基于MIMIC模型的湖南省隱性經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變研究

路江林

(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

基于MIMIC模型的湖南省隱性經(jīng)濟(jì)時(shí)空演變研究

路江林

(湖南科技大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

使用湖南省城市面板數(shù)據(jù)，借助AMOS23.0軟件使用多指標(biāo)多因素法(MIMIC)模型測(cè)算了湖南省14個(gè)市州2002-2014年的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模(隱性經(jīng)濟(jì)占GDP比重)。實(shí)證結(jié)果表明，稅收負(fù)擔(dān)、失業(yè)率與隱性經(jīng)濟(jì)顯著正相關(guān)，而自我就業(yè)率則與隱性經(jīng)濟(jì)顯著負(fù)相關(guān)。湖南省各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模均值介于6.0608%-14.5967%，并且各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模隨時(shí)間呈現(xiàn)出明顯的遞減趨勢(shì)，空間分布上也呈低隱性經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散的特征。文章最后根據(jù)隱性經(jīng)濟(jì)的影響因素從增大市場(chǎng)監(jiān)管力度、推進(jìn)結(jié)構(gòu)性減稅政策、加強(qiáng)就業(yè)服務(wù)和職業(yè)培訓(xùn)力度等三個(gè)方面提出相應(yīng)地降低隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的政策建議。

湖南?。浑[性經(jīng)濟(jì)；MIMIC；時(shí)空演變

一、問題提出

隱性經(jīng)濟(jì)(hidden economy)又稱“非官方經(jīng)濟(jì)”“地下經(jīng)濟(jì)”“灰色經(jīng)濟(jì)”“影子經(jīng)濟(jì)”“隱藏經(jīng)濟(jì)”等，涵蓋了地下部門、非法部門、非正規(guī)部門、居民自用及統(tǒng)計(jì)遺漏等子項(xiàng)，大量扭曲倒置、卑劣陰暗的行徑，都和隱性經(jīng)濟(jì)有著千絲萬縷的聯(lián)系。Smith(1994)[1]將隱性經(jīng)濟(jì)描述為“逃避官方GDP核算的合法與非合法的商品和勞務(wù)”，國際經(jīng)合組織(OECD)把“GDP中沒有予以核算的經(jīng)濟(jì)”稱為隱性經(jīng)濟(jì)，泛指未納入國民經(jīng)濟(jì)核算、未向政府申報(bào)和納稅、政府控制不到的一類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(市場(chǎng)的或非市場(chǎng)的、合法的或非合法的)價(jià)值，如沒有營業(yè)執(zhí)照的小商小販、個(gè)體經(jīng)營戶、路邊市場(chǎng)等，其未被納入政府管理和統(tǒng)計(jì)范圍之內(nèi)，更為重要的是其逃避了稅收負(fù)擔(dān)和納稅義務(wù)。關(guān)于隱性經(jīng)濟(jì)的理論探討，始于Allingham & Sandmo(1972)[2]對(duì)所得稅逃稅行為的理論分析。由于隱性經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，其形成原因眾多，稅收的存在無疑會(huì)產(chǎn)生偷稅漏稅，這就必然會(huì)產(chǎn)生一定規(guī)模的隱性經(jīng)濟(jì)，并且這種層面上的隱性經(jīng)濟(jì)是法律和稅收體制缺陷的一種反映。盡管隱性經(jīng)濟(jì)不等同于逃稅，但是絕大多數(shù)的隱性經(jīng)濟(jì)都是逃避直接稅或間接稅的產(chǎn)物。Schneider & Enste(2000)[3]也曾指出，稅收負(fù)擔(dān)是造成隱性經(jīng)濟(jì)的最主要的原因之一。Giles et al(2002)[4]、Schneider & Enste(2000)研究發(fā)現(xiàn)隱性經(jīng)濟(jì)與名義失業(yè)率成正相關(guān)關(guān)系。Johnson & Weitzman(1997)[5]認(rèn)為政府管制強(qiáng)度的增加會(huì)增強(qiáng)勞動(dòng)力市場(chǎng)上供求雙方進(jìn)行隱性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的動(dòng)機(jī)，導(dǎo)致隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與政府管制強(qiáng)度的正相關(guān)關(guān)系。此外，自我就業(yè)也是隱性經(jīng)濟(jì)的一個(gè)誘因，Bordignon & Zanardi(1997)[6]在研究意大利的逃稅行為時(shí)，發(fā)現(xiàn)自我就業(yè)者往往會(huì)通過減少稅基、低報(bào)個(gè)人收入等手段進(jìn)行稅收逃避。

