中國區(qū)域創(chuàng)意指數(shù)的測(cè)度與評(píng)價(jià)

張?zhí)K秋，周 錦

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 新聞學(xué)院，南京 210046；2.南京信息工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210044）

中國區(qū)域創(chuàng)意指數(shù)的測(cè)度與評(píng)價(jià)

張?zhí)K秋1，周 錦2

（1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 新聞學(xué)院，南京 210046；2.南京信息工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京 210044）

文章通過對(duì)中國區(qū)域創(chuàng)意指數(shù)的測(cè)度，揭示中國各省市區(qū)創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)水平。創(chuàng)意指數(shù)是基于“3T”理論、15個(gè)細(xì)分指標(biāo)，以熵權(quán)法確定客觀權(quán)重計(jì)算得出，是用來衡量地區(qū)間創(chuàng)意環(huán)境優(yōu)劣、創(chuàng)意水平差異。研究表明，中國創(chuàng)意指數(shù)得分較為平穩(wěn)，總體創(chuàng)意水平發(fā)展緩慢。東西部創(chuàng)意水平差距明顯，且與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距相一致。

創(chuàng)意環(huán)境；創(chuàng)意指數(shù)；創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)

0 引言

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，人民可支配收入的增加、消費(fèi)結(jié)構(gòu)的演變、日益增加的經(jīng)濟(jì)下行壓力，都在倒逼新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的出現(xiàn)。全面審視中國創(chuàng)意環(huán)境是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)進(jìn)階發(fā)展的必然條件。從微觀層面看，創(chuàng)意環(huán)境通過影響員工行為來提高企業(yè)經(jīng)營額；從宏觀視角看，創(chuàng)意環(huán)境的改善通常被認(rèn)為是創(chuàng)意集聚的動(dòng)因。

樊綱等（2003）[1]計(jì)算了中國市場(chǎng)化指數(shù)，并認(rèn)為用數(shù)量化的方法度量一種經(jīng)濟(jì)環(huán)境，是對(duì)理論應(yīng)用的挑戰(zhàn)。類似的，創(chuàng)意指數(shù)的構(gòu)建，旨在對(duì)區(qū)域創(chuàng)意能力進(jìn)行橫向比較，從而比較中國各地區(qū)間創(chuàng)意環(huán)境的差異與創(chuàng)意能力水平的高低。這對(duì)促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、引導(dǎo)創(chuàng)意階層流動(dòng)與集聚，打造新型智慧共生型創(chuàng)意城市有著重要意義。同時(shí)也為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論研究，特別是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展與集群理論提供全新問題導(dǎo)向和切入點(diǎn)。

1 文獻(xiàn)述評(píng)

對(duì)創(chuàng)意指數(shù)的研究，最早要追溯到Florida的“3T”理論。他從創(chuàng)意指數(shù)出發(fā)，研究創(chuàng)意階層的流動(dòng)與集聚，并引用美國的事例與數(shù)據(jù)，為美國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市政策提供建議。實(shí)際上，創(chuàng)意指數(shù)真正意義上應(yīng)當(dāng)被用來衡量創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)環(huán)境和地區(qū)創(chuàng)意水平。因此，關(guān)于創(chuàng)意指數(shù)的研究可從區(qū)域創(chuàng)意環(huán)境談起。

創(chuàng)意環(huán)境包括對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)組織發(fā)生影響的區(qū)域文化氛圍、產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)意階層與資本等要素。丁道韌、陳萬明（2013）[2]提出，創(chuàng)意環(huán)境是影響創(chuàng)意階層分布的經(jīng)濟(jì)要素和非經(jīng)濟(jì)要素的統(tǒng)稱。Jacqueline Mayfield和Milton Mayfield（2007）[3]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證創(chuàng)意環(huán)境改善對(duì)企業(yè)經(jīng)營額的促進(jìn)作用，得出顯著的結(jié)果。Florida（2002）[4]指出創(chuàng)意階層相較于其他階層對(duì)城市生活環(huán)境的便利與舒適要求較高。創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在大城市集聚也就是由于城市生活與工作條件的改善[5]，便捷的交通、整潔的環(huán)境和穩(wěn)定的治安等都是吸引創(chuàng)意人才的重要條件[6]。除此以外，他們還認(rèn)為，先進(jìn)的商務(wù)環(huán)境、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、發(fā)達(dá)的制造業(yè)和高素質(zhì)人力資本，都是構(gòu)成創(chuàng)意環(huán)境的重要因素。創(chuàng)意經(jīng)營環(huán)境和創(chuàng)意資本基礎(chǔ)是發(fā)展城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。其中，創(chuàng)意經(jīng)營環(huán)境包括創(chuàng)意氛圍、商務(wù)環(huán)境和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)狀況。厲無畏（2006）[7]、胡曉鵬（2006）[8]指出創(chuàng)意資本是創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在屬性和基本條件。

