基于多色集合理論的農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)演化路徑

陳寒凝+陳軍

摘要：為解決農(nóng)特產(chǎn)品微商市場交易的信任問題，良性開拓農(nóng)特產(chǎn)品微商市場，鑒于農(nóng)特產(chǎn)品微商市場越來越呈現(xiàn)出的生態(tài)化特征，提出一種基于多色集合理論、層次分析法（AHP）評價的農(nóng)特產(chǎn)品微商生態(tài)系統(tǒng)演化模型。該模型首先利用AHP評價給出對系統(tǒng)群落的評價值；其次，根據(jù)微商行業(yè)企業(yè)經(jīng)營模式對農(nóng)特產(chǎn)品微商生態(tài)系統(tǒng)群落間的共生關(guān)系進(jìn)行定性選擇；最后，在系統(tǒng)進(jìn)化階段，利用變量賦值對系統(tǒng)中各群落之間的共生關(guān)系實(shí)施演化，實(shí)現(xiàn)整個生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)，并針對1個實(shí)例給出運(yùn)用該模型合理選擇農(nóng)特產(chǎn)品微商生態(tài)系統(tǒng)共生群落的詳細(xì)過程。

關(guān)鍵詞：多色集合理論；農(nóng)特微商；生態(tài)系統(tǒng)；共生關(guān)系；演化模型；層次分析法

中圖分類號： F324文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2017）17-0298-03

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展及國家對“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的高度重視，代表移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高度結(jié)合的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”必成為未來中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的最大金礦[1]。而由于微信平臺下的低門檻、移動便攜特性，以及客戶對農(nóng)產(chǎn)品生態(tài)、特色的追逐方向，農(nóng)特產(chǎn)品微商（以下簡稱農(nóng)特微商）正以其獨(dú)特的魅力逐漸成為“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”當(dāng)前最重要的實(shí)施主體之一，成為草根創(chuàng)業(yè)的最佳工具，為農(nóng)產(chǎn)品的銷售開辟了新通道。農(nóng)特微商成長前景廣闊，并且也與當(dāng)前國務(wù)院的大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新政策相吻合，從而得到了國家的鼎力支持和擴(kuò)展。然而，在呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的態(tài)勢之后，由于缺乏完善的交易體系和信任機(jī)制，巨大的交易風(fēng)險始終困擾著微商行業(yè)的各個角落，導(dǎo)致難以保障顧客的有效權(quán)益，隨后所暴露出來的各種安全性和實(shí)務(wù)性問題也在不斷地抑制微商的發(fā)展。最典型的莫過于“面膜”微商市場，由于交易環(huán)節(jié)的欺詐行為最終造成微商大面積退出市場。而農(nóng)特產(chǎn)品作為只有經(jīng)過消費(fèi)者使用才能對其價值進(jìn)行衡量的經(jīng)驗(yàn)型產(chǎn)品，在微商市場交易的初期信任問題尤為突出。因此，充分吸取此前其他行業(yè)產(chǎn)品微商市場失敗的教訓(xùn)，良性開拓農(nóng)特微商市場，絕不僅僅只是買賣雙方之間簡單的移動電子化交易，而應(yīng)該是一個商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的搭建過程。因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在我國各個產(chǎn)業(yè)，尤其是農(nóng)業(yè)方面的持續(xù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象已逐漸顯露于農(nóng)特產(chǎn)品微商行業(yè)，體現(xiàn)在個體農(nóng)戶和各種類型企業(yè)介入數(shù)量的大幅增加，相互之間協(xié)同關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，而供應(yīng)鏈、動態(tài)聯(lián)盟等以行業(yè)為基礎(chǔ)形成的傳統(tǒng)競爭理論已經(jīng)很難解釋移動電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的集群化現(xiàn)象?！拔⑿胖浮鄙钲谑序v訊計算機(jī)系統(tǒng)有限公司副總裁張小龍在展望微信市場前景時特別強(qiáng)調(diào)：“我們希望建造一個森林，而不是建造一座自己的宮殿”[2]。通俗地說，就是微信市場的發(fā)展急需一個在平臺中心的基礎(chǔ)上建立起來的相互關(guān)聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)，使系統(tǒng)內(nèi)的所有“合作群落”能夠共生發(fā)展。即構(gòu)建以人為中心的有序的農(nóng)特產(chǎn)品微商生態(tài)系統(tǒng)（以下簡稱農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)）的共生關(guān)系，建立核心團(tuán)體，在可利用的顧客、市場、同盟和生產(chǎn)者中擴(kuò)展生態(tài)系統(tǒng)。在精心鍛造的生態(tài)系統(tǒng)中通過關(guān)系獲得信任，通過信任賣出商品，并保持關(guān)系深度，形成多次轉(zhuǎn)化，確保該生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)不斷改進(jìn)性能，防止衰退。因此，本研究嘗試采用“農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)”這一強(qiáng)調(diào)多元動態(tài)融合的理論，建立農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的演化模型，將系統(tǒng)的演化分成3個階段來實(shí)現(xiàn)，即系統(tǒng)內(nèi)各候選群落的解析與評估、系統(tǒng)內(nèi)各群落共生關(guān)系的推理、系統(tǒng)的協(xié)同與進(jìn)化。在系統(tǒng)演化的第一階段運(yùn)用層次分析法對生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各群落進(jìn)行解析和評估；第二階段應(yīng)用多色集合相關(guān)理論，推導(dǎo)系統(tǒng)內(nèi)各群落之間的共生關(guān)系；第三階段對系統(tǒng)中各群落之間的共生關(guān)系及群落所處的節(jié)點(diǎn)位置實(shí)施變量賦值，并應(yīng)用組合抉擇定量分析模型，最終實(shí)現(xiàn)整個農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同與進(jìn)化。

