大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學的人才培養(yǎng)模式與課程體系研究

邱淑芳， 王澤文， 張家驥， 張升蜜

(東華理工大學 理學院，江西 南昌 330013)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學的人才培養(yǎng)模式與課程體系研究

邱淑芳， 王澤文， 張家驥， 張升蜜

(東華理工大學 理學院，江西 南昌 330013)

針對大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學的人才培養(yǎng)，分別從培養(yǎng)目標與培養(yǎng)規(guī)格、主要學習內(nèi)容、教育方式與學習能力等方面分析了大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學人才培養(yǎng)的影響與挑戰(zhàn)。闡述了東華理工大學統(tǒng)計學人才培養(yǎng)的一些改革措施與具體實施方案，構(gòu)建了統(tǒng)計學知識體系與課程體系，并提煉出了統(tǒng)計學人才培養(yǎng)的特色。最后，給出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學人才培養(yǎng)的一點思考和建議。

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學；人才培養(yǎng)；課程體系

1 大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學人才培養(yǎng)的影響與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)是指不限量的數(shù)據(jù)，是基于現(xiàn)代信息技術(shù)與方法記錄的全體數(shù)據(jù)，其基本特征是盡可能地包含數(shù)據(jù)，它與樣本容量無關(guān)，只與信息來源的數(shù)量和存儲量有關(guān)[1]。大數(shù)據(jù)的發(fā)展促使了統(tǒng)計思維的三大轉(zhuǎn)變：一是轉(zhuǎn)變抽樣的理念，即在大數(shù)據(jù)時代樣本等于總體；二是轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)量化的思想方法，即不追求數(shù)據(jù)的精確性；三是轉(zhuǎn)變?yōu)榧忍角笠蚬P(guān)系，又更為關(guān)注事物間的相關(guān)關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計思維與方法的影響日益深入，也對數(shù)據(jù)分析與處理人才提出了更高要求，這使得擔負培養(yǎng)數(shù)據(jù)收集、分析、處理與理解等人才的統(tǒng)計學教育面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

1.1 對培養(yǎng)目標和培養(yǎng)規(guī)格的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計學教育是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計學的基本理論與方法的應用型人才。多數(shù)高校統(tǒng)計學專業(yè)教師主要是概率論與數(shù)理統(tǒng)計或者經(jīng)濟統(tǒng)計專業(yè)出身，前者擅長公式推導、數(shù)值計算和統(tǒng)計建模，后者雖然具備統(tǒng)計學的實際應用，但二者均在計算機與信息技術(shù)方面有所欠缺[2]。隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)與云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，幾乎一切都被記錄被數(shù)據(jù)化，記錄數(shù)據(jù)呈爆炸式增長且往往是非結(jié)構(gòu)化的，從而推動社會邁向大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握巨大的數(shù)據(jù)量，關(guān)鍵是在于對這些含有潛在意義的數(shù)據(jù)進行處理所帶來的數(shù)據(jù)財富[3]。這對數(shù)據(jù)處理與分析的人才提出了更高要求，即要求所培養(yǎng)的人才不但掌握統(tǒng)計學的理論與方法，還要對計算機科學技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、信息科學以及相關(guān)領(lǐng)域等有相當?shù)牧私?，甚至是熟練這些技術(shù)，掌握一些處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的知識和技能。

1.2 對學習內(nèi)容的挑戰(zhàn)，即知識體系和課程體系方面的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計學教育主要以概率論和數(shù)理統(tǒng)計、抽樣調(diào)查等統(tǒng)計學理論與方法，以及統(tǒng)計學在相關(guān)領(lǐng)域的應用為學習和教育內(nèi)容，一般是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對象，而對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至異構(gòu)化的大數(shù)據(jù)處理則涉及很少。而大數(shù)據(jù)時代還要求統(tǒng)計學人才具備一定的數(shù)據(jù)收集、整理、分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等計算機科學與信息技術(shù)方面的能力，具有實際應用領(lǐng)域的專業(yè)知識和能力。大數(shù)據(jù)固有的特點決定了不可能僅依賴個人來完成，故還需具備團隊合作精神。根據(jù)大數(shù)據(jù)處理和應用對能力和技術(shù)上的需求，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)統(tǒng)計學教育的內(nèi)容已經(jīng)不能滿足這種發(fā)展需求。因此，統(tǒng)計學教育應順應時代的發(fā)展，及時更新知識體系和課程體系，使得學習內(nèi)容跟上大數(shù)據(jù)時代前行的步伐，具備大數(shù)據(jù)處理的能力和技術(shù)方法。

