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    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的聚類分析

    2017-11-20 21:10:47張桂娟葉何
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年27期
    關(guān)鍵詞:聚類分析現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

    張桂娟+葉何

    摘要:選取中國(guó)2017年2月份地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù),利用SAS軟件對(duì)中國(guó)2017年2月份地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的農(nóng)用手工具、飼料、產(chǎn)品畜、半機(jī)械化農(nóng)具、機(jī)械化農(nóng)具等十個(gè)大類價(jià)格指數(shù)進(jìn)行R型聚類分析,得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)與它的十個(gè)大類價(jià)格指數(shù)相關(guān)程度。最后根據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行聚類分析的結(jié)果給出三方面建議。

    關(guān)鍵詞: 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù);聚類分析;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

    中圖分類號(hào):S11+4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2017)27-0184-04

    Abstract: Based on the data of the price index of agricultural production data in February of 2017, the use of SAS software in China in February 2017 regional agricultural production price index of agricultural hand tools, feed, animal products, semi-mechanized farm tools, mechanized farm tools and other ten large Class price index for R-type clustering analysis, the agricultural production price index and its ten major categories of price index correlation. Finally, three suggestions are given Based on the results of cluster analysis of agricultural production price index.

    Key words: Agricultural production price index; cluster analysis; agricultural production price; agricultural means of production; modern agriculture

    經(jīng)過多年不懈努力,我國(guó)農(nóng)業(yè)不斷向前發(fā)展,隨之產(chǎn)生的農(nóng)業(yè)問題也一直存在著:一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲,與之相關(guān)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格也會(huì)跟著上漲;[1]另一方面,雖然國(guó)家實(shí)施了一系列的惠農(nóng)政策,去保障農(nóng)民收入能夠持續(xù)穩(wěn)定地增長(zhǎng),但因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格也相應(yīng)地按一定程度上漲,這樣對(duì)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)帶來一定沖擊,[2]也一定程度地抵消了農(nóng)業(yè)政策給農(nóng)民帶來的實(shí)惠。[3]因此研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格情況來進(jìn)一步預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格穩(wěn)定程度和農(nóng)民收入的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),而反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度是用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)(AMPI)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)具體分為十個(gè)大類,其中包括農(nóng)用手工具價(jià)格指數(shù)、飼料價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)品畜價(jià)格指數(shù)、半機(jī)械化農(nóng)具價(jià)格指數(shù)、機(jī)械化農(nóng)具價(jià)格指數(shù)、化學(xué)肥料價(jià)格指數(shù)、農(nóng)藥及農(nóng)藥械價(jià)格指數(shù)、農(nóng)用機(jī)油價(jià)格指數(shù)、其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)價(jià)格指數(shù),用來服務(wù)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算。本文利用聚類分析方法來研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)與其那些類指數(shù)相關(guān)性最大,進(jìn)而根據(jù)聚類的結(jié)果來提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh,特別是要注重發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),讓農(nóng)業(yè)更好地發(fā)展。

    1 聚類分析簡(jiǎn)介

    1.1 聚類分析基本思想

    聚類分析是將樣本個(gè)體或指標(biāo)變量按其具有代表性的特征進(jìn)行分類,其相近的特征分為一類,特征差別較大的聚合為另一類,直到將全部的樣品或指標(biāo)都聚合完,才停止聚類。[4]

    兩大類聚類分析包括對(duì)樣本進(jìn)行聚類的Q型聚類分析和對(duì)指標(biāo)進(jìn)行聚類的R型聚類分析,本文是關(guān)于對(duì)指標(biāo)的聚類,用到R型聚類分析。

    1.2 聚類分析的統(tǒng)計(jì)量

    在聚類分析中,需要用統(tǒng)計(jì)量來衡量樣本個(gè)體或指標(biāo)變量的相似程度,用來衡量指標(biāo)變量的統(tǒng)計(jì)量是相似系數(shù)。[4]本文研究用到相似系數(shù),在這里將具體來介紹相似系數(shù)里面的相關(guān)系數(shù)。

    1.3 聚類分析的方法

    聚類分析方法常用的聚類方法包括:系統(tǒng)聚類法、逐步聚類法、圖論聚類法等。系統(tǒng)聚類法對(duì)K個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類的步驟具體如圖1所示,其中圖中的P:每一類的類內(nèi)指標(biāo)總變異類的類成分所解釋的最低比例;圖中的N:類的個(gè)數(shù);圖中的Q:每一類的類內(nèi)指標(biāo)總變異被該類的類成分所解釋的比例。

    2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)的聚類分析

    2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    通過搜數(shù)網(wǎng)(統(tǒng)計(jì)年鑒)得到中國(guó)2017年2月份地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    其中設(shè):X1:農(nóng)用手工工具的價(jià)格指數(shù);X2:飼料的價(jià)格指數(shù);X3:仔畜幼禽及產(chǎn)品畜的價(jià)格指數(shù);X4:半機(jī)械化農(nóng)具的價(jià)格指數(shù);X5:機(jī)械化農(nóng)具的價(jià)格指數(shù);X6:化學(xué)肥料的價(jià)格指數(shù);X7:農(nóng)藥及農(nóng)藥器械的價(jià)格指數(shù);X8:農(nóng)用機(jī)油的價(jià)格指數(shù);X9:其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價(jià)格指數(shù);X10:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)的價(jià)格指數(shù)。

    2.2 聚類結(jié)果與分析

    1) 由上面的系統(tǒng)聚類法的聚類思想可知,如果類指標(biāo)變量總體變異被該類所解釋的比例還小于事先確定的每一類的類內(nèi)指標(biāo)總變異類的類成分所解釋的最低比例75%時(shí),還要繼續(xù)進(jìn)行分類,[4]經(jīng)過SAS軟件運(yùn)算得出:直到將10個(gè)指標(biāo)變量聚為7類時(shí),這時(shí)7個(gè)類中指標(biāo)變量總體變異被該類所解釋的比例(Proportion Explained)都不小于75%如圖2所示,因此聚類過程停止。

    如圖3是關(guān)于聚類是否合理性的分析。當(dāng)(Own Cluster)這一列的值越大分類越合理;(Next Closest)這一列的值越小分類越合理;(1- R?Ratio)這一列的值越大分類越合理。從這圖中可以看出,第1類包括飼料、其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料2個(gè)指標(biāo),第2類包括農(nóng)用手工工具和農(nóng)藥及農(nóng)藥器械兩個(gè)指標(biāo),第3類為機(jī)械化農(nóng)具,第4類包括農(nóng)用機(jī)油、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)兩個(gè)指標(biāo),第5類包括仔畜幼禽及產(chǎn)品畜指標(biāo)。第6類包括化學(xué)肥料指標(biāo),第7類包括半機(jī)械化農(nóng)具指標(biāo)。endprint

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