龔新蜀+王曼+潘明明
內(nèi)容提要:借助中國(guó)2000-2014年省際面板數(shù)據(jù),本文運(yùn)用面板門檻模型探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,并分析人力資本及其兩個(gè)維度在其中的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):整體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小了城鄉(xiāng)收入差距,但其影響存在空間分異,而人力資本在其中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用;在不同區(qū)域?qū)用?,東部地區(qū)呈現(xiàn)負(fù)向“U”型非線性影響;中部地區(qū)不存在統(tǒng)計(jì)意義上的門檻效應(yīng);西部地區(qū)人力資本存量可顯著抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng),人力資本結(jié)構(gòu)卻加劇了此效應(yīng)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),僅有北京、遼寧、上海處于人力資本的最優(yōu)區(qū)間,提高人力資本存量、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)仍是目前絕大多數(shù)省份促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距的重要著力點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);城鄉(xiāng)收入差距;人力資本;門檻效應(yīng)
中圖分類號(hào):F062.9;F126.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-148X(2017)10-0139-06
一、引言
2009年以來,我國(guó)居民收入基尼系數(shù)雖然實(shí)現(xiàn)七連降,但2015年依然高達(dá)0.462①,高于國(guó)際警戒線15個(gè)百分點(diǎn),成為我國(guó)階級(jí)固化、社會(huì)不穩(wěn)定的重要隱患。大量實(shí)證研究表明,中國(guó)收入差距在很大程度上表現(xiàn)為城鄉(xiāng)收入差距[1-2],縮小城鄉(xiāng)收入差距,實(shí)現(xiàn)居民收入分配公平成為當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的主要任務(wù)之一。
城鄉(xiāng)收入差距實(shí)質(zhì)上是資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)之間配置的不均衡[3],而通過加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐,可有效實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)和產(chǎn)業(yè)之間合理配置。因此,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),常被視為縮小城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵手段。然而,在二者關(guān)系的研究中有三種截然不同的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為重工業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,降低了農(nóng)村勞動(dòng)者的就業(yè)水平,拉大了城鄉(xiāng)收入差距[4-5]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,農(nóng)村勞動(dòng)力為追求高收入,從勞動(dòng)力報(bào)酬低的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門流向勞動(dòng)報(bào)酬高的工業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門,縮小了城鄉(xiāng)收入差距[6-7]。也有部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)由于時(shí)滯性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)短期內(nèi)暫時(shí)拉大了城鄉(xiāng)收入差距,但隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的深化,有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距呈倒“U”型關(guān)系[8-9]。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的城鄉(xiāng)收入分配效應(yīng)主要通過就業(yè)結(jié)構(gòu)的遷移來實(shí)現(xiàn),而人力資本在勞動(dòng)力一二三產(chǎn)業(yè)間順利轉(zhuǎn)移起到關(guān)鍵性作用?;谶@一推論,學(xué)者們?cè)噲D從人力資本投資的視角,分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的城鄉(xiāng)收入分配效應(yīng)。靳衛(wèi)東(2010)[10] 和張國(guó)強(qiáng)等(2011)[11]研究發(fā)現(xiàn)人力資本作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ),決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的速度、方向和效果,其數(shù)量、結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配是造成失業(yè)增加、城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的重要原因。由此可見,人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與收入差距之間發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用,但具體的調(diào)節(jié)方式和程度如何,還鮮有學(xué)者展開系統(tǒng)研究。有鑒于此,本文試圖利用全國(guó)30個(gè)省區(qū)(西藏除外)2000-2014年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用面板門檻模型,從人力資本水平和人力資本結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度出發(fā),探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距的邏輯關(guān)系,梳理人力資本在其中的調(diào)節(jié)方式及影響程度,從而最大限度發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)。
二、模型構(gòu)建、變量選擇與數(shù)據(jù)說明
(一)模型構(gòu)建
