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    淺談近紅外谷物分析儀在小麥?zhǔn)召?gòu)質(zhì)量檢驗(yàn)中的應(yīng)用

    2017-11-01 07:38:01商永輝李金平
    糧食與飼料工業(yè) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:檢測(cè)儀谷物入庫(kù)

    劉 巖,商永輝,李金平

    (東營(yíng)市糧食儲(chǔ)備庫(kù),山東 東營(yíng) 257067)

    淺談近紅外谷物分析儀在小麥?zhǔn)召?gòu)質(zhì)量檢驗(yàn)中的應(yīng)用

    劉 巖,商永輝,李金平

    (東營(yíng)市糧食儲(chǔ)備庫(kù),山東 東營(yíng) 257067)

    為解決小麥?zhǔn)召?gòu)過(guò)程中因檢測(cè)設(shè)備造成的水分檢測(cè)誤差,以及人為因素影響水分檢測(cè)結(jié)果的真實(shí)性,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)可查詢(xún)與追溯,提高檢測(cè)效率,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,在小麥?zhǔn)召?gòu)中對(duì)入庫(kù)所扦樣品分別使用鉗式水分測(cè)試儀、電腦式水分測(cè)試儀以及近紅外谷物分析儀進(jìn)行水分檢測(cè)對(duì)比試驗(yàn),結(jié)果表明,應(yīng)用近紅外谷物分析儀檢測(cè)小麥入庫(kù)水分,簡(jiǎn)便、快捷、準(zhǔn)確,不受人為因素干擾,便于對(duì)檢測(cè)結(jié)果真實(shí)性的督查,并能夠有效提高入庫(kù)進(jìn)度。

    近紅外谷物分析儀;新糧入庫(kù);小麥水分

    隨著糧食市場(chǎng)的全面放開(kāi),多元化收購(gòu)主體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,搶購(gòu)第一手糧源,快速完成入庫(kù)任務(wù),提高輪換效益,與客戶(hù)保持良好的關(guān)系,在夏糧小麥?zhǔn)召?gòu)過(guò)程中具有十分重要的意義。小麥入庫(kù)質(zhì)量指標(biāo)中發(fā)生爭(zhēng)議最多的是水分含量,如何保證讓客戶(hù)認(rèn)可質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果是小麥?zhǔn)召?gòu)過(guò)程中的一個(gè)重要方面。2016年?yáng)|營(yíng)市糧食儲(chǔ)備庫(kù)在小麥?zhǔn)召?gòu)過(guò)程中分別采用QSY-T鉗式水分測(cè)試儀、LDS-1H電腦式水分測(cè)試儀以及InfratecTM1241近紅外谷物分析儀進(jìn)行水分檢測(cè)對(duì)比試驗(yàn)。

    1 試驗(yàn)儀器與方法

    1.1試驗(yàn)儀器與設(shè)備

    InfratecTM1241近紅外谷物分析儀,QSY-T鉗式糧食水分測(cè)試儀,LDS-1H糧食水分測(cè)試儀,計(jì)時(shí)器,HTC-1溫濕表。

    1.2試驗(yàn)方法

    (1)在檢測(cè)室溫濕度不同的環(huán)境中分別選定三個(gè)入庫(kù)過(guò)程中小麥水分區(qū)間各10份樣品進(jìn)行測(cè)試,并記錄檢測(cè)時(shí)間。

    (2)在檢測(cè)室溫濕度相同的情況下,兩個(gè)不同的檢測(cè)人員分別對(duì)5份樣品進(jìn)行測(cè)試,并記錄檢測(cè)時(shí)間。

    2 結(jié)果與分析

    2.1近紅外谷物分析儀檢測(cè)結(jié)果受檢測(cè)環(huán)境影響小,而其他2種檢測(cè)儀器受環(huán)境影響較大

    通過(guò)檢測(cè)試驗(yàn)驗(yàn)證,使用InfratecTM1241近紅外谷物分析儀,檢測(cè)結(jié)果符合國(guó)標(biāo)要求,糧食收購(gòu)過(guò)程中使用近紅外谷物分析儀檢測(cè)小麥水分,受環(huán)境影響小、檢測(cè)結(jié)果誤差小,而使用鉗式和電腦式水分檢測(cè)儀受環(huán)境影響大,誤差也大。具體檢測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1~表6。

