黑河流域金塔段水文特征與降水量關(guān)系初探

王勝　郭海瑛　胡麗莉

摘要：利用甘肅省酒泉市金塔縣氣象站1973～2014年降水量數(shù)據(jù)以及鴛鴦池水庫(kù)徑流量資料，通過(guò)最小二乘法、Mann-Kendall法、小波分析法等統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)降水量與徑流量的關(guān)系進(jìn)行了不同角度的分析研究。結(jié)果表明，①42年里金塔縣年降水量呈現(xiàn)出緩慢上升的變化趨勢(shì)，降水量趨勢(shì)傾向率為3.65 mm/10年。春季、夏季、秋季、冬季平均降水量趨勢(shì)傾向率為-0.02、-0.47、0.51、0.62 mm/10年。四季當(dāng)中夏季降水量占到全年的比例為62%，該季節(jié)降水量的減少必定會(huì)影響全年降水量變化。鴛鴦池水庫(kù)1984～2004年徑流量處在偏少時(shí)期，2004年之后徑流量處在相對(duì)較多的時(shí)期。通過(guò)對(duì)徑流量的季節(jié)分析來(lái)看，夏季平均徑流量為1.01×108 m3，為四季中最大，占到全年徑流量的32%。年降水量與年徑流量之間的相關(guān)系數(shù)為0.352，四季當(dāng)中夏季降水量與徑流量以及秋季降水量與徑流量的相關(guān)性均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)。②Mann-Kendall法，對(duì)鴛鴦池水庫(kù)年平均徑流量序列做突變檢測(cè)分析發(fā)現(xiàn)，2009年是徑流量由減少轉(zhuǎn)為增加趨勢(shì)的突變點(diǎn)，對(duì)鴛鴦池水庫(kù)徑流量序列進(jìn)行Morlet小波變換特征分析，在15年左右的尺度以及32年左右的時(shí)間尺度，徑流量變化周期顯著，小波方差進(jìn)一步確認(rèn)32年是徑流量序列變化的第一主導(dǎo)周期，表現(xiàn)出的能量最大，而15年是第二主導(dǎo)周期。③對(duì)年降水量與徑流量建立關(guān)系模型，選擇三次方程（Cubic）作為建模需要，通過(guò)降水量來(lái)反映出徑流量的變化特征。

關(guān)鍵詞：黑河流域；降水量；徑流量；相關(guān)

中圖分類(lèi)號(hào)：P467；P426.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2017）20-3863-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.20.018

Abstract： Using the Gansu Province Meteorological Bureau in Jinta county from 1973 to 2014， and the precipitation data and the runoff data of Yuanyang pool， by means of least square method， Mann-Kendall method， wavelet analysis and other statistical methods， the relationship between precipitation and runoff was analyzed and studied. The results showed： ①42 years in Jinta county annual precipitation trend was slowly rising， precipitation tendency rate was 3.65 mm/10 a. In spring， summer， autumn and winter， the average precipitation tendency rate was -0.02， -0.47， 0.51， 0.62 mm/10 a. The proportion of summer rainfall in the four seasons was 62%， which was bound to affect the annual precipitation change. 1984～2004 Yuanyang pool reservoir runoff was in less time， after 2004 the runoff was in a relatively large period. Through analyzing runoff season， the average runoff of summer was 1.01×108 m3，which was the the biggest of four seasons， accounted for 32% of the annual runoff. The correlation coefficient of annual precipitation and annual runoff was 0.352， the four seasons of summer precipitation and runoff and the correlation of autumn rainfall and runoff were passed the significance test of 0.01. ②Mann-Kendall method， analysising the mutation detection of the mandarin duck pond reservoir average annual runoff sequence， 2009 was the abrupt change point of the trend of the runoff from reduce to increase. The mandarin Yuanyang pond reservoir runoff series Morlet wavelet transform characteristic analysis， around 15 a dimension as well as the time scale of about 32 a， runoff change cycle significantly. Wavelet variance analysis further confirmed 32 a was the first dominant runoff series change cycle， it showed the biggest energy， and 15 a was the second leading cycles.③The relationship model of annual precipitation and runoff was built， choosing three equations modeling（Cubic） as a need， to reflect the variation characteristics of surface runoff by precipitation.endprint