創(chuàng)意指數(shù)最早用來刻畫創(chuàng)意環(huán)境的優(yōu)劣，創(chuàng)意環(huán)境對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要的影響。丁道韌、陳萬明（2013）[2]提出，優(yōu)化創(chuàng)意環(huán)境是促進(jìn)創(chuàng)意階層均衡分布乃至經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展的有效路徑。然而，創(chuàng)意環(huán)境具有復(fù)雜性、多樣性、穩(wěn)定性[9]，分別指創(chuàng)意環(huán)境的開放、包容、動(dòng)態(tài)的特征。王重遠(yuǎn)（2004）[10]借鑒產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型，結(jié)合創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的特征，建立了一個(gè)二級(jí)、21項(xiàng)細(xì)分指標(biāo)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境評(píng)價(jià)體系，并依此對(duì)武漢和上海的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)行了比較。更為普遍的評(píng)價(jià)方法就是創(chuàng)意指數(shù)法，其思想來源于Florida（2005）[11]的3T模型，即技術(shù)、人才和包容。開放、多元和低市場(chǎng)進(jìn)入壁壘的創(chuàng)意環(huán)境必將吸引更多的創(chuàng)意階層，容易形成創(chuàng)意集聚，也就具有更高的創(chuàng)意指數(shù)。不同于3T模型，趙繼敏（2014）[12]還使用區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法分析創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

創(chuàng)意知識(shí)在轉(zhuǎn)移中不具有排他性，需要知識(shí)產(chǎn)權(quán)即版權(quán)的保護(hù)才能創(chuàng)造財(cái)富，營造良好的創(chuàng)意環(huán)境就變得十分必要。第一，學(xué)者們確實(shí)認(rèn)識(shí)到創(chuàng)意環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，但對(duì)創(chuàng)意環(huán)境影響因素的研究中忽視了金融環(huán)境，即金融資本對(duì)創(chuàng)意環(huán)境的影響，乃至對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。而實(shí)際上，缺乏金融資本是文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)面臨的重要困境。第二，大多數(shù)學(xué)者并沒有真正關(guān)心創(chuàng)意環(huán)境的測(cè)度問題。創(chuàng)意指數(shù)是反映創(chuàng)意能力高低程度的重要指標(biāo)。正因?yàn)槿绱?，學(xué)者們難以全面剖析區(qū)域創(chuàng)意環(huán)境差異所在，更難以全面分析如何改善區(qū)域創(chuàng)意環(huán)境。至于區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的研究，一方面，區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境與創(chuàng)意環(huán)境息息相關(guān)。另一方面，創(chuàng)意指數(shù)的測(cè)度有利于更好地比較分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異，尤其是區(qū)域創(chuàng)意水平的高低。

除此以外，創(chuàng)意階層聚居地在排名上也幾乎和創(chuàng)新中心以及高科技中心“并駕齊驅(qū)”。實(shí)際上，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵不僅在于吸引創(chuàng)意階層的能力，而在于如何以創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)化成創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)成果，這種轉(zhuǎn)化能力就是創(chuàng)意能力，通常用創(chuàng)意指數(shù)來衡量。Florida（2005）[11]的創(chuàng)意指數(shù)指標(biāo)選擇是根據(jù)發(fā)達(dá)國家的實(shí)踐而提出，對(duì)發(fā)展中國家不一定適用。（1）大多數(shù)發(fā)達(dá)國家已經(jīng)進(jìn)入后工業(yè)時(shí)代，而發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)占GDP的比重比較高，宏觀經(jīng)濟(jì)水平存在較大差異。（2）中國教育水平相對(duì)落后，創(chuàng)意階層只占人口很小的比例。（3）中國政府并不承認(rèn)同性戀結(jié)婚的合法性，用同性戀合法指標(biāo)來衡量中國地區(qū)的包容性也是不合理的。Jianpeng ZHANG（2009）[13]測(cè)算中國創(chuàng)意指數(shù)時(shí)，分別以人均專利數(shù)、入學(xué)人數(shù)和文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為指標(biāo)變量，盡管這一做法符合3T模型的假設(shè)，但指標(biāo)選取過于簡(jiǎn)單，并不能完全解釋中國區(qū)域創(chuàng)意環(huán)境的發(fā)展現(xiàn)狀。全面審視中國各地區(qū)創(chuàng)意能力，還需對(duì)創(chuàng)意指數(shù)指標(biāo)體系進(jìn)行改進(jìn)。

