智慧物流演進(jìn)路徑可視化分析

張歡 浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

智慧物流演進(jìn)路徑可視化分析

張歡 浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

文章應(yīng)用CiteSpace V可視化軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，繪制出研究領(lǐng)域、共現(xiàn)關(guān)鍵字、共被引參考文獻(xiàn)等知識(shí)圖譜，通過CiteSpace可視化分析研究，得到智慧物流研究的熱點(diǎn)與趨勢(shì)，對(duì)后來研究智慧物流的學(xué)者有一個(gè)較好的指導(dǎo)意義。

智慧物流 演進(jìn)路徑 CiteSpaceV

引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛普及，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的新興信息技術(shù)（information technology, IT）開始不斷涌現(xiàn)并得以應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與消費(fèi)升級(jí),許多傳統(tǒng)的物流服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足客戶的個(gè)性化需求，物流服務(wù)模式迫切需要轉(zhuǎn)型來改變這一現(xiàn)狀[1]。

基于此，本文運(yùn)用CiteSpaceV軟件對(duì)Web of ScienceTM有關(guān)于智慧物流主題的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，以被引頻次為基礎(chǔ)，綜合考慮突現(xiàn)詞和中心性列出研究領(lǐng)域和經(jīng)典文獻(xiàn)，應(yīng)用關(guān)鍵詞聚類和膨脹詞探測(cè)出智慧物流研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿，系統(tǒng)梳理了智慧物流的演進(jìn)路徑，為這一方面的研究者提供借鑒[2]。

一、數(shù)據(jù)來源與分析工具

（一）數(shù)據(jù)來源

在Web of ScienceTM核心合集中，以“intelligent logistics”為主題詞進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間為2017年5月2日，檢索到1990-2017年智慧物流主題相關(guān)的1025條記錄對(duì)檢索記錄進(jìn)行去重處理后得到975條有效數(shù)據(jù)記錄，以975條有效數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖1展示了有關(guān)智慧物流文獻(xiàn)數(shù)量的分布情況。

圖1 1990-2017年WOSTM收錄的智慧物流文獻(xiàn)數(shù)量分布

從圖中可以明顯的看出，20世紀(jì)末是智慧物流的起步階段，這段時(shí)間智慧物流的研究相對(duì)而言比較少；21世紀(jì)以來，智慧物流越來越廣泛的受到了關(guān)注，近年來受到關(guān)注的程度更是逐年增長，2016年學(xué)者們對(duì)智慧物流的研究更是達(dá)到前所未有的高度，這表明眾多學(xué)者對(duì)智慧物流有了越來越深入的研究，這種趨勢(shì)對(duì)智慧物流所處于的階段以及發(fā)展趨勢(shì)有很好的借鑒意義。

（二）數(shù)據(jù)分析工具與方法

將經(jīng)過預(yù)處理之后的975條文獻(xiàn)記錄導(dǎo)入到CitespaceV軟件中，“Time Scaling”設(shè)置為1990-2017年，由于文獻(xiàn)時(shí)間跨度較大，便于分析選擇每2年作為一個(gè)時(shí)間間隔，閾值設(shè)定c,cc,ccv分別為（2，2，20）、（4，3，20）和（4，3，20），選定路徑搜索（path fi nder）算法。

本文對(duì)975條文獻(xiàn)記錄進(jìn)行時(shí)空分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和文獻(xiàn)共被引分析，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以通過聚類確定智慧物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)，文獻(xiàn)共被引分析可以得出文獻(xiàn)在每一個(gè)階段的研究前沿領(lǐng)域，得出文獻(xiàn)演進(jìn)的關(guān)鍵路徑和未來發(fā)展趨勢(shì)[3]。

二、智慧物流的知識(shí)圖譜分析

（一）智慧物流研究的領(lǐng)域分布

運(yùn)用citespace軟件以“category”為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，早期的文獻(xiàn)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)以及工程學(xué)領(lǐng)域，也是研究智慧物流的核心領(lǐng)域。1998年首次提出自動(dòng)化與控制系統(tǒng)這一新興概念，且將計(jì)算科學(xué)與人工智能結(jié)合應(yīng)用，專家學(xué)者開始對(duì)這一新興領(lǐng)域有了較為密切的關(guān)注；21世紀(jì)初，專家學(xué)者開始將工程學(xué)與運(yùn)輸?shù)榷鄬W(xué)科相結(jié)合起來，自動(dòng)化與控制系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)科學(xué)以及人工智能開始廣泛的被提及；2014年以來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷向各個(gè)行業(yè)開始滲透，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型和工程學(xué)有了廣泛的研究，近些年，智慧物流不僅僅局限于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，而是更多的趨向于工程學(xué)與商業(yè)領(lǐng)域，從2010年開始，各界專家學(xué)者開始將智慧物流轉(zhuǎn)移到教育和教學(xué)研究、環(huán)境科學(xué)、綠色和可持續(xù)的科技、水資源以及能源和燃料的研究上來，尤其是當(dāng)這也是智慧物流的研究前沿領(lǐng)域，也是智慧物流研究未來的一種研究趨勢(shì)[4]。

（二）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能可以確定某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和相應(yīng)的發(fā)展趨勢(shì)，關(guān)鍵詞中心性是指某節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)在所屬領(lǐng)域的影響程度，一般情況下，關(guān)鍵詞中心度超過0.1代表該節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)展開的研究較多，其有較強(qiáng)的影響力[5]。

，

圖2 智慧物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)