Key words： Heihe river basin； precipitation； amount of run off； related

水是生命之源，被人們視為最珍貴的自然資源，是灌溉、種植、養(yǎng)殖不可或缺的資源，同時(shí)水資源對(duì)于環(huán)境的影響是巨大的，目前在全球部分地區(qū)對(duì)水的需求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了水資源所能負(fù)荷的程度，加之對(duì)水資源的開(kāi)發(fā)利用不合理等因素，加劇了水資源的短缺。水資源的瀕臨短缺早已引起了人們的密切關(guān)注。有學(xué)者從人類(lèi)活動(dòng)與徑流量的關(guān)系入手分析了人類(lèi)活動(dòng)對(duì)水資源的影響[1-5]，研究了氣候變化對(duì)水資源的影響以及水源附近氣象要素的變化特征，對(duì)未來(lái)水資源變化進(jìn)行了預(yù)測(cè)[6-10]；高前兆等[11]、聶振龍等[12]、陳仁升等[13]重點(diǎn)分析了水資源循環(huán)以及轉(zhuǎn)化規(guī)律，提出了理解流域水循環(huán)整體概念；郭良才等[14]、丁宏偉等[15]、金自學(xué)等[16]研究了河西干旱區(qū)水資源分布及對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，認(rèn)為水資源的瀕臨短缺與人類(lèi)的不合理開(kāi)發(fā)以及污染息息相關(guān)；陳隆亨等[17]、李寶興[18]、周正朝等[19]通過(guò)分析對(duì)水資源的合理開(kāi)發(fā)和利用提出了建議。

1 研究區(qū)水資源狀況

隨著工農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們用水量持續(xù)上升，供水壓力越來(lái)越大。金塔縣地處蒙新荒漠和巴丹吉林沙漠邊緣，地勢(shì)平坦，東、南、北三面皆山，酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心坐落于該縣境內(nèi)東北部。該縣基本無(wú)自產(chǎn)水資源，向金塔縣提供地表河川徑流的主要河流是黑河和討賴河，均發(fā)源于祁連山，在金塔縣境內(nèi)全長(zhǎng)78 km。據(jù)統(tǒng)計(jì)鴛鴦池水庫(kù)（1959～2014年）入庫(kù)徑流量年均為3.3億m3，其中，20世紀(jì)60、70、80、90年代入庫(kù)徑流量年均分別為3.59億、3.57億、3.03億、2.65億m3。金塔縣耕地平均可用水量8 100 m3/hm2，約為全國(guó)平均水平的1/3。全縣農(nóng)田灌溉面積大，用水量增加快，而供水能力跟不上，水資源供需矛盾非常突出。通過(guò)研究金塔縣的降水量與鴛鴦池水庫(kù)徑流量的關(guān)系以及變化規(guī)律，建立兩者之間的關(guān)系模型，通過(guò)降水量的變化反映水資源的特征，對(duì)當(dāng)?shù)卣扇〈胧ㄈ缛斯び绊懱鞖獾龋┮跃徑馊彼畨毫?、解決水資源的供需矛盾提供一定的理論參考。

2 資料與研究方法

2.1 氣象資料

氣象資料源于甘肅省酒泉市金塔縣國(guó)家基本氣象站1973～2014年年降水量、月降水量數(shù)據(jù)，以及通過(guò)再統(tǒng)計(jì)所得到的四季當(dāng)中的降水量資料。

2.2 水資源資料

水資源資料源于黑河流域西部子水系下游區(qū)域金塔縣鴛鴦池水庫(kù)1973～2014年的年徑流量、月徑流量數(shù)據(jù)、地下水補(bǔ)給量、降水入滲補(bǔ)給量，以及通過(guò)計(jì)算所得到的徑流量四季分布數(shù)據(jù)。

2.3 研究方法

采用最小二乘法[20，21]分析降水量與徑流量的變化趨勢(shì)；用Pearson相關(guān)性分析兩者之間的相關(guān)性；使用Mann-Kendall法[22-25]、滑動(dòng)T檢驗(yàn)法進(jìn)行序列的突變性檢測(cè)；利用小波分析法分析數(shù)據(jù)的周期性變化規(guī)律。

3 結(jié)果與分析

3.1 降水量變化特征分析

3.1.1 年際變化 近42年金塔縣年降水量序列和3年滑動(dòng)平均降水量隨時(shí)間變化的序列見(jiàn)圖1。由圖1可知，從降水量年際變化的情況來(lái)看，其呈現(xiàn)出上下波動(dòng)緩慢上升的變化趨勢(shì)，降水量趨勢(shì)傾向率為3.65 mm/10年，最大降水量出現(xiàn)在2007年，為127 mm，而最小降水量?jī)H有32 mm，出現(xiàn)在1974年，兩者相差95 mm；3年滑動(dòng)平均降水量序列較為平滑，但是變化趨勢(shì)相似，呈現(xiàn)出波峰-波谷-波峰-波谷-波峰的趨勢(shì)，其中降水量較多的年份集中在1980～1982、1993～1997、2010～2013年，最大值為89.6 mm，出現(xiàn)在2012年，降水量較少的年份集中在1980～1988、2000～2004年，最小值出現(xiàn)在1987年，為43.7 mm。