2 創(chuàng)意指數(shù)指標(biāo)體系

已經(jīng)構(gòu)建的創(chuàng)意指數(shù)包括：（1）美國城市創(chuàng)意指數(shù)（創(chuàng)意階層比例、人均專利數(shù)、高技術(shù)指數(shù)、多樣性指數(shù)），（2）香港創(chuàng)意指數(shù)（創(chuàng)意成果指數(shù)、結(jié)構(gòu)/制度資本指數(shù)、人力資本指數(shù)、社會(huì)資本指數(shù)、文化資本指數(shù)構(gòu)成5C模型）。

實(shí)際上，經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)乃至生態(tài)環(huán)境，對(duì)創(chuàng)意環(huán)境都會(huì)產(chǎn)生一定的影響。本文擬從區(qū)域創(chuàng)意環(huán)境評(píng)價(jià)與比較性分析入手，針對(duì)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展，結(jié)合Florida（2005）[11]“3T”模型的創(chuàng)意資本理論，考慮宏觀層面、構(gòu)造全能型創(chuàng)意環(huán)境指數(shù)。監(jiān)測(cè)指標(biāo)（評(píng)價(jià)指標(biāo)體系）主要包含創(chuàng)意階層、創(chuàng)意技術(shù)、創(chuàng)意包容性三層面，15個(gè)細(xì)分指標(biāo)（見表1）。

借鑒國內(nèi)外文獻(xiàn)與彭翊（2011）[14]建立的中國城市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，并考慮到數(shù)據(jù)的真實(shí)性與可獲得性，選取創(chuàng)意環(huán)境指數(shù)的計(jì)算指標(biāo)。各指標(biāo)選擇結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際狀況，均是改革開放以來經(jīng)濟(jì)建設(shè)實(shí)踐中使用的指標(biāo)。

（1）包容度指數(shù)。與包容性相對(duì)應(yīng)，衡量創(chuàng)意環(huán)境中的開放度，F(xiàn)lorida用同性戀指數(shù)、波西米亞指數(shù)、文化熔爐指數(shù)等來衡量。考慮到中國發(fā)展實(shí)際，中國創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)的包容性主要體現(xiàn)在政府部門的重視程度。中國的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制不如西方健全，新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)的落實(shí)需要政府推動(dòng)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展很大程度上依賴于政府部門的支持。某地區(qū)政府部門對(duì)創(chuàng)意工作者的態(tài)度、對(duì)創(chuàng)意環(huán)境的影響，決定了當(dāng)?shù)貏?chuàng)意環(huán)境的包容度。

表1 創(chuàng)意指數(shù)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系

國有企業(yè)占比與市場(chǎng)化指數(shù)反映了政府部門對(duì)企業(yè)和潛在消費(fèi)者的包容程度。國有企業(yè)占比與市場(chǎng)化指數(shù)均能反映政府職能部門對(duì)市場(chǎng)的管控程度。政府職能部門對(duì)市場(chǎng)的管控程度越低，即國有企業(yè)占比越低、市場(chǎng)化指數(shù)越高，意味著市場(chǎng)進(jìn)入壁壘越小、對(duì)產(chǎn)業(yè)設(shè)置的進(jìn)入門檻越低，新的創(chuàng)業(yè)企業(yè)尤其是民營資本能迅速被各類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)組織所接納。

