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    基于非點(diǎn)源污染約束的江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

    2017-11-15 21:31:56王迪王明新錢中平季彩亞
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年17期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析江蘇

    王迪+王明新+錢中平+季彩亞

    摘要:采用基于松弛變量(SBM)的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,測(cè)度2013—2015年江蘇省各地級(jí)市非點(diǎn)源污染約束下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,分析其年度變化、區(qū)域差異和改善途徑。結(jié)果表明,非點(diǎn)源污染約束條件下,南京、蘇州、揚(yáng)州、徐州4個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈逐年升高趨勢(shì);2015年徐州、蘇州、揚(yáng)州、南京、無錫5市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效率,其他地級(jí)市存在無效率現(xiàn)象;無錫、常州、鎮(zhèn)江、泰州、南通5個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率有不同程度的提升空間,常州市的化學(xué)需氧量排放量、鎮(zhèn)江市的氨氮排放量有一定減排潛力,南通、泰州2個(gè)地級(jí)市的化學(xué)需氧量、氨氮排放量均有較大削減潛力;蘇北除徐州市外,其他地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入利用率有較大提升潛力;連云港、宿遷2市要重點(diǎn)大力削減化學(xué)需氧量的排放,鹽城市要重點(diǎn)治理氨氮污染;在非點(diǎn)源污染治理方面,蘇南地區(qū)可通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)一步減排,蘇中、蘇北地區(qū)須推進(jìn)農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)以降低非點(diǎn)源污染物排放強(qiáng)度。

    關(guān)鍵詞:非點(diǎn)源污染;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;超效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;江蘇;松弛變量

    中圖分類號(hào): F323.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2017)17-0322-04

    收稿日期:2017-02-09

    基金項(xiàng)目:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金(編號(hào):14YJAZH078);江蘇省高?!扒嗨{(lán)工程”項(xiàng)目。

    作者簡(jiǎn)介:王迪(1982—),女,河南南陽人,碩士,講師,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。E-mail:wendywang19822000@163.com。

    通信作者:王明新,博士,教授,主要從事環(huán)境模擬與評(píng)價(jià)研究。E-mail:wmxcau@163.com。改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到飛速發(fā)展。2015年,我國以占世界8.80%的耕地養(yǎng)活占世界18.66%的人口,人多地少的基本國情使我國農(nóng)業(yè)集約化程度不斷提高,在為保障我國糧食安全作出巨大貢獻(xiàn)的同時(shí),也付出了沉重的資源環(huán)境代價(jià),農(nóng)田氮磷流失,畜禽、水產(chǎn)養(yǎng)殖廢水等非點(diǎn)源污染日漸成為我國水體污染的重要污染源[1-2]。為此,2017年中央一號(hào)文件指出,要提高土地產(chǎn)出率、資源利用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展由過度依賴資源消耗、主要滿足量的需求,向追求綠色生態(tài)可持續(xù)、更加注重滿足質(zhì)的需求轉(zhuǎn)變。隨著人們對(duì)農(nóng)業(yè)資源環(huán)境問題的日益關(guān)注,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題被賦予了新的含義,許多學(xué)者把農(nóng)業(yè)碳排放或氮磷流失作為投入要素或非期望產(chǎn)出要素來考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率問題,如王奇等將種植業(yè)氮磷流失量作為一種要素投入,運(yùn)用隨機(jī)前沿方法(SFA)Malmquist指數(shù)來測(cè)算我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率[3]。把環(huán)境排放作為投入來分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題雖然很方便,但卻不符合實(shí)際生產(chǎn)過程,解決辦法之一是將環(huán)境排放這種非期望產(chǎn)出作為弱可處置的變量,如田云等將農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出,測(cè)算2001年以來碳排放約束條件下我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化[4],但是,這些研究主要關(guān)注碳排放或農(nóng)田氮磷污染約束下的農(nóng)業(yè)生效率約束問題或環(huán)境排放約束下的工業(yè)生產(chǎn)效率問題,而包含種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染約束的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度鮮見報(bào)道。