3.1.2 降水量季節(jié)變化規(guī)律 金塔縣1973～2014年春季（3～5月）平均降水量以及3年滑動(dòng)平均降水量變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2a。42年春季平均降水量趨勢(shì)傾向率為-0.02 mm/10年；42年中大于歷年平均值的年份有12年，2007年的降水量為37.6 mm，達(dá)到極大值，小于歷年平均值的年份有30年，主要集中在1973～1979、2008～2014年，其中2008年降水量為0.9 mm，為歷史最小值；春季降水量占全年降水量的比重只有16%。

金塔縣1973～2014年逐年夏季（6～8月）降水量變化曲線和3年滑動(dòng)平均降水量變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2b。由圖2b可知，夏季降水量呈現(xiàn)波動(dòng)的頻率較高，在1975～1984年的變化最為頻繁，差值達(dá)到58.6 mm；從降水量趨勢(shì)傾向率-0.47 mm/10年可以看到，降水量在該時(shí)間段內(nèi)呈現(xiàn)出與春季降水量一致的逐年下降趨勢(shì)；經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到42年夏季平均降水量為39.8 mm，其中有17年夏季降水量距平為正值，其余25年為負(fù)距平值；最大降水量出現(xiàn)在1979年，為79.9 mm，最小降水量為2.4 mm，出現(xiàn)在2010年，兩者相差77.5 mm；由于夏季降水量占全年的比例為62%[26]，所以夏季降水量的減少必定會(huì)影響全年降水量變化。

金塔縣1973～2014年逐年秋季（9～11月）降水量變化曲線和3年滑動(dòng)平均降水量變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2c。由圖2c可知，3年滑動(dòng)曲線總體來(lái)看表現(xiàn)出4個(gè)波峰和3個(gè)波谷的變化特征，其中1977、1995、2001、2009年為峰值點(diǎn)，降水量分別為33.9、33.8、30.1、37.4 mm，全年的最小值0 mm出現(xiàn)在1990年；42年中降水量大于歷年平均值的年份有14年，其余28年的降水量小于歷年平均，但降水量趨勢(shì)傾向率為0.51 mm/10年，這足以說(shuō)明降水量在某些年份增加較多；秋季平均降水量為11.0 mm，占全年降水量的17%，與春季降水量的占比相似。endprint

金塔縣1973～2014年逐年冬季（12月至次年2月）降水量變化曲線和3年滑動(dòng)平均降水量變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2d。由圖2d可知，降水量呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)較為明顯，降水量趨勢(shì)傾向率為0.62 mm/10年，是四季當(dāng)中最大值；42年中大于歷年平均值的年份有14年，最小值出現(xiàn)在1974、2007年，均為0.1 mm，最大值出現(xiàn)在2006年，為12.4 mm；1973～1988年的降水量增加幅度較為穩(wěn)定，1989～2005年之間降水量變化不明顯，2008～2014年之間表現(xiàn)劇烈的下降趨勢(shì)。冬季平均降水量只占全年總降水的5%，這是造成冬季干旱的重要因素之一。

3.2 徑流量變化特征分析

3.2.1 徑流量年際變化規(guī)律 金塔縣鴛鴦池水庫(kù)1973～2014年的年徑流量和3年滑動(dòng)平均徑流量隨時(shí)間變化的曲線見(jiàn)圖3。從曲線變化的情況來(lái)看分為兩個(gè)階段，2004年以前徑流量表現(xiàn)為微弱的下降趨勢(shì)，2004年之后呈現(xiàn)逐年上升的變化趨勢(shì)，年徑流量趨勢(shì)傾向率為0.15×108 m3/10年；最大徑流量出現(xiàn)在2010年，為5.61×108 m3，最小徑流量為1.99×108 m3，出現(xiàn)在1997年，兩者相差3.62×108 m3；42年中年平均徑流量為3.14×108 m3，其中徑流量大于平均值的年份有17年，小于平均值的有25 a，1984～2004年徑流量處在偏少時(shí)期，2004年之后徑流量處在相對(duì)較多的時(shí)期。