1候選群落解析評估

結(jié)合層次分析法理論，給出農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落評價模型。

1.1確定農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落構(gòu)成

按照生物學(xué)的觀點(diǎn)，結(jié)合當(dāng)前農(nóng)特微商行業(yè)的主要參與方，構(gòu)建基于平臺微商、社群微商、個體微商和農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者組成的四維農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)成員包括決策群落（平臺微商）L1、L2，核心群落（農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者）C1、C2、C3，支撐群落（社群微商）S1、S2，衍生群落（個體微商）D1、D2、D3、D4。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)見

1.2確定農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落評價指標(biāo)體系

與自然生態(tài)系統(tǒng)中的物種一樣，如果一個農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)是健康的、穩(wěn)定的，擁有足夠的創(chuàng)新力和恢復(fù)力，可以滿足顧客的某種需求，那么所有參與群落就都能夠繁衍生息，并且能夠共同維持系統(tǒng)的延續(xù)和發(fā)展；如果它不健康，那么所有

參與群落都會深受其害，這樣的生態(tài)系統(tǒng)是不健康的，整個系統(tǒng)也將因此崩潰或消失。因此，本試驗(yàn)借助生態(tài)系統(tǒng)健康評價理論，從以下6個方面構(gòu)建農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落評價指標(biāo)體系[3]。

F={f1，f2，f3，f4，f5，f6}={創(chuàng)新力，恢復(fù)力，市場開發(fā)力，顧客滿意度，利益共享程度，社會貢獻(xiàn)率}

1.3農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)綜合評價過程

由于創(chuàng)新力、恢復(fù)力、市場開發(fā)力、顧客滿意度、利益共享程度、社會貢獻(xiàn)率屬于不連續(xù)的，因此本研究采用基于層次分析法的模糊綜合評價方法[3]。

1.3.1確定特微商生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)權(quán)重本試驗(yàn)應(yīng)用層次分析法（AHP）確定評價指標(biāo)權(quán)重集，層次分析法是一種多目標(biāo)評價的決策方法[4]，具體步驟如下：首先，確定評估要素，即μ={μ1，μ2，μ3，μ4，μ5，μ6}={創(chuàng)新力，恢復(fù)力，市場開發(fā)力，顧客滿意度，利益共享程度，社會貢獻(xiàn)率}；其次，在各要素之間進(jìn)行兩兩比較并構(gòu)建評判矩陣，以獲得不同要素在所有評估要素中的相對重要度；最后，選取簡明的方根法求解評判矩陣的特征向量μ以及相對應(yīng)的最大特征根λmax。μ={02，0.3，0.1，0.2，0.1，0.1}，λmax=6.57。并對所求數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，[CI=（λmax-n）/（n-1）=0.114]，則評判矩陣的隨機(jī)一致性指標(biāo)為CR=CI/RI=0.093 1﹤0.1，滿足一致性要求，所以上述計算的指標(biāo)權(quán)重可以接受。endprint

