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    基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化圖書薦購策略

    2017-11-06 22:49:25洪伊張婷婷
    卷宗 2017年29期
    關(guān)鍵詞:館藏圖書圖書館

    洪伊+張婷婷

    摘 要:大數(shù)據(jù)為圖書薦購帶來了很多創(chuàng)新性的策略:基于采訪大數(shù)據(jù),圖書館可以對圖書資訊、網(wǎng)上評論等進(jìn)行圖書薦購的權(quán)重分析;基于用戶大數(shù)據(jù),圖書館可以通過搜索排行榜、關(guān)聯(lián)圖書網(wǎng)絡(luò)、提取用戶咨詢關(guān)鍵詞等實現(xiàn)圖書薦購。為了提高圖書薦購的效率,圖書館還可建立一個系統(tǒng)性的圖書薦購平臺,在技術(shù)層、系統(tǒng)層、媒體層和用戶層上實現(xiàn)開放式的圖書薦購。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);圖書館;圖書薦購;個性化服務(wù)

    1 引言

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,越來越多的行業(yè)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的價值,圖書館也不例外,大數(shù)據(jù)對圖書館的管理和服務(wù)產(chǎn)生了很大的影響。根據(jù)布拉德福的理論,當(dāng)館藏利用率在75%到85%時,表明該圖書館的館藏結(jié)構(gòu)較為合理。但是,目前很多圖書館的館藏利用率僅為35%左右,遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到理想中的水平[1],再加上我國的圖書館評估對館藏數(shù)量提出了要求,因此造成圖書館大量購買圖書,間接導(dǎo)致了館藏利用率的下降。

    要想解決這一局面,就要避免圖書館出現(xiàn)盲目購書的情況。大數(shù)據(jù)理論的出現(xiàn),為圖書館館藏資源建設(shè)帶來了新的啟發(fā)。利用大數(shù)據(jù),圖書館可以優(yōu)化圖書薦購的流程,讓書商、館員、讀者全程參與到館藏建設(shè)當(dāng)中,卻無需耗費大量的人力物力。而且,利用大數(shù)據(jù)薦購的圖書可以更加貼合圖書館用戶的實際,為圖書館開展個性化、精準(zhǔn)化的閱讀推廣活動作準(zhǔn)備。因此,本文擬從大數(shù)據(jù)的角度,探討圖書館個性化圖書薦購的策略。

    2 面向大數(shù)據(jù)的圖書薦購策略

    2.1 基于采訪大數(shù)據(jù)的圖書薦購

    紙質(zhì)圖書出版商和數(shù)據(jù)庫商每天都在產(chǎn)生新的圖書采訪信息,如圖書版權(quán)信息、圖書簡介、圖書銷量、圖書購買渠道等,這些信息中隱藏著大量有用的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖書館主要與館配商進(jìn)行合作,由館配商安排圖書的購買,圖書館只需要與館配商溝通好具體的書目信息,即可完成交易,大大縮短了圖書館采訪圖書的流程。但是,這種做法讓圖書館丟失了大量有用的采訪信息,如果能夠在與館配商合作的基礎(chǔ)上,合理地分析采訪信息中的有用數(shù)據(jù),將會給圖書薦購帶來更大的價值。因此,圖書館可做以下調(diào)整,為圖書薦購做準(zhǔn)備:

    ①在網(wǎng)絡(luò)上收集有關(guān)圖書質(zhì)量、關(guān)注度等的信息,生成與圖書對應(yīng)的數(shù)據(jù)映射表。通過這種方式,可以提高經(jīng)典圖書和熱門圖書的權(quán)重,為圖書薦購帶來參考。

    ②收集權(quán)威機構(gòu)發(fā)布的獲獎圖書或圖書排行榜信息,如諾貝爾文學(xué)獎圖書、亞馬遜排行榜等[3],由于這些書目信息源于專家推薦和圖書銷量評估,因此對圖書薦購有很大的參考價值。