    江蘇省是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、集約化程度較高的地區(qū),農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染成為長(zhǎng)江、太湖的重要污染源。2015年,江蘇全省農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量、氨氮排放量分別達(dá)到35.07萬、3.62萬t,均超過相應(yīng)的工業(yè)源排放量,使農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染治理成為水體污染治理的瓶頸問題。本研究以江蘇省為例,采用考慮非期望產(chǎn)出的非徑向超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)模型來測(cè)度2013—2015年江蘇省各地級(jí)市非點(diǎn)源污染約束下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,以期為江蘇省農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染治理、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供決策參考。

    1研究方法與數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種非參數(shù)效率評(píng)價(jià)方法,通過數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來計(jì)算每個(gè)決策單元(decision making unit,DMU)和由實(shí)踐中表現(xiàn)最好的DMUs構(gòu)成生產(chǎn)前沿面之間的距離,據(jù)此計(jì)算出每個(gè)DMU的效率得分。隨著研究的深入,DEA方法在經(jīng)濟(jì)、資源、能源、環(huán)境等領(lǐng)域的投入產(chǎn)出效率研究中得到越來越多的應(yīng)用[5-7]。然而,傳統(tǒng)的DEA基本模型存在2個(gè)方面的不足,一是由于錐性、徑向性等諸多嚴(yán)格假定,導(dǎo)致實(shí)踐應(yīng)用的效率評(píng)價(jià)結(jié)果存在偏差;二是沒有將負(fù)外部效益等非期望產(chǎn)出納入考慮范圍[8]。為此,2002年,Tone提出一種非徑向DEA模型即基于松弛變量(slacks-based measure,SBM)評(píng)價(jià)DMUs效率的方法,直接將松弛變量加入到目標(biāo)函數(shù)中,使SBM模型的經(jīng)濟(jì)解釋是使實(shí)際利潤最大化,而不僅僅是得到效益比例最大化[9]。此后,為彌補(bǔ)不能將所有DMUs效率值計(jì)算出來的缺陷,超效率SBM模型得到研究應(yīng)用,它可以用于評(píng)價(jià)SBM有效的DMUs并進(jìn)行排序[10-11],而超效率SBM評(píng)價(jià)時(shí),須先對(duì)DMUs使用SBM模型進(jìn)行評(píng)價(jià),后對(duì)有效的DMUs再運(yùn)用超效率SBM進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]。本研究是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度中,納入農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染變量作為非期望產(chǎn)出要素,采用基于超效率SBM-DEA模型來測(cè)度非點(diǎn)源污染約束下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在SBM模型中考慮到n個(gè)決策單元(DMUs),而每個(gè)DMU由m個(gè)投入、s個(gè)期望產(chǎn)出、k個(gè)非期望產(chǎn)出構(gòu)成,其理論模型(模型1)為:

    minφ=1-(1-M)∑Mm=1(Sxm/X0)1+1/(S+K)∑Ss=1(Sys/Y0)+∑Kk=1(Sbk/Z0);

    s.t.∑Ni=1Xmiλi+Sxm=θXm0,m=1,2,…,M;

    ∑Ni=1Ysiλi+SyS=YS0,s=1,2,…,S;

    ∑Ni=1Zkiλi+Sbk=Zk0,k=1,2,…,K;

