知識貢獻(xiàn)行為的非經(jīng)濟(jì)動力因素分析

吳智勇

摘要：知識經(jīng)濟(jì)背景下互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)不僅增強了知識傳播的時效性，也提高了知識市場運作的效率?；诶碚撗芯繉ΜF(xiàn)存的一類在線知識市場——非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的參與者行為進(jìn)行分析，構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶行為的系統(tǒng)動力學(xué)模型，并利用Vensim PLE軟件進(jìn)行仿真模擬，就聲譽和知識的自我效能二因素對知識貢獻(xiàn)者行為的影響程度進(jìn)行特定情境的仿真分析，驗證二者對知識貢獻(xiàn)者貢獻(xiàn)行為的正向影響作用。最后對非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的維護(hù)與建設(shè)提出相關(guān)的管理性建議。

關(guān)鍵詞：非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)；系統(tǒng)動力學(xué)；仿真模擬

中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.33.001

1引言

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代，知識的積累、共享、擴散和組合式創(chuàng)新的速度是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)無法比擬的，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)外部性的存在更使得知識對個人的貢獻(xiàn)價值以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)平方的速度增長。國內(nèi)有關(guān)知識市場的研究目前多數(shù)集中在社會化知識市場、網(wǎng)絡(luò)型知識市場和企業(yè)內(nèi)部知識市場的理論研究和傳播模型構(gòu)建等方面。

而隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動技術(shù)的革新催生了知識傳播和擴散的新通道和新機制，人與人之間的知識交流和運用方式均發(fā)生了改變，研究人員對相關(guān)知識市場的研究也逐漸從線下擴展到了線上，但現(xiàn)有的關(guān)于在線知識市場尤其是非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的研究還較為少見。

本文運用系統(tǒng)動力學(xué)對非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中的用戶行為進(jìn)行了因果反饋分析，并對激勵知識貢獻(xiàn)行為產(chǎn)生的部分關(guān)鍵動機進(jìn)行量化處理和仿真分析，以便探究其對用戶行為的影響程度。

2文獻(xiàn)回顧

網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)將社交關(guān)系和問答機制相結(jié)合，通過問答互動這一途徑將參與者的隱性知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識并以文本等形式展現(xiàn)出?；谟脩粜袨榈牟煌话憧蓪⒅R市場的參與者分為知識搜尋者和知識貢獻(xiàn)者。本文將其統(tǒng)一表述為網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，并按照營利與否可將其分為兩種。

2.1營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)

谷歌問答是營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)的代表，雖然GA已于2006年關(guān)閉，但在其上線階段以及關(guān)閉之后的一段時期內(nèi)，國外有很多國外學(xué)者就對這一模式的在線知識市場的影響和應(yīng)用進(jìn)行了研究，其中Jasimuddin基于用戶自愿付費以便獲得優(yōu)質(zhì)答案的假設(shè)研究制定了營利性問答社區(qū)的知識定價策略，為企業(yè)制定合理的建議價格提供了標(biāo)準(zhǔn)。Jafari等對谷歌問答社區(qū)的運行機制和研究者行為進(jìn)行了系統(tǒng)動力學(xué)建模。

2.2非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)

Huggins等從注意力經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)將知識看作一種公共商品，并鼓勵知識的自由分享。基于此種知識市場定義產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)帶有明顯的非營利性特征。此外一般來說要想從問答網(wǎng)站中獲得高質(zhì)量的信息回饋，一定的獎勵措施特別是經(jīng)濟(jì)形式的獎勵是不可缺少的，但是獎勵的出現(xiàn)往往伴隨著答案質(zhì)量的下降，因為外在獎勵的存在，會降低和破壞用戶對知識這種公共產(chǎn)品的認(rèn)同感。所以本文所研究的非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)本身不提供任何類似積分、等級和社區(qū)徽章的非物質(zhì)獎勵措施，而是著重于問題這一基本信息要素，進(jìn)行“純問題型”的知識共享。

3知識貢獻(xiàn)行為的影響因素

現(xiàn)有研究可以得出以下基本結(jié)論：聲譽、知識自我效能這兩個動機顯著地影響著知識貢獻(xiàn)者的貢獻(xiàn)行為。其中聲譽是指知識貢獻(xiàn)者所貢獻(xiàn)的知識能夠獲得社區(qū)成員的認(rèn)可程度，在問答社區(qū)中反映為個人影響力的擴大。而知識自我效能則是指知識貢獻(xiàn)者對于自己能夠為他人提供知識的自信感，問題復(fù)雜度、知識水平和風(fēng)險等因素都會影響到這種自信感，一般來說擁有較高專業(yè)水平的人更愿意貢獻(xiàn)自己的知識。