    從表1~表6中可見(jiàn),檢測(cè)室溫度≤30℃、濕度≤70%,小麥水分≤12.5%時(shí),鉗式和電腦式檢測(cè)儀檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果誤差在0.1個(gè)百分點(diǎn)且均在國(guó)標(biāo)要求內(nèi);但是小麥水分在≥12.6%時(shí),鉗式和電腦式檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果誤差較大,且水分越高誤差越大。檢測(cè)室溫度≥31℃、濕度≥71%時(shí),小麥水分≤12.5%時(shí),鉗式和電腦式檢測(cè)儀檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果誤差為0.2~0.6個(gè)百分點(diǎn),且有7個(gè)樣品水分超過(guò)國(guó)標(biāo)要求;小麥水分≥12.6%時(shí),鉗式水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果誤差較電腦式水分檢測(cè)儀誤差大。

    表1 檢測(cè)環(huán)境溫度:28℃ 、濕度:61%時(shí)三種水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表

    表2 檢測(cè)環(huán)境溫度:27℃、濕度:59%時(shí)三種水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表

    表3 檢測(cè)環(huán)境溫度:30℃、濕度:64%時(shí)三種水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表

    表4 檢測(cè)環(huán)境溫度:33℃、濕度:81%時(shí)三種水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表

    表5 檢測(cè)環(huán)境溫度:32℃、濕度:79%時(shí)三種水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表

    表6 檢測(cè)環(huán)境溫度:34℃、濕度:84%時(shí)三種水分檢測(cè)儀檢測(cè)結(jié)果對(duì)比表

    2.2近紅外谷物分析儀檢測(cè)結(jié)果不受人為因素影響

    在相同的溫濕度條件下,兩個(gè)不同人員分別采用近紅外谷物分析儀和鉗式水分檢測(cè)儀對(duì)五份樣品進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果見(jiàn)表7和表8。

    表7 近紅外谷物分析儀測(cè)定結(jié)果

    注:每份樣品檢測(cè)用時(shí)20 s,溫度為30℃,濕度為54%。

    表8 鉗式水分檢測(cè)儀測(cè)定結(jié)果

    注:每份樣品檢測(cè)用時(shí)40 s,溫度為30℃,濕度為54%。

    從表7和表8對(duì)比可見(jiàn),使用近紅外谷物分析儀檢測(cè)小麥水分,檢測(cè)時(shí)間短, 平均檢測(cè)1份樣品20 s左右(每份樣品檢測(cè)10次的平均值);重復(fù)性好、不受檢測(cè)人員限制、使用方便快捷,不受人為因素影響,同時(shí)檢測(cè)時(shí)間快于其他檢測(cè)儀的檢測(cè)時(shí)間。

    2.3近紅外谷物分析儀檢測(cè)小麥不損傷糧粒

    近紅外谷物分析儀檢測(cè)數(shù)值是通過(guò)掃描小麥樣品吸收光譜與定標(biāo)模型比對(duì)而預(yù)測(cè)的相對(duì)值,因而不損傷糧粒,并且檢測(cè)過(guò)程屬于自動(dòng)檢測(cè),簡(jiǎn)便,快捷,節(jié)省人力。而其它2種檢測(cè)儀器是對(duì)小麥擠壓后,通過(guò)小麥抗擠壓能力轉(zhuǎn)換成信號(hào)而顯示相應(yīng)數(shù)值,檢測(cè)后的小麥由于結(jié)構(gòu)遭到嚴(yán)重破壞,所以不能再次混入糧食中,且為減小數(shù)值誤差要進(jìn)行多次檢測(cè),因而對(duì)糧食造成一定的浪費(fèi)。

    2.4近紅外谷物分析儀檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確

    2010年近紅外法檢測(cè)小麥水分已列入國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)與105℃恒重法對(duì)比,數(shù)值誤差均小于0.2個(gè)百分點(diǎn)。2016年我?guī)煸诩Z食收購(gòu)過(guò)程中使用近紅外谷物分析儀檢測(cè)小麥水分,未發(fā)生一例因檢測(cè)結(jié)果產(chǎn)生爭(zhēng)議事件標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。與周邊儲(chǔ)備庫(kù)比較客戶(hù)反映良好。