隱性經(jīng)濟(jì)作為一種全球性的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在各國備受關(guān)注和爭(zhēng)議，大量研究表明，隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模并不是一個(gè)很小的數(shù)字。Giles(1999)[7]測(cè)算發(fā)現(xiàn)新西蘭1968-1994年的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模介于6.8%-11.3%，Maurin et al(2006)[8]研究發(fā)現(xiàn)特立尼達(dá)和多巴哥共和國20世紀(jì)70年代的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模大約為14%，而1981年卻高達(dá)36%，隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的均值為20%。D′Hernoncourt & Méon(2012)[9]發(fā)現(xiàn)1999-2004年80個(gè)國家(包括發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家在內(nèi))的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模均值為35.15%。中國也存在著較大的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模，戚磊(2013)[10]通過研究1997年、2002年、2007年等三個(gè)年份的投入產(chǎn)出表，發(fā)現(xiàn)中國66個(gè)行業(yè)三年增加值隱性經(jīng)濟(jì)占GDP比重平均為8.29%，余長林和高宏建(2015)[11]研究發(fā)現(xiàn)中國1998-2012年的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模介于11.14%-15.37%之間。從官方統(tǒng)計(jì)資料來看，國家統(tǒng)計(jì)局根據(jù)中國GDP核算制度和2014年第三次經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)將2013年的GDP由初步核算數(shù)56.89萬億修訂為58.80萬億，增加1.92萬億，增幅為3.4%①。這一數(shù)值明顯低于2008年第二次經(jīng)濟(jì)普查時(shí)4.4%的增幅及2004年第一次經(jīng)濟(jì)普查時(shí)16.8%的增幅，但是GDP的向上調(diào)整確實(shí)說明中國的隱性經(jīng)濟(jì)并沒有被得到統(tǒng)計(jì)。

隱性經(jīng)濟(jì)無處不在，其藏匿于政府的監(jiān)督和管理之外，嚴(yán)重影響著社會(huì)生活的方方面面。盡管隱性經(jīng)濟(jì)在擴(kuò)大就業(yè)和增加居民收入以及補(bǔ)充官方GDP等方面有一定的積極作用，但是其也會(huì)產(chǎn)生一系列社會(huì)問題。隱性經(jīng)濟(jì)的存在掩蓋了部分事實(shí)，導(dǎo)致一些經(jīng)濟(jì)參數(shù)(GDP等)扭曲，使人們對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的觀察不能夠做到實(shí)事求是，降低了政府政策指導(dǎo)的科學(xué)性，也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)核算體系的真實(shí)性產(chǎn)生一系列負(fù)面影響；經(jīng)濟(jì)杠桿調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效果也會(huì)由于隱性經(jīng)濟(jì)的存在而大打折扣，在扭曲經(jīng)濟(jì)關(guān)系的同時(shí)扭曲了人們的思想，降低了正面輿論宣傳的信度；此外，隱性經(jīng)濟(jì)的存在會(huì)導(dǎo)致巨額的稅收流失以及收入分配不規(guī)范等問題。事實(shí)上，2016年出臺(tái)的中國《十三五規(guī)劃綱要》特別指出“規(guī)范初次分配，加大再分配調(diào)節(jié)力度，調(diào)整優(yōu)化國民收入分配格局，努力縮小全社會(huì)收入差距”、“保護(hù)合法收入，規(guī)范隱性收入，遏制以權(quán)力、行政壟斷等非市場(chǎng)因素獲取收入，取締非法收入”②。隱性經(jīng)濟(jì)的存在，顯然不利于該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，基于隱性經(jīng)濟(jì)的嚴(yán)重危害，其規(guī)模的度量是解決這一系列問題的重點(diǎn)和難點(diǎn)，因此很有必要對(duì)其加以測(cè)算，這對(duì)于科學(xué)防范隱性經(jīng)濟(jì)，降低隱性經(jīng)濟(jì)的危害具有一定的政策借鑒意義。

二、隱性經(jīng)濟(jì)測(cè)算方法

盡管測(cè)算隱性經(jīng)濟(jì)的方法很多，這些方法也各有優(yōu)劣，但是由于隱性經(jīng)濟(jì)帶有極大的隱蔽性質(zhì)，要精確測(cè)算，幾乎不可能，因此國內(nèi)外采用不同方法得到的隱性經(jīng)濟(jì)占GDP比重的差別也較大。從現(xiàn)有研究來看，MIMIC模型是比較成熟的方法，其信息覆蓋面較大，整合了回歸分析和因子分析，在研究中應(yīng)用較為廣泛。因此，本文使用MIMIC模型測(cè)算湖南省14個(gè)市州2002-2014年的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模，并在此基礎(chǔ)上對(duì)湖南省各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行研究。