其中,theilit表示i省份在t時(shí)期的城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo);upgradeit 表示i省份在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù);thr表示門檻變量;x為控制變量;μ為省區(qū)個(gè)體效應(yīng),反映各地區(qū)特有的因素影響;εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
人力資本包括人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)。人力資本存量的提升表現(xiàn)為勞動(dòng)力整體素質(zhì)的提升,其直接效應(yīng)使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力迅速適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng),緩解結(jié)構(gòu)性失業(yè)的摩擦,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)。而人力資本結(jié)構(gòu)是指人力資本內(nèi)部構(gòu)成及其各組成部分的比例關(guān)系,反映人力資本內(nèi)部的穩(wěn)定聯(lián)系。農(nóng)村人力資本水平較低是造成人力資本結(jié)構(gòu)不平衡的重要原因,其分布的不平衡,導(dǎo)致其無法與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)相匹配,制約產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距。因此,本文將人力資本水平和人力資本結(jié)構(gòu)作為門檻變量引入模型,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的分段函數(shù),并分別對(duì)門檻值和門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)和估計(jì)。
4.控制變量。為了更客觀地揭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,在控制變量中考慮了如下因素:(1)政策偏向因素(inv)。這里選取固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資比重來反映。(2)金融發(fā)展水平(fin)用金融機(jī)構(gòu)存貸款之和占GDP比重來衡量。(3)城鎮(zhèn)發(fā)展水平(ur)采用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎貋肀硎?。?)經(jīng)濟(jì)開放程度(open)選取進(jìn)出口總額占GDP的比重來反映。
(三)數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計(jì)
本文以2000-2014年為研究時(shí)段,以省級(jí)為決策單元,樣本包含了全國(guó)范圍內(nèi)除西藏外的其他30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。各變量原始數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及因上述資料部分?jǐn)?shù)據(jù)缺漏、統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確而參考的部分年份的地方統(tǒng)計(jì)年鑒。數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)如表1所示。
三、實(shí)證結(jié)果與分析
本部分主要報(bào)告具體的實(shí)證分析結(jié)果。首先,對(duì)全樣本進(jìn)行門檻檢驗(yàn)和門檻估計(jì),探究整體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,以及人力資本在其中的調(diào)節(jié)作用;其次,分別對(duì)東、中、西區(qū)域?qū)用孢M(jìn)行分樣本分析,比較不同區(qū)域人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的門檻效應(yīng);最后進(jìn)行擴(kuò)展性分析。為了消除異方差的影響,對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。
(一)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)
從表2門檻檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),無論以人力資本存量(hc)還是以人力資本結(jié)構(gòu)(hs)為門檻變量,均在5%的顯著性水平下通過了單門檻和雙門檻檢驗(yàn),而未通過三門檻效應(yīng)的檢驗(yàn),因此本文選擇雙門檻效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。其中,人力資本存量的門檻值為2.190和2.292;人力資本結(jié)構(gòu)的門檻值為-1.790和-1.873,且各門檻值均在似然比值小于5%的顯著性水平的臨界值,說明模型的門檻值與實(shí)際估計(jì)相符。endprint
(二)門檻估計(jì)
1.整體樣本估計(jì)
全樣本下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果如表3所示。為了與非線性模型進(jìn)行比較,本文先基于全國(guó)層面的數(shù)據(jù)估計(jì)了線性模型(1)和(2),為了能更好地校正各省市異方差及時(shí)期異方差帶來的影響,采用GLS方法進(jìn)行估計(jì)。模型(3)和(4)分別是以人力資本水平和人力資本結(jié)構(gòu)為門檻變量的面板門檻模型估計(jì)結(jié)果。
從控制變量的參數(shù)估計(jì)結(jié)果來看,在線性模型和非線性模型中,控制變量表現(xiàn)高度的一致性,說明模型估計(jì)較為穩(wěn)健。固定資產(chǎn)投資在1%的顯著性水平下為正值,說明偏城鎮(zhèn)化的固定資產(chǎn)投資會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距,與程開明(2008)[15]得出的結(jié)論一致。金融發(fā)展水平的系數(shù)顯著為負(fù),說明隨著金融規(guī)模的擴(kuò)大,金融體系的不斷完善,農(nóng)村居民也逐漸從金融服務(wù)中獲益,小額信貸和包容性金融的發(fā)展為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了金融支持,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。城市化率顯著為負(fù),表明城市化的集聚和輻射效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有明顯的改善效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)開放程度的系數(shù)為負(fù)值,說明我國(guó)現(xiàn)階段實(shí)施的對(duì)外開放政策有利于城鄉(xiāng)收入差距的縮減。