    λi≥0,i=1,…,N;Sxm≥0,SyS≥0,Sbk≥0。

    式中:X、Y、Z分別代表生產(chǎn)投入要素、期望產(chǎn)出變量、非期望產(chǎn)出變量,投入要素、期望產(chǎn)出變量、非期望產(chǎn)出變量的個(gè)數(shù)分別為M、S、K;θ為效率值;Sxm、Sys、Sbk為“松弛調(diào)整量”,分別表示投入冗余、期望產(chǎn)出不足、非期望產(chǎn)出冗余。目標(biāo)函數(shù)中的分子、分母分別表示生產(chǎn)決策單元實(shí)際投入與產(chǎn)出相對(duì)于生產(chǎn)前言的平均可縮減比例與平均可擴(kuò)張比例,亦即投入無效率與產(chǎn)出無效率,目標(biāo)函數(shù)關(guān)于Sxm、Sys、Sbk嚴(yán)格遞減。目標(biāo)函數(shù)值變化區(qū)間為[0,1],當(dāng)=1,且Sxm、Sys、Sbk均等于0時(shí),決策單元是綜合技術(shù)效率有效,且純技術(shù)效率和規(guī)模效率均有效;當(dāng)<1,或Sxm、Sys、Sbk不全為0時(shí),決策單元是綜合技術(shù)效率無效,為純技術(shù)效率或規(guī)模效率無效,存在投入產(chǎn)出改進(jìn)的空間。endprint

    然而,非期望產(chǎn)出SBM模型運(yùn)行結(jié)果往往出現(xiàn)多個(gè)DMU的=1而沒法對(duì)這些DMU進(jìn)行排序,因此,該研究針對(duì)=1的DMU,進(jìn)一步構(gòu)建含有非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型(模型2)為:

    minρ=1-(1/M)∑Mm=1(Xm′/Xmk)1+1/(S+K)∑Ss=1(Ys′/Y0)+∑Kk=1(Zk′/Z0);

    s.t.∑Ni=1,≠nXmiλi-Xm′≤0,m=1,2,…,M;

    ∑Ni=1,≠nYsiλi+Ys′≥0,s=1,2,…,S;

    ∑Ni=1,≠nZkiλi+Zk′≤0,k=1,2,…,K;

    λi≥0,i=1,…,N;Xm′≥0,Ys′≥0,Zm′≥0;

    Xi′≥Xmi,m=1,2,…,M;

    Ys′≤Ysi,s=1,2,…,S;

    Zk′≥Zki,k=1,2,…,K。

    采用模型1、模型2來計(jì)算非點(diǎn)源污染約束條件下的江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,當(dāng)<1時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為,當(dāng)=1時(shí),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為ρ。選取農(nóng)林牧漁從業(yè)人員(勞動(dòng)力投入X1,萬人)、農(nóng)作物總播種面積(土地投入X2,萬hm2)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(農(nóng)業(yè)資本投入X3,萬kW)作為投入要素,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(Y1,億元)作為期望產(chǎn)出(經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出),農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量排放量(Y2,t)、農(nóng)業(yè)源氨氮排放量(Y3,t)作為非期望產(chǎn)出即農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物排放量來計(jì)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率≥1,表示非點(diǎn)源污染約束條件下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效率,反之則表示無效率,存在進(jìn)一步提升的空間。

    本研究以2013—2015年江蘇省各地級(jí)市為例進(jìn)行實(shí)證分析,采用Matlab 2013編程對(duì)模型1、模型2進(jìn)行規(guī)劃求解。投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自2014—2016年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》,其中,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值折算為2013年不變價(jià)以消除通貨膨脹的影響。非期望產(chǎn)出SBM模型是DEA的擴(kuò)展模型,其DMUs數(shù)量在大于輸入與輸出指標(biāo)數(shù)量之和的2倍以上時(shí)才能表現(xiàn)出良好的運(yùn)算效果。本研究DMUs數(shù)量為39個(gè),輸入與輸出指標(biāo)數(shù)量之和為6,兩者之比為6.5,遠(yuǎn)大于2,符合非期望產(chǎn)出SBM模型運(yùn)行的要求。