三、基本模型及變量選取

(一)基本模型

MIMIC模型從本質(zhì)上講是結(jié)構(gòu)方程(SEM)的一種形式，它包括結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型兩部分。其中結(jié)構(gòu)模型是對(duì)潛在變量因果關(guān)系模型的說明，表示的是潛在變量與其原因變量之間的線性關(guān)系，其形式如下：

η=γ′·x+ζ

(1)

其中γ′=(γ1,γ2,…,γq)為1×q階系數(shù)矩陣，用以描述原因變量和潛在變量之間的相關(guān)關(guān)系，x′=(x1,x2,…,xq)為1×q階行向量，{xi|i=1,2,…,q}為潛在變量η的原因變量，是一組可以直接觀測(cè)到的外顯變量。潛在變量η在此處表示隱性經(jīng)濟(jì)，它是由若干外顯變量決定的，但這些外顯變量并不能完全解釋潛在變量η，不能解釋的部分則由誤差項(xiàng)ζ來進(jìn)行表示。

測(cè)量模型由潛在變量和觀察變量(又稱“指標(biāo)變量”)組成，是指標(biāo)變量的線性函數(shù)，其形式如下：

y=λη+ε

(2)

其中y′=(y1,y2,…,yp)為1×p階內(nèi)生顯變量的行向量，即具有一定η信息的結(jié)果變量。λ′=(λ1,λ2,…,λp)是模型1×p階結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣，ε′是1×p階白噪聲過程。

將式(1)代入式(2)可得到多元回歸模型：

y=λ(γ′x+ζ)+ε=Π·x+a

(3)

其中Π=λγ′為p×q階矩陣，a=λζ+ε為p×1階列向量，是誤差向量ζ和ε的線性組合。

此外，假設(shè)E(ζε′)=0，E(ζ2)=σ2，E(εε′)=Θ2，Θ2為下三角矩陣。則可得該MIMIC模型的誤差協(xié)方差矩陣：

Cov(a)=E(aa′)=E[(λζ+ε)(λζ+ε)′]=σ2λλ′+Θ2

(4)

模型一旦被識(shí)別，則可以求出參數(shù)向量γ′、λ，那么η的信息將會(huì)顯示出來，再選取某個(gè)樣本基數(shù)值作為η的參考值，便可求得所有樣本的η值。

(二)顯變量選取

Thomas(1999)[20]認(rèn)為，使用MIMIC法的主要限制條件在于研究者對(duì)于顯變量的選取上，選取哪些顯變量會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生重要的影響。顯變量包括外生顯變量和內(nèi)生顯變量，其中前者即原因變量，后者即指標(biāo)變量，也稱為結(jié)果變量。各國由于政治體制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等的差異，隱性經(jīng)濟(jì)形成的原因及表現(xiàn)也呈現(xiàn)出較大的差異性，但也有一些共同的特征。本文參照國內(nèi)外學(xué)者的研究成果，并結(jié)合湖南具體經(jīng)濟(jì)實(shí)際，選取稅收負(fù)擔(dān)、名義失業(yè)率、政府管制、自我就業(yè)率和居民人均可支配收入等5個(gè)指標(biāo)作為隱性經(jīng)濟(jì)的原因變量，同時(shí)選取實(shí)際人均GDP和勞動(dòng)參與率等2個(gè)指標(biāo)作為隱性經(jīng)濟(jì)的結(jié)果變量。

1.外生顯變量選取

(1)稅收負(fù)擔(dān)

根據(jù)Schneider & Enste(2000)的研究，產(chǎn)生隱性經(jīng)濟(jì)最主要的原因之一便是稅收負(fù)擔(dān)，此外，Bajada & Schneider(2005)[21]在研究太平洋沿岸亞洲國家的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模時(shí)，也將稅收(住戶繳稅、企業(yè)繳稅和間接稅)作為測(cè)算隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的一個(gè)外生顯變量。因此，本文同樣選取稅收負(fù)擔(dān)作為隱性經(jīng)濟(jì)的一個(gè)測(cè)算因子，為更好地衡量不同稅種對(duì)隱性經(jīng)濟(jì)的影響，可以引入直接稅和間接稅兩個(gè)度量因子，但考慮到各市州稅收數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取財(cái)政收入作為稅收的替代指標(biāo)。