如表3所示,在不同模型設(shè)定下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,始終在5%的顯著性水平下為負(fù)(模型(1)除外)。結(jié)果表明,就全國(guó)而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距,也表明現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于城鄉(xiāng)收入合理分配。另外,從回歸結(jié)果中不難看出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而呈復(fù)雜的非線性關(guān)聯(lián)。模型(3)估計(jì)結(jié)果表明,隨著人力資本存量(hc)的提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的邊際效率遞增的負(fù)向影響,其各階段系數(shù)為-1.563、-1.847、-2.259。這主要是因?yàn)?,人力資本存量的直接效應(yīng)在一定程度上提高了農(nóng)村勞動(dòng)者的知識(shí)和技能水平,增強(qiáng)了其就業(yè)的能力與機(jī)會(huì),緩解了農(nóng)村勞動(dòng)者在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中結(jié)構(gòu)性失業(yè)的摩擦,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距。此外,人力資本的存量增長(zhǎng)提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重新配置資源的能力,有利于資源在城鄉(xiāng)間合理分配,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)。而隨著人力資本基尼系數(shù)的增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)逐漸減弱,顯著性水平也逐漸降低。這表明人力資本結(jié)構(gòu)(hs)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng),人力資本分布不均衡,尤其是農(nóng)村低端勞動(dòng)力占比過高,阻礙了農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)集聚,導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力無法從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中獲益,從而抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距。
2.區(qū)域差異化樣本估計(jì)
城鄉(xiāng)收入差距不僅揭示了工業(yè)部門與農(nóng)業(yè)部門之間發(fā)展效率差異,同時(shí)也揭示了因區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性造成的對(duì)區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的不同效果。因此,本文為了探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的區(qū)域差異,并進(jìn)一步驗(yàn)證人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距間的調(diào)節(jié)效應(yīng),將全部樣本劃分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域③,分別進(jìn)行門檻檢驗(yàn)④和門檻估計(jì)。具體參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表4。
如表4所示,對(duì)于東部地區(qū),在人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)的門檻約束下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響均呈現(xiàn)負(fù)向“U”型規(guī)律,與整體樣本估計(jì)存在偏差。原因可能是東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的速度較快,而人力資本無法及時(shí)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng),導(dǎo)致人力資本在中區(qū)位水平時(shí),削弱了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng)。但當(dāng)人力資本結(jié)構(gòu)逐漸適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變動(dòng),仍會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距。對(duì)于中部地區(qū),人力資本未通過單一門檻檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距在統(tǒng)計(jì)意義上不存在以人力資本為門檻變量的非線性關(guān)系。而線性模型估計(jì)結(jié)果顯示,中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。對(duì)于西部地區(qū),人力資本存量抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng),而人力資本結(jié)構(gòu)卻加劇了此效應(yīng)。進(jìn)一步說明,人力資本存量促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距,而人力資本結(jié)構(gòu)恰恰相反。不同于全國(guó)和東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距,中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。可能存在的解釋是,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,市場(chǎng)化程度較高,第三產(chǎn)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展吸納了大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力,增加了農(nóng)村居民的非農(nóng)收入,縮小了城鄉(xiāng)收入差距。而中部和西部地區(qū)仍處于工業(yè)化的中后期階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次不高,機(jī)械化的普及和使用,導(dǎo)致工業(yè)化階段對(duì)勞動(dòng)力的需求不足,降低了農(nóng)村勞動(dòng)者的就業(yè)水平,拉大了城鄉(xiāng)收入差距。
(三)擴(kuò)展性分析