    2結(jié)果與分析

    2.1農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出狀況

    2.1.1農(nóng)業(yè)投入狀況由表1可見,在農(nóng)業(yè)投入方面,總體上蘇北地區(qū)相對(duì)較高,蘇中地區(qū)次之,蘇南地區(qū)較小;就農(nóng)作物播種面積而言,蘇南地區(qū)以南京相對(duì)最大,在30萬hm2以上,無錫相對(duì)最小,不足18萬hm2,蘇中地區(qū)南通明顯大于揚(yáng)州、泰州,蘇北地區(qū)以徐州相對(duì)最高,在140萬hm2以上,其次是鹽城,在110萬hm2以上,其他3市相對(duì)較??;就農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員(勞動(dòng)力)而言,徐州、鹽城從業(yè)人員相對(duì)較多,無錫相對(duì)最少,低于20萬人,蘇南5市也都少于25萬人;農(nóng)機(jī)總動(dòng)力最大的為徐州、鹽城,分別在620萬、590萬kW以上,最小的為無錫,約100萬kW。

    2.1.2農(nóng)業(yè)產(chǎn)出狀況由表1可見,就農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出即農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值而言,表現(xiàn)出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入相似的區(qū)域分布趨勢(shì),即蘇北地區(qū)較高,蘇中地區(qū)次之,蘇南地區(qū)較小,其中蘇南地區(qū)以無錫相對(duì)較高,蘇中地區(qū)南通明顯大于揚(yáng)州、泰州,蘇北地區(qū)徐州相對(duì)最高,其次是宿遷;就農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量而言,江蘇省2015年農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量排放量超過4萬t的地級(jí)市有南通、徐州、連云港、鹽城、宿遷,這可能與這5個(gè)地級(jí)市的畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模相對(duì)比較大有關(guān);氨氮排放量2015年低于2 000 t的地級(jí)市有南京、無錫、常州、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州,其中無錫的排放量相對(duì)最低,平均僅為1 065 t,氨氮排放量最大的地級(jí)市為南通、鹽城,均超過6 000 t,可能與這2個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)規(guī)模相對(duì)較大有關(guān),其農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值分別位居全省第1、3位;徐州農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值位居全省第2位,氨氮排放量則位居全省第4位。

    從污染物排放強(qiáng)度(以億元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的污染物排放量表示)來看,2015年泰州、南通、徐州、連云港4市呈逐年下降趨勢(shì),其他地級(jí)市變化幅度相對(duì)較??;宿遷市、連云港市的化學(xué)需氧量排放強(qiáng)度相對(duì)較高,超過80.00 t/億元,其次是泰州,達(dá)到78.11 t/億元,化學(xué)需氧量排放強(qiáng)度相對(duì)較低的為揚(yáng)州、淮安、無錫,排放強(qiáng)度分別為25.67、35.52、36.78 t/億元;氨氮排放強(qiáng)度最高的為泰州、南通2市,均超過11.00 t/億元,氨氮排放強(qiáng)度相對(duì)較低的為徐州、揚(yáng)州,氨氮排放強(qiáng)度分別為3.27、4.09 t/億元,南京、無錫、連云港、淮安、鎮(zhèn)江也都小于5 t/億元(圖1)。

    2.2非點(diǎn)源污染約束條件下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

    采用非期望SBM模型進(jìn)行測(cè)算,對(duì)效率值為1的樣本進(jìn)一步采用非期望超效率SBM模型進(jìn)行測(cè)算,得到2013—2015年江蘇省各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。由圖2可見,2013—2015年間,江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率大于1的地級(jí)市有2014年的揚(yáng)州及2015年的徐州、蘇州、揚(yáng)州、南京、無錫;從年度變化看,非點(diǎn)源污染約束條件下南京、蘇州、揚(yáng)州、徐州4個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈上升趨勢(shì),無錫的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較高,但年際波動(dòng)較大,其他地級(jí)市年際變化相對(duì)較?。粡膮^(qū)域分布看,非點(diǎn)源污染約束條件下蘇南地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較高,