人口遷入率反映了政府部門對(duì)潛在消費(fèi)者的包容程度。中國政府的戶籍制度是影響各地區(qū)人口遷入率的主要因素。相對(duì)而言，人口遷入率越高，表明該地區(qū)的社會(huì)包容性越強(qiáng)，創(chuàng)意階層愿意且能夠向該地區(qū)集聚。

另外，女性就業(yè)比例與城鎮(zhèn)化率也是衡量包容性的兩個(gè)重要指標(biāo)。女性就業(yè)比例越高，意味著社會(huì)對(duì)女性越尊重，中國社會(huì)長(zhǎng)期以來受男尊女卑的封建思想影響深遠(yuǎn)，女性就業(yè)比例是衡量社會(huì)開放包容程度的重要指標(biāo)。而城鎮(zhèn)化率指標(biāo)揭露了社會(huì)對(duì)農(nóng)民階層的包容性，城鎮(zhèn)化率的提高不僅意味著農(nóng)民階層社會(huì)地位的提高，同時(shí)也伴隨著社會(huì)群體福利水平的提高和社會(huì)包容性的提高。

（2）人才指數(shù)。與人才（Telant）相對(duì)應(yīng)，衡量創(chuàng)意環(huán)境中的人力資本因素。Florida將創(chuàng)意階層定義為“超級(jí)創(chuàng)意核心”和“創(chuàng)新專家”，分別包括科學(xué)家、工程師、藝術(shù)家和娛樂工作者、會(huì)計(jì)師、醫(yī)生、金融家、律師等白領(lǐng)職業(yè)。而這些指標(biāo)數(shù)據(jù)在中國并沒有詳實(shí)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)，測(cè)算時(shí)必須做相應(yīng)的變換，找一些替代變量。

實(shí)際上，每個(gè)新生代大學(xué)生都是極具創(chuàng)意的個(gè)體，因此，創(chuàng)意階層的測(cè)度應(yīng)當(dāng)分為“顯性創(chuàng)意階層”和“隱形創(chuàng)意階層”兩個(gè)維度。前者指直接從事“創(chuàng)造有意義的新形勢(shì)”的工作，后者指每一個(gè)即將步入創(chuàng)意行業(yè)的高校畢業(yè)生。

顯性創(chuàng)意階層包括文體娛樂從業(yè)人員、衛(wèi)生、社會(huì)保障從業(yè)人員、教育從業(yè)人員、信息傳輸、計(jì)算機(jī)、軟件、金融業(yè)從業(yè)人員、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)人員。這些指標(biāo)是按照經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類確定的。這里面既涵蓋傳統(tǒng)的人力資本密集型行業(yè)，也涵蓋新興的服務(wù)業(yè)。這些從業(yè)人員的共同特點(diǎn)是，接受過較高水平的教育，有著不可替代的專業(yè)技術(shù)，從事的工作往往要求他們進(jìn)行獨(dú)立的思考、創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)。

（3）技術(shù)指數(shù)。與技術(shù)（Technology）相對(duì)應(yīng)，衡量創(chuàng)意環(huán)境中的技術(shù)水平。Florida以創(chuàng)新和高新技術(shù)集中度來衡量，具體包括人均專利數(shù)和科技極化指數(shù)。主要是衡量高科技產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和密集度。

類似的，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平的衡量使用人均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)三個(gè)指標(biāo)。中國的科技水平集中體現(xiàn)在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，相對(duì)而言是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。前兩個(gè)指標(biāo)主要衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新水平，也就是某一地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平。后一個(gè)指標(biāo)用來衡量某地區(qū)的技術(shù)規(guī)模?？梢哉J(rèn)為，人均高技術(shù)企業(yè)越多，表明該地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)較集中、技術(shù)規(guī)模大，創(chuàng)意技術(shù)水平也就越高。

上述各指標(biāo)選取服從三個(gè)原則。第一，相關(guān)性原則。每一個(gè)指標(biāo)均與創(chuàng)意環(huán)境緊密相關(guān)，是創(chuàng)意環(huán)境的組成部分。第二，可度量性原則。每一個(gè)指標(biāo)均是數(shù)值型指標(biāo)，且數(shù)值可獲得。第三，真實(shí)性原則。每一個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源均可考證，并非作者杜撰。

3 測(cè)算結(jié)果與評(píng)價(jià)