1.3.2對農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落進(jìn)行評價本試驗(yàn)依靠農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落所各自采用的經(jīng)營方式，由專家站在顧客的角度進(jìn)行優(yōu)先等級的評定，專家的打分情況見表1。

1.3.3農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)模糊綜合評價經(jīng)過上述2步計算，獲得農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)評價指標(biāo)權(quán)重μ以及各群落基于各評價指標(biāo)的健康程度m的具體數(shù)值，將上述數(shù)值代入公式M=mμT，得到對應(yīng)的各群落的綜合評價向量M=mμT={W1，W2，W3，W4，W5，W6，W7，W8，W9，W10，W11}=﹙0.785，0845，0.805，0.805，0.820，0.820，0.825，0.825，0.805，0820，0.800﹚。

從上述得到農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的群落成員核心群落C1、C2、C3，決策群落L1、L2，支撐群落S1、S2，衍生群落D1、D2、D3、D4分別對應(yīng)的評價取值W1=0.785，W2=0.845，W3=0.805，W4=0.805，W5=0.820，W6=0.820，W7=0.825，W8=0.825，W9=0.805，W10=0.820，W11=0.800。其值越大，對生態(tài)系統(tǒng)的影響強(qiáng)度越大。

2農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的多色集合形式化描述

2.1多色集合基本概念

多色集合理論是1997年俄羅斯著名數(shù)學(xué)家巴普洛夫首先提出的一種新的信息處理數(shù)學(xué)工具和系統(tǒng)理論，其核心思想是使用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行系統(tǒng)的仿真[5]，特點(diǎn)是在多色集合中，其構(gòu)成元素{m1，m2，m3，…，mn}和集合M作為整體涂覆有多種不同的顏色，不同的顏色可以對應(yīng)它們各自的性質(zhì)。與集合全局性質(zhì)對照的涂色F譽(yù)作聯(lián)合顏色，與集合內(nèi)各構(gòu)成元素性質(zhì)對照的涂色F（mi）譽(yù)作個體顏色。其中：

F=（F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，…，F(xiàn)n）；

F（mi）=[F1（mi），F(xiàn)2（mi），F(xiàn)3（mi），…，F(xiàn)m（mi）]。

在利用多色集合對系統(tǒng)進(jìn)行仿真時，用Boole矩陣[M×F（m）]、[M×F（M）]、[M×M（F）]可以清晰、完整地表達(dá)出農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落信息和群落關(guān)系信息。[M×F（M）]描述集合中所有元素的個體涂色，[M×F（M）]描述集合的聯(lián)合涂色及其構(gòu)成元素的相互關(guān)系，[M×M（F）]來描述集合所有聯(lián)合涂色存在的所有體的元素組成。此外，本試驗(yàn)使用輪廓的概念來取代“涂色”這一數(shù)學(xué)用語。集合的特性、指標(biāo)、參數(shù)等概念的技術(shù)抽象和泛化都可以用輪廓來表示[7]。

2.2基于多色集合理論的農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)模型的實(shí)現(xiàn)

在應(yīng)用多色集合表達(dá)農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)模型時，首先調(diào)查該系統(tǒng)中各群落現(xiàn)行微商模式并用來描述每個群落的特征屬性。其中，F(xiàn)1表示C2B（consumer to business），F(xiàn)2表示B2C（business to consumer），F(xiàn)3表示線下商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合O2O（online to offline），F(xiàn)4表示品牌孵化、渠道推廣，即B2M（business to marketing），F(xiàn)5表示品牌代理、精準(zhǔn)社群（社區(qū)）服務(wù)，即M2C（manager to consumer），F(xiàn)6表示C2C（consumer to consumer），F(xiàn)7表示B2B（business to business），F(xiàn)8表示互聯(lián)網(wǎng)金融即B2F（business to financial institution），F(xiàn)9表示產(chǎn)量預(yù)測與品控即B2Q（enterprise online shopping introducequality control）。據(jù)此在圖1所示模型的基礎(chǔ)上，建立農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)多色圖結(jié)構(gòu)模型（圖2）以及其輪廓矩陣[M×F（M）]（表2）。