1.3 對教育方式和學習能力的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計學教育方式以課堂教育為中心，主要是以教師主導下的課堂講授為主，注重理論講解、方法推導和模型構(gòu)建，輕實際應用、專業(yè)技能和團隊協(xié)作意識的培養(yǎng)。正處于蓬勃發(fā)展的慕課即是大數(shù)據(jù)應用于教育領(lǐng)域的體現(xiàn)，它提供了大量的學習資源，這為學生根據(jù)專業(yè)發(fā)展和需求進行自學提供了平臺。因此，必須對教育教學方式進行改進和改革，進一步提升學生的自我學習能力，使得在有限的課堂時間和在校學習期間達到統(tǒng)計學人才的培養(yǎng)目標。

2 東華理工大學統(tǒng)計學人才培養(yǎng)的改革與實踐

東華理工大學統(tǒng)計學專業(yè)2011年開始招生，2015屆、2016屆畢業(yè)生順利畢業(yè)，就業(yè)率位居學校前列，且有一批學生考取了重點大學研究生，培養(yǎng)質(zhì)量得到了社會認可。經(jīng)過這幾年的建設(shè)，在人才培養(yǎng)方面已取得良好成效，且積極探索符合時代發(fā)展的統(tǒng)計學人才模式。

2.1 人才培養(yǎng)模式的改革與實踐

統(tǒng)計學專業(yè)隸屬于理學院，因?qū)W院數(shù)理方面的師資力量比較雄厚，數(shù)學軟件與統(tǒng)計軟件方面的師資力量也比較強，逐步形成“堅持知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，以能力培養(yǎng)為主線，厚基礎(chǔ)，寬口徑，強實踐，按專業(yè)方向培養(yǎng)”的統(tǒng)計人才培養(yǎng)模式。其中，厚基礎(chǔ)即要求學生具有扎實的數(shù)理基礎(chǔ)，體現(xiàn)在統(tǒng)計學學生和數(shù)學學生共同學習數(shù)學分析、高等代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)課程；寬口徑即要求學生具有計算機軟件、經(jīng)濟金融等相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識；強實踐則要求學生掌握統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計軟件、計算機應用軟件等的實踐應用能力。因此，統(tǒng)計學開辦之初定位為結(jié)合數(shù)學學科的發(fā)展而授予理學學士的專業(yè)，培養(yǎng)具有應用統(tǒng)計和經(jīng)濟金融交叉學科背景的本科生，著重建設(shè)應用數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟統(tǒng)計兩個專業(yè)方向。為順應大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學人才的要求，東華理工大學在2014年將專業(yè)發(fā)展方向調(diào)整為“數(shù)據(jù)分析與處理”與“經(jīng)濟統(tǒng)計”兩個方向。

2.2 人才培養(yǎng)目標與培養(yǎng)規(guī)格的重新定位

現(xiàn)代統(tǒng)計學是搜集樣本數(shù)據(jù)并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體進行推斷分析的一門學科[4]，它以概率論為自己的學科基礎(chǔ)[5]，具有理論性與應用性并重的學科特色。于是，現(xiàn)代高校一般以培養(yǎng)復合應用型統(tǒng)計人才為目標，要求統(tǒng)計學本科生既掌握統(tǒng)計學的理論與方法，又具備其它學科的基礎(chǔ)知識和基本技能。但是，進入大數(shù)據(jù)時代后，統(tǒng)計工作的重心將由統(tǒng)計調(diào)查、數(shù)據(jù)收集與整理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、虛擬信息的識別與處理上[6]，統(tǒng)計工作更加側(cè)重于數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)與利潤創(chuàng)造，數(shù)據(jù)正日益成為企業(yè)的直接財富與核心競爭力[7]。因此，修訂后統(tǒng)計學人才培養(yǎng)目標定為:培養(yǎng)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)需要的，具有良好的數(shù)學基礎(chǔ)和扎實的統(tǒng)計基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識和基本技能，有較寬的知識面，能熟練地分析數(shù)據(jù)并解釋結(jié)果，能從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計質(zhì)量管理、統(tǒng)計預測與決策分析、數(shù)據(jù)分析等工作，或從事研究和教學工作，具有理學、經(jīng)濟和管理等學科交叉的復合應用型人才。

