中國省際污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對環(huán)境效率的影響研究

張 穎，張 莉

（中南大學(xué) 商學(xué)院，長沙 410083）

中國省際污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對環(huán)境效率的影響研究

張 穎，張 莉

（中南大學(xué) 商學(xué)院，長沙 410083）

污染產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須處理好增加產(chǎn)出和保護環(huán)境的雙重任務(wù)。文章采用產(chǎn)業(yè)競爭力模型和DEA模型，運用我國10個污染產(chǎn)業(yè)與30個省份2007—2014年的數(shù)據(jù)，實證研究了污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）2014年我國沿海發(fā)達省份污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍具有競爭力；（2）污染產(chǎn)業(yè)由經(jīng)濟較發(fā)達省份向經(jīng)濟欠發(fā)達省份轉(zhuǎn)移；（3）污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出省環(huán)境效率隨污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出下降，大多數(shù)承接污染產(chǎn)業(yè)省份環(huán)境效率隨污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入下降，我國省際污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移沒有達到經(jīng)濟與環(huán)境的雙贏。

省際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；環(huán)境效率；產(chǎn)業(yè)競爭力模型；DEA模型

0 引言

面對國際國內(nèi)商業(yè)環(huán)境發(fā)生的劇烈變化，出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)為應(yīng)對挑戰(zhàn)，進行了一系列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[1]。例如珠三角地區(qū)，從2005年開始，實施了將低產(chǎn)出、高污染的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出，而將高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入的產(chǎn)業(yè)政策。明顯的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象出現(xiàn)在21世紀初期，主要是從東部沿海地區(qū)向西部和北部地區(qū)轉(zhuǎn)移，一些產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)反梯度轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，例如中部和西南的一些處于更低梯度的產(chǎn)業(yè)向南方轉(zhuǎn)移了[2]。但污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的利弊沒有得到一致結(jié)論。

國際污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要通過FDI方式進行。一種觀點認為發(fā)達國家轉(zhuǎn)移污染產(chǎn)業(yè)的同時向發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移了污染產(chǎn)業(yè)治理方面的新技術(shù)，有利于發(fā)展中國家實現(xiàn)綠色生產(chǎn)，環(huán)境質(zhì)量的提高。另一種觀點認為污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來了大量污染物的排放，對發(fā)展中國家負面效應(yīng)明顯，不利于發(fā)展中國家可持續(xù)發(fā)展[3]。

國內(nèi)污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響同樣有兩種觀點。一種觀點認為，污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移符合生命周期理論，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高能源資源利用效率，改善環(huán)境，實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境雙贏[4-6]。另一種觀點認為污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對環(huán)境損害具有正向影響，是我國環(huán)境污染產(chǎn)生的重要原因[7,8]。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者對污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響的研究成果十分豐富，對后續(xù)研究具有重要啟示作用，但仍存不足。從研究范圍來看，現(xiàn)有文獻大多側(cè)重國際和區(qū)域污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從省際層面研究污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的文獻較少。從研究方法來看，定性和定量的研究均得到運用，但是在研究污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的影響時，通常是將經(jīng)濟影響和環(huán)境影響分開研究，目前沒有發(fā)現(xiàn)有文獻將二者結(jié)合起來從效率的角度研究。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對環(huán)境效率的影響是復(fù)雜的，因為污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對于轉(zhuǎn)入地和轉(zhuǎn)出地同時存在環(huán)境效應(yīng)和經(jīng)濟效應(yīng)。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地廢氣、廢水、廢渣的排放必然增加，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會帶動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，帶動就業(yè)，使得資源得到充分利用。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地減輕了環(huán)境壓力，同時也失去了部分經(jīng)濟收益。因此，對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地總效應(yīng)是不明確的。環(huán)境效率既考慮到環(huán)境的負面影響，又考慮到經(jīng)濟上的正面影響，能綜合衡量總效應(yīng)[9]。本文針對現(xiàn)有研究不足，試圖以環(huán)境效率的視角來研究省際污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，從效率角度對污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移利弊作出判斷，并基于研究結(jié)果為各省取得經(jīng)濟和環(huán)境雙贏提供一定的政策建議。