    3年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率平均值為0.87,其中蘇州市高達(dá)1.07;其次是蘇中地區(qū),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率平均值為0.75,其中揚(yáng)州市達(dá)到1.02,為蘇中地區(qū)最高值;蘇北地區(qū)整體水平相對(duì)較低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率3年平均值僅為0.57,其中徐州市達(dá)到0.88,為蘇北地區(qū)最高值,宿遷市僅為0.44,為蘇北地區(qū)乃至全省的最低值。

    2.3非點(diǎn)源污染約束條件下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率改善分析

    2.3.1非點(diǎn)源污染約束條件下的投入產(chǎn)出分析進(jìn)一步分析相對(duì)無效率的各地級(jí)市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出變量的松弛值與實(shí)際值的比例,可得到各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入冗余率、期望產(chǎn)出不足率、非期望產(chǎn)出冗余率,進(jìn)而評(píng)估其投入產(chǎn)出指標(biāo)的改善潛力和途徑。由圖3可見,就蘇南地區(qū)而言,南京、蘇州、無錫3個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)投入冗余率都相對(duì)比較低,南京市、蘇州市2013、2014年還存在一定的投入冗余,到2015年投入冗余均為0,而無錫市2014年的農(nóng)業(yè)投入冗余率為0,2015年有所反彈,但低于5%;常州市、鎮(zhèn)江市的農(nóng)業(yè)投入冗余率雖呈逐年降低趨勢(shì),但2015年仍存在較大的冗余率;常州市的農(nóng)業(yè)投入冗余率在18.73%~30.51%之間,鎮(zhèn)江市高達(dá) 24.06%~35.99%,這2個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率存在較大的改善空間。就蘇中地區(qū)而言,揚(yáng)州市的農(nóng)業(yè)投入冗余率呈逐年下降趨勢(shì),2015年降為0;泰州、南通2個(gè)地級(jí)市一直居高不下,泰州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入冗余率在 19.21%~35.57%之間,南通的投入冗余率則為13.72%~30.99%,這2個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)投入要素利用率也存在進(jìn)一步提升的空間。就蘇北地區(qū)而言,徐州市的農(nóng)業(yè)投入冗余率逐年下降,2015年下降到0,但其他地級(jí)市的情況則不容樂觀,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入冗余率普遍較高,連云港市、宿遷市、淮安市、鹽城市3年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入冗余率分別在 24.04%~45.75%、 45.71%~56.40%、 43.06%~59.07%、31.04%~endprint

    47.47%之間,這4個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率很低,存在較大的改善空間。

    由圖4可見,就期望產(chǎn)出而言,2013年蘇中地區(qū)的泰州、南通及蘇北地區(qū)的徐州、連云港、宿遷存在較大的產(chǎn)出不足;2015年全省各地級(jí)市的產(chǎn)值不足均為0,表明農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值并不是制約全省范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的瓶頸因素,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用效率較低、非期望產(chǎn)出的冗余即非點(diǎn)源污染物排放量過高成為制約農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率改善的關(guān)鍵。就化學(xué)需氧量排放量而言,蘇南地區(qū)化學(xué)需氧化量冗余普遍較低,無錫市、鎮(zhèn)江市近3年均無冗余,2015年僅常州市仍存在冗余現(xiàn)象,冗余率為9.30%;蘇中地區(qū)泰州市、南通市化學(xué)需氧量冗余率呈逐年下降趨勢(shì),但冗余率仍然較大,2015年泰州市、南通市的化學(xué)需氧量冗余率分別為29.15%、22.06%;蘇北地區(qū)徐州市的化學(xué)需氧量冗余率呈逐年下降趨勢(shì),到2015年已無冗余,連云港市、宿遷市的化學(xué)需氧量冗余率則一直居高不下,冗余率分別為41.64%、34.65%,淮安市、鹽城市相對(duì)較好,2015年冗余率均下降為0。就氨氮排放量而言,蘇南5個(gè)地級(jí)市的氨氮排放量冗余率均相對(duì)較低,2015年僅無錫市、鎮(zhèn)江市仍存在冗余現(xiàn)象,冗余率分別為2.24%、8.12%;蘇中地區(qū)泰州市、南通市的氨氮排放量冗余率一直居高不下,2015年的冗余率分別高達(dá)48.49%、41.90%;蘇北地區(qū)僅鹽城市的氨氮排放量冗余率一直相對(duì)較高,為18.85%,宿遷市的氨氮排放量冗余率則從2013年的12.57%下降到2015年的 5.67%,徐州、連云港、淮安3個(gè)地級(jí)市到2015年氨氮排放量已無冗余。因此,到2015年,除南京、蘇州、揚(yáng)州、徐州4個(gè)地級(jí)市外,其他地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)均存在無效率現(xiàn)象。

