魏 華,黃 金 紅
(1.武漢工商學院,湖北武漢430065;2.湖北商務(wù)服務(wù)發(fā)展研究中心,湖北武漢430065)
在線評論對消費者購買決策的影響
——產(chǎn)品卷入度和專業(yè)能力的調(diào)節(jié)作用
魏 華1、2,黃 金 紅1
(1.武漢工商學院,湖北武漢430065;2.湖北商務(wù)服務(wù)發(fā)展研究中心,湖北武漢430065)
隨著電子商務(wù)的發(fā)展,在線評論在消費者購買決策過程中的作用日益凸顯。由于網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境下在線評論具有弱連接性,消費者購買決策更多地受到其自身特質(zhì)的影響?;谙M者特質(zhì)視角,以產(chǎn)品卷入度和專業(yè)能力為調(diào)節(jié)變量,構(gòu)建在線評論與購買決策關(guān)系的影響模型,并以大學生群體為調(diào)查對象收集數(shù)據(jù),運用層次回歸分析法進行假設(shè)檢驗,結(jié)果表明:在線評論數(shù)量和在線評論質(zhì)量對消費者購買決策均有顯著的正向影響;專業(yè)能力可以對在線評論數(shù)量、在線評論質(zhì)量與購買決策之間的關(guān)系進行調(diào)節(jié),但產(chǎn)品卷入度僅對在線評論質(zhì)量與購買決策之間的關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。企業(yè)應(yīng)充分挖掘和利用在線評論的營銷價值,改進評價系統(tǒng)的評論功能,完善會員管理制度,重視消費者的信息反饋,以促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
在線評論;購買決策;產(chǎn)品卷入度;專業(yè)能力
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物日益盛行,成為網(wǎng)民的一種常態(tài)消費方式。在網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境下,由于交易的虛擬性,消費者無法直接接觸到商品,只能通過多種渠道了解商品的信息。而網(wǎng)絡(luò)口碑作為一種消費性共享知識,是消費者獲取信息的重要途徑,也是影響消費者購買決策的重要因素。塞內(nèi)卡爾和納特爾(Senecal&Nantel)[1]實證研究發(fā)現(xiàn),習慣搜尋口碑建議的消費者往往更容易產(chǎn)生購買行為,其比例遠高于不會搜尋口碑建議的消費者?!?016年度中國網(wǎng)絡(luò)零售市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》顯示,消費者網(wǎng)絡(luò)購物決策時對網(wǎng)絡(luò)口碑的關(guān)注度高達77.5%。由此可見,網(wǎng)絡(luò)口碑對消費者購買決策具有很大的影響。
作為網(wǎng)絡(luò)口碑的一種主要表現(xiàn)形式,在線評論是消費者獲取商品信息的重要來源。通過留言、曬圖、追加評論等方式,消費者在網(wǎng)絡(luò)平臺上對所購商品和服務(wù)進行評價,分享自己的購物體驗和感受,并提出意見和建議。在線評論體現(xiàn)的是消費者的真實感受,相比企業(yè)的廣告宣傳,它的可信度更高,因而對產(chǎn)品的影響力和說服力也更強,更能在消費者購買決策過程中發(fā)揮作用。在線評論無論是對消費者還是零售商都具有重要的參考價值。消費者根據(jù)在線評論了解所購商品的相關(guān)信息,可盡量減少購買風險;零售商既能通過在線評論激發(fā)潛在消費者的購買欲望,提高商品銷售量,同時又能從消費者的評價中了解產(chǎn)品和服務(wù)的不足,從而采取有針對性的措施進行改進和完善,以此提高消費者的信任和滿意度,贏得更多的潛在消費者。