為了進(jìn)一步探究目前我國(guó)各地區(qū)人力資本水平是否處于最優(yōu)區(qū)間,根據(jù)全樣本門檻檢驗(yàn)結(jié)果,將人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)劃分為三個(gè)區(qū)間,觀測(cè)2014年各地區(qū)人力資本水平的區(qū)間分布。如表5所示,分別以人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)為門檻變量時(shí),各省份呈大致相反的區(qū)間分布,即人力資本存量較高的地區(qū)人力資本結(jié)構(gòu)較低??紤]到人力資本結(jié)構(gòu)為負(fù)向指標(biāo),高水平的人力資本存量與低水平的人力資本結(jié)構(gòu)意味著人力資本較高的綜合水平。以從2014年各省的截面數(shù)據(jù)可以看出,北京、遼寧、上海、天津人力資本整體水平較高。而其他地區(qū)均處于并將長(zhǎng)期處于人力資本較低的水平,人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮減城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)作用有限。其中,河北、安徽、福建、河北、江西、廣西、四川、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏的人力資本整體水平處于全國(guó)底端,這也為中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距提供了一個(gè)合理的解釋,即“低端偏向”的人力資本水平帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡,正是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距的重要原因。
四、結(jié)論與啟示
本文利用Hansen提出的面板門檻效應(yīng)模型,以我國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,深入分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系,并探究人力資本在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng),得到以下結(jié)論:(1)總體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距,且人力資本在其中發(fā)揮著重要的調(diào)節(jié)作用。人力資本存量的提升顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮減效應(yīng);而人力資本結(jié)構(gòu)分布不平衡,抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距。(2)從區(qū)域?qū)用鎭砜?,人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距間的調(diào)節(jié)作用存在空間異質(zhì)性。東部地區(qū)呈負(fù)向“U”型非線性關(guān)系;中部地區(qū)不存在統(tǒng)計(jì)意義上的門檻效應(yīng);而西部地區(qū)人力資本存量顯著抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大效應(yīng),人力資本結(jié)構(gòu)卻加劇了此效應(yīng)。(3)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),僅有北京、遼寧、上海和天津人力資本整體水平較高,其他地區(qū)均處于并將長(zhǎng)期處于人力資本較低的水平,人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)縮小城鄉(xiāng)收入差距的調(diào)節(jié)作用有限。endprint
基于上述結(jié)論得到如下政策啟示:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在一定程度上縮小了城鄉(xiāng)收入差距,但重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略和城市偏向政策,導(dǎo)致生產(chǎn)要素向城市集聚,擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級(jí)的過程中,首先應(yīng)重視現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,增強(qiáng)輕工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力,鼓勵(lì)中小企業(yè)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)民的非農(nóng)收入。其次,政府應(yīng)引導(dǎo)資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜,促進(jìn)城鄉(xiāng)資源合理配置。推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)服務(wù)化和農(nóng)業(yè)工業(yè)化,釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,提高農(nóng)業(yè)邊際生產(chǎn)率,進(jìn)而增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。(2)重視人力資本在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鄉(xiāng)收入差距間的調(diào)節(jié)作用。各地區(qū)應(yīng)根據(jù)人力資本狀況制定產(chǎn)業(yè)政策,同時(shí)根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的需要,在提升人力資本存量的同時(shí)對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)加以優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)匹配,減少生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)間重新配置的摩擦,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的城鄉(xiāng)收入分配效應(yīng)。尤其是西部地區(qū),應(yīng)加大農(nóng)村教育資源的投入,努力使教育資源配置均等化,提高高端人力資本占比,改變目前人力資本“低端偏向”的現(xiàn)狀。
注釋:
① 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示。
② 本文將受教育水平分為5個(gè)層次:不識(shí)字或識(shí)字較少、小學(xué)、初中、高中、大專及以上,并定義各層次受教育年限為0年、6年、9年、12年和16年。教育基尼系數(shù)的數(shù)值越大,表明人力資本結(jié)構(gòu)分布越不平等。考慮到統(tǒng)計(jì)資料的可得性與一致性,平均受教育年限和教育基尼系數(shù)計(jì)算的是6歲及以上人口(做法與楊俊等(2007)相類似)。
③ 東部沿海地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省區(qū);西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆共11個(gè)省區(qū)。
④ 限于篇幅,未列出分樣本門檻檢驗(yàn)結(jié)果,備索。
參考文獻(xiàn):
[1] Sicular T, Yue X, Gustafsson B, et al. The Urban-Rural Income Gap and Inequality in China[J].Review of Income and Wealth,2007,53(1):93-126.
