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    棉花最適播種密度及氮、磷、鉀施肥量的關(guān)系

    2017-11-15 07:06:06金路路徐敏王子勝
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年17期
    關(guān)鍵詞:施肥量棉花

    金路路+徐敏+王子勝

    摘要:為了明確吉林白城地區(qū)棉花最適播種密度及施肥量,試驗(yàn)采用二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),設(shè)播種密度(X1)和氮(X2)、磷(X3)、鉀(X4)施用量4個(gè)因素,每因素5個(gè)水平。結(jié)果表明,棉花的籽棉總產(chǎn)與所設(shè)因子為極顯著回歸關(guān)系,說(shuō)明回歸方程模擬非常準(zhǔn)確;模擬方程的失擬項(xiàng)沒(méi)有達(dá)到顯著水平,說(shuō)明所建立的回歸方程與實(shí)際情況擬合較好。模型模擬的最優(yōu)組合為棉花的播種密度在120 000株/hm2,氮、磷、鉀施用量分別為150、15.9、85.8 kg/hm2。尋優(yōu)結(jié)果得出:播種密度在113 190~119 430株/hm2,氮、磷、鉀施用量分別為140.65~159.35、15.97~18.18、86.60~97.40 kg/hm2,可獲得最高產(chǎn)量。單因子效應(yīng)分析得出4因素對(duì)棉花產(chǎn)量影響的順序依次為:棉花播種密度>磷>鉀>氮。模型的6個(gè)交互項(xiàng)磷、鉀施用量互作達(dá)到顯著水平。

    關(guān)鍵詞:棉花;播種密度;施肥量

    中圖分類(lèi)號(hào): S562.04文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2017)17-0081-04

    通信作者:王子勝,博士,研究員。E-mail:wangzisheng6666@126.com。棉花生產(chǎn)用工多而復(fù)雜、勞動(dòng)強(qiáng)度較大,近年來(lái),農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移,棉田管理人手少,因此對(duì)棉花輕簡(jiǎn)化栽培技術(shù)研究更為重視。從植棉的輕簡(jiǎn)化栽培角度出發(fā),合理密植可以使棉田群體結(jié)構(gòu)合理,充分利用溫、光、水及地力等條件,保證棉花個(gè)體與群體的協(xié)調(diào)發(fā)展,從而使單位面積上的鈴數(shù)、鈴質(zhì)量及纖維品質(zhì)得到最優(yōu)化,最終獲得較高的經(jīng)濟(jì)效益[1-2]。趙振勇等研究認(rèn)為,棉花的播種密度在一定基礎(chǔ)上繼續(xù)擴(kuò)大,單位面積皮棉產(chǎn)量下降[3]。婁善偉等研究認(rèn)為,隨著棉花密度的增加不同層次的透光率均有減小趨勢(shì),密度過(guò)小地表水分散失嚴(yán)重,密度過(guò)大葉片蒸騰過(guò)多耗水量大,均不利于高產(chǎn)[4]。高山等研究認(rèn)為,密度、化控單因素效應(yīng)均有極值,過(guò)高或過(guò)低都不適宜,且化控單因子對(duì)產(chǎn)量的影響比密度大[5]。另外,播種時(shí)使用種肥,替代底肥和提苗肥,整個(gè)生育期間基本不再追肥,依據(jù)目標(biāo)產(chǎn)量對(duì)化學(xué)元素的需要量隨播種一次性施足[6-7],保證養(yǎng)分,減少用工,可以達(dá)到輕簡(jiǎn)化目的。池靜波等研究認(rèn)為,棉株在苗蕾期至花鈴前期要吸收足夠的氮,棉株花鈴期到吐絮期對(duì)磷的需求較高[8]。胡明芳等研究表明,充足的氮素營(yíng)養(yǎng)是增加有效鈴數(shù)和降低脫落率的必要條件,氮肥增加了棉株各個(gè)部位的有效鈴數(shù)[9]。朱建芬等研究認(rèn)為,維持一定的氮鉀營(yíng)養(yǎng)水平有利于保持棉花中后期主莖功能葉生理活性,從而有效延緩衰老[10]。還有許多研究表明,合理密植和施肥量對(duì)棉花生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量形成具有重要性。