在線評論在消費者購買決策中的重要作用引起了學術(shù)界的普遍關(guān)注。在線評論對購買決策的影響力受到眾多因素的影響,其中在線評論數(shù)量、在線評論質(zhì)量是關(guān)注最多的兩個屬性,而且它們對購買決策產(chǎn)生的積極影響得到大多數(shù)研究的證實。學者們還從網(wǎng)絡(luò)顧客消費體驗、消費者認知需要、接收者心理表征類因素、產(chǎn)品卷入度等[2-5]不同角度,展開了在線評論對消費者購買決策影響的研究。綜合來看,以往研究在考察消費者自身特征上往往只關(guān)注某一方面,而缺乏多種特征的綜合性考慮。在線評論對消費者購買決策的影響體現(xiàn)了傳播的說服性。傳播說服理論認為,傳播的說服性與傳播內(nèi)容、傳播者和接收者的特質(zhì)存在密切聯(lián)系[6]。網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境下,在線評論具有弱連接性,傳播者和接收者通?;ゲ幌嘧R,接收者對傳播者的認知并不多,那么購買決策將更多地受到接收者即消費者自身特質(zhì)的影響。消費者個體特質(zhì)如產(chǎn)品參與、專業(yè)能力等可能會引致在線評論對購買決策的不同敏感程度?;诖耍狙芯繌南M者特質(zhì)視角,綜合考察消費者產(chǎn)品卷入度與專業(yè)能力在在線評論對消費者購買決策中的調(diào)節(jié)作用,為理解在線評論對消費者購買決策的作用機制提供新的視角和思路,為企業(yè)的營銷管理提供參考和借鑒。
口碑數(shù)量是目前評價口碑最主要的指標之一。在線評論的數(shù)量越多,說明消費者對該產(chǎn)品的關(guān)注度越高,在線評論數(shù)量在一定程度上體現(xiàn)了產(chǎn)品的知名度。已有的大量研究表明在線評論數(shù)量與消費者的行為有著顯著的關(guān)系?;舴蛱m(Hovland)等[7]研究指出,在線評論數(shù)量的增加會提高消費者的購買意向。查特吉(Chatterjee)[8]、胡(Hu)等[9]分別基于歸因理論和不確定性降低理論,指出評論數(shù)量會影響消費者的購買意愿。大量的在線評論可為消費者購買決策提供全方位、多維度的信息,從而盡可能地減少購物風險。基于從眾行為理論,消費者往往會參考其他人的選擇做出購買決策,做出相同決策的消費者越多,那么消費者自身購買產(chǎn)品后感到后悔的概率也就越低。從信息量的角度來看,如果消費者認為“越多越好”,那么評論較多的某一產(chǎn)品更容易被消費者采納。因此提出假設(shè):
H1:在線評論數(shù)量對消費者購買決策具有正向影響。
評論質(zhì)量是消費者對評論信息感知的可信度,主要通過自身對信息可靠性、價值及說服力等進行評判。根據(jù)帕克(Park)等[10]的研究,評論質(zhì)量應(yīng)從信息的真實性、可靠性、客觀性、相關(guān)性等信息特征來衡量。高質(zhì)量的評論包含了產(chǎn)品的詳細信息以及使用過程和體驗,這些評論內(nèi)容與商品密切相關(guān),而且論據(jù)充分,潛在消費者會認為這些評論是有用的,能在購買決策上提供必要的幫助。而對于消極的、帶有主觀性的在線評論,即使是正面的,消費者也會認為是無用的,不能作為購買決策的參考。戈德和梅茲林(Godes&May?zlin)[11]的實證研究表明評論質(zhì)量對產(chǎn)品銷量有重要影響。鄭小平[12]發(fā)現(xiàn)評論內(nèi)容的質(zhì)量越高,對消費者購買決策的影響越大。在網(wǎng)絡(luò)購物中,高質(zhì)量評論反映的是消費者對產(chǎn)品的客觀、真實感受,可信度更高,對購買決策的影響更大。因此提出假設(shè):
H2:在線評論質(zhì)量對消費者購買決策具有正向影響。
產(chǎn)品卷入度是產(chǎn)品服務(wù)與消費者在需求、利益和價值等方面的密切程度,它是解釋消費者口碑傳播行為的關(guān)鍵因素之一。消費者的產(chǎn)品卷入度能夠在很大程度上解釋消費者的信息搜尋行為,進而促進其購買決策。大量的研究表明,卷入度在在線評論對消費者購買決策的影響中起調(diào)節(jié)作用。朱麗葉等[5]的實證研究表明,評論質(zhì)量和評論者等級對購買意愿的影響受產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)。安蒂爾(Antil)[13]研究發(fā)現(xiàn)卷入度和信息處理有著明顯的關(guān)系。高卷入度的消費者有對信息深入理解的強烈意愿,更傾向于對信息進行深度加工。在信息處理和理解階段,高卷入度的消費者通過對評論信息的全面判斷,從而獲取有用的信息,因此更需要高質(zhì)量的評論。反之,低卷入度的消費者往往更加依賴邊緣信息(如信息的可靠性、評論的數(shù)量、圖片的真實度等)進行購買決策。因此提出假設(shè):
H3a:產(chǎn)品卷入度負向調(diào)節(jié)在線評論數(shù)量與消費者購買決策之間的關(guān)系;
H3b:產(chǎn)品卷入度正向調(diào)節(jié)在線評論質(zhì)量與消費者購買決策之間的關(guān)系。
