羅振宇
過去,我們總以為人工智能是在復(fù)制人的思維方式。但實際上,完全不是這樣。
機器和人類的最大區(qū)別是什么?是機器不會疲倦。
它其實就是傳說中的那個——中國最牛的虛擬人物——別人家的孩子,一個勤奮的、聽話的、完美的小孩。你在打游戲的時候,他在學(xué)習(xí),你在休息的時候,他還在學(xué)習(xí)。
2016年3月,AlphaGo在和李世石下圍棋的時候,五局只輸了一局。它輸了的那天,李世石在接受采訪和吃飯睡覺,而AlphaGo在干什么?它又獨自下了100萬盤棋。
這又一次完美地詮釋了這個時代最悲情、最無奈的那句話:比你聰明的人,還比你勤奮。
這是機器思維和人類思維的一個重大區(qū)別。
人因為能力有限,思維方式盡量簡化。我們從上學(xué)第一天起,接受的所有教育都是盡量用一個字詞、一段篇章、一個公式來描述這個世界。所以,就有那個重要的“奧卡姆剃刀原理”——如無必要,勿增實體。這樣可以更方便地理解和傳遞知識。
但是機器不需要這個“奧卡姆剃刀原理”。它的能力足夠強,它不需要把世界簡化之后再去理解。人工智能其實是讓世界恢復(fù)了原本的復(fù)雜性。
第四范式的老板戴文淵跟我講:人的思維習(xí)慣是怎么簡單怎么來,機器的思維習(xí)慣是怎么復(fù)雜怎么來。
在機器的思維里,沒有什么牛頓三大定律和愛因斯坦相對論的區(qū)別。那都是對世界簡化理解的產(chǎn)物。人工智能會把這個世界按照不同的速度,分成幾千種,然后總結(jié)出3000萬個定律。
在機器的思維里,也沒有什么“朝陽區(qū)群眾”的概念,那就是上千萬的具體的人,然后可以根據(jù)無數(shù)的維度、特征把他們區(qū)分開來。我們通常只會說男女兩性,但是機器會根據(jù)性偏好總結(jié)出56種以上的性別。我們通常會說“70后”“80后”“90后”,但是機器一使勁兒,完全可以做到把年齡的劃分精確到每一秒。
一家店怎么可能是人工智能運行的結(jié)果?運用機器思維的亞馬遜公司擁有3億用戶,那就運行3億個店給你,每個人看到的亞馬遜是不一樣的。
老天爺,我們在和一個什么樣的物種打交道?我們原來文明的所有的基礎(chǔ)對它來說都不存在,它用最復(fù)雜的方式——它一出手我們就沒法兒理解的方式,在構(gòu)建它自己的邏輯。
人工智能為什么在2016年爆發(fā)?就是因為駕馭這個復(fù)雜的因素出現(xiàn)了。業(yè)界公認(rèn)2016年人工智能爆發(fā)的三大原因是:算法的進步、硬件的進步和大數(shù)據(jù)的進步。
算法,說了你也不懂,當(dāng)然,我也不懂??炊@些詞兒算你有本事:計算、連接、評估、糾錯、瘋狂培訓(xùn)、非線性、分布式、自適應(yīng)、自組織。
硬件其實指的就是GPU。啥是GPU,你也別為難我這個文科生了??傊痪湓?,它就是人工智能運行的硬件基礎(chǔ)。文科生還是看得懂?dāng)?shù)字的,GPU硬件的領(lǐng)軍公司英偉達,去年一年的股價,從30美元漲到100美元,一年漲了三倍多。順便告訴大家,這家公司的老板黃仁勛,是華人。
第三個詞,大數(shù)據(jù)。這是重點。
來看一個例子。怎樣讓電腦認(rèn)出一只貓?
第一代人工智能的方法是,給出無數(shù)條件,然后試圖得出結(jié)論。也就是告訴電腦一大堆“如果,那么”。如果它有花紋、有爪、有胡子,等等,它就是一只貓。
可是深度學(xué)習(xí)不這么干。他輸入100萬張甚至更多貓的圖片,告訴機器:這里面有貓,你去認(rèn)吧;你自己去定規(guī)則,自己去找規(guī)律。數(shù)據(jù)每大一個數(shù)量級,就越逼近于正確。
用深度學(xué)習(xí)下圍棋,其實它并不知道什么叫布局定式、什么叫飛、什么叫斷,在機器的眼里只有圖,只有一張圖往下一張圖演化時勝負(fù)的概率。數(shù)據(jù)量越大,它的水平就越高。
就像有人問美國聯(lián)邦最高法院的大法官波特·斯圖爾特:“你們法官斷案子,總說什么是色情作品。那請問,什么是色情呢?”斯圖爾特說:“我說不出什么是色情,但是我看了之后,就能知道?!边@就是典型的人工智能邏輯。它不關(guān)心人類對一件事情的定義,但是它可以輸出你要的結(jié)果。
這里面最重要的是什么?是數(shù)據(jù)。
醫(yī)療用的人工智能,需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。越多的數(shù)據(jù)灌進去,診斷就越準(zhǔn)確。
自動駕駛汽車的人工智能,需要的就是大量的路況數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)越多,駕駛技術(shù)就越好。
讀懂人的表情,沒有問題,24小時跟蹤一張張臉的變化,標(biāo)定每一個細(xì)小變化的表情意義。
強悍的硬件帶來的計算能力,強悍的算法在飛速更替,再加上強悍的數(shù)據(jù),造就了這一波人工智能的浪潮。
看見了嗎?人工智能和人完全不是一回事,它用完全不同的思路,但是達到了同樣的結(jié)果。所以人工智能不是在模仿人,而是抄了一條它自己熟悉的近道,然后趕上了人而已。
(馬騁摘自中信出版社《時間的朋友》)