    白城位于吉林省最北端,屬中溫帶半干旱季風(fēng)氣候區(qū),特點(diǎn)是日照強(qiáng)烈,日夜溫差大,降雨較少,土壤鹽堿化嚴(yán)重。棉花具有耐旱耐鹽堿等特點(diǎn),較適宜該地區(qū)的環(huán)境條件,當(dāng)?shù)剞r(nóng)民也具有較高的種植熱情。本研究根據(jù)實(shí)際情況通過(guò)二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),采用模型模擬的方法分析適宜該地區(qū)棉花生長(zhǎng)的播種密度和肥料施用量,對(duì)本地區(qū)棉花輕簡(jiǎn)化栽培具有重要意義。

    1材料與方法

    1.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    本試驗(yàn)于2015—2016年在吉林白城通榆縣向海鄉(xiāng)龍井村進(jìn)行,供試品種為經(jīng)試驗(yàn)較適宜在該地區(qū)栽培的遼棉25號(hào)。試驗(yàn)采用二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),設(shè)播種密度(X1)和氮(X2)、磷(X3)、鉀(X4)施用量4個(gè)因素,每個(gè)因素均5個(gè)水平,氮、磷、鉀為肥料中純?cè)睾?。田間共設(shè)36個(gè)小區(qū),大壟雙行,行長(zhǎng)10 m,大行距0.65 m、小行距0.35 m,各小區(qū)12行區(qū),總面積為2 376 m2。試驗(yàn)設(shè)計(jì)因素與水平見(jiàn)表1。

    1.2田間管理

    試驗(yàn)采用地膜覆蓋栽培(先覆膜后打眼播種),出苗后根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的播種密度定苗。其他管理方式與大田生產(chǎn)相同。

    1.3數(shù)據(jù)處理

    試驗(yàn)各小區(qū)中間8行分霜前花和霜后花計(jì)產(chǎn)(10月10日前為霜前花),將各小區(qū)籽棉總產(chǎn)折算成hm2產(chǎn)量,計(jì)算2015—2016年2年籽棉總產(chǎn)的平均值進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),采用DPS 7.05數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行分析。

    2結(jié)果與分析

    2.1產(chǎn)量及回歸方程

    從表2可以看出,根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)編碼表及棉花籽棉產(chǎn)量,以播種密度(X1)、氮(X2)、磷(X3)、鉀(X4)4個(gè)因素為決策變量可以建立二次多項(xiàng)式回歸方程,在顯著水平α=0.10時(shí)剔除不顯著項(xiàng)后,可得籽棉總產(chǎn)與各因子關(guān)系的回歸方程:

    Y=3 581.21+179.18X1+84.88X3+92.65X4-13218X12-111.52X22-123.55X32-131.68X42-10229X3X4。

    從表3可以看出,回歸方程及方差分析結(jié)果,籽棉總產(chǎn)回歸方程F2=4.57**,大于F0.01(14,16)=3.45,說(shuō)明產(chǎn)量與所設(shè)因子存在著極顯著回歸關(guān)系,表明回歸方程的真實(shí)可靠;且失擬項(xiàng)F1=2.77,小于F0.05(10,6)=4.06,沒(méi)有達(dá)到顯著水平,由此可得所建立的回歸方程與實(shí)際情況擬合較好,可以反映棉花的籽棉產(chǎn)量與所設(shè)4因子間的關(guān)系[11]。

    2.2產(chǎn)量模型優(yōu)化解析

    模型模擬栽培試驗(yàn)是為生產(chǎn)上提供栽培優(yōu)化組合方案以指導(dǎo)大田生產(chǎn),增加單位面積產(chǎn)量,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化[12]。通過(guò)產(chǎn)量所建立的回歸模型,各決策變量的編碼值在[-2,2]區(qū)間內(nèi)得到棉花的最高產(chǎn)量Ymax=3 628.22 kg/hm2就是模型的最優(yōu)組合,即播種密度在120 000株/hm2,氮、磷、鉀分別為150、15.9、85.8 kg/hm2。