專業(yè)能力是消費者主觀認定的對某一商品所擁有的知識、經(jīng)驗、技術(shù)等。根據(jù)精細加工可能性模型,消費者對產(chǎn)品態(tài)度的改變可由兩條基本路徑實現(xiàn):中樞的和邊緣的,而路徑的選擇取決于消費者分析信息的能力。中樞說服路徑強調(diào)消費者對信息的深度加工和消化,邊緣說服路徑認為消費者并不考慮信息本身,而是通過信息的外圍因素來決定。當消費者對產(chǎn)品的了解程度和相關(guān)知識水平較高時,會增加對信息的思考和認知,對信息的數(shù)量等邊緣因素判定要小得多,他們會更加重視信息的質(zhì)量;當消費者分析產(chǎn)品的能力較低時,則更加傾向于依賴邊緣因素來感知傳遞的信息,而不是產(chǎn)品信息本身,比如會更加積極地尋求別人的意見,搜索更多的在線評論信息。因此提出假設(shè):
H4a:專業(yè)能力負向調(diào)節(jié)在線評論數(shù)量與消費者購買決策之間的關(guān)系;
H4b:專業(yè)能力正向調(diào)節(jié)在線評論質(zhì)量與消費者購買決策之間的關(guān)系。
本研究采用隨機抽樣方法,通過問卷調(diào)查的形式收集數(shù)據(jù)。調(diào)查問卷的設(shè)計借鑒相關(guān)文獻的成熟量表,并根據(jù)研究的特定情境進行了適當調(diào)整和修改,以保證變量測量的效度與信度。問卷共分為三個部分:第一部分主要是消費者的基本信息,包括性別、年齡、月均可支配收入、網(wǎng)購商品類別等變量;第二部分是在線評論對消費者購買決策影響因素的測量,測量的項目包括在線評論數(shù)量、在線評論質(zhì)量、產(chǎn)品卷入度、專業(yè)能力四個方面;第三部分為消費者購買決策的測量。變量測量題項均采用李克特五級量表,用1~5來衡量消費者對問題的同意程度,1表示“完全不同意”,5表示“完全同意”。
為了保證問卷的可靠性和內(nèi)容有效性,在正式調(diào)查之前對初始問卷進行了預(yù)調(diào)查。依據(jù)預(yù)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)得到的分析結(jié)果,對初始問卷中各變量測量指標的語義和語境進行修正,形成了最終的問卷,共包含了20個測量指標(參見表1)。
表1 變量的測量量表
本研究選擇武漢某大學城在校大學生群體作為調(diào)查對象。主要基于三個方面的原因:第一,根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)的網(wǎng)民數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)消費者以18~25歲的年齡段為主,大學生基本處于這個年齡段,是我國網(wǎng)絡(luò)購物中一個重要的目標客戶群體;第二,大學生群體知識水平較高,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗豐富,具有較強的信息搜尋行為;第三,大學生樣本具有普遍性,且易于收集數(shù)據(jù)。正式問卷調(diào)查采取網(wǎng)絡(luò)和線下兩種方式進行,根據(jù)以往問卷調(diào)查的經(jīng)驗,共發(fā)放了300份問卷,其中通過網(wǎng)絡(luò)渠道以電子郵件、問卷鏈接等方式發(fā)放200份,線下采取紙質(zhì)問卷形式發(fā)放100份。兩種渠道共回收問卷278份,回收率為92.7%,其中有效問卷242份,有效率為87.1%。
問卷信度是指問卷測量數(shù)據(jù)的一致性或穩(wěn)定程度。本研究采用克隆巴赫(Cronbach's)α系數(shù)來衡量調(diào)查問卷的內(nèi)部信度。通??寺“秃咋料禂?shù)大于0.7時,表明數(shù)據(jù)具有良好的信度。通過分析工具SPSS得到檢測結(jié)果,問卷中所有變量的克隆巴赫α系數(shù)均超過了0.7(參見表2),說明所設(shè)計的問卷具有良好的穩(wěn)定性和一致性。