3．1 計(jì)算方法

（1）指標(biāo)得分計(jì)算。參照樊綱等（2003）[1]的市場(chǎng)化指數(shù)處理方法，對(duì)原始數(shù)據(jù)采用正負(fù)相關(guān)兩類指標(biāo)得分計(jì)算公式。與創(chuàng)意環(huán)境正相關(guān)的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)觀測(cè)值越大，得分越高，指標(biāo)所體現(xiàn)的創(chuàng)意指數(shù)就越高。

其中xi是某地區(qū)第i個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值，xmax、xmin分別是樣本總量中第i個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)值最大值與最小值。相反，與創(chuàng)意環(huán)境負(fù)相關(guān)的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)觀測(cè)值越小，得分越高，指標(biāo)所體現(xiàn)的創(chuàng)意指數(shù)就越高。如指標(biāo)國有企業(yè)占比越高，則創(chuàng)意包容度得分越低。

經(jīng)過上述標(biāo)準(zhǔn)化處理，各指標(biāo)最終得分將于創(chuàng)意指數(shù)大小正相關(guān)，也即：得分越高，計(jì)算出的指數(shù)就越大。另外，需要指出的是，本文所計(jì)算的創(chuàng)意指數(shù)是一個(gè)相對(duì)指數(shù)，是在比較各地區(qū)創(chuàng)意環(huán)境水平的相對(duì)程度。

（2）權(quán)重的確定。Florida在計(jì)算美國地區(qū)創(chuàng)意指數(shù)時(shí)，以相等的權(quán)重計(jì)算三個(gè)指標(biāo)。為不失客觀性，根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算各細(xì)分指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。另外，樊綱在計(jì)算市場(chǎng)化指數(shù)時(shí)，基期后每一年都以基期權(quán)重計(jì)算，為便于動(dòng)態(tài)分析，樣本期間每一年的權(quán)重分別加以計(jì)算。

熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，其依據(jù)是各指標(biāo)的變異程度，通過計(jì)算各指標(biāo)的信息熵，找出其所提供的信息量，再根據(jù)信息量的大小分配權(quán)重。

其中，m是地區(qū)樣本數(shù)，即31個(gè)省級(jí)地區(qū)；下標(biāo)i表示第i個(gè)地區(qū)，j表示第j個(gè)指標(biāo)。pij可以等于零，此時(shí)認(rèn)為則第j個(gè)指標(biāo)的信息熵的計(jì)算公式為：

信息熵的大小反映指標(biāo)的變異程度。信息熵越大，則指標(biāo)的變異程度越大、提供的信息量越多，在計(jì)算指標(biāo)得分時(shí)所占的權(quán)重也越大。權(quán)重計(jì)算公式為：

n為指標(biāo)的數(shù)目，在計(jì)算目標(biāo)層創(chuàng)意指數(shù)時(shí)為3，計(jì)算第一層監(jiān)測(cè)指標(biāo)時(shí)分別為5、7、3。

3．2 測(cè)算結(jié)果評(píng)價(jià)分析

本文數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地年統(tǒng)計(jì)年鑒；市場(chǎng)化數(shù)據(jù)來源于《中國市場(chǎng)化指數(shù)——各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程2011年報(bào)告》，2009年以后由自回歸預(yù)測(cè)得到。

權(quán)重的測(cè)算能夠揭示各個(gè)指標(biāo)如何協(xié)同合作以推動(dòng)創(chuàng)意指數(shù)的形成。包容度、技術(shù)、人才之間總是相互促進(jìn)。人才往往是高端技術(shù)的攜帶者，而相對(duì)開放與多樣化的地區(qū)總是能夠吸引人力資本的集聚。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，“3T”在構(gòu)成創(chuàng)意指數(shù)的權(quán)重分布上也是不斷變化的（見表2），這反映了不同指標(biāo)在不同階段的相對(duì)重要程度，也為經(jīng)濟(jì)決策者決定如何提高創(chuàng)意水平提供了幫助。