1 污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率測算模型

1．1 污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

污染產(chǎn)業(yè)是指那些在生產(chǎn)過程中大量產(chǎn)生對動植物的生長和人類健康有害物質(zhì)的產(chǎn)業(yè)[10]。國務(wù)院2006年頒布的《第一次全國污染源普查方案》規(guī)定了11個重污染產(chǎn)業(yè)，分別是：造紙及紙制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、紡織業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、食品制造業(yè)、電力/熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、皮革毛皮羽毛（絨）及其制品業(yè)、石油加工/煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文主要研究除皮革毛皮羽毛（絨）及其制品業(yè)外的10個重污染產(chǎn)業(yè)。本文所提及的污染產(chǎn)業(yè)僅指這10個重污染產(chǎn)業(yè)。

本文所采用的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是廣義概念：“由于資源供給或者產(chǎn)品需求條件變化以后，某些產(chǎn)業(yè)從某一地區(qū)轉(zhuǎn)移到另一地區(qū)的經(jīng)濟過程，是一個具有時間和空間維度的動態(tài)過程?！北疚耐ㄟ^構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)模型來測算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移動態(tài)趨勢。模型構(gòu)建的假定條件包括：（1）消費品質(zhì)量僅僅反映在價格和產(chǎn)值中；（2）總產(chǎn)出等于總需求；（3）沒有進出口；（4）全國各區(qū)域人均消費結(jié)構(gòu)和消費水平是一致的。

其中，Rij是j地區(qū)（31?。﹊產(chǎn)業(yè)（10個污染產(chǎn)業(yè)）的產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)；Qij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出；Lj是j地區(qū)的人口；表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的人均產(chǎn)出；表示i產(chǎn)業(yè)全國人均需求。參考豆建民[10]的方法，將所有污染產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值相加，可以得到各省污染產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)。

以這種方式計算的產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)隱含著不應(yīng)該將本地污染轉(zhuǎn)嫁給其他地區(qū)的基本思想，產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)大于零的省份污染產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)出大于需求，會將剩余的污染產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品輸入到其他省份，生產(chǎn)這部分產(chǎn)品的污染物排放則留給本省，相當于替其他省份承擔(dān)了環(huán)境壓力。

1．2 環(huán)境效率測算

經(jīng)濟效率通常被用于衡量投入和產(chǎn)出的關(guān)系，環(huán)境效率則是指考慮環(huán)境污染因素所計算的經(jīng)濟效率。涂正革[9]認為利用環(huán)境效率衡量工業(yè)生產(chǎn)效率是對傳統(tǒng)投入產(chǎn)出效率衡量方法的重大改進。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是一種非參數(shù)統(tǒng)計分析法，可以解決多種投入和產(chǎn)出的效率問題，而且不需要知道各種要素和產(chǎn)出的權(quán)重，不需要對數(shù)據(jù)指標進行無量綱化處理，已經(jīng)被很多學(xué)者用于對經(jīng)濟效率的評估與評價[11]。DEA方法分為投入主導(dǎo)型和產(chǎn)出主導(dǎo)型，每種類型下又包括規(guī)模報酬不變模型（CRS）和規(guī)模收益變化模型（VRS）。投入主導(dǎo)型是指在不減少產(chǎn)出數(shù)量的同時，能按比例減少投入的數(shù)量。產(chǎn)出主導(dǎo)型是將投入數(shù)量固定時，產(chǎn)出可以按比例增加的數(shù)量。本文基于可持續(xù)發(fā)展的角度，并考慮到目前我國經(jīng)濟增速放緩的現(xiàn)狀，選擇基于產(chǎn)出導(dǎo)向型CRS模型。

將每一個省份作為一個生產(chǎn)決策單元，構(gòu)建每一個時期的生產(chǎn)邊界。由于西藏的數(shù)據(jù)缺失太多，因此在測算環(huán)境效率時不將西藏納入研究對象。模型中有30個決策單元。每個決策單元有r種投入和s種產(chǎn)出。xi表示第i個決策單元的投入；yi表示第i個決策單元的產(chǎn)出。λi表示相對于DUM0(目標決策單元)重新構(gòu)造一個DUM有效組合時，賦予DUMi(第i個決策單元)的權(quán)重，即達到最優(yōu)效率時各個決策單元的權(quán)重。

參考陳詩一（2009）[12]的做法，將非期望產(chǎn)出“三廢”作為投入，其他投入包括能源、水資源、土地資源、人力資源、資本。將地區(qū)GDP作為產(chǎn)出指標，即在本文中，r=8、s=1。