人才培養(yǎng)規(guī)格主要體現(xiàn)在對知識、能力和素質(zhì)的要求上。(1)知識要求：掌握必要的人文社會科學與自然科學知識；具有良好的數(shù)學基礎(chǔ)和扎實的統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，掌握統(tǒng)計軟件和相關(guān)的數(shù)學軟件，掌握統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計預測與決策分析的方法，有較寬的知識面。(2)能力要求：具有良好的自學能力、表達能力、社交能力、計算機及信息技術(shù)應用能力(獲取知識的能力)；具有綜合應用知識解決問題能力、統(tǒng)計調(diào)查與分析能力、數(shù)據(jù)處理分析能力、數(shù)學建模能力、統(tǒng)計軟件應用能力(應用知識能力)；具有統(tǒng)計分析與統(tǒng)計建模等方面的創(chuàng)造性思維能力、創(chuàng)新實驗能力(創(chuàng)新能力)。(3)素質(zhì)要求：良好的思想道德素質(zhì)和文化素質(zhì)；良好的統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)思維；健康的身心素質(zhì)。

2.3 知識體系與課程體系的構(gòu)建與設(shè)置

知識的學習、能力的訓練與素質(zhì)的提高都將落實在課程建設(shè)與培養(yǎng)實踐上，而課程設(shè)置的合理性則依賴于對知識體系把握與構(gòu)建。一般地，只有在合理地界定了統(tǒng)計學人才應具備的知識體系與結(jié)構(gòu)后，才能科學地設(shè)置和優(yōu)化課程體系與結(jié)構(gòu)，并落實到各個培養(yǎng)環(huán)節(jié)上，從而實現(xiàn)人才培養(yǎng)的目標。知識體系與課程體系必須以本專業(yè)主干學科為依據(jù)，符合培養(yǎng)目標與培養(yǎng)規(guī)格要求，遵循系統(tǒng)性、突出重點、兼顧一般的原則，按照“堅持知識、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，以能力培養(yǎng)為主線，厚基礎(chǔ)，寬口徑，強實踐，按專業(yè)方向培養(yǎng)”的人才培養(yǎng)模式進行建構(gòu)和設(shè)置[7]。其中，在大數(shù)據(jù)課程設(shè)置上分為理論課程與實踐課程兩個方面。這是因為理論是大數(shù)據(jù)認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線[8]；而實踐是體驗大數(shù)據(jù)應用的有效途徑。

按照以上原則，確定統(tǒng)計學人才應具備必要的人文社會科學、自然科學與健康教育等知識，扎實數(shù)學與統(tǒng)計學基礎(chǔ)，具備數(shù)據(jù)科學、經(jīng)濟管理科學、計算機應用軟件等知識和實踐能力，詳見表1。

表1 知識體系、課程體系以及能力素質(zhì)

3 統(tǒng)計學專業(yè)的培養(yǎng)特色

堅持學科基礎(chǔ)與專業(yè)基礎(chǔ)教育的厚實與寬口徑，即注重學科基礎(chǔ)知識的掌握。這體現(xiàn)在統(tǒng)計學專業(yè)學生和數(shù)學與應用數(shù)學、信息與計算科學專業(yè)共同學習數(shù)學分析、高等代數(shù)等數(shù)學基礎(chǔ)課程，且設(shè)置了統(tǒng)計學導論、數(shù)理統(tǒng)計、應用統(tǒng)計軟件、多元統(tǒng)計分析等系列專業(yè)基礎(chǔ)必修課，使學生能夠充分掌握現(xiàn)代統(tǒng)計理論與方法。