(2)名義失業(yè)率

在隱性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與者中，失業(yè)人員占據(jù)了較大的比重。一般而言，較高的失業(yè)率往往伴隨著較高的隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模。借鑒Giles et al(2002)、Schneider & Enste(2000)的研究，本文將名義失業(yè)率作為隱性經(jīng)濟(jì)的一個(gè)測(cè)算因子。中國目前官方統(tǒng)計(jì)僅公布城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)，因此本文選擇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為對(duì)名義失業(yè)率的替代指標(biāo)。

(3)政府管制

政府管制就是政府通過法定權(quán)力對(duì)經(jīng)濟(jì)主體參與的各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所進(jìn)行的各種限制約束。政府通過各種政策和行政引導(dǎo)來影響企業(yè)和個(gè)人的成本、風(fēng)險(xiǎn)和競(jìng)爭(zhēng)壁壘，這也會(huì)導(dǎo)致部分企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行隱性經(jīng)濟(jì)以規(guī)避政府監(jiān)管，謀求自身利益的最大化。Schneider & Enste(2000)認(rèn)為政府管制由于嚴(yán)重影響到企業(yè)和個(gè)人進(jìn)入正常經(jīng)濟(jì)的自由程度而成為隱性經(jīng)濟(jì)形成的一個(gè)重要因素?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，借鑒楊燦明和孫群力(2010)的做法，本文選擇政府實(shí)際消費(fèi)占GDP的比重來衡量政府管制水平。

(4)自我就業(yè)率

Schneider & Enste(2000)在研究OECD國家隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模時(shí)發(fā)現(xiàn)西班牙、德國、奧地利等國家隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與隱性勞動(dòng)力規(guī)模呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。此外，小微企業(yè)也更可能通過雇傭非正式勞動(dòng)力(親屬等)來規(guī)避稅收，這也是自我就業(yè)率影響隱性經(jīng)濟(jì)的一種形式。一般將歷年城鎮(zhèn)個(gè)體、農(nóng)村個(gè)體、城鎮(zhèn)私營企業(yè)從業(yè)者和農(nóng)村私營企業(yè)從業(yè)者人數(shù)總和與15-64歲總?cè)藬?shù)的比值，作為自我就業(yè)率的替代指標(biāo)。由于《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》和各市州統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中缺少農(nóng)村私營和個(gè)體從業(yè)人員的數(shù)據(jù)，文章將城鎮(zhèn)私營和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)與城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)的比值作為自我就業(yè)率的近似替代指標(biāo)。

(5)居民人均可支配收入

鑒于人均可支配收入對(duì)隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的直接影響，人均可支配收入會(huì)嚴(yán)重地影響貨幣流通速度和貨幣購買力。高儲(chǔ)蓄、低投資是中國居民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)重要事實(shí)，人均可支配收入越多，儲(chǔ)蓄就會(huì)越多，進(jìn)而導(dǎo)致較高的狹義貨幣和廣義貨幣，反之人均可支配收入的下降就會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)蓄的下降，進(jìn)而導(dǎo)致狹義貨幣和廣義貨幣的下降?？紤]到現(xiàn)金、狹義貨幣和廣義貨幣與隱性經(jīng)濟(jì)的密切關(guān)系，本文將人均可支配收入引入MIMIC模型。由于統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑在城鎮(zhèn)居民和農(nóng)民可支配收入上的差異性，本文在計(jì)算人均可支配收入的過程中使用加權(quán)平均法，也即通過[(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入×非農(nóng)業(yè)人口數(shù)+農(nóng)村居民人均純收入×農(nóng)業(yè)人口數(shù))/總?cè)藬?shù)]來計(jì)算人均可支配收入，進(jìn)而來分析居民人均可支配收入對(duì)隱性經(jīng)濟(jì)的影響。

表1 MIMIC模型的變量選取

2.內(nèi)生顯變量選取

(1)實(shí)際人均GDP

Schneider(2005)[22]實(shí)證發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國家的隱性經(jīng)濟(jì)每增加1%，官方GDP的增長率就會(huì)下降4.5%-5.7%，而發(fā)達(dá)國家和轉(zhuǎn)型國家的情況則迥然不同，隱性經(jīng)濟(jì)1%的增加量則會(huì)導(dǎo)致發(fā)達(dá)工業(yè)化國家官方GDP增長率增加7.7%，轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)國家官方GDP增長率會(huì)更高，增加達(dá)9.9%之多。鑒于隱性經(jīng)濟(jì)與官方GDP之間的顯著相關(guān)關(guān)系，GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，無疑應(yīng)納入MIMIC模型中。本文選取實(shí)際人均GDP作為官方GDP增長的衡量指標(biāo)。