效度分析主要是為了檢驗問卷所設(shè)計的測量題項是否適合此次研究。本研究的變量和題項均來源于已有的文獻成果及預(yù)調(diào)查的修正,因此能夠保證測量題項的內(nèi)容效度。對樣本數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和巴特利特(Bartlett)球體檢驗,通常來說,KMO值大于0.7表示樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。分析結(jié)果顯示KMO值為0.745,Bartlett球體檢驗的顯著概率為0.000,因此樣本數(shù)據(jù)適合進行因子分析。采用主成分分析法對20個題項進行因子分析,根據(jù)特征值大于1的標準,共析出5個因子,累計解釋了總體方差變異的70.64%,所得5個因子分別是在線評論數(shù)量、在線評論質(zhì)量、產(chǎn)品卷入度、專業(yè)能力和購買決策。結(jié)果表明,量表具有較好的區(qū)別效度和建構(gòu)效度(參見表3)。
相關(guān)性分析是檢驗各變量相互聯(lián)系的緊密程度的一種方法。通過皮爾森(Pearson)相關(guān)系數(shù)來初步判斷研究模型中的各個假設(shè)是否成立。Pear?son相關(guān)系數(shù)的值表示變量間的相關(guān)程度,絕對值越大,說明相關(guān)性越強。對在線評論及調(diào)節(jié)因素與消費者購買決策進行相關(guān)性分析(參見表4),在線評論數(shù)量、在線評論質(zhì)量、產(chǎn)品卷入度、專業(yè)能力與消費者購買決策的相關(guān)系數(shù)均大于0.5,在p<0.01的水平上顯著。說明在線評論及調(diào)節(jié)因素與消費者購買決策都存在相關(guān)關(guān)系,假設(shè)H1、H2得到了初步驗證。
表2 信度分析結(jié)果
表3 因子分析結(jié)果
1.主效應(yīng)分析
本研究利用層次回歸分析法,考察在線評論數(shù)量、在線評論質(zhì)量對消費者購買決策的主效應(yīng)。首先將購買決策設(shè)為因變量,然后加入在線評論數(shù)量和在線評論質(zhì)量兩個自變量。由表5中的模型1分析結(jié)果可知,在線評論數(shù)量對消費者購買決策具有顯著的正效應(yīng)(β=0.291,p<0.01),在線評論質(zhì)量對消費者購買決策也具有顯著的正效應(yīng)(β=0.428,p<0.01),且在線評論質(zhì)量相比在線評論數(shù)量而言,對消費者購買決策的影響更大。因此,假設(shè)H1和假設(shè)H2得到驗證。
2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
本研究利用層次回歸分析法,用兩個模型對產(chǎn)品卷入度和專業(yè)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行假設(shè)檢驗。首先將購買決策設(shè)為因變量,然后加入在線評論數(shù)量和在線評論質(zhì)量兩個自變量,以及產(chǎn)品卷入度和專業(yè)能力兩個調(diào)節(jié)變量,最后是自變量與調(diào)節(jié)變量的交互項。為了消除有可能存在的多重共線性問題,對調(diào)節(jié)變量和自變量進行了中心化處理。
從表5可知,隨著交互項的加入,模型的R2逐步增加,從模型2的0.722到模型3的0.748,表明加入交互項后能更好地解釋在線評論。由表5中的模型3分析結(jié)果可知,產(chǎn)品卷入度與評論數(shù)量的交互項系數(shù)為負,且在0.01水平下不顯著(β=-0.027,p>0.01),說明產(chǎn)品卷入度對在線評論數(shù)量與消費者購買決策之間的關(guān)系并無調(diào)節(jié)作用,而產(chǎn)品卷入度與評論質(zhì)量的交互項系數(shù)為正,且影響顯著(β=0.049,p<0.01)。這表明,當產(chǎn)品自身和消費者的密切程度更高時,消費者更關(guān)注在線評論的質(zhì)量,而對于評論數(shù)量的多少并不關(guān)心,因而其購買決策受在線評論質(zhì)量的影響更大。假設(shè)H3b得到支持,而假設(shè)H3a未得到支持。
表4 變量間相關(guān)分析結(jié)果
由表5中的模型3分析結(jié)果可知,專業(yè)能力與在線評論數(shù)量的交互項為負,并且顯著(β=-0.036,p<0.01),說明專業(yè)能力顯著地負向調(diào)節(jié)在線評論數(shù)量與消費者購買決策之間的關(guān)系。而專業(yè)能力與在線評論質(zhì)量的交互項為正,并且顯著(β=0.056,p<0.01),說明專業(yè)能力顯著地正向調(diào)節(jié)在線評論質(zhì)量與消費者購買決策之間的關(guān)系。假設(shè)H4a和H4b均得到支持。對于產(chǎn)品本身具有較多專業(yè)知識的消費者,他們擁有更加豐富的理論知識和實踐經(jīng)驗,因此更加重視在線評論的質(zhì)量,依據(jù)評論的質(zhì)量來為購買決策提供參考。而專業(yè)程度低的消費者更加傾向“人海戰(zhàn)術(shù)”,對在線評論的數(shù)量特別關(guān)注,在線評論越多的產(chǎn)品,越容易受到他們的青睞。