3.2.2 徑流量隨季節(jié)變化規(guī)律 徑流量線性傾向率最大的是夏季，為0.19×108 m3/10年，然后依次是冬季0.04×108 m3/10年、秋季-0.02×108 m3/10年，春季為0。

春季平均徑流量為0.65×108 m3。由圖4a可知，42年中大于平均值的年份有15年，小于平均值的年份有27年，以1998年為分界點(diǎn)，之前時(shí)間段內(nèi)徑流量呈現(xiàn)逐年減少的趨勢(shì)，其后徑流量轉(zhuǎn)為逐漸增加的態(tài)勢(shì)；最大值出現(xiàn)在1973年，為0.87×108 m3，最小值出現(xiàn)在1975年，為0.48×108 m3，春季徑流量占全年徑流量的21%。

夏季徑流量線性傾向率為0.19 m3/10年。由圖4b可知，徑流量表現(xiàn)出的增加趨勢(shì)很明顯，42年中最小數(shù)值出現(xiàn)在1997年，為0.36×108 m3，最大值出現(xiàn)在2010年，達(dá)到2.33×108 m3，兩者相差為1.97×108 m3；夏季平均徑流量為1.01×108 m3，大于平均值的年份有18年，主要集中在1998年之后，其余24年均小于平均值，集中在1998年之前；夏季徑流量占全年徑流量的32%，這一點(diǎn)與夏季降水量的情況一致。

由圖4c可知，秋季徑流量線性傾向率為-0.02 m3/10年，徑流量變化曲線與3年滑動(dòng)曲線均表現(xiàn)出隨時(shí)間減少的趨勢(shì)，42年中最小值出現(xiàn)在1974年，為0.35×108 m3，最大值出現(xiàn)在1981年，達(dá)到1.21×108 m3，兩者相差0.86×108 m3；秋季平均徑流量為0.68×108 m3，大于平均值的年份有18年，主要集中在1975～1980和2009～2011年，其余年份均小于平均值，集中在1984～2008年；秋季徑流量占全年徑流量的22%，與春季徑流量所占比例近似。

由圖4d可知，42年中冬季徑流量表現(xiàn)出較為明顯的上升趨勢(shì)，回歸系數(shù)為0.004；整條曲線大致可分為兩個(gè)部分，1982～1997年的徑流量表現(xiàn)為逐漸減少的趨勢(shì)，1997年之后的年份表現(xiàn)為逐年增加的趨勢(shì)，特別是在2006年以后這種趨勢(shì)尤其明顯。徑流量最大數(shù)值出現(xiàn)在2013年，為1.22×108 m3，最小數(shù)值出現(xiàn)在1974年，為0.56×108 m3，冬季徑流量占總徑流量的25%。

3.3 降水量、徑流量相關(guān)性分析

通過(guò)對(duì)降水量與徑流量的年、四季相關(guān)性分析（表1）可以看到，年降水量與年徑流量之間的相關(guān)系數(shù)為0.352，四季當(dāng)中夏季降水量與徑流量以及秋季降水量與徑流量的相關(guān)性均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)。此外，年降水量與夏季徑流量的相關(guān)系數(shù)最大，通過(guò)了0.001的顯著性檢驗(yàn)，這可能是因?yàn)橄募緩搅髁吭谌晁加械谋壤^大，能夠通過(guò)其變化來(lái)影響全年的降水量。

3.4 突變特征分析

采用Mann-Kendall法，對(duì)鴛鴦池水庫(kù)年平均徑流量序列做突變檢測(cè)分析，如圖5所示，1973～1977年徑流量處于波動(dòng)狀態(tài)，未出現(xiàn)明顯的變化趨勢(shì)，20世紀(jì)80年代初期開(kāi)始徑流量急轉(zhuǎn)直下，迅速表現(xiàn)為下降的變化趨勢(shì)，且一直持續(xù)至21世紀(jì)初期，在1994～1998年甚至超出了（-1.96～1.96）的置信區(qū)間，這充分說(shuō)明徑流量處在一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間的減少時(shí)期，可以看到UB和UF兩條曲線在2009年相交之后UF曲線迅速向正值方向轉(zhuǎn)變，2011年轉(zhuǎn)為正值，這說(shuō)明2009年是徑流量由減少轉(zhuǎn)為增加趨勢(shì)的突變點(diǎn)，2011年UF曲線轉(zhuǎn)為正值，表明徑流量開(kāi)始處在一個(gè)增加的期間。

