時馳:用大數(shù)據(jù)為車企“加油”
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十年前,大概很少人可以預(yù)測到大數(shù)據(jù)分析會在今天帶來如此大的變革,人們越來越多地利用數(shù)據(jù)來理解事情和做出決定。通過大數(shù)據(jù)分析,人們可以用數(shù)據(jù)來表現(xiàn)很多過去無法被量化的現(xiàn)象,可以推斷過去只能憑借直覺猜測的現(xiàn)象之間的聯(lián)系,可以找出有助于預(yù)測未來事件發(fā)生的規(guī)律。在企業(yè)中,大數(shù)據(jù)分析擁有廣闊的施展空間,它可以幫助企業(yè)改善服務(wù)和產(chǎn)品,建立良好的客戶互動,更有針對性、預(yù)見性地創(chuàng)新。它讓行動變得更快,讓成本變得更低,讓風(fēng)險變得更小。在如此巨大的需求之下,大批數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新公司應(yīng)運(yùn)而生。
時馳,是十年前成立的一家數(shù)據(jù)分析公司,專注于汽車行業(yè)的營銷。那時他們就已洞察到汽車企業(yè)中大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價值,認(rèn)定數(shù)據(jù)分析能力決定了企業(yè)未來的競爭力。為此他們果斷地選擇進(jìn)入這個行業(yè)。他們也許規(guī)模不是最大的,但作為先行者,他們具有無可取代的優(yōu)勢。
一是在2009年他們就斥巨資自主研發(fā)了統(tǒng)計分析工具——時馳瑞塔統(tǒng)計分析軟件,擺脫了對其他技術(shù)商的依賴,而該軟件更友好的界面、更高的性價比也讓其在眾多數(shù)據(jù)分析軟件中脫穎而出。二是他們對于汽車企業(yè)具體業(yè)務(wù)的理解更透,特別擅長處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析公司最常被詬病的是,他們懂?dāng)?shù)據(jù)、不懂業(yè)務(wù),為此不少數(shù)據(jù)分析公司只能呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù),但對解決實(shí)際業(yè)務(wù)難題并沒有太大幫助,而時馳的強(qiáng)項(xiàng)在于他們對數(shù)據(jù)字段代表的業(yè)務(wù)含義和邏輯有更深的理解,能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更有價值的業(yè)務(wù)洞察。三是他們不僅告訴客戶“是什么”、“為什么是這樣”,還可以告訴客戶“怎么做”,一般的數(shù)據(jù)分析公司只提供單純的數(shù)據(jù)挖掘,而他們還提供數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)咨詢、策略制定等一攬子解決方案,他們能夠更高效地幫助客戶就業(yè)務(wù)痛點(diǎn)開展數(shù)據(jù)挖掘,再根據(jù)分析結(jié)果制定應(yīng)對策略,從而讓業(yè)務(wù)部門迅速執(zhí)行。
舉個實(shí)例來講,客戶保留率一直是汽車企業(yè)的薄弱環(huán)節(jié),大多數(shù)汽車企業(yè)在客戶保留方面做出的努力很少,且與競爭對手相比沒有明顯差異,更多的關(guān)注點(diǎn)是放在初次購買者。不過隨著市場的成熟以及換車買家的比例增加,客戶保留就變得更為重要。而在這方面,時馳也很拿手。他們通過數(shù)據(jù)挖掘可以很精準(zhǔn)地定位到那些即將進(jìn)入流失或者再購周期的車主,并及時將目標(biāo)名單提供給經(jīng)銷商,有助于他們進(jìn)行有針對性的挽留或再購升級。以往傳統(tǒng)的做法是經(jīng)銷商發(fā)現(xiàn)車主很久沒進(jìn)站了才反應(yīng)過來,給車主致電往往只是簡單詢問,并不能真正誘發(fā)客戶再度購買。為此,時馳還會提供溝通策略的建議,讓經(jīng)銷商能更好地接觸車主,從而提高再度購買的概率。此外,他們還能分析出車主流失的路徑和原因,幫助廠家給經(jīng)銷商設(shè)置更加合理的管控KPI,并針對問題給出更有效的指導(dǎo),大大提升了經(jīng)銷商在一線的執(zhí)行效率。
面對激烈的競爭,時馳也從未懈怠。盡管他們很早就通過各種公眾渠道收集數(shù)據(jù),構(gòu)建了自己的海量數(shù)據(jù)庫,積累了大量有關(guān)車主偏好的信息,但他們還在不斷地豐富數(shù)據(jù)來源,并跟車企的內(nèi)部信息進(jìn)行整合,讓數(shù)據(jù)更加完備,分析結(jié)果更加精確,對于車主的描述也更加詳細(xì)、具象。他們還經(jīng)常跟同行一起舉行模型構(gòu)建能力競賽,讓他們的數(shù)據(jù)分析專家有更多渠道豐富自己的知識,提高建模的能力。
關(guān)于未來,時馳已開始著手準(zhǔn)備。應(yīng)對變化,唯有順應(yīng)趨勢、把握需求、善于變通。從最初推銷專利數(shù)據(jù)分析工具到提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),時馳完成了一次完美的轉(zhuǎn)型,從以產(chǎn)品為導(dǎo)向邁向了以客戶為導(dǎo)向;接下來,時馳還將從協(xié)助車企吸引車主、留住車主,升級為培養(yǎng)終身的忠實(shí)車主,從以提高銷量為主跨越為以提高忠誠度為主。相信這一次轉(zhuǎn)型會讓時馳走得更穩(wěn)、走得更遠(yuǎn)。
Q&A
楊=上海時馳信息科技有限公司楊安南總經(jīng)理
車迷:當(dāng)初成立時馳,是基于對汽車行業(yè)怎樣的認(rèn)識?