(2)勞動(dòng)參與率

Dell′ Anno(2007)[23]通過MIMIC研究葡萄牙的隱性經(jīng)濟(jì)時(shí)選取了勞動(dòng)參與率作為一個(gè)指標(biāo)變量，楊燦明和孫群力(2010)[24]也選擇勞動(dòng)參與率作為測(cè)算中國隱性經(jīng)濟(jì)的一個(gè)指標(biāo)變量。隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模與官方經(jīng)濟(jì)之間存在著此消彼長的關(guān)系，具體來說隱性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)參與人數(shù)的增加勢(shì)必會(huì)削減官方經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的參與人數(shù)及工作時(shí)間。因此，本文也選取勞動(dòng)參與率作為隱性經(jīng)濟(jì)的一個(gè)結(jié)果變量。

表2 面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

注：△為各變量的一階差分，各變量統(tǒng)計(jì)值下括號(hào)中數(shù)值為相應(yīng)檢驗(yàn)的伴隨概率P值，根據(jù)各變量圖形判斷其截距項(xiàng)及趨勢(shì)項(xiàng)的有無，并根據(jù)Schwarz原則自動(dòng)確定各變量的滯后期數(shù)，*表示拒絕存在面板單位根的原假設(shè).

3.指標(biāo)度量形式及數(shù)據(jù)來源

根據(jù)以上指標(biāo)選取的說明，將相關(guān)變量的具體形式和數(shù)據(jù)來源情況展現(xiàn)在表1。不同于普通計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸分析，MIMIC模型通常被歸為高等統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，屬于多變量統(tǒng)計(jì)，它整合了因素分析與路徑分析兩種統(tǒng)計(jì)方法，使得結(jié)果更為可靠③。

四、MIMIC模型估計(jì)結(jié)果

(一)面板單位根檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)綜合反映時(shí)間和截面兩個(gè)維度上的信息，與時(shí)間序列數(shù)據(jù)類似，也可能存在單位根。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)將各變量橫截面序列作為整體進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，根據(jù)對(duì)各面板單位的自回歸系數(shù)相同與否的假設(shè)，具體分為“共同根”過程(LLC檢驗(yàn)、HT檢驗(yàn)和Breitung檢驗(yàn))單位根檢驗(yàn)方法和“不同根”根過程(IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn))單位根檢驗(yàn)方法。

為增加檢驗(yàn)結(jié)果的可信度，同時(shí)使用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)等四種檢驗(yàn)方法對(duì)變量X1、X2、X3、X4、X5、Y1和Y2的水平值和一階差分值進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果見表2。表2的結(jié)果表明變量序列X1、X2、X3、X4、X5、Y1和Y2等7個(gè)變量均存在面板單位根，而所有變量一階差分均不再具有面板單位根，說明所有變量均為一階單整序列。Bollen在1989年曾指出SEM模型中對(duì)于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，可以使用加權(quán)最小平方法或經(jīng)差分處理后進(jìn)行最大似然估計(jì)，鑒于本文樣本數(shù)并不是特別龐大，此處進(jìn)行差分處理后再進(jìn)行最大似然估計(jì)。