表2 “3T”指標(biāo)層權(quán)重分布

從“3T”指標(biāo)的權(quán)重分布不難發(fā)現(xiàn)，包容度、技術(shù)、人才對(duì)創(chuàng)意指數(shù)的貢獻(xiàn)程度大小不一，且逐年變化。一方面，并非如Florida所設(shè)計(jì)的那樣，三個(gè)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)意指數(shù)的貢獻(xiàn)一樣，三者的權(quán)重均為1/3。實(shí)際上，取相等的權(quán)重并不合理。這似乎意味著發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的任何一個(gè)階段都兼顧“3T”，而忽略了實(shí)踐中為了促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展，往往更應(yīng)該有側(cè)重點(diǎn)，厘清優(yōu)先發(fā)展哪一方面。另一方面，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際出發(fā)，權(quán)重的逐年變動(dòng)正反映了包容度、技術(shù)與人才對(duì)創(chuàng)意指數(shù)貢獻(xiàn)度，乃至對(duì)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)度的逐年變化。從歷年的權(quán)重看，技術(shù)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)意指數(shù)的貢獻(xiàn)出現(xiàn)減少趨勢(shì)，而另外兩項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重有增大趨勢(shì)，大部分時(shí)間里，技術(shù)對(duì)創(chuàng)意指數(shù)的貢獻(xiàn)達(dá)到60%以上，是構(gòu)成創(chuàng)意指數(shù)的主要因素。但隨著創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)理解的深化，包容度對(duì)發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也越來越重要。

除此以外，創(chuàng)意指數(shù)測(cè)算結(jié)果解釋的是中國地區(qū)間創(chuàng)意水平的相對(duì)大小、變化趨勢(shì)以及創(chuàng)意環(huán)境的相對(duì)優(yōu)劣。表3列出了2004年、2008年及2012年、2014年的創(chuàng)意指數(shù)的排序和評(píng)分。從這四個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，各省市自治區(qū)排名的變化有正有負(fù)，但全國的平均水平基本持平，甚至還出現(xiàn)了穩(wěn)中有升的趨勢(shì)。2014年的全國平均創(chuàng)意指數(shù)得分為0.284，比2004年提高了0.1；全國31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）中得分最高為0.792，比2004年下降0.166；最低分為0.043，比2004年提高0.042，地區(qū)間差距在縮小。

表3 各省市區(qū)創(chuàng)意指數(shù)評(píng)分和排序

2014年創(chuàng)意指數(shù)排序前十位分別是：上海、廣東、北京、江蘇、天津、浙江、陜西、福建、遼寧和山東。其中廣東、上海、北京穩(wěn)居前三名，特別是廣東一直以來都占據(jù)第一名，而上海在2014年實(shí)現(xiàn)趕超廣東，成為第一名。

總體上看，2004—2014年全國各省市區(qū)的創(chuàng)意水平的相對(duì)大小相對(duì)穩(wěn)定，排序的變動(dòng)不大。相較于2004年，排名上升較快的有海南和重慶，分別由原來的第28名上升到第15名、由第22名上升到第11名，上升幅度分別為13名、11名。排名下降較大的有黑龍江與河北，分別下降了5名、12名，其中新疆和西藏的排名始終較為靠后。

中國各省市區(qū)創(chuàng)意指數(shù)除了衡量了各?。ㄊ?、自治區(qū)）的創(chuàng)意水平高低、創(chuàng)意環(huán)境優(yōu)劣以外，更是反映了各地區(qū)的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)劣。

（1）創(chuàng)意指數(shù)的大小具有區(qū)域梯度效應(yīng)。一方面，創(chuàng)意指數(shù)的大小反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。2004—2014年間，中國創(chuàng)意指數(shù)的分布呈現(xiàn)出明顯的東西部差異。2014年，東部地區(qū)平均得分比西部地區(qū)高出0.337，接近西部地區(qū)的4倍之多，遙遙領(lǐng)先于中西部地區(qū)。這比東部地區(qū)的平均人均GDP是西部的兩倍的差距還要大，但基本上與東西部地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)、文化實(shí)力差距保持一致。另一方面，創(chuàng)意指數(shù)大小反應(yīng)了創(chuàng)意階層乃至區(qū)域創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的集聚水平。社會(huì)包容度、技術(shù)與人才水平的差異決定了東西部創(chuàng)意指數(shù)的差異，而“3T”水平的差異又是由地區(qū)間的自然稟賦所決定。各省市區(qū)的自然稟賦的異質(zhì)性導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性和產(chǎn)業(yè)鏈分工的差異。東部地區(qū)多發(fā)展資本要素和智力要素密集型產(chǎn)業(yè)，較容易實(shí)現(xiàn)向創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，因而創(chuàng)意指數(shù)要大；而中西部地區(qū)勞動(dòng)力廉價(jià)、自然資源豐富，容易形成勞動(dòng)密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)集聚，技術(shù)進(jìn)步和人力資本水平較低，創(chuàng)意指數(shù)較小。