楊:成立時馳是我在離開SAP以后的事情,當(dāng)時幾個大的主機(jī)廠都是用的SAP的管理系統(tǒng),SAP一直是全球第一的企業(yè)管理系統(tǒng),高效管理著大型企業(yè)的產(chǎn)供銷,基本上全球財富500強(qiáng)的企業(yè)都在運(yùn)用SAP管理自己的業(yè)務(wù)。那么,我就在想,系統(tǒng)搭建后就會源源不斷產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就像血液流淌在整個企業(yè)的系統(tǒng)里,如何利用好這些珍貴的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就會成為企業(yè)未來競爭的方向,再加上汽車行業(yè)又是規(guī)模在萬億級別的行業(yè),勢必對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用會有各種需求,也是基于這樣的判斷我們當(dāng)時就果斷選擇了進(jìn)入這個大行業(yè)。
車迷:時馳成立至今有哪些成功案例呢?可以分享一兩個么?
楊:由于我們這幾年在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面的成功探索,我們在2016年取得上海市高新技術(shù)企業(yè)的認(rèn)定,同時我們還成為上海電信互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)運(yùn)營供應(yīng)商,為上海電信運(yùn)營著每天新增上億條的客戶DPI數(shù)據(jù)。
車迷:一些車企也開始斥巨資建造自己的大數(shù)據(jù)中心,優(yōu)化的也不只是個性化營銷,而是更廣闊的領(lǐng)域,作為數(shù)據(jù)分析公司怎么應(yīng)對這種挑戰(zhàn)呢?
楊:車主的數(shù)據(jù)不僅是拿來做市場營銷的,更多還可以運(yùn)用到企業(yè)的各條線業(yè)務(wù)部門的經(jīng)營中,這就要求我們必須不斷地熟悉各業(yè)務(wù)部門的運(yùn)作模式,了解他們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),并善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察,用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營方式的優(yōu)化,甚至是業(yè)務(wù)流程的再構(gòu),而我們原來在SAP管理系統(tǒng)方面積累的經(jīng)驗(yàn)恰恰能幫到我們。
車迷:時馳對未來汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析的發(fā)展趨勢有什么看法?
楊:隨著這幾年主機(jī)廠在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的摸索和積累,我們認(rèn)為主機(jī)廠會更注重數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力,對內(nèi),就是數(shù)據(jù)如何持續(xù)為銷售和售后提供精準(zhǔn)制導(dǎo)的目標(biāo),用更低的營銷成本來完成業(yè)務(wù)指標(biāo);對外,如何開展跨業(yè)、跨平臺合作,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和數(shù)據(jù)的變現(xiàn),帶來增量的收入。而這方面,頂級的主機(jī)廠比如奔馳,寶馬已經(jīng)在開始嘗試為車主提供更廣泛的車主服務(wù),構(gòu)建生態(tài)圈,從而獲取更多有價值的車主數(shù)據(jù),再進(jìn)一步推動業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新。
車迷:時馳接下來有計劃提供什么新的服務(wù)么?
楊:我們現(xiàn)在已經(jīng)是奔馳中國的官方俱樂部運(yùn)營商,這也是我們從數(shù)據(jù)運(yùn)營擴(kuò)展到業(yè)務(wù)運(yùn)營的轉(zhuǎn)變,從原來的利用數(shù)據(jù)分析的能力幫助主機(jī)廠進(jìn)行高效的車主生命周期管理,到現(xiàn)在的幫助建立并運(yùn)營車主的生態(tài)體系,為車主提供衣食住行等方面的個性化服務(wù),這樣主機(jī)廠就能獲取車主更多的服務(wù)數(shù)據(jù),不僅限于原來的維保數(shù)據(jù),一方面提高了車主的粘性,另一方面利用更多的交互數(shù)據(jù)不僅能對車主有更準(zhǔn)確的畫像,還能提高預(yù)測的精準(zhǔn)度。