3.5 徑流量多時(shí)間尺度分析

對(duì)鴛鴦池水庫(kù)徑流量序列進(jìn)行Morlet小波變換特征分析如圖6a所示，42年徑流量存在著多尺度的變化結(jié)構(gòu)。10年以上的大尺度變化曲線紋理清晰、閉合形式明顯，便于分析。對(duì)15年左右以及32年左右的時(shí)間尺度分別進(jìn)行分析，在15年左右的尺度上徑流量經(jīng)歷了偏少-偏多-偏少-偏多-偏少-偏多的交替循環(huán)，其中在1973～1976、1985～1991、2000～2007年徑流量表現(xiàn)為較少的狀態(tài)，而在1976～1985、1991～2000、2007～2014年，徑流量表現(xiàn)為較多的時(shí)期；在32年左右的時(shí)間尺度，徑流量變化周期最為明顯和清晰，期間經(jīng)歷了偏多-偏少-偏多的交替變化過(guò)程，1987～2002年期間徑流量處在較多的時(shí)期，1973～1987、2002～2014年徑流量表現(xiàn)為較少的狀態(tài)，可以看到曲線即將達(dá)到閉合的狀態(tài)，這說(shuō)明年平均徑流量在未來(lái)將步入一個(gè)較少的時(shí)期，這一分析結(jié)果與年降水量所表現(xiàn)出的特征一致，從另一個(gè)角度說(shuō)明降水量與徑流量的關(guān)系密切。endprint

42年平均徑流量的小波方差分布見(jiàn)圖6b，可以看到曲線在不同的時(shí)間周期表現(xiàn)為不斷波動(dòng)的變化狀態(tài)，特別是在15、32年的周期上，波峰較為明顯，而在15年以下的周期波峰不夠明顯，因此可以確定32年是徑流量序列變化的第一主導(dǎo)周期，表現(xiàn)出的能量最大，而15年是第二主導(dǎo)周期，這一結(jié)論與之前小波變化所分析的結(jié)論完全一致。

3.6 降水量與徑流量的關(guān)系模型

3.6.1 曲線擬合 選取相關(guān)系數(shù)通過(guò)0.01顯著性檢驗(yàn)的年平均降水量與年平均徑流量做研究。假設(shè)徑流量為自變量H、降水量為因變量J，通過(guò)相關(guān)軟件的操作得到H與J之間的擬合直線方程、擬合二次方程、擬合三次方程、擬合復(fù)合曲線模型、擬合冪函數(shù)、擬合對(duì)數(shù)方程、以及擬合指數(shù)方程的函數(shù)關(guān)系。

方程中R代表所考察的徑流量與降水量之間的相關(guān)系數(shù)，兩者越大說(shuō)明方程擬合程度越高，R2為擬合回歸的確定性系數(shù)，越大說(shuō)明兩者的共變量比率越大，模型的擬合程度越好；F為分布值，P反映顯著性水平，當(dāng)顯著性水平P<0.05時(shí)表明所建立的方程是有效的。

從表2可以看出，假設(shè)取方程的顯著性水平為P=0.01，經(jīng)過(guò)曲線擬合得到7組擬合方程全部通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；兩者之間的相關(guān)系數(shù)R以及擬合回歸的確定性系數(shù)R2均以三次方程（Cubic）、二次方程、直線方程、對(duì)數(shù)方程、復(fù)合曲線模型、指數(shù)方程、冪函數(shù)的順序依次減??；F以直線方程、對(duì)數(shù)方程、指數(shù)方程、復(fù)合曲線模型、冪函數(shù)、二次方程、三次方程的順序依次減小，說(shuō)明擬合的曲線方程顯著性水平逐步減弱。

3.6.2 擬合曲線對(duì)比 根據(jù)年降水量與徑流量所建立的7組模型對(duì)比見(jiàn)圖7。由圖7可以看出，散點(diǎn)降水量集中于30～60 mm，所建立的模型中只有三次方程所擬合的曲線基本能夠模擬出兩者之間的變化趨勢(shì)，采用三次方程來(lái)擬合效果最好，因此確定為最優(yōu)模型，這一結(jié)論與之前得到的三次曲線方程擬合回歸的確定性系數(shù)最大，通過(guò)顯著性水平的結(jié)論相對(duì)應(yīng)。