    ③把圖書的作者、出版社、出版年份等數(shù)據(jù)作為權(quán)重指標(biāo),讓知名度高、質(zhì)量好或新出版的圖書得到更高的權(quán)重,滿足圖書館用戶對熱門圖書的需求。

    ④把這些數(shù)據(jù)納入到書目質(zhì)量評估當(dāng)中,通過構(gòu)建圖書評估模塊,系統(tǒng)地生成圖書薦購評估模型。

    基于采訪大數(shù)據(jù)的圖書薦購模式,不僅能夠評估館配商提供的書目質(zhì)量,而且可以挖掘出一些被館員忽視卻又很有價值的圖書,即使在需要大量擴建圖書館館藏時,也可以最大限度地保證圖書采訪的質(zhì)量。

    2.2 基于用戶大數(shù)據(jù)的圖書薦購

    正如阮岡納贊所說,圖書是為了用的[2]。因此,圖書館的圖書是否能夠滿足讀者的需求,是圖書館存在的價值之一。為了了解讀者的需求,圖書館需要提供圖書薦購的渠道,讓讀者把自己想要借閱的圖書信息提交給圖書館,實現(xiàn)館藏圖書的個性化購買。目前,圖書薦購的方式有四種。第一種是由讀者通過圖書館提供的網(wǎng)站添加薦購表單實現(xiàn)薦購。第二種是由學(xué)校的教師根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容和圖書的專業(yè)特性為圖書館提供推薦書目。第三種是圖書館聯(lián)系書商到場舉辦展覽或選書活動,由讀者現(xiàn)場薦購圖書。第四種是讀者通過掃描二維碼的方式,把自己在書店或其他地方看到的圖書信息上傳到圖書館的服務(wù)器上,再由圖書館員進(jìn)行審核購買。隨著圖書薦購實踐的增多,越來越多的圖書館開始使用第四種方式進(jìn)行圖書薦購[3],這表明圖書館正努力為用戶提供更為便捷的圖書薦購方式。其實,在大數(shù)據(jù)時代,基于用戶信息的圖書薦購還可以有更多的方式,這些方式如下:

    ①根據(jù)搜索排行榜實現(xiàn)薦購。讀者搜索的圖書信息隱藏著讀者的需求,通過對圖書館檢索系統(tǒng)中的搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以了解讀者想要的圖書。

    ②生成關(guān)聯(lián)圖書網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)薦購。圖書館可以對借閱量大、拒借率高、點贊率高、轉(zhuǎn)發(fā)量大的圖書進(jìn)行收集,并利用大數(shù)據(jù)生成該本圖書的相關(guān)性網(wǎng)絡(luò),從中挖掘出一些相關(guān)性高的圖書,實現(xiàn)相關(guān)圖書的推薦購買。

    ③提取用戶咨詢關(guān)鍵詞實現(xiàn)薦購。用戶進(jìn)行參考咨詢的內(nèi)容雖然不一定與圖書薦購有關(guān),但對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析同樣可以挖掘出用戶的喜好和感興趣的領(lǐng)域。因此增加該類圖書的購買量,可以滿足特定人群的閱讀需求。

    3 開放式圖書薦購平臺的建設(shè)

    為了讓采訪大數(shù)據(jù)和用戶大數(shù)據(jù)能夠得到更好的管理和利用,提高圖書薦購效率,減輕圖書館工作人員的負(fù)擔(dān),建立一個開放式的圖書薦購平臺是非常有必要的。從平臺構(gòu)建的角度而言,一個開放式的圖書薦購平臺一般包括技術(shù)層、系統(tǒng)層、媒體層和用戶層。

    在技術(shù)層面上,圖書館應(yīng)該引進(jìn)和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才。這些人員主要負(fù)責(zé)對每天產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過云計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),挖掘出有價值的信息,生成報告,輔助進(jìn)行圖書薦購,最終實現(xiàn)個性化的圖書采訪和信息推送服務(wù)。