該矩陣中，多色集合中的元素集合代表農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)中的群落集合，用M=（m1，m2，…，m11）來表示；決策群落、核心群落、支撐群落以及衍生群落分別代表元素的個體涂色，F(xiàn)（M）表示農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落的微商理念的統(tǒng)一涂

表2農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)多色圖結(jié)構(gòu)

群落

類型各微商模式的具備情況F1F2F3F4F5F6F7F8F9m1··m2···m3··m4····m5···m6··m7·m8·m9·m10·m11·注：·表示群落具備此微商模式。

色，即輪廓。農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落的微商模式用多色集合F=（F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4，…，F(xiàn)9）來表示，“·”表示群落具備此微商模式。其次，結(jié)合農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落輪廓矩陣示意圖和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，考慮農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落之間的關(guān)系，制定以下定性推理規(guī)則：（1）如果平臺微商擁有品牌孵化、渠道推廣能力F4及互聯(lián)網(wǎng)金融能力F8，而農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者擁有產(chǎn)量預(yù)測與品控能力F9及F1或F2或F6或F7時，二者之間的關(guān)系是互補(bǔ)共生關(guān)系；（2）如果平臺微商擁有品牌孵化、渠道推廣能力F4及互聯(lián)網(wǎng)金融能力F8，而農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者僅擁有F1或F2或F6或F7時，二者之間的關(guān)系是偏利共生關(guān)系；（3）如果平臺微商擁有品牌孵化、渠道推廣能力F4或線上線下能力F3，而社群微商擁有品牌代理、精準(zhǔn)社群（社區(qū)）服務(wù)能力F5時，二者之間的關(guān)系是互惠共生關(guān)系；（4）如果社群微商擁有品牌代理、精準(zhǔn)社群（社區(qū)）服務(wù)能力F5，而個體微商擁有F6時，二者之間的關(guān)系是寄生關(guān)系。

根據(jù)以上推理規(guī)則，多色集合的整體輪廓可用農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落之間的關(guān)聯(lián)、群落之間的具體共生關(guān)系表示，并用Boole矩陣[M×M（F）]生成農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)各群落之間共生關(guān)系的多色集合數(shù)學(xué)模型（表3）?；パa(bǔ)共生關(guān)系用顏色F21表示；互惠共生關(guān)系用顏色F22表示；偏利共生關(guān)系用顏色F23表示；寄生關(guān)系用顏色F24表示；如果2個群落之間建立了該共生關(guān)系則用“·”表示。最后，基于圖2繪制出完整的包括各節(jié)點(diǎn)及邊的取值的多色圖農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)模型（圖3）。endprint

3農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化

本研究建立的農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化模型，是在農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落選擇時將角色權(quán)重和生態(tài)系統(tǒng)群落之間的

共生關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)一建模。通過建立有意向的農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)共生關(guān)系模型，形成穩(wěn)定的共生關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)在演化過程中的平衡可持續(xù)發(fā)展。進(jìn)化模型可以理解為，在圖5所示的農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)多色圖結(jié)構(gòu)中找到一個最優(yōu)的生態(tài)群落組合，這一組合通過以下步驟完成。

（1）對農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)群落角色（圖5中各點(diǎn)）和群落之間的共生關(guān)系（圖5中各邊）2個維度進(jìn)行變量賦值，對應(yīng)的表達(dá)式如下：互補(bǔ)共生關(guān)系，F(xiàn)21=α1Wi+α2Wj，鑒于互補(bǔ)共生關(guān)系中雙方實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，對互補(bǔ)共生關(guān)系的變量賦值為α1=α2=0.5，Wi、Wj分別代表互補(bǔ)共生關(guān)系中對應(yīng)農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者、平臺微商的評價值；互惠共生關(guān)系，F(xiàn)22=β1Wn+β2Wm，鑒于互惠共生關(guān)系中雙方實(shí)現(xiàn)利益共享，所以對互惠共生關(guān)系的變量賦值為β1=β2=0.5，Wn、Wm分別代表互惠共生關(guān)系中對應(yīng)平臺微商、社群微商的評價值；偏利共生關(guān)系，F(xiàn)23=ζ1Wa+ζ2Wb，鑒于偏利共生關(guān)系中平臺微商的貢獻(xiàn)值遠(yuǎn)大于農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者，所以對偏利共生關(guān)系的變量賦值為ζ1=0.3，ζ2=0.7，Wa、Wb分別代表偏利共生關(guān)系中對應(yīng)農(nóng)特產(chǎn)品生產(chǎn)者、平臺微商的評價值；寄生關(guān)系，F(xiàn)24=σ1Wc+σ2Wd，鑒于偏利共生關(guān)系中個體微商主要依靠社群微商生存，所以對寄生關(guān)系的變量賦值為σ1=0.9，σ2=0.1，Wc、Wd分別代表寄生關(guān)系中對應(yīng)社群微商、個體微商的評價值。

