制器。相應(yīng)滑模面表示如下:

    (9)

    其中,α,β>0, 1

    p/q。

    2.1 常規(guī)NFTSM控制器

    常規(guī)的變結(jié)構(gòu)控制器可以設(shè)計(jì)為:

    u=ueq+uvss

    (10)

    若存在:

    (11)

    2.2 基于干擾補(bǔ)償?shù)腘FTSM控制器

    2.2.1 控制器設(shè)計(jì)

    假設(shè)G∈3是系統(tǒng)的廣義總干擾,包含執(zhí)行器偏差故障、參數(shù)不確定性以及各種干擾力矩,滿足若分別是G的估計(jì)值和理想觀測(cè)值,則估計(jì)誤差:

    (12)

    為使衛(wèi)星能對(duì)期望姿態(tài)進(jìn)行有效跟蹤并加以保持,這里基于Lyapunov函數(shù)來(lái)設(shè)計(jì)控制器。選擇Lyapunov函數(shù)如下:

    (13)

    其中,W-1∈3×3是正定對(duì)稱矩陣。對(duì)上式求導(dǎo):

    (14)

    結(jié)合式(9)和(14)可推得:

    (15)

    相應(yīng)的控制器設(shè)計(jì)如下:

    (16)

    其中,φ是基于雙曲正切的魯棒控制項(xiàng),

    (17)

    引入該項(xiàng)是為了補(bǔ)償估計(jì)算法的近似誤差。由雙曲正切函數(shù)性質(zhì)可知φ滿足:STφ>0。

    2.2.2 穩(wěn)定性證明

    證明:選取Lyapunov函數(shù)如下:

    對(duì)時(shí)間t求導(dǎo),并帶入控制律式(16)得:

    (18)

    對(duì)比式(11),可知引入干擾補(bǔ)償后切換增益項(xiàng)η大大降低,有效削弱了系統(tǒng)的振顫。

    當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)在滑模面上時(shí),S=0,由滑模面定義式(9)得:

    (19)

    2.3 自適應(yīng)模糊滑??刂破?/p>

    控制律式(16)中的符號(hào)函數(shù)sign(S)是導(dǎo)致系統(tǒng)抖振的直接原因,非常不利于實(shí)際執(zhí)行。為了能夠既削弱系統(tǒng)抖振,又保持滑模變結(jié)構(gòu)控制對(duì)執(zhí)行器故障、模型不確定性以及干擾等實(shí)際因素的魯棒性,本小節(jié)采用自適應(yīng)模糊系統(tǒng)對(duì)符號(hào)函數(shù)進(jìn)行逼近,該系統(tǒng)的輸入為滑模面S,輸出為符號(hào)函數(shù)的估計(jì)值。

    設(shè)ufz=ηsign(S),其各分量估計(jì)值為:

    (20)

    (21)

    假設(shè)理想的調(diào)整參數(shù)向量為θ*,則實(shí)際調(diào)整參數(shù)的誤差向量可以定義為:

    (22)

    基于Lyapunov函數(shù)可以推導(dǎo)參數(shù)θ的自適應(yīng)律,建立如下Lyapunov函數(shù):

    (23)

    對(duì)上式求導(dǎo)得:

    (24)

    (25)

    (26)

    由式(22)可得調(diào)整參數(shù)的自適應(yīng)變化律為:

    (27)

    對(duì)上述自適應(yīng)模糊系統(tǒng),定義模糊集:NB=負(fù)大,NM=負(fù)中,NS=負(fù)小,ZE=零,PS=正小,PM=正中,PB=正大。

    隸屬度響應(yīng)函數(shù)為:

    μN(yùn)B=1/{1+exp(10(x+5π/6))},
    μN(yùn)M=exp(-2(x+2π/3)2),
    μN(yùn)S=exp(-2(x+π/3)2),
    μZE=exp(-2x2),
    μPS=exp(-2(x-π/3)2),
    μPM=exp(-2(x-2π/3)2),
    μPB=1/{1+exp(10(x-5π/6))}。

    3 數(shù)值仿真

    下面對(duì)本文提出的自適應(yīng)模糊滑模容錯(cuò)控制器(AFSMC)的有效性進(jìn)行數(shù)值仿真驗(yàn)證,并與常規(guī)NFTSMC、含干擾補(bǔ)償?shù)腘FTSMC進(jìn)行對(duì)比分析。期望運(yùn)動(dòng)模型參考文獻(xiàn)[14],衛(wèi)星及控制器參數(shù)分別由表1~2給出,仿真結(jié)果如圖1~4所示。

    表1 衛(wèi)星參數(shù)

    表2 控制器參數(shù)

    觀察圖1~3可知,未發(fā)生故障時(shí),在3種控制器作用下,系統(tǒng)均可于13s內(nèi)穩(wěn)定。采用常規(guī)NFTSMC的系統(tǒng),受符號(hào)函數(shù)影響,存在明顯抖振現(xiàn)象,穩(wěn)定后控制力矩在0.0015N·m內(nèi)振蕩,誤差角速度精度為0.003(°)/s,滾動(dòng)軸與俯仰軸存在1°左右的偏差。引入干擾補(bǔ)償以后,系統(tǒng)振顫現(xiàn)象明顯減弱,控制力矩減小到0.001N·m,而控制精度并未顯著提高。采用AFSMC的衛(wèi)星,相比前2種情況,抖振現(xiàn)象明顯削弱,誤差角速度和姿態(tài)偏差角精度分別達(dá)0.0008(°)/s和 0.001°。