    試驗(yàn)過(guò)程中由于某些客觀條件的影響,不能充分發(fā)揮最大的增產(chǎn)潛力,要繼續(xù)采用頻數(shù)分析法對(duì)棉花產(chǎn)量進(jìn)行模擬尋優(yōu),在95%置信區(qū)間里確定不同目標(biāo)產(chǎn)量效益的組合方案。從表4可以看出,頻數(shù)尋優(yōu)結(jié)果,在棉花籽棉總產(chǎn)≥3 000 kg/hm2 的各方案中,95%分布區(qū)間的肥密水平編碼組合為:X1,0.594~0.962;X2,-0.187~0.187;X3,0.014~0.431;X4,0.028~0.416。即:播種密度在113 190~119 430株/hm2,氮、磷、鉀施用量分別為140.65~159.35、1597~18.18、86.60~97.40 kg/hm2,可以獲得大于 3 628.22 kg/hm2 的產(chǎn)量水平。endprint

    2.4交互效應(yīng)分析

    棉花產(chǎn)量是多因素的共同作用,而不是單因素效應(yīng)的累加。模型的6個(gè)交互項(xiàng)X3X4互作達(dá)到顯著水平,即磷、鉀施用量的互作效應(yīng)(圖2)。

    設(shè)X1=X2=0,可得棉花磷和鉀施用量的回歸方程為:

    3結(jié)論與討論

    本試驗(yàn)通過(guò)二次四因子正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),建立了4因素與棉花籽棉總產(chǎn)的二次多項(xiàng)式回歸方程。棉花產(chǎn)量與所設(shè)因子存在著極顯著回歸關(guān)系,失擬項(xiàng)未達(dá)到顯著水平。模型的最優(yōu)組合:播種密度120 000株/hm2,氮、磷、鉀施用量為150、15.9、85.8 kg/hm2。尋優(yōu)結(jié)果得出:播種密度113 190~119 430株/hm2,氮、磷、鉀施用量分別為140.65~159.35、1597~18.18、86.60~97.40 kg/hm2,可獲得產(chǎn)量最大化。

    單因子效應(yīng)分析表明,4因子對(duì)棉花產(chǎn)量影響由大到小的順序?yàn)槊藁úシN密度、磷、鉀及氮施用量。當(dāng)各因子編碼值小于0,產(chǎn)量隨著密度和氮、磷、鉀施用量的增加而增加;達(dá)到0.5水平附近各因子編碼值繼續(xù)增加時(shí),產(chǎn)量逐漸下降。

    磷、鉀施用量的互作效應(yīng)達(dá)到顯著水平,在一定范圍內(nèi)磷和鉀施用量增加,產(chǎn)量也逐漸增加。

    綜上所述,本試驗(yàn)所建立的回歸方程與實(shí)際情況擬合很好,反映試驗(yàn)設(shè)計(jì)的4因素與棉花籽棉產(chǎn)量密切相關(guān),且真實(shí)可靠,可以用于實(shí)際生產(chǎn);在密肥因素中,播種密度對(duì)棉花產(chǎn)量影響較大,在棉花播種時(shí),應(yīng)適當(dāng)加大磷、鉀的施用量,保證棉花植株在生長(zhǎng)后期對(duì)營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的需要,促使個(gè)體生長(zhǎng)健壯,群體合理發(fā)展,防止蕾鈴脫落,達(dá)到高產(chǎn)。

    由于土地肥力不均、棉花品種差異及氣候條件等因素,本試驗(yàn)結(jié)果不能完全適用,但本試驗(yàn)方法可以較準(zhǔn)確地建立栽培最優(yōu)組合方案,為當(dāng)?shù)卮筇锷a(chǎn)提供技術(shù)支持。依據(jù)棉花輕簡(jiǎn)化栽培理念,合理運(yùn)用化控技術(shù)、減少病蟲(chóng)草害防治用工等有待進(jìn)一步研究[13-18]。

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    doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2017.17.022endprint

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