綜合上述分析并結(jié)合實(shí)際情況，選擇三次方程作為建模曲線，通過(guò)降水量來(lái)反映徑流量的變化特征。

3.6.3 方程擬合效果檢驗(yàn) 對(duì)選取的模型做進(jìn)一步的分析和驗(yàn)證，利用三次方程計(jì)算出徑流量，通過(guò)對(duì)比觀測(cè)實(shí)際值與計(jì)算數(shù)值之間的誤差。

繪制實(shí)際觀測(cè)值與擬合值曲線見(jiàn)圖8。從整個(gè)曲線變化趨勢(shì)來(lái)看，兩者的相似程度很高，兩者的誤差在0～1.2之間，在20世紀(jì)70年代初期至90年代中期表現(xiàn)最為明顯，這段時(shí)間兩者的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.56，高于42年的數(shù)值0.35，屬于線性相關(guān)程度較高的，兩者的誤差在該時(shí)段只有0.03；而時(shí)間序列取20世紀(jì)90年代中期至2014年，兩者的相關(guān)系數(shù)下降至0.41，兩者的誤差在該時(shí)段為0.05，兩條曲線擬合程度相對(duì)較弱。經(jīng)過(guò)對(duì)比分析，選取三次方程模型能夠較好地?cái)M合出徑流量的變化趨勢(shì)。

可以看出，隨著當(dāng)?shù)厮Y源的開(kāi)發(fā)利用、人口的不斷增加、氣候環(huán)境的變化，對(duì)徑流量的影響很大，而降水量受這些因素的影響相對(duì)較小，導(dǎo)致兩者的變化規(guī)律隨著時(shí)間的推移有所減弱，說(shuō)明雖然降水量對(duì)徑流量的變化影響很大，但不是全部。

3 小結(jié)

1）近42年金塔縣年降水量呈現(xiàn)出緩慢上升的變化趨勢(shì)，降水量趨勢(shì)傾向率為3.65 mm/10年。春季、夏季、秋季、冬季平均降水量趨勢(shì)傾向率分別為-0.02、-0.47、0.51、0.62 mm/10年。夏季降水量占到全年的比例為62%，該季節(jié)降水量的減少必定會(huì)影響全年降水量變化，其后依次是秋季占全年的17%，春季占全年的16%，冬季平均降水量只占全年總降水的5%。

2）鴛鴦池水庫(kù)1973～2014年的年徑流量趨勢(shì)傾向率為0.15×108 m3/10年，1984～2004年徑流量處在偏少時(shí)期，2004年之后徑流量處在相對(duì)較多的時(shí)期。通過(guò)對(duì)徑流量的季節(jié)分析來(lái)看，徑流量線性傾向率最大的是夏季，為0.19×108 m3/10年，然后依次是冬季0.04×108 m3/10年、秋季-0.02×108 m3/10年，春季為0。夏季平均徑流量為1.01×108 m3，為四季中最大，占全年徑流量的32%，然后依次是冬季25%、秋季22%、春季21%。

3）通過(guò)對(duì)降水量與徑流量的年、四季相關(guān)性分析，年降水量與年徑流量之間的相關(guān)系數(shù)為0.352，四季當(dāng)中夏季降水量與徑流量以及秋季降水量與徑流量的相關(guān)性均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)，除此之外還發(fā)現(xiàn)年降水量與夏季徑流量的相關(guān)系數(shù)最大，是因?yàn)橄募緩搅髁吭谌晁嫉谋壤^大，能夠通過(guò)其變化來(lái)影響全年的降水量。

4）利用Mann-Kendall法，對(duì)鴛鴦池水庫(kù)年平均徑流量序列做突變檢測(cè)分析，2009年是徑流量由減少轉(zhuǎn)為增加趨勢(shì)的突變點(diǎn)，2011年UF曲線轉(zhuǎn)為正值，表明徑流量開(kāi)始處在一個(gè)增加的期間。對(duì)鴛鴦池水庫(kù)徑流量序列進(jìn)行Morlet小波變換特征分析，在15年左右的尺度上徑流量經(jīng)歷了偏少-偏多-偏少-偏多-偏少-偏多的循環(huán)交替，在32年左右的時(shí)間尺度，徑流量變化周期最為明顯和清晰，期間經(jīng)歷了偏多-偏少-偏多的交替變化過(guò)程。

5）通過(guò)對(duì)比年降水量與徑流量所建立的7組模型，所建立的模型中惟有三次方程所擬合的曲線基本能夠模擬出兩者之間的變化趨勢(shì)，采用三次方程擬合效果最好，因此確定為最優(yōu)模型，選擇三次方程作為建模曲線，通過(guò)降水量來(lái)反映徑流量的變化特征。

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