表5 層次回歸分析結(jié)果
本研究在已有研究的基礎(chǔ)上,探討了在線評論對消費者購買決策的影響。結(jié)果顯示,在線評論數(shù)量和在線評論質(zhì)量均顯著正向影響消費者的購買決策,且在線評論質(zhì)量相對評論數(shù)量對消費者購買決策的影響更大。本研究還將消費者特質(zhì)即產(chǎn)品卷入度和專業(yè)能力作為調(diào)節(jié)因素,分析了它們在在線評論與消費者購買決策之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)。相比產(chǎn)品卷入度低的消費者,在線評論質(zhì)量對產(chǎn)品卷入度高的消費者購買決策的影響更顯著;對產(chǎn)品有較強專業(yè)能力的消費者的購買決策易受在線評論質(zhì)量的影響,而專業(yè)能力相對較弱的消費者購買決策則受在線評論數(shù)量的影響更多一些。
根據(jù)實證分析結(jié)果和研究發(fā)現(xiàn),從在線評論的角度對企業(yè)的營銷管理提出如下建議,以促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
1.充分挖掘并利用在線評論的營銷價值
研究結(jié)果表明,在線評論對消費者購買決策具有重要影響。企業(yè)應(yīng)高度重視在線評論的作用,將網(wǎng)絡(luò)口碑傳播作為重要的營銷手段,通過多種方式積極引導(dǎo)消費者發(fā)表評論,提供高質(zhì)量的評論信息。為了提高消費者進行正面口碑宣傳的積極性,樹立良好的企業(yè)形象,企業(yè)應(yīng)不斷改善產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)質(zhì)量,注重加深消費者對產(chǎn)品和服務(wù)的理解與認知,提升消費者購物的滿意度。
2.改進評價系統(tǒng)的評論功能
良好的評價系統(tǒng)能促進消費者之間的信息交流。企業(yè)可以改進評論系統(tǒng)的評論功能,通過在評論系統(tǒng)中設(shè)置回復(fù)、點贊、表情等功能,支持消費者對他人的評價表達認可及贊同?;邮皆u價系統(tǒng)既為消費者提供展示自我的平臺,同時又滿足消費者社會交往的需求,可以吸引更多的消費者分享購物體驗。而這些分享的信息又能為缺乏專業(yè)知識的消費者提供解決問題的建議和辦法,縮短消費者的決策過程和信息搜索時間,進而提高其購買的積極性。
3.完善會員管理制度
通過完善會員管理制度,制定獎勵措施,鼓勵更多消費者發(fā)表評論。企業(yè)可根據(jù)消費者的消費次數(shù)、消費信用等確立不同的會員級別,對不同級別的會員推出不同的優(yōu)惠政策。如采取折扣、優(yōu)惠券、返現(xiàn)等獎勵方式,鼓勵消費者發(fā)表內(nèi)容翔實、清晰、有論據(jù)支持的正面評論,以此來刺激消費者提高會員等級。
4.重視消費者的信息反饋
在線評論是企業(yè)掌握消費者對產(chǎn)品和服務(wù)認知的重要信息來源。企業(yè)應(yīng)重視收集和整理消費者的反饋信息,及時對消費者提出的建議和意見做出有效回應(yīng)。當發(fā)生服務(wù)失誤時,企業(yè)應(yīng)在第一時間與消費者溝通,及時且快速地對消費者提出的問題予以妥善解決,讓消費者深刻感受到自己所發(fā)表的評價是有價值的。有效的評論信息反饋是推動企業(yè)對產(chǎn)品或服務(wù)進行不斷完善的良好途徑。
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責任編輯:林英澤
The Impact of Online Review on Consumers’Purchasing Decision——Based on the Adjustment Role of Product Involvement and Professional Ability
WEI Hua1,2and HUANG Jin-hong1
