楊朔 朱琳 王昊
【摘要】 目的:分析五態(tài)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性,并探討抑郁在自殺風(fēng)險(xiǎn)與五態(tài)人格關(guān)系中的中介作用。方法:運(yùn)用中醫(yī)五態(tài)人格測(cè)驗(yàn)表、自殺行為問(wèn)卷-修訂版和PHQ-9抑郁癥篩查量表集體施測(cè)調(diào)查了535名大學(xué)生,以此作為樣本組。結(jié)果:樣本組的五態(tài)人格各維度得分均明顯低于全國(guó)常模(P<0.01); 以抑郁為中介變量,結(jié)果顯示,太陰人格對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)的直接效應(yīng)顯著(β=0.105,P<0.05),中介變量抑郁對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)的正向預(yù)測(cè)作用顯著(β=0.244,P<0.01)。結(jié)論:該校學(xué)生人格水平優(yōu)于全國(guó)常模水平,抑郁在太陰人格和自殺風(fēng)險(xiǎn)之間存在部分中介效應(yīng)。
【關(guān)鍵詞】 大學(xué)生; 自殺風(fēng)險(xiǎn); 五態(tài)人格; 相關(guān)性; 中介作用
Study on the Relationship between College Students and Five-pattern Personality/YANG Shuo,ZHU Lin,WANG Hao.//Medical Innovation of China,2017,14(24):141-144
【Abstract】 Objective:To analyze the correlation between five-pattern personality and suicide risk,and to reveal the intermediary effect of depression between five-pattern personality and risk of suicide.Method:Based on the Chinese Medicine five-pattern personality,SBQ-R and PHQ-9 depression screening scale,a questionnaire was conducted on 535 students,as the sample group.Result:The personality scores of five-pattern personality in sample group were significantly lower than those in national norm(P<0.01).Depression as intermediary variable,the results showed that,the direct effect was obvious from tai-yin personality to suicide risk(β=0.105,P<0.05),the intermediary variable depression have positive prediction function on the risk of suicide(β=0.244,P<0.01).Conclusion:The five-pattern personality and health of students in this university is better than national norm,there is a partial mediating effect between personality and depression in the lunar suicide risk.
【Key words】 College students; Suicide risk; Five-pattern personality; Correlation; Intermediary effect
First-authors address:Changchun University of Chinese Medicine,Changchun 130000,China
doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2017.24.043
近年來(lái),大學(xué)生自殺現(xiàn)象正在逐漸引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。目前,已經(jīng)有學(xué)者在大學(xué)生心理健康研究領(lǐng)域開(kāi)展了大量工作,并積累了很多自殺預(yù)防的有益經(jīng)驗(yàn)[1-8]。有相關(guān)研究表明,50%~75%的自殺兒童和青少年患有情緒障礙,在這些情緒障礙中最普遍的是嚴(yán)重的抑郁癥[9]。人格心理學(xué)的相關(guān)研究可以非常好的幫助人們認(rèn)識(shí)更具有自殺傾向性的人格因素,可以試著找出人格類型與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)性。