（2）創(chuàng)意指數(shù)的變動(dòng)符合“3T”模型表征。其反映了“3T”指標(biāo)對(duì)創(chuàng)意環(huán)境的影響路徑。創(chuàng)意指數(shù)的大小衡量了創(chuàng)意環(huán)境的優(yōu)劣，這是由“3T”綜合作用形成的。創(chuàng)意指數(shù)得分排名前十位的地區(qū)除了四川、河南兩個(gè)中部地區(qū)以外，都是東部發(fā)達(dá)省份，這些地區(qū)技術(shù)、人才的得分均高于平均水平。但隨著資本、人才、技術(shù)等要素不斷的向東部集聚，擁擠成本越來越大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)逐漸表現(xiàn)出負(fù)外部性，居住環(huán)境、社會(huì)包容性反而漸漸不如某些中西部地區(qū)，創(chuàng)意階層也逐漸向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，東西部之間創(chuàng)意指數(shù)得分的差距正在縮小，均數(shù)由2004年的0.261變?yōu)?.251，可能是極值差距較大。正如“3T”指標(biāo)層權(quán)重分布顯示，包容度、技術(shù)與人才指標(biāo)在不同階段構(gòu)成創(chuàng)意指數(shù)的貢獻(xiàn)度是變化的。2004—2014年間，技術(shù)在創(chuàng)意指數(shù)計(jì)算過程中所占比例較高，但有下降趨勢(shì)，人才所占比例也較為穩(wěn)定，而包容度的貢獻(xiàn)度則越來越重要。這也就意味著，一個(gè)多元化、具有較強(qiáng)包容性的社會(huì)更有利于吸引創(chuàng)意資源的集聚，有利于創(chuàng)意環(huán)境的優(yōu)化與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（3）創(chuàng)意指數(shù)排序的變化反映了政府部門調(diào)控方向的變化和力度的轉(zhuǎn)移?？傮w看來，東部、中部地區(qū)的創(chuàng)意指數(shù)出現(xiàn)微小的下降，而西部地區(qū)保持不變。其中，一些東部發(fā)達(dá)地區(qū)下降的明顯，如河北、山東，創(chuàng)意指數(shù)得分分別由2004年的0.174、0.338下降到2014年的0.127、0.297。而中西部一些地區(qū)卻逐年上升，如安徽、重慶、四川等。這意味著政府部門制定西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)支持力度上已有所傾斜，并初現(xiàn)成果。中西部地區(qū)在追趕東部地區(qū)的同時(shí)，正經(jīng)歷著東部地區(qū)早年出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

（4）創(chuàng)意指數(shù)排序的變化反映了地區(qū)創(chuàng)意環(huán)境的差異，特別是創(chuàng)意階層的流動(dòng)。無論是金融發(fā)展還是城市規(guī)模，上海都是中國最大的國際型城市。而上海的創(chuàng)意指數(shù)得分由2004年的0.422下降到2012年的0.309，排名更是由原先的全國第四跌到了第七。這意味著，經(jīng)濟(jì)水平高與城市規(guī)模大并不意味著創(chuàng)意環(huán)境好、創(chuàng)意水平高。往往正是由于大城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，會(huì)造成嚴(yán)重的擁擠效應(yīng)。上海建設(shè)用地面積占城市總面積的43.6%,遠(yuǎn)高于北京的20.6%，也高于其他國際大都市的正常水平（20%～30%），環(huán)境承載力漸漸逼近臨界點(diǎn)。人口密度最高的虹口區(qū)是東京人口密度的6倍多，交通擁堵、競(jìng)爭(zhēng)壓力大，不適合創(chuàng)意階層的居住。此外，上海嚴(yán)格的戶籍管控制度以及社會(huì)群眾強(qiáng)烈的排外心理大大降低了城市包容度水平，阻止了潛在創(chuàng)意階層的自由流入。而在2012年，包容度在計(jì)算創(chuàng)意指數(shù)中所占權(quán)重達(dá)到0.250899之高。