    2.3.2改善路徑分析蘇南地區(qū),無錫市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率仍有提升空間,農(nóng)業(yè)源化學(xué)需氧量也存在一定的削減潛力,常州市、鎮(zhèn)江市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率提升空間較大,常州市的化學(xué)需氧量、鎮(zhèn)江市的氨氮排放量也有一定的減排潛力,這3個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)源污染物排放強(qiáng)度相對(duì)較低,應(yīng)通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)減排,包括進(jìn)一步調(diào)減畜禽養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模尤其是生豬的養(yǎng)殖規(guī)模。

    蘇中地區(qū),泰州市、南通市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率提升空間也較大,化學(xué)需氧量、氨氮也均有較大的削減潛力,這2個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物排放強(qiáng)度相對(duì)較大,應(yīng)以推進(jìn)清潔生產(chǎn)為主降低非點(diǎn)源污染物排放強(qiáng)度,包括推進(jìn)畜禽和水產(chǎn)的生態(tài)養(yǎng)殖、降低農(nóng)田氮肥施用量等。

    蘇北地區(qū),各地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入利用率普遍較低,具有較大的改善潛力。在農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染治理方面,連云港市、宿遷市的重點(diǎn)是減少化學(xué)需氧量排放量,鹽城市的重點(diǎn)是削減氨氮排放量。由于連云港市、宿遷市、鹽城市的非點(diǎn)源污染物強(qiáng)度相對(duì)較高,改善途徑與泰州市、南通市相似,應(yīng)積極推進(jìn)畜禽和水產(chǎn)的生態(tài)養(yǎng)殖,降低農(nóng)田氮肥施用量等以降低非點(diǎn)源污染物的排放強(qiáng)度。

    3結(jié)論

    農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和期望產(chǎn)出總體表現(xiàn)為蘇北地區(qū)相對(duì)較高,蘇中地區(qū)次之,蘇南地區(qū)相對(duì)最??;在非期望產(chǎn)出即非點(diǎn)源污染物排放量上,化學(xué)需氧量、氨氮排放量相對(duì)較高的是南通市、鹽城市。非點(diǎn)源污染約束下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度結(jié)果表明,各地級(jí)市均存在無效率現(xiàn)象,2015年徐州、蘇州、揚(yáng)州、南京、無錫5個(gè)地級(jí)市有效率;南京、蘇州、揚(yáng)州、徐州4個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈逐年升高趨勢(shì)。蘇南、蘇中地區(qū)除南京、蘇州、揚(yáng)州3個(gè)地級(jí)市外,其他地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率均有提升空間;常州市的化學(xué)需氧量排放量、鎮(zhèn)江市的氨氮排放量有一定的減排潛力,南通市、泰州市化學(xué)需氧量和氨氮均有較大削減潛力;蘇北地區(qū)除徐州外,其他地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入利用率普遍較低,具有較大的改善潛力,農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染方面,連云港市、宿遷市重點(diǎn)要削減化學(xué)需氧量排

    放,鹽城市要重點(diǎn)治理氨氮污染。

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