文獻(xiàn)[10]以“五態(tài)人”的陰陽(yáng)理論為基礎(chǔ),使用現(xiàn)代心理學(xué)測(cè)量與統(tǒng)計(jì)方法,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化工作制訂了“五態(tài)性格測(cè)驗(yàn)”(1988),后更名為“五態(tài)人格測(cè)驗(yàn)”(2008),該量表為我國(guó)第一個(gè)自主編制的本土人格測(cè)量工具。具有一定信度和效度[11]。文獻(xiàn)[12-14]研究表明,五態(tài)人格測(cè)驗(yàn)與癥狀自評(píng)量表-scL90、卡特爾十六種人格因素測(cè)驗(yàn)-16PF、明尼蘇達(dá)多項(xiàng)人格調(diào)查表(MMPI)等在對(duì)應(yīng)維度上存在一定的顯著相關(guān)。而五態(tài)人格量表是以中國(guó)人人格特點(diǎn)為雛形進(jìn)行編制,能夠很好的體現(xiàn)我國(guó)人格的實(shí)際情況。目前已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行了五態(tài)人格與社會(huì)焦慮、生活方式、健康狀態(tài)、自尊等方面的相關(guān)研究[15-18]。文獻(xiàn)[19-20]表明,抑郁癥患者在少陰與太陰維度的得分顯著高于正常人。而嚴(yán)重抑郁癥患者具有更高的自殺風(fēng)險(xiǎn)[9],所以五態(tài)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間是否具有相關(guān)性很有進(jìn)一步研究的價(jià)值。本研究希望通過(guò)分析五態(tài)人格維度和自殺行為問(wèn)卷-修訂版影響因子的相關(guān)性以及其中的內(nèi)在規(guī)律,找出人格特征與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)性,以中醫(yī)人格特征為切入點(diǎn),研究大學(xué)生自殺風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,為大學(xué)生自殺的預(yù)防和干預(yù)提供一定的理論支撐。
1 對(duì)象與方法
1.1 對(duì)象 以班級(jí)為單位整群抽取國(guó)內(nèi)某醫(yī)學(xué)高校全日制本科在校大學(xué)生為研究對(duì)象,共發(fā)放問(wèn)卷550份,回收有效問(wèn)卷535份,有效率97.27%。有效樣本的平均年齡為(20.43±1.19)歲,其中男生229人(42.8%),女生306人(51.2%);城市267人(49.9%),農(nóng)村268人(50.1%)。endprint
1.2 方法
1.2.1 調(diào)查工具
1.2.1.1 一般情況問(wèn)卷 內(nèi)容包括編號(hào)、姓名、性別、年齡、年級(jí)、專業(yè)、戶口性質(zhì)、有無(wú)軀體疾病等。
1.2.1.2 五態(tài)人格測(cè)驗(yàn)表 本量表由楊秋莉等[10]編制。該量表共計(jì)103個(gè)題目,以“是”或“否”進(jìn)行記分,共包含六個(gè)分量表:太陽(yáng)(Tya)量表共20題、少陽(yáng)(Sya)量表共22題、少陰(Syi)量表共21題、太陰(Tyi)量表共22題、陰陽(yáng)和平(Yy)量表10題和掩飾(L)量表8題。前5個(gè)分量表的得分分別用于反映五態(tài)性格中5個(gè)維度的陰陽(yáng)比例,掩飾分量表用于檢測(cè)被試者的可信度及合作程度,得分如果小于5分,該答卷視為不夠誠(chéng)實(shí)、測(cè)驗(yàn)視為無(wú)效。信度資料包括:記謊量表的使用,各分量表的同質(zhì)性信度和重測(cè)信度;效度資料包括:專家評(píng)定和臨床資料[11]。
1.2.1.3 自殺行為問(wèn)卷-修訂版 該問(wèn)卷是一個(gè)較簡(jiǎn)潔的評(píng)估自殺風(fēng)險(xiǎn)的工具,該量表在國(guó)外已發(fā)表的多篇論文中已經(jīng)應(yīng)用,既往很多研究也發(fā)現(xiàn),該量表信效度良好。該問(wèn)卷共包含4個(gè)條目:既往自殺意念、自殺計(jì)劃和自殺行為,最近一年內(nèi)的自殺意念,自殺威脅性,未來(lái)自殺可能性。第1題可以反映出被試者的既往短暫自殺意念、自殺計(jì)劃與自殺未遂的發(fā)生率,第2題可反映被試者在過(guò)去1年的自殺意念率,通過(guò)第3題評(píng)估的是自殺威脅性,通過(guò)第4題評(píng)估的是未來(lái)自殺可能性。該量表總分為3~18分,總分越高,自殺風(fēng)險(xiǎn)越高。