(1.Wuhan Technology and Business University,Wuhan,Hubei430065,China;2.Hubei Business Service Development Research Center,Wuhan,Hubei430065,China)
With the development of e-commerce,the role of online review in influencing consumers’purchasing decision has been highlighted.Because of the weak connectivity of online review in online shopping,consumers’purchasing decision will be more influenced by their own characteristics.From the perspective of consumers’characteristics,taking product involvement and professional ability as the variable of adjustment,the authors establish the influencing model of relation between online review and purchasing decision,collect related data from collage students,and carry out hypothesis testing with the help of Hierarchical Regression Analysis.It is found that:quantity and quality of online review has the significant positive impact on consumers’purchasing decision;professional ability plays the adjustment role between consumers’purchasing decision and the quantity and quality of online review;and product involvement plays the adjustment role between online review and quality of purchasing decision.The enterprises should fully explore the marketing value of online review,improve the evaluation function of evaluation system,perfect the membership management system,and pay more attention to consumers’feedback to promote enterprises’sustainable development.
online review;purchasing decision;product involvement;professional ability
F713.36
A
1007-8266(2017)11-0078-07
10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.11.010
魏華,黃金紅.在線評論對消費者購買決策的影響[J].中國流通經(jīng)濟,2017(11):78-84.
2017-06-05
教育部人文社會科學研究青年基金項目“電子商務(wù)環(huán)境下參照群體對消費者綠色購買行為的影響研究”(17YJC?ZH185);湖北省教育廳人文社會科學研究項目“農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)環(huán)境下消費者初始信任的形成機理研究”(16G157);湖北商務(wù)服務(wù)發(fā)展研究中心2016年度開放基金課題“渠道轉(zhuǎn)移視角下農(nóng)產(chǎn)品消費者在線信任的形成機理研究”(2016Y006)
魏華(1977—),女,湖北省天門市人,武漢工商學院電子商務(wù)學院副教授,主要研究方向為電子商務(wù);黃金紅(1978—),女,湖北省麻城市人,武漢工商學院電子商務(wù)學院副教授,主要研究方向為市場營銷。