4 結(jié)論

由包容度、技術(shù)和人才構(gòu)成的“3T”指標(biāo)在測(cè)算創(chuàng)意指數(shù)過程中基本涵蓋了創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)的各個(gè)生產(chǎn)要素，文中的15個(gè)細(xì)分指標(biāo)也充分體現(xiàn)了中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的實(shí)際情況。全國31個(gè)省（市、自治區(qū)）的創(chuàng)意水平參差不齊，東西部差距顯著。即使是創(chuàng)意指數(shù)較大的東部地區(qū)，近年來也出現(xiàn)了倒退的現(xiàn)象，主要是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型陣痛、經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展遭遇瓶頸所致。創(chuàng)意指數(shù)測(cè)度與評(píng)價(jià)的結(jié)果表明，發(fā)展經(jīng)濟(jì)不能只重速度不重效率，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，發(fā)展硬實(shí)力的同時(shí)，還得兼顧文化、環(huán)境等軟實(shí)力。應(yīng)當(dāng)為創(chuàng)意階層營造良好的創(chuàng)意環(huán)境，鼓勵(lì)創(chuàng)新、培育新型創(chuàng)意人才、加快戶籍制度改革、加速城鎮(zhèn)化建設(shè)、合理引導(dǎo)資本要素配置。

[1]樊綱,王小魯,張立文,朱恒鵬.中國各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程報(bào)告[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(3).

[2]丁道韌,陳萬明.創(chuàng)意環(huán)境差異與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——以江蘇省三大區(qū)域發(fā)展為例[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2013,27(6).

[3]Mayfield,Jacqueline,Milton Mayfield."The Creative Environment'S Influence on Intent to Turnover:A Structural Equation Model and Analysis.Management Research News,2007,31(1).

[4]Florida,Richard.The Rise of the Creative Class[J].The Washington Monthly,2002,34(6).

[5]任雪飛.創(chuàng)造階級(jí)的崛起與城市發(fā)展的便利性——評(píng)理查德·佛羅里達(dá)的《創(chuàng)造階級(jí)的興起》[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2005,(1).

[6]王志成,謝佩洪,陳繼祥.城市發(fā)展創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的影響因素分析及實(shí)證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2007,(8).

[7]厲無畏.創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)促進(jìn)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變——機(jī)理·模式·路徑[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2006,(11).

[8]胡曉鵬.技術(shù)創(chuàng)新與文化創(chuàng)意:發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)崛起的思考[J].科學(xué)學(xué)研究,2006,(1).

[9]劉冰峰,胡林榮.文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境復(fù)雜性、多樣性與穩(wěn)定性關(guān)系研究[J].探索,2011,(6).

[10]王重遠(yuǎn).創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境綜合評(píng)價(jià)體系研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2012,(8).

[11]Florida,Richard.Cities and the Creative Class[J].Routledge,2005.

[12]趙繼敏.中國省市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)探討[J].社會(huì)科學(xué)家,2014,(2).

[13]Zhang,Jianpeng,and JitkaKloudova.Study on Creative Index in China:A Modified Florida’s 3Ts Model[J].Current Issues of Business and Law3,2011.

[14]彭翊.中國城市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系研究[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

Measurement and Evaluation of China’s Regional Innovation Index

Zhang Suqiu1，Zhou Jin2

(1.School of Journalism,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210046,China；2.School of Economics and Management,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China)

This paper reveals the creative economy level of Chinese provinces and cities through the regional creative index measurement.Creative index is obtained on the basis of the 3T theory,15 segmented indicators,and calculation by entropy-right method of determining the objective weight,which is used to measure the interregional creative environment quality and difference of creative level.Research shows that China has a stable creative index scores and a slow development of the overall originality level.Difference of creative level between east and west is significant,and consistent with the regional economic development disparity.

creative environment;creative index;creative industry

F061.5；C813

A

1002-6487（2017）20-0044-05

國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（71373119）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（13YJCZH066）

張?zhí)K秋（1989—），男，江蘇南京人，博士，講師，研究方向：文化產(chǎn)業(yè)。

周 錦（1979—），女，江蘇揚(yáng)州人，博士，副教授，研究方向：文化產(chǎn)業(yè)。

(責(zé)任編輯/亦 民)