1.2.2 施測(cè)方法 對(duì)調(diào)查對(duì)象發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,要求他們認(rèn)真聽(tīng)指導(dǎo)語(yǔ),并根據(jù)自己的實(shí)際情況進(jìn)行回答。在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成問(wèn)卷填寫,并當(dāng)場(chǎng)收回。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 運(yùn)用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件,計(jì)量資料用(x±s)表示,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述、t檢驗(yàn)、Pearson相關(guān)分析和分層回歸分析。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。本研究中采用分層回歸分析的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行考察。判斷中介效應(yīng)是否存在,有以下幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn):在回歸方程一中,自變量對(duì)因變量有顯著影響;在回歸方程二中,自變量對(duì)中介變量有顯著影響;在回歸方程三中,中介變量對(duì)因變量有顯著影響,并且自變量對(duì)因變量的影響同時(shí)減弱[21]。如果能夠滿足上述的3個(gè)條件,同時(shí)在回歸方程三中自變量對(duì)因變量產(chǎn)生的影響β值減弱表現(xiàn)為不顯著,就存在著完全中介作用,如果仍然表現(xiàn)為顯著,則為部分中介作用。
2 結(jié)果
2.1 樣本數(shù)據(jù)的五態(tài)人格特征 樣本組的太陽(yáng)、少陽(yáng)、陰陽(yáng)和平、少陰、太陰人格維度得分均明顯低于全國(guó)常模,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01),見(jiàn)表1。
2.2 不同城鄉(xiāng)來(lái)源樣本數(shù)據(jù)的五態(tài)人格比較 城市組與農(nóng)村組的少陰、太陰人格維度得分與自殺風(fēng)險(xiǎn)比較,差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);農(nóng)村組的太陽(yáng)、少陽(yáng)與陰陽(yáng)平和人格維度得分均明顯低于城市組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表2。
2.3 五態(tài)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)分析 少陽(yáng)與太陰人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)均顯著相關(guān)(P<0.01),而太陽(yáng)、陰陽(yáng)平和與少陰這三型人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)不存在顯著相關(guān)(P>0.05)。SBQ-R量表共有四個(gè)影響因子:既往自殺意念、近一年自殺意念、自殺威脅性和未來(lái)自殺可能性。太陽(yáng)人格維度與既往自殺意念均顯著相關(guān)(P<0.01);少陽(yáng)人格維度與既往自殺意念顯著相關(guān)(P<0.01),與未來(lái)自殺可能性相關(guān)(P<0.05);陰陽(yáng)平和人格維度與未來(lái)自殺可能性相關(guān)(P<0.05);太陰人格維度與既往自殺意念、一年自殺意念和未來(lái)自殺可能性均顯著相關(guān)(P<0.01)。少陽(yáng)與太陰人格維度與自殺風(fēng)險(xiǎn)總分均顯著相關(guān)(P<0.01)。五態(tài)人格中的每一型人格至少與SBQ-R量表中兩個(gè)因子具有相關(guān)性,這一型人格才與自殺風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。
*表示P<0.05;**表示P<0.01
2.4 抑郁在五態(tài)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間的中介效應(yīng) 本研究中所假設(shè)的中介模型為太陰人格-抑郁-自殺風(fēng)險(xiǎn),對(duì)抑郁的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn)。首先,將自殺風(fēng)險(xiǎn)作為因變量,以太陰人格作為自變量進(jìn)行回歸分析,模型的原始標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)是0.191(P<0.01);隨后,將抑郁作為因變量,以太陰人格為自變量進(jìn)行回歸分析,模型原始標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)是0.352(P<0.01);最后,將自殺風(fēng)險(xiǎn)作為因變量,同時(shí)將太陰人格與抑郁作為自變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示:太陰人格對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)的直接效應(yīng)顯著(β=0.105,P<0.05);中介變量抑郁對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)的正向預(yù)測(cè)作用顯著(β=0.244,P<0.01)。抑郁在太陰人格和自殺風(fēng)險(xiǎn)之間存在著部分中介效應(yīng),中介效應(yīng)占總效應(yīng)的百分比為41%(中介效應(yīng)=ab/c,a=0.352,b=0.224,c=0.191)。