    圖1 常規(guī)NFTSMC仿真曲線

    圖2 加干擾補(bǔ)償?shù)腘FTSMC仿真曲線

    圖3 AFNFTSMC仿真曲線

    因此,可以得出結(jié)論:常規(guī)NFTSMC方法能夠較好、較快地進(jìn)行姿態(tài)跟蹤,但變結(jié)構(gòu)控制固有的抖振現(xiàn)象影響了系統(tǒng)實(shí)際性能、限制了姿態(tài)跟蹤精度。在此基礎(chǔ)之上,引入自適應(yīng)干擾補(bǔ)償器,可以減小切換增益,從而有效削弱系統(tǒng)振顫,但控制精度仍然沒有顯著提升。而本文所提AFSMC方法,進(jìn)一步以自適應(yīng)模糊模塊逼近控制律中的切換項(xiàng),不僅有效削弱了系統(tǒng)抖振,而且顯著提高了控制精度。

    圖4 AFNFTSMC容錯(cuò)曲線

    4 結(jié)論

    針對(duì)衛(wèi)星姿態(tài)跟蹤控制過(guò)程中可能發(fā)生的執(zhí)行器故障,考慮干擾和模型不確定性等影響,設(shè)計(jì)了具有容錯(cuò)功能的自適應(yīng)模糊滑??刂破鳌=Y(jié)合數(shù)值仿真,得到以下結(jié)論:該方法通過(guò)對(duì)系統(tǒng)廣義干擾(執(zhí)行器故障、干擾以及模型不確定性)進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償,減小了切換增益,并以自適應(yīng)模糊系統(tǒng)來(lái)逼近切換函數(shù),柔化了輸入信號(hào),有效削弱了滑模系統(tǒng)的固有抖振現(xiàn)象,大大提高了控制精度,無(wú)論是對(duì)于執(zhí)行器失效故障還是偏差故障,均具有較高魯棒性,能夠使系統(tǒng)在故障以后,仍然能夠維持在理想的精度范圍內(nèi),具有一定的工程實(shí)際意義。

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    AFaultTolerantControlSystembyUsingAdaptiveFuzzySlidingModeforSatelliteswithActuatorFaults

    Tu Yuanyuan1, Wang Dayi2, Li Wenbo1

    1. Beijing Institute of Control Engineering, Beijing 100190, China 2. Beijing Institute of Spacecraft System Engineering, Beijing 100094, China

    Anadaptivefuzzyslidingmodecontroller(AFSMC)isdesignedforthesatelliteregardingtheactuatorfaults,disturbanceandmodeluncertaintyduringtheattitudetrackingprocess.Firstly,thetrackingerrordynamicandkinematicmodelsarebuiltbasedonquaternionerror,wheretheactuatorfaults,disturbanceandmodeluncertaintyarecombinedwithageneralinterference.Then,anonsingularandfastterminalslidingmodecontroller(NFTSMC)isderivedasthemaincontrollertoguaranteethesystemstabilityinlimitedtimeforavoidingthesingularity.Byconsideringthechatteringinherentinslidingmodestructure,anadaptivelawisintroducedtocompensatethegeneralinterferencewhichefficientlyweakensthechatteringbyreducingtheswitchgain.Inordertofurtherimprovetheprecisionofthesystem,anadaptivefuzzysystemisusedtoapproximatethesymbolicfunctionintheslidingmodecontrol.Finally,numericalsimulationsontheattitudetrackingcontrolofspacecraftinthepresenceofenvironmentaldisturbanceandparametersuncertaintiesareperformed,whoseresultsshowthesystemusingAFSMCcanstabilizewithin13-and

    *國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(6152530);國(guó)家自然科學(xué)基金(61690215, 61640304, 61573060, 61203093)

    theprecisionofattitudeangleandangularvelocitycanbe0.001°and0.0008(°)/s,respectively.Inaddition,thismethodcanmeettherequirementsoffault-tolerancewithfasterconvergencespeedandbetterrobustnessbycomparingwiththeconventionalNFTSMC.

    Attitudetracking;Slidingmodecontrol;Interferencecompensation;Adaptivefuzzy; Lyapunovstability

    V467

    A

    1006-3242(2017)05-0051-07

    2017-04-27

    屠園園(1992-),女,江蘇人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)榭刂葡到y(tǒng)可重構(gòu)性研究;王大軼(1973-),男,黑龍江人,博士,研究員,主要研究方向?yàn)楹教炱髦茖?dǎo)、導(dǎo)航與控制,衛(wèi)星可重構(gòu)性及可診斷性評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì);李文博(1984-),男,天津人,博士,高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)楹教炱骺稍\斷、可重構(gòu)性評(píng)價(jià)與設(shè)計(jì)。

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