堅持實踐教學的全程化，著力加強實踐能力的培養(yǎng)。實踐教學的全程化包含三層意思：一是實踐教學貫穿于四年大學學習全過程，每個學期均有實踐課程或?qū)嵺`環(huán)節(jié)；二是內(nèi)容上的全面性，既有課內(nèi)實驗與課程設(shè)計，又有如黨團教育、勤工助學等培養(yǎng)學生對國家、民族、社會的強烈使命感和責任感, 端正敬業(yè)愛崗、腳踏實地態(tài)度的綜合教育類實踐，更有如統(tǒng)計調(diào)查實習、畢業(yè)實習等培養(yǎng)學生綜合應用專業(yè)知識解決問題與培養(yǎng)創(chuàng)新能力的實踐環(huán)節(jié)；三是實踐教學指導的全程性，即所有實踐教學都精心組織，并安排專業(yè)骨干教師盡心指導,做到實踐教學有計劃、有措施、有指導、有考核。

堅持按專業(yè)方向培養(yǎng)，為適應經(jīng)濟社會和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，設(shè)置了數(shù)據(jù)分析與處理、經(jīng)濟統(tǒng)計兩個專業(yè)方向課程模塊。經(jīng)濟統(tǒng)計課程模塊既設(shè)有數(shù)理統(tǒng)計理論基礎(chǔ)課程，又設(shè)有先進的數(shù)據(jù)分析方法和統(tǒng)計軟件課程，以適應社會對統(tǒng)計學專業(yè)的迫切需求和就業(yè)的寬泛化。數(shù)據(jù)分析與處理課程模塊旨在順應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢，同時設(shè)有計算機科學技術(shù)的課程，旨在培養(yǎng)學生熟悉大數(shù)據(jù)處理的方法與工具。此外，培養(yǎng)計劃中設(shè)置了地質(zhì)統(tǒng)計學等課程，嘗試與學校的優(yōu)勢學科結(jié)合，拓寬學生就業(yè)面。

4 思考與建議

大數(shù)據(jù)不僅需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析與處理人才，更需要善于和各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)打交道的人才，即統(tǒng)計學專業(yè)學生不但要能理解具體領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，還要善于與各領(lǐng)域的專業(yè)人士進行溝通和交流，這對統(tǒng)計學人才培養(yǎng)提出了新的要求。因此，大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學專業(yè)的人才培養(yǎng)不僅要關(guān)注專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)，更要關(guān)注諸如溝通與交流能力等綜合素質(zhì)的培養(yǎng)。

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ResearchonTalentTrainingModeandCurriculumSystemofStatisticsUndertheBackgroundofBigData

QIU Shu-fang， WANG Ze-wen， ZHANG Jia-ji， ZHANG Sheng-mi

(SchoolofScience,EastChinaUniversityofTechnology,Nanchang330013,China)

For talent training of statistics major under the background of big data, influence and challenge of the big data on statistics talent training are analyzed respectively from training objectives and specifications, main learning contents, teaching ways and learning ability. Then we give some reform measures and concrete practice program of statistics talent training, construct statistics knowledge and curriculum system, and extract the characteristics of statistics talent training. Finally, the paper gives some suggestions and opinions about statistics talent training under the background of big data.

big data；statistics；talent training；curriculum system

G642.0

A

1674-3512(2017)03-0279-04

2017-03-03

江西省高等學校教學改革研究課題(JXJG-13-6-7)；東華理工大學公共數(shù)學教學團隊資助項目。

邱淑芳(1972—)，女，江西進賢人，副教授，主要從事數(shù)學與統(tǒng)計學研究。

邱淑芳，王澤文，張家驥，等.大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計學的人才培養(yǎng)模式與課程體系研究[J].東華理工大學學報：社會科學版，2017，36(3)：279-282.

Qiu Shu-fang， Wang Ze-wen， Zhang Jia-ji，et al.Research on talent training mode and curriculum system of statistics under the background of big data [J].Journal of East China University of Technology(Social Science)，2017，36(3)：279-282.