2 變量選取及數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)模型中工業(yè)產(chǎn)出指標由于分行業(yè)分地區(qū)的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)不全面，缺失太多，而根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，工業(yè)銷售產(chǎn)值嚴格依賴工業(yè)增加值，且二者通常是同步變動，兩者的差距僅體現(xiàn)在庫存上的變動，差別較小，因而用工業(yè)銷售產(chǎn)值代替工業(yè)增加值。在DEA模型中，能源投入以能源消費總量表示；水資源投入以用水總量表示；土地消耗以建設(shè)用地面積表示；人力資源以從業(yè)人員數(shù)表示；資本以固定資產(chǎn)折舊表示?！叭龔U”用工業(yè)廢水排放量，工業(yè)廢氣排放量，工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量（工業(yè)固體排放量數(shù)據(jù)不全面）表示。

本文數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國國土資源公報》、各省《統(tǒng)計年鑒》、中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)。本文根據(jù)世界銀行網(wǎng)站公布的GDP平減指數(shù)（2000年為基期）對GDP進行了平減處理。

3 實證結(jié)果和分析

3．1 污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀

根據(jù)模型（1）的理論，計算出每個省份的產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)（見下頁表1）。若產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)大于零，表示該地區(qū)產(chǎn)業(yè)具有競爭力，是污染產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的輸出地。反之則是污染產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品輸入地。產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)的變化趨勢反應(yīng)了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移方向，逐步變大說明是污染產(chǎn)業(yè)的承接地，變小說明是污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地。

根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，2014年污染產(chǎn)業(yè)具有競爭力的省份包括天津、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、寧夏，主要是東部沿海經(jīng)濟較發(fā)達省份。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出省份包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、廣東、海南。其余省份是污染產(chǎn)業(yè)承接省份?？梢?，沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)已經(jīng)將污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了東北和中西部地區(qū)，但轉(zhuǎn)移程度較低，這些地區(qū)依然是污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要省份。

3．2 環(huán)境效率測算

根據(jù)模型（2）的理論，利用DEAP 2.1軟件，計算出30個省份環(huán)境效率（見表2）。根據(jù)DEA模型的經(jīng)濟定義，環(huán)境效率為1說明該省份在我國當年的生產(chǎn)水平下，投入已經(jīng)合理配置和充分利用，產(chǎn)出達到了最優(yōu)，處于生產(chǎn)前沿面，是DEA有效單元，即目標單元DUM0。

表1 2007—2014年各省(除西藏)重污染產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)

Farrell認為在投入要素固定的條件下，經(jīng)濟體的實際產(chǎn)出和潛在最大產(chǎn)出的比值越大，說明效率越高，最高為1。由表2可以看出，處于生產(chǎn)效率前沿的省份包括北京、天津、上海。其余省份以這三個省份為標準，計算出本省的環(huán)境效率。各省環(huán)境效率在0.6～1之間波動，若以環(huán)境效率0.8作為分界線，環(huán)境效率較高的省份主要包括北京、天津、上海、江蘇、浙江等經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)省份;環(huán)境效率較低的省份主要包括：吉林、遼寧、江西以及西部的一些省份。環(huán)境效率值越大，資源越得到充分利用，反之則存在資源的浪費，沒有得到合理配置。某省的環(huán)境效率值增大，說明環(huán)境效率得到改善；效率值變小，說明環(huán)境效率在惡化。環(huán)境效率改善的省份包括：廣西、四川、貴州、云南、湖南、湖北等；環(huán)境效率明顯降低的省份包括：山西、遼寧、吉林、江蘇、江西、海南、青海、寧夏、新疆等。

3．3 污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率的關(guān)系

將測算的各省產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)（見表1）和環(huán)境效率（見表2）匯總成表3，可以得到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率變化關(guān)系。環(huán)境效率為1的省份是其余省份測量環(huán)境效率的標準，因此污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率變化關(guān)系無法明確。從表3可知有11個省份將污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出，除去不能明確關(guān)系的北京、天津、上海，其余省份環(huán)境效率都是趨于下降。有19個產(chǎn)業(yè)承接了污染產(chǎn)業(yè)，福建省環(huán)境效率基本處于生產(chǎn)前沿，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率關(guān)系不明確，湖南、四川、貴州、云南隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入環(huán)境效率上升，其余省份隨著污染產(chǎn)業(yè)的承接環(huán)境效率趨于下降。