[2] 洪麗,尹康.中國(guó)城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距的“倒U型”拐點(diǎn)測(cè)度——基于東、中、西部地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)學(xué)信息論壇,2015(9):12-21.
[3] 蘇華,陳偉華,陳文俊. 要素生產(chǎn)率和要素配置作用下的中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012(4):44-49.
[4] Donald J.Treiman. The “Difference between Heaven and Earth”: Urban-Rural Disparities in Well-Being in China[J].Research in Social Stratification and Mobility,2012,30(1):33-47.
[5] 陳斌開,林毅夫. 發(fā)展戰(zhàn)略、城市化與中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2013(4):81-102+206.
[6] 盧沖, 劉媛, 江培元. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)收入差距[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境, 2014(S1):147-150.
[7] 徐敏,姜勇. 中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015(3):3-21.
[8] 鄭萬吉,葉阿忠. 城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于半?yún)?shù)空間面板VAR模型的研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2015(10):61-67.
[9] 穆懷中,吳鵬. 城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與城鄉(xiāng)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2016(5):37-44.
[10]靳衛(wèi)東. 人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)匹配效應(yīng)——就業(yè)、增長(zhǎng)和收入分配問題的評(píng)述[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2010(6):137-142.
[11]張國(guó)強(qiáng), 溫軍, 湯向俊. 中國(guó)人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2011,21(10):138-146.
[12]Hansen B E. Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference[J].Journal of Econometrics, 1999,93(2):345-368.
[13]王少平, 歐陽(yáng)志剛. 中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的閾值效應(yīng)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2008(2):54-66.
[14]魏下海,李樹培. 人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于分位數(shù)回歸方法的經(jīng)驗(yàn)研究[J].財(cái)貿(mào)研究,2009(5):15-24.
[15]程開明. 從城市偏向到城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展——城市偏向政策影響城鄉(xiāng)差距的Panel Data證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2008(3):28-36.
Abstract:Based on the inter-provincial panel data of China from 2000 to 2014, this paper discusses the impact of upgrading of industrial structure on the urban-rural income gap by using the panel threshold model, and analyzes the regulatory role of human capital in its two dimensions. The study finds that, as a whole, the upgrading of industrial structure narrows the urban-rural income gap, but its influence has spatial differentiation, and human capital plays an important regulatory role;the result of sub-regional study shows that the eastern region has a negative “U”-shaped of non-linear effect; the central region does not exist the statistical sense of the threshold effect; the western region of human capital stock can significantly inhibit the expansion effect of upgrading of industrial structure on urban- rural income gap, but human capital structure has exacerbated this effect. Further analysis shows that only Beijing, Liaoning and Shanghai are in the optimal range of human capital, thus improving the human capital stock and optimizing the human capital structure is still an important focus for the vast majority of provinces to promote the upgrading of industrial structure to narrow urban-rural income gap.
Key words:upgrading of industrial structure; urban-rural income gap; human capital; threshold effect
(責(zé)任編輯:周正)endprint