（2）根據(jù)上述公式，可計算出圖3中各群落之間的共生關(guān)系取值Ki，j（i=mi，j=mj），即每條邊的取值。

（3）由每條邊的取值可最終計算出農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)中各條生態(tài)鏈的整體取值K：（將共生關(guān)系分為3層，即生產(chǎn)者-平臺微商-社群微商-個體微商）。

第1條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C1-L1-S2-D1：K=K1，4+K4，7+K7，8=2.439；

第2條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C1-L1-S2-D2：K=K1，4+K4，7+K7，9=2.437；

第3條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C2-L1-S2-D1：K=K2，4+K4，7+K7，8=2.465；

第4條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C2-L1-S2-D2：K=K2，4+K4，7+K7，9=2.463；

第5條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C2-L2-S1-D3：K=K2，5+K5，6+K6，10=2.473；

第6條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C2-L2-S1-D4：K=K2，5+K5，6+K6，11=2.471；

第7條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C3-L2-S1-D3：K=K3，5+K5，6+K6，10=2.456；

第8條農(nóng)特微商生態(tài)鏈C3-L2-S1-D4：K=K3，5+K5，6+K6，11=2.454。

將上述組合取值從大到小排序可知，該農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的最優(yōu)進(jìn)化方案是C2-L2-S1-D3組成的共生組合。

4結(jié)束語

建立良好的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的共生關(guān)系是維系整個生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵，本研究的農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)演化模型將整個系統(tǒng)的演化分成3個階段來實(shí)現(xiàn)，即系統(tǒng)內(nèi)各候選群落的解析與評估、系統(tǒng)內(nèi)各群落共生關(guān)系的推理、系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與進(jìn)化。通過使用多色集合相關(guān)理論定性推導(dǎo)系統(tǒng)內(nèi)各群落之間共生關(guān)系，進(jìn)而將農(nóng)特產(chǎn)品微商模式融入到系統(tǒng)進(jìn)化中，最后通過對系統(tǒng)中各群落之間的共生關(guān)系以及群落所處的節(jié)點(diǎn)位置實(shí)施變量賦值，從而實(shí)現(xiàn)整個農(nóng)特微商生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同與進(jìn)化。應(yīng)用該模型的研究實(shí)例計算結(jié)果證實(shí)，模型成功處理了農(nóng)特產(chǎn)品微商行業(yè)交易對象選擇因多層次、多因素而造成的相互不信任問題，實(shí)現(xiàn)了整個農(nóng)特產(chǎn)品微商生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同，可進(jìn)一步良性開拓農(nóng)特產(chǎn)品微商市場。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉愛軍，魏睿，翟亮亮. 互聯(lián)網(wǎng)時代的農(nóng)產(chǎn)品微商經(jīng)營之道[J]. 對外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)，2016（5）：61-63.

[2]開眼二郎. 整治微商生態(tài)，微店打了一手爛牌[EB/OL].（2014-12-31）[2017-01-02]. http：//www.wtoutiao.com/p/4d4MRl.html.

[3]王娜，趙湘蓮. 商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)核心企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 商業(yè)時代，2008（1）：15-16.

[4]柳穎. 基于合作模式的供應(yīng)商選擇策略[J]. 中國集體經(jīng)濟(jì)，2010（18）：108-109.

[5]宋慧軍，林志航. 多色集合及其在概念設(shè)計產(chǎn)品模型形式化描述中的應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2003（2）：68-72.

[6]李果，高建民，姜洪權(quán). 基于多色集合的多重故障建模與推理技術(shù)研究[J]. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2007（4）：643-648.

[7]李宗斌，李天石. 多色圖及其在仿真復(fù)雜對象及系統(tǒng)時的應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報，2001，13（6）：759-762.張鴻，劉修征. 電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響——基于多元回歸模型及聚類分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（17）：305-309.endprint