(二)MIMIC模型估計(jì)結(jié)果

圖1 MIMIC模型路徑示意圖

利用AMOS23.0軟件，選擇最大似然估計(jì)迭代法，得到各個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果見表3。文章對(duì)模型的識(shí)別及選取根據(jù)為：從一般形式MIMIC5-1-2入手，逐步忽略統(tǒng)計(jì)上不顯著的結(jié)構(gòu)變量，并根據(jù)χ2檢驗(yàn)概率值、調(diào)整后的良適性適配指標(biāo)(AGFI)、絕對(duì)適配統(tǒng)計(jì)量(RMSEA)(近似誤差均方根)、標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根(SRMR)等檢驗(yàn)指標(biāo)，綜合衡量以確定模型。需要注意的是，也可以通過增刪解釋變量來比較模型的擬合度，若復(fù)雜模型和簡(jiǎn)單模型擬合度相差不大，則應(yīng)選取簡(jiǎn)單模型，即模型并不是越復(fù)雜越好。可以發(fā)現(xiàn)，所有模型的統(tǒng)計(jì)顯著性均較好，增值適配度指數(shù)NC值(卡方自由度比值)均介于1到3之間，表明模型有簡(jiǎn)約適配程度，由于NC值未超過5，表明模型不需要修正。MIMIC3-1-2C的卡方值為6.48(P=0.26)、AGFI值為0.96、RMSEA值為0.04、SRMR值為0.01，這說明樣本協(xié)方差矩陣與模型所隱含的誤差協(xié)方差矩陣的擬合效果非常理想。此外，χ2檢驗(yàn)、AGFI、RMSEA及SRMR檢驗(yàn)均顯示，MIMIC3-1-2C無論在整體擬合還是各參數(shù)顯著性等方面均要明顯優(yōu)于MIMIC3-1-2B等其他7種情形。據(jù)此，本文選取MIMIC3-1-2C模型，在該模型中包含稅收負(fù)擔(dān)、名義失業(yè)率和自我就業(yè)率等三個(gè)外生原因變量，以及實(shí)際人均GDP和勞動(dòng)參與率等兩個(gè)內(nèi)生指標(biāo)變量。這說明稅收負(fù)擔(dān)、失業(yè)率與隱性經(jīng)濟(jì)顯著正相關(guān)，而自我就業(yè)率則與隱性經(jīng)濟(jì)顯著負(fù)相關(guān)，也說明了隱性經(jīng)濟(jì)的增長會(huì)顯著地降低勞動(dòng)參與率。因此，本文得到HE(Hidden Economy的簡(jiǎn)寫)的估計(jì)方程如下：

(5)

式(5)表明，在控制其他條件不變的情況下，稅收負(fù)擔(dān)每增加1%，隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模將增加0.30%，名義失業(yè)率每增加1%，隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模將增加0.65%，而自我就業(yè)率每增加1%，將會(huì)使隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模降低1.04%。式(5)左邊可以表示為隱性經(jīng)濟(jì)的環(huán)比增長速度，也叫隱性經(jīng)濟(jì)指數(shù)。根據(jù)式(5)可以得到湖南省各市州2002-2014年的隱性經(jīng)濟(jì)指數(shù)④。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型MIMIC最大似然估計(jì)結(jié)果(樣本數(shù)=168)

注：①AMOS軟件中，p值越大，說明模型或變量擬合數(shù)據(jù)的能力越強(qiáng).一般認(rèn)為，如果結(jié)構(gòu)方程模型正確，則樣本協(xié)方差矩陣與假設(shè)模型隱含的協(xié)方差矩陣之差很小，表示假設(shè)模型與實(shí)際數(shù)據(jù)有較好的擬合度.

②AGFI取值在0-1之間，通常要求AGFI> 0.9.

③RMSEA為AMOS軟件指標(biāo)數(shù)值中極少數(shù)可以對(duì)適配度指標(biāo)予以檢驗(yàn)的指標(biāo)，其取值在0-1之間.一般認(rèn)為，其值在0.05-0.08之間表示模型良好，具有合理適配；其值小于0.05表示模型適配度佳；特別的，當(dāng)其值為0時(shí)，表示模型完全適配.一般地，RMSEA值虛無假設(shè)(H0：RMSEA值≤0.05)檢驗(yàn)的顯著性P值越大，表示原假設(shè)無法被拒絕，說明模型的整體擬合效果越好.

④SRMR為標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根，即平均殘差協(xié)方差標(biāo)準(zhǔn)化的總和，其取值在0-1之間.一般認(rèn)為，SRMR< 0.05，模型擬合效果可以接受；特別的，當(dāng)其值為0時(shí)，表示模型有完美的契合度.

(三)隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模計(jì)算

從理論上講，MIMIC模型關(guān)于HE的界定及內(nèi)生顯變量和外生顯變量指標(biāo)的前期選擇在一定程度上決定了HE可能的估計(jì)形式。由于本文外生原因變量在結(jié)構(gòu)方程中均以相對(duì)指標(biāo)呈現(xiàn)，內(nèi)生指標(biāo)變量也以相對(duì)數(shù)形式進(jìn)入結(jié)構(gòu)模型，而且各指標(biāo)以差分形式參與MIMIC模型的估計(jì)，MIMIC模型測(cè)算出來的僅僅為隱性經(jīng)濟(jì)指數(shù)。要得到各市州歷年隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模，需要選擇某一年份各市州的隱性經(jīng)濟(jì)或其占GDP的比重作為基礎(chǔ)。為此，本文借鑒李金昌和徐藹婷(2005)[26]的做法，使用居民消費(fèi)儲(chǔ)蓄彈性系數(shù)法，計(jì)算出湖南省各市州以2013年為基準(zhǔn)年份的隱形經(jīng)濟(jì)規(guī)模，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出湖南省各市州其他年份的隱形經(jīng)濟(jì)規(guī)模，具體見表4。