    在系統(tǒng)層面上,圖書薦購系統(tǒng)除了包含圖書薦購模塊以外,還必須包含圖書采訪、圖書管理和用戶咨詢等模塊。這些模塊雖然相對獨立卻又是相互聯(lián)系的。為了實現(xiàn)圖書薦購,圖書采訪模塊需要先把相關(guān)的信息進(jìn)行采集和處理,構(gòu)建權(quán)重分析模型。用戶咨詢模塊需要收集用戶薦購的圖書信息,形成圖書薦購書目。圖書管理模塊需要把圖書信息進(jìn)行整理和分類,然后再傳送給圖書薦購模塊實現(xiàn)圖書薦購。圖書薦購模塊需要設(shè)計掃碼薦購、表單薦購等功能,并與圖書采訪模塊接口相聯(lián)系,實現(xiàn)圖書的購買,這個過程是相互滲透、動態(tài)互聯(lián)的。

    在媒體層面上,圖書薦購平臺除了要開發(fā)出符合用戶需求的APP接口外,還需要關(guān)注對不同媒體的使用數(shù)據(jù)的收集。第一,收集用戶使用不同媒體的歷史軌跡,例如調(diào)查筆記本電腦和手機的使用時間比例、調(diào)查瀏覽器和微信的訪問比例等。第二,收集用戶利用媒體進(jìn)行閱讀的時長和對應(yīng)的圖書種類、難度等,從中挖掘出適合用戶進(jìn)行數(shù)字閱讀的圖書。第三,通過問卷調(diào)查的方式,具體了解用戶在使用不同媒體時的閱讀情況,并從中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息。

    在用戶層面上,圖書薦購平臺要注意建立圖書館員、圖書館讀者、出版商、數(shù)據(jù)庫商、館配商等相聯(lián)系的溝通平臺,實現(xiàn)不同用戶之間的信息互通功能,讓不同用戶之間可以利用便捷的方式進(jìn)行溝通,了解不同用戶之間的需求,提高圖書薦購平臺的成效。另外,為了維護用戶大數(shù)據(jù)的安全性,圖書薦購平臺還應(yīng)該為不同的用戶設(shè)置不同的權(quán)限,讓用戶可以在跟蹤圖書薦購流程的同時,保護用戶的隱私。

    4 結(jié)語

    從目前看來,利用大數(shù)據(jù)開展圖書薦購的實踐還比較少,因此還有許多值得挖掘的地方。例如,圖書館之間可以通過建立圖書館薦購聯(lián)盟的方式,增加相關(guān)信息的收集范圍,并通過協(xié)調(diào)合作的方式,提高圖書薦購的效率。另外,一些圖書雖然利用率低,但卻能帶來很大的利用價值。圖書館在分析大數(shù)據(jù)時,要注意對這部分圖書的挖掘,并通過閱讀推廣的方式,讓一些經(jīng)典圖書和精品圖書得到推廣,提高圖書利用率,最終實現(xiàn)圖書薦購的目的。

    參考文獻(xiàn)

    [1]彭丹.以人為本理念下高校圖書館管理創(chuàng)新研究[D].西南大學(xué),2014.

    [2]劉藝瀟,張志強.基于2014年度圖書排行榜的圖書出版分析[J].圖書館論壇,2015,09:89-94+127.

    [3](?。┤顚{贊著;夏云等譯.圖書館學(xué)五定律[M].北京:書目文獻(xiàn)出版社.1988.

    [4]黃琴玲,高協(xié),李芳,孫翌,陳幼華.協(xié)同工作模式下的高校圖書館新型圖書薦購系統(tǒng)建設(shè)與思考——以上海交通大學(xué)圖書館為例[J/OL].圖書情報工作,2016,(22):61-66.endprint

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