表2 2007—2014年我國各省(除西藏)環(huán)境效率

表3 我國各省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率關(guān)系粗略統(tǒng)計

4 結(jié)論與政策啟示

本文通過產(chǎn)業(yè)競爭力系數(shù)模型和DEA模型來研究污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境效率的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2014年污染產(chǎn)業(yè)具有競爭力的省份包括天津、內(nèi)蒙古、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、寧夏，主要是東部沿海經(jīng)濟較發(fā)達省份。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出的省份包括北京、河北、山西、上海、江蘇、浙江、廣東、海南；其余省份是承接污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的地區(qū)。我國少數(shù)省份將污染產(chǎn)業(yè)對外轉(zhuǎn)出，大部分省份仍在承接污染產(chǎn)業(yè)。從環(huán)境效率的角度考慮，除了作為參考標準的北京、天津和上海，福建污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出與環(huán)境效率的關(guān)系無法明確，其余轉(zhuǎn)出省份都使環(huán)境效率一定程度的下降，即這部分污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出對經(jīng)濟的負面影響超過了對環(huán)境的正面影響。承接污染產(chǎn)業(yè)的省份中，湖南、四川、云南、貴州隨著污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入環(huán)境效率得到改善，說明承接污染產(chǎn)業(yè)給這些地區(qū)帶來經(jīng)濟正面影響大于環(huán)境負面影響；其余省份則因為承接污染產(chǎn)業(yè)使環(huán)境效率下降，對經(jīng)濟正面影響小于對環(huán)境負面影響。從環(huán)境效率的角度考慮，我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)果并不是特別理想，大部分污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地區(qū)環(huán)境效率下降，污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入地區(qū)環(huán)境效率也是下降的，沒有實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境的雙贏。

每個省份已經(jīng)具備的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資源、技術(shù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施、資源空間布局等因素不同，轉(zhuǎn)出或者承接污染產(chǎn)業(yè)對環(huán)境效率的影響就會不同。本文認為我國省際污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移沒有實現(xiàn)經(jīng)濟與環(huán)境雙贏結(jié)果的原因包括：

（1）污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出省大部分屬于經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，污染產(chǎn)業(yè)份額較大，競爭力較強，對地區(qū)經(jīng)濟有舉足輕重的作用，長期與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過程中，形成產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。當這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出時，受影響的不僅是該產(chǎn)業(yè)，還有其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出后，其閑置出的資源若要在其他產(chǎn)業(yè)得到充分利用需要時間。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地區(qū)環(huán)境效率下降可能只是暫時的，經(jīng)過長時間發(fā)展，環(huán)境效率就會提升。

（2）承接污染產(chǎn)業(yè)地區(qū)由于承接污染產(chǎn)業(yè)時間不長，相關(guān)的環(huán)保措施不夠完善，相關(guān)政策沒有落實，治理環(huán)境污染方面經(jīng)驗比較欠缺，因此，污染產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展的同時帶來了環(huán)境方面的困擾。污染產(chǎn)業(yè)承接地區(qū)大多數(shù)屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施相對于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)還比較薄弱，想要充分利用當?shù)刭Y源，帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)在短期內(nèi)難以達到。

盡管現(xiàn)在從環(huán)境效率的角度考慮我國的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不利于效率提高，但是我們不能人為阻止這種現(xiàn)象的發(fā)生，鑒于此，本文提出的主要建議有：