表4 湖南省各市州2002-2014年隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模(%)

根據(jù)湖南省2002-2014年各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的均值可以明顯看出，湖南省隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)。

五、湖南省隱性經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演變特征

本文在表4的基礎(chǔ)上，通過繪制湖南省各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的四分位圖(見圖2)分析湖南省各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模時(shí)空演變規(guī)律。圖2中顏色越重，說明隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大(圖2中顏色較深的區(qū)域)；相應(yīng)地，顏色越淺(圖2中較暗的區(qū)域)，說明隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模較小。由圖2可以發(fā)現(xiàn)，湖南省隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)。近年來，湖南省稅收增長較快，稅收結(jié)構(gòu)也逐步優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)稅收關(guān)系總體協(xié)調(diào)，有效地發(fā)揮了稅收調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)和分配的整體功能作用，而且隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的完善，市場(chǎng)監(jiān)管日益健全，這些都可能是湖南省隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐漸減少的原因。

具體來看，在2002年，有長沙市、衡陽市、邵陽市、岳陽市、益陽市、懷化市和湘西州等7個(gè)高隱性經(jīng)濟(jì)市州，有株洲、常德、張家界、郴州、永州等5個(gè)較高隱性經(jīng)濟(jì)市，此外，湘潭為中等隱性經(jīng)濟(jì)市，婁底為低隱性經(jīng)濟(jì)市。這一隱性經(jīng)濟(jì)分布格局到了2006年略有變化，原有的高隱性經(jīng)濟(jì)市中的益陽市和懷化市隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模降低較多，成為較高隱性經(jīng)濟(jì)市，長沙市、衡陽市、邵陽市、岳陽市、湘西州等5個(gè)市州依舊為高隱性經(jīng)濟(jì)市州，常德和永州保持較高隱性經(jīng)濟(jì)。原有的較高隱性經(jīng)濟(jì)市株洲、郴州、張家界隱性經(jīng)濟(jì)下降較多，成為中等隱性經(jīng)濟(jì)市。2010年時(shí)，僅有長沙一個(gè)高隱性經(jīng)濟(jì)市，邵陽市、湘西州成為較高隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模市，衡陽市、岳陽市成為中等隱性經(jīng)濟(jì)市，株洲市、張家界市、懷化市成為低隱性經(jīng)濟(jì)市。到了2014年，已經(jīng)沒有高隱性經(jīng)濟(jì)市，除了長沙市、永州市這兩個(gè)較高隱性經(jīng)濟(jì)市和湘潭市、張家界市這兩個(gè)中等隱性經(jīng)濟(jì)市外，株洲市、衡陽市等10個(gè)市州全部成為低隱性經(jīng)濟(jì)市。總體來看，湖南省各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)，空間上也呈現(xiàn)出低隱性經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散的特征。這有助于規(guī)范政府經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，增加統(tǒng)計(jì)信息的可靠性，也有利于完善稅收監(jiān)管，使國民財(cái)富的分配更加公平科學(xué)。

圖2 隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模時(shí)空演變特征

六、政策建議

本文在使用MIMIC模型測(cè)算湖南省2002-2014年各市州隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的過程中發(fā)現(xiàn)，稅收負(fù)擔(dān)、名義失業(yè)率和自我就業(yè)率等是隱性經(jīng)濟(jì)的重要影響因素，而且稅收負(fù)擔(dān)、失業(yè)率與隱性經(jīng)濟(jì)顯著正相關(guān)，而自我就業(yè)率則與隱性經(jīng)濟(jì)顯著負(fù)相關(guān)，這為防范隱性經(jīng)濟(jì)提供了治理思路，文章?lián)颂岢鲆韵抡呓ㄗh：

首先，增大市場(chǎng)監(jiān)管力度，營造公平市場(chǎng)環(huán)境。在2015年新《預(yù)算法》的背景下，進(jìn)一步提高財(cái)政信息公開程度，完善財(cái)政信息的公開披露制度，方便公眾對(duì)于政府財(cái)政政策和收支情況的及時(shí)了解。通過廣播、電視、報(bào)刊等媒介，并借助“互聯(lián)網(wǎng)+”等新形式拓寬財(cái)政信息公開渠道，使公眾更好地對(duì)政府行為進(jìn)行監(jiān)督。此外，要加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體的科學(xué)監(jiān)管，避免市場(chǎng)監(jiān)管過程中的政府缺位，加大對(duì)于無經(jīng)營執(zhí)照的個(gè)體經(jīng)營戶、小攤小販等的打擊力度以及對(duì)于企業(yè)偷稅漏稅行為的監(jiān)管，重視對(duì)隱性經(jīng)濟(jì)的監(jiān)督管理，并建立切實(shí)有效的隱性經(jīng)濟(jì)核算制度，切實(shí)提高政府的管理效率，營造公平的市場(chǎng)環(huán)境。