3 討論
3.1 樣本組五態(tài)人格狀況 經(jīng)過(guò)研究,筆者發(fā)現(xiàn)樣本組中太陽(yáng)、少陽(yáng)、陰陽(yáng)和平、少陰、太陰五種人格維度的得分均明顯低于全國(guó)常模,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)。表明該校學(xué)生總體與全國(guó)同年齡人群相比較該高校學(xué)生對(duì)于事物的反應(yīng)強(qiáng)度相對(duì)較低。結(jié)果的產(chǎn)生,在一定程度上可能是由于醫(yī)學(xué)生對(duì)于生命的認(rèn)識(shí)要更加客觀深刻。
3.2 五態(tài)人格與SBQ-R各影響因子的相關(guān)性分析 對(duì)五態(tài)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果顯示,少陽(yáng)與太陰人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)存在顯著相關(guān)(P<0.01)。少陽(yáng)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān),少陽(yáng)人格得分越高,自殺風(fēng)險(xiǎn)越低;太陰人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)呈正相關(guān),太陰人格得分越高,自殺風(fēng)險(xiǎn)越高。其中,SBQ-R量表共有四個(gè)影響因子:既往自殺意念、近一年自殺意念、自殺威脅性和未來(lái)自殺可能性。少陽(yáng)人格維度與既往自殺意念和未來(lái)自殺可能性均存在顯著相關(guān)。而太陰人格維度與既往自殺意念、近一年自殺意念和未來(lái)自殺可能性均存在顯著相關(guān)(P<0.01)。太陰型人格具有外貌謙虛、內(nèi)懷疑慮、考慮多、悲觀失望、膽小、不喜歡興奮的事、自私、先看他人之成敗而定自己的動(dòng)向、不肯帶頭行事等特征[12]。文獻(xiàn)[12]研究表明,太陰人格與抑郁、孤獨(dú)等這些相對(duì)負(fù)面的生活事件相關(guān)性較為顯著。少陽(yáng)型人格具有好社交、善交際、開(kāi)朗、敏捷樂(lè)觀、機(jī)智、隨和、動(dòng)作多、漫不經(jīng)心、喜歡談笑、不愿靜而愿動(dòng)、做事不易堅(jiān)持、輕浮易變等特征;總的來(lái)說(shuō),太陰型人格趨向于內(nèi)向,而少陽(yáng)型人格趨向于外向。在中醫(yī)學(xué)的文化中,陰陽(yáng)是一個(gè)相對(duì)的概念。陽(yáng)具有積極、生發(fā)、向上等特性,而陰具有被動(dòng)、消極的特點(diǎn)。陰陽(yáng)的這些特點(diǎn)和五態(tài)人格特征相輔相成。endprint
3.3 抑郁在五態(tài)人格與自殺風(fēng)險(xiǎn)之間的中介效應(yīng) 中介效應(yīng)分析顯示,太陰人格和自殺風(fēng)險(xiǎn)的部分中介變量是抑郁。中介模型的分析結(jié)果表明:第一,太陰人格對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)有著直接正效應(yīng),即人格偏向于太陰人格這一型的大學(xué)生,自殺風(fēng)險(xiǎn)會(huì)相對(duì)高一些;第二,太陰人格通過(guò)抑郁對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)有間接正效應(yīng),即太陰人格的大學(xué)生,抑郁傾向較為明顯,而抑郁會(huì)增加學(xué)生的自殺意念,增加自殺風(fēng)險(xiǎn)。中介效應(yīng)占總效應(yīng)的百分比為41%,可以看出,太陰人格有41%的部分是抑郁作用于自殺風(fēng)險(xiǎn),使得自殺風(fēng)險(xiǎn)提高。該研究結(jié)果在以往學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,使得太陰人格影響自殺風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制更加清晰,即通過(guò)抑郁的部分中介效應(yīng)。
本研究的所有樣本均來(lái)自于某醫(yī)學(xué)高校四個(gè)年級(jí)學(xué)生,醫(yī)學(xué)院校學(xué)生對(duì)于生命的認(rèn)識(shí)與非醫(yī)學(xué)院校學(xué)生相比,可能存在某方面的差異,所以樣本不具有非常普遍的代表性。同時(shí),研究的數(shù)據(jù)樣本總量相對(duì)較少,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),可能會(huì)存在一定誤差。
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(收稿日期:2017-07-20) (本文編輯:張爽)endprint