4研究方法

本文采用系統(tǒng)動力學(xué)方法進(jìn)行建模分析和仿真模擬。本文基于非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)構(gòu)建了簡單的系統(tǒng)動力學(xué)模型，對社區(qū)內(nèi)主要參與者行為進(jìn)行建模分析和仿真模擬。基于系統(tǒng)動力學(xué)模型相關(guān)軟件綜述，本文選用Vensim PLE軟件進(jìn)行建模和仿真模擬。一個系統(tǒng)動力學(xué)模型通常包括因果反饋圖和流圖，并用方程式進(jìn)行定量描述。

4.1CLD圖

基于上述理論和研究方法對影響網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)中知識搜尋者和知識貢獻(xiàn)者行為的因素進(jìn)行分析，并構(gòu)建如圖1所示的CLD圖。

4.2SFD圖

在回答問題的過程中，問題解答者的行為也就是知識貢獻(xiàn)者的行為是影響整個社區(qū)運行的關(guān)鍵。由于個人聲譽和自我效能是影響知識貢獻(xiàn)知識行為的主要動機，本文對聲譽和自我效能的影響因素進(jìn)行了量化處理并基于圖1的因果反饋圖建立了如圖2所示的流圖。

5仿真模擬

基于不同聲譽度對解答者參與回答的問題數(shù)量進(jìn)行模擬預(yù)測，結(jié)果如圖3所示。

由圖3看出：用戶聲譽程度不同，其在社區(qū)的活躍程度也有所不同，主要表現(xiàn)在整個社區(qū)已解答問題數(shù)量的增長速率與聲譽水平呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。聲譽越高，會促使解答者貢獻(xiàn)高質(zhì)量的答案，這無疑會增加解答者信譽降低的風(fēng)險。

6結(jié)論與建議

本文運用系統(tǒng)動力學(xué)建立了非營利性網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)用戶知識共享行為的系統(tǒng)動力學(xué)模型。仿真模擬部分就聲譽和知識的自我效能這兩個因素對知識貢獻(xiàn)者行為的影響程度進(jìn)行了仿真分析，模擬結(jié)果驗證了二者對貢獻(xiàn)者行為的正向作用。同時圖1的因果關(guān)系圖也表明：降低知識共享的風(fēng)險、建立相應(yīng)的激勵機制和信任的用戶間互助關(guān)系能夠有效促進(jìn)社區(qū)用戶的知識貢獻(xiàn)行為。

根據(jù)以上結(jié)論，本文針對此類非營利性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的管理和建設(shè)提出如下建議：

（1）努力構(gòu)建學(xué)習(xí)型社區(qū)環(huán)境。營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，有助于增強在社區(qū)用戶對知識的吸收轉(zhuǎn)化能力，增大知識共享的互惠程度，加強了社區(qū)用戶參與的積極性和主動性，從而有助于整個社區(qū)形成良性的問答循環(huán)體系。

（2）問答社區(qū)的用戶在搜尋某一問題的答案時相當(dāng)于將這一問題眾包給了其他潛在的相關(guān)用戶，知識貢獻(xiàn)方也就是解答者所具有的某一專業(yè)知識正式知識搜尋方所缺乏的。而且由于知識搜尋方可以對某一答案追加提問，這樣潛在的也增加了雙方的知識存量，提高了兩方的互惠程度。endprint

（3）懲罰機制的約束。一般由于一些用戶的不負(fù)責(zé)任、特別是低聲譽用戶在獲得低質(zhì)量答案時，可能存在報復(fù)心理或是惡意攻擊，從而反饋一些不真實的聲譽信息。對于這種行為，問答社區(qū)的服務(wù)部門應(yīng)建立投訴機制，以此來凈化社區(qū)環(huán)境。

（4）此外良好的社區(qū)服務(wù)環(huán)境也影響了社區(qū)用戶行為，問答社區(qū)一般會根據(jù)用戶關(guān)注的模塊和已參與過的有關(guān)問題，對用戶偏好進(jìn)行挖掘，推送其所感興趣的信息。要保障推送信息的準(zhǔn)確性，就需要不斷優(yōu)化網(wǎng)站的信息推薦算法，刪除無意義的問題。

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