其次，推進(jìn)結(jié)構(gòu)性減稅政策，充分釋放企業(yè)活力。根據(jù)新供給主義經(jīng)濟(jì)理論，高稅負(fù)形成全面的供給約束，經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)加大之下的高稅負(fù)更成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的沉重負(fù)擔(dān)。因而在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下，為防止稅負(fù)過高所致的隱性經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張，應(yīng)嚴(yán)格依法征稅，取消不合理收費(fèi)，營造公平的稅負(fù)環(huán)境。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的一個(gè)重要部分就是合理擴(kuò)大減稅規(guī)模，大力解除供給約束。應(yīng)當(dāng)加大減稅力度，在減稅政策的制定中，不僅要在一些小稅種上減稅，而且可以考慮從企業(yè)稅負(fù)嚴(yán)重的所得稅、增值稅等大稅種入手，實(shí)施全面、較大力度的減稅措施對(duì)企業(yè)減稅，并逐步完善對(duì)于小微企業(yè)及低收入群體的優(yōu)惠政策，提高企業(yè)和個(gè)人的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，也可在一定程度上限制隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張。

最后，加強(qiáng)就業(yè)服務(wù)和職業(yè)培訓(xùn)力度，降低失業(yè)率，提高自我就業(yè)率，進(jìn)一步降低隱性經(jīng)濟(jì)規(guī)模。具體而言，一方面，要加大就業(yè)服務(wù)力度，積極拓寬就業(yè)渠道，加強(qiáng)失業(yè)登記管理，做好失業(yè)人員的再就業(yè)工作，實(shí)行優(yōu)惠的就業(yè)扶持政策，進(jìn)一步完善就業(yè)服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)就業(yè)信息市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村(社區(qū))三級(jí)聯(lián)網(wǎng)，及時(shí)更新就業(yè)信息，延伸就業(yè)服務(wù)，充分發(fā)揮職業(yè)介紹對(duì)于促進(jìn)就業(yè)的重要作用，增加工作供給，降低失業(yè)率；另一方面，加大職業(yè)培訓(xùn)力度，以培訓(xùn)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)，以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，健全職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)制度，創(chuàng)新培訓(xùn)模式，提高培訓(xùn)的針對(duì)性和實(shí)效性，增強(qiáng)勞動(dòng)力供給質(zhì)量，積極化解就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，增強(qiáng)自我就業(yè)能力，促進(jìn)就業(yè)總量提高。

[注釋]

① 數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局2014年12月19日發(fā)布的《關(guān)于修訂2013年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的公告》.

② 參見：《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》第六十三章.

③ 限于篇幅，關(guān)于原因變量和指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣的報(bào)告從略，留存?zhèn)渌?

④ 限于篇幅，此處關(guān)于湖南省各市州2002-2014年隱性經(jīng)濟(jì)指數(shù)的報(bào)告從略，留存?zhèn)渌?

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Spatio-temporalEvolutionofHiddenEconomyinHunanProvinceBasedonMIMICModel

LU Jiang-lin

(School of Business,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan 411201,China)

Using the panel data of cities in Hunan province,the hidden economy scale(hidden economy share of GDP) of 14 cities and counties from 2002 to 2014 was estimated by AMOS23.0 software using the multi-index and multi-factor method (MIMIC) model.The empirical results show that the tax burden,the unemployment rate and the hidden economy are significantly positive correlation,while the self employment rate is negatively correlated with the hidden economy significantly.The average hidden economy scale in Hunan province is in the range of 6.0608%-14.5967%,and the hidden economy scale of each city and county shows a decreasing trend with time,and the spatial distribution also shows the characteristics of low hidden economic diffusion.At last, according to the influence factors of hidden economy, the paper puts forward corresponding policy suggestions to reduce the hidden economy scale from three aspects: increasing market supervision, promoting structural tax reduction policies, strengthening employment services and vocational training, etc.

Hunan province;hidden economy;MIMIC;spatio-temporal evolution

2017-06-12

湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CX2016B506)

路江林(1990-)，男，湖北襄陽人，湖南科技大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究.

F124.5

A

2095-5863(2017)05-0043-11

[責(zé)任編輯張曉娟]