    2.5近紅外谷物分析儀具有檢測(cè)結(jié)果記錄功能

    近紅外谷物分析儀內(nèi)置固態(tài)硬盤(pán),可以對(duì)各項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)無(wú)限制儲(chǔ)存,檢測(cè)結(jié)果可隨時(shí)查尋,能夠?qū)崿F(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)的可追溯,規(guī)避了數(shù)據(jù)偽造,便于對(duì)檢測(cè)結(jié)果的督查,保證檢測(cè)結(jié)果真實(shí),有效杜絕人情糧現(xiàn)象的發(fā)生,保障入庫(kù)糧質(zhì)量。

    3 討論

    (1)近紅外谷物分析儀檢測(cè)小麥質(zhì)量指標(biāo)中只有水分一項(xiàng)是定標(biāo),符合國(guó)標(biāo)要求,其它指標(biāo)如粗蛋白、濕面筋含量與國(guó)標(biāo)法檢測(cè)結(jié)果相比誤差較大[2],只能作為參考值。

    (2)近紅外谷物分析儀具有的檢測(cè)結(jié)果記錄功能,能夠?qū)λ袡z測(cè)結(jié)果進(jìn)行記錄,按照目前各糧庫(kù)推廣使用的糧食 “一卡通”智能出入庫(kù)系統(tǒng)輸入統(tǒng)一編號(hào),特別是對(duì)采用盲檢的入庫(kù)樣品可以查詢(xún)?cè)紮z測(cè)記錄,避免人為因素干擾檢測(cè)結(jié)果的真實(shí)性,值得在大中型糧食儲(chǔ)備企業(yè)推廣。

    (3)近紅外谷物分析儀多為進(jìn)口儀器,價(jià)格偏高,普及較為困難,應(yīng)盡快開(kāi)發(fā)研制國(guó)產(chǎn)產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)與糧庫(kù)智能化系統(tǒng)平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)對(duì)接。

    (4)為適應(yīng)糧庫(kù)智能化、信息化建設(shè),建議應(yīng)盡快開(kāi)發(fā)研制在線(xiàn)水分、體積質(zhì)量等檢測(cè)儀器設(shè)備,以滿(mǎn)足目前推廣使用的糧食“一卡通”智能出入庫(kù)系統(tǒng)要求,實(shí)現(xiàn)入庫(kù)糧食質(zhì)量在線(xiàn)智能化檢測(cè),提高工作效率,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,減少人為因素對(duì)檢測(cè)結(jié)果的干擾,保障糧食質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果的真實(shí)性。

    [1] 中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).糧油檢驗(yàn) 小麥水分檢驗(yàn) 近紅外法:GB/T24898-2010[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社出版,2010.

    [2] 杜召慶,劉丕營(yíng),楊洪進(jìn),等.Infratec~(TM)1241近紅外谷物分析儀在小麥質(zhì)量檢驗(yàn)中的應(yīng)用[J].糧食儲(chǔ)藏,2008,37(2):50-52.

    Applicationofnearinfraredgrainanalyzerinqualityinspectionofwheatpurchasing

    LIU Yan,SHANG Yong-hui,LI Jin-ping

    (Dongying Grain Reserve Depot,Dongying 257067,China)

    To resolve the moisture detection error caused by detection equipment in the wheat purchasing process,and the accuracy of moisture affected by man-made factors,we carried out a comparison test of moisture content for the storage samples using clamp rod moisture tester,computer type moisture test instrument and near infrared grain analyzer,respectively,hoped to realize the detection data query and traceability,improve the detection efficiency and reduce the labor intensity. The results showed that the application of near infrared grain analyzer in the detection of moisture content of wheat had the advantages of simple,fast,accurate,without the interference of human factors,and the inspection results easy to be monitored,which could effectively improve the storage process.

    near infrared grain analyzer;new grain storage;wheat moisture

    2017-06-16;

    2017-08-19

    劉 巖(19-),女,本科,主要研究方向?yàn)榧Z食加工。

    10.7633/j.issn.1003-6202.2017.10.014

    TS210.7

    A

    1003-6202(2017)10-0060-03

    (責(zé)任編輯梅竹)

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