（1）污染產(chǎn)業(yè)盡管排放污染物，但由于部分產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，如紡織業(yè)、電力/熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)等；部分為其他產(chǎn)業(yè)提供原材料，如石油加工/煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等，涉及到國計民生，關(guān)系到我國經(jīng)濟整體的發(fā)展，是我國經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的一部分，因此不能完全拒絕污染產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。國家應(yīng)制定有差別的區(qū)域政策，使各地污染產(chǎn)業(yè)可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（2）污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移現(xiàn)象在我國已經(jīng)存在，各省份要警惕走“先污染后治理”的老路，特別是承接污染產(chǎn)業(yè)的省份。各省需要根據(jù)本省的環(huán)境承載力制定相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制政策，加強對污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展的監(jiān)督管理，防止污染產(chǎn)業(yè)過度擴張，將污染產(chǎn)業(yè)的發(fā)展限定在環(huán)境能承受的范圍內(nèi)。學(xué)習(xí)和借鑒其他環(huán)境效率較高省份的治理經(jīng)驗，使本省的污染產(chǎn)業(yè)發(fā)揮出更大的經(jīng)濟優(yōu)勢。污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出的省份由于環(huán)境效率是隨著污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出而下降的，如果污染產(chǎn)業(yè)比重較低，需要綜合考慮污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出速度，使得經(jīng)濟和環(huán)境實現(xiàn)雙贏。

（3）污染產(chǎn)業(yè)內(nèi)部大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，推行清潔生產(chǎn)，革新技術(shù)，嚴格落實企業(yè)的污染排放控制技術(shù)，在控制污染物排放的前提下提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

[1]Yang C.Restructuring the Export-oriented Industrialization in the Pearl River Delta,China:Institutional Evolution and Emerging Tension[J].Applied Geography,2012,32(1).

[2]Yin J,Zheng M,Li X.Interregional Transfer of Polluting Industries:A Consumption Responsibility Perspective[J].Journal of Cleaner Production,2016,(28).

[3]Deng Y,Xu H.International Direct Investment and Transboundary Pollution:An Empirical Analysis of Complex Networks[J].Sustainability,2015,7(4).

[4]Zhao X,Yin H.Industrial Relocation and Energy Consumption:Evidence From China[J].Energy Policy,2011,39(5).

[5]Zhu J,Ruth M.Relocation or Reallocation:Impacts of Differentiated Energy Saving Regulation on Manufacturing Industries in China[J].Ecol Econ,2015.

[6]張彩云,郭艷青.污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境雙贏嗎?——基于環(huán)境規(guī)制視角的研究[J].財經(jīng)研究,2015,(10).

[7]馬麗梅,張曉.中國霧霾污染的空間效應(yīng)及經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2014,(4).

[8]劉友金,曾小明,劉京星.污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、區(qū)域環(huán)境損害與管控政策設(shè)計[J].經(jīng)濟地理,2015,(6).

[9]涂正革,諶仁俊.傳統(tǒng)方法測度的環(huán)境技術(shù)效率低估了環(huán)境治理效率?——來自基于網(wǎng)絡(luò)DEA的方向性環(huán)境距離函數(shù)方法分析中國工業(yè)省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].經(jīng)濟評論,2013,(5).

[10]豆建民,沈艷兵.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中國中部地區(qū)的環(huán)境影響研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014,(11).

[11]劉睿劼,張智慧.基于WTP-DEA方法的中國工業(yè)經(jīng)濟-環(huán)境效率評價[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,(2).

[12]陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟研究,2009,(4).

Study on Impact of China’s Provincial Pollutive Industries Relocation on Environmental Efficiency

Zhang Ying,Zhang Li

（Business School，Central South University,Changsha 410083,China）

In the course of development pollutive industries must deal with both increasing the output and protecting the environment.By use of the industry competition model and DEA model,this paper adopts data of ten pollutive industries and panel data of China’s 30 provinces from 2007 to 2014 to empirically analyze the current situation of pollutive industries and relationship between pollutive industrial relocation and environmental efficiency.The study result is shown as follow:(1)In 2014 the coastal developed provinces’pollutive industry development is still competitive.(2)Pollutive industries are being transferred from the more economically developed provinces to economically underdeveloped ones.(3)The environmental efficiency of the provinces of which pollutive industry shifts out drops with the pollutive industry’s transfer;the environmental efficiency of most provinces receiving pollutive industries also declines with the pollutive industries shifting in,and provincial pollutive industries relocation does not achieve a win-win result of economy and environment.

provincial industrial relocation;environmental efficiency;industry competition model;DEA model

F062.9

A

1002-6487（2017）20-0125-04

教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金資助項目（11YJA790212）；湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金資助項目（11YBA314）；中南大學(xué)教師研究基金資助項目（2013JSJJ053）

張 穎（1968—），男，湖南長沙人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：生態(tài)經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。

張 莉（1991—），女，重慶萬州人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)。

(責(zé)任編輯/浩 天)