圖3 智慧物流關(guān)鍵詞研究前沿，

圖2與圖3分別是是智慧物流關(guān)鍵詞共線與智慧物流2010年之后研究的文獻(xiàn)。

智慧物流起初是以計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)開始研究的，20世紀(jì)末最開始應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)，隨后并大力展開發(fā)展；21世紀(jì)初，智慧物流開始應(yīng)用于物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，在2002年首次提出的智能代理技術(shù)就有這個(gè)顯著的特征，這是人工智能技術(shù)的雛形，同樣，圍繞展開的研究智能系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得智慧物流離我們?cè)絹碓浇?，電子商?wù)與無線射頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展也為智慧物流埋下了伏筆，電子商務(wù)的迅速崛起使得人們開始思考屬于物流與供應(yīng)鏈之間的關(guān)系，只有完整的做好供應(yīng)鏈系統(tǒng)，物流業(yè)務(wù)的發(fā)展才能最大化的節(jié)約成本， 2007年提出的數(shù)據(jù)倉庫、全球貨物跟蹤系統(tǒng)以及信息平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛提及，這是當(dāng)時(shí)的研究前沿，自2010年起，遙感控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器網(wǎng)絡(luò)等物流信息技術(shù)的興起，為智慧物流的發(fā)展鋪平道路， 21世紀(jì)初，有關(guān)專家學(xué)者提出智能交通系統(tǒng)的概念，這也是智慧物流形成的雛形，以建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施為主，自動(dòng)化，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算，為智慧物流的發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)很好的基礎(chǔ)條件，這也是現(xiàn)階段研究的一個(gè)熱點(diǎn)趨勢(shì)，2010年首次提及智慧物流是以“wisdom logistics”智能系統(tǒng)提出來的，到2012年逐步規(guī)范成“intelligent logistics”一時(shí)成為熱議，智能控制，無線傳感網(wǎng)絡(luò)越來越多的用到智慧物流的思想；現(xiàn)階段，隨著物流業(yè)務(wù)的急劇增長，人們?cè)絹碓娇粗禺a(chǎn)品的質(zhì)量和服務(wù)，智慧城市成為一種必然趨勢(shì)，物聯(lián)網(wǎng)的興起更加促使這一方向的發(fā)展，城市物流，工業(yè)4.0等是未來發(fā)展的主要趨勢(shì)。

（三）文獻(xiàn)共被引分析

文獻(xiàn)共引能反映被引文獻(xiàn)之間的相互關(guān)聯(lián)度，進(jìn)而延伸到不同領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)度，可以得出某個(gè)領(lǐng)域的研究前沿發(fā)展趨勢(shì),高被引文獻(xiàn)是某個(gè)時(shí)期的集中體現(xiàn),反映文獻(xiàn)的經(jīng)典程度及其價(jià)值,尤其在高被引文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞可以反映文獻(xiàn)在該發(fā)展階段的主流領(lǐng)域[6]。

文獻(xiàn)共被引可視化圖譜可得智慧物流領(lǐng)域主要是CHEN CW和CHEN CY這兩位學(xué)者為領(lǐng)軍人物，很多學(xué)者的研究都是基于二位學(xué)者的基礎(chǔ)上開展研究，由圖可知分析銜接不太緊湊，這表明新興領(lǐng)域需要拓展，由聚類可得58個(gè)突發(fā)性比較高的文獻(xiàn)，綜合可得到如下每一階段研究的熱點(diǎn)：SMIRNOV A在《Knowledge source network con fi guration approach to knowledge logistics》一文中基于信息交換環(huán)境提出知識(shí)管理知識(shí)物流的新方向，其突發(fā)性達(dá)到6.76， ATZORI L在《The Internet of Things: A survey》文獻(xiàn)中提出的物聯(lián)網(wǎng)的概念也使得近幾年物聯(lián)網(wǎng)在智慧物流中的有較大的研究。CHEN CY在2010年《The study of a forecasting sales model for fresh food》一文中開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)的信息分析能力對(duì)商品的預(yù)測(cè)和銷售進(jìn)行良好的控制，生鮮產(chǎn)品的產(chǎn)品質(zhì)量在很大一定程度上得到改善，網(wǎng)上銷售的生鮮商品與開始慢慢走入人們的視野。技術(shù)的進(jìn)步和協(xié)同的創(chuàng)新也使得智慧物流應(yīng)用層面開始普及，多式聯(lián)運(yùn)、供應(yīng)鏈金融、末端共享、無車承運(yùn)都是智慧物流的集中體現(xiàn)?，F(xiàn)階段由于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)模式的應(yīng)運(yùn)而生，也使得智慧物流成為其發(fā)展的中堅(jiān)力量，技術(shù)層面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)物感知技術(shù)以及物流云在智慧物流中也有比較多的體現(xiàn)。

三、結(jié)語

智慧物流向前發(fā)展，有著廣闊的前景，我們將看到越來越多基于大數(shù)據(jù)的精彩應(yīng)用，其中工業(yè)4.0，中國制造2025是未來發(fā)展的一個(gè)大趨勢(shì)，也是智慧物流拓展為智慧城市的必經(jīng)之路。工業(yè)4.0也推動(dòng)智慧物流的變革和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)倉庫、全球貨物跟蹤系統(tǒng)以及信息平臺(tái)的建設(shè)也是現(xiàn)階段發(fā)展的重點(diǎn)，只有當(dāng)智慧物流發(fā)展逐步得到完善，人工智能，智能機(jī)器人，無人機(jī)等高科技的發(fā)展離我們現(xiàn)實(shí)越來越近，其后續(xù)的綠色生物能源的發(fā)展才能在大數(shù)據(jù)的支持下向前邁進(jìn)?？偠灾?，智慧物流讓物流更快捷與便利，使得物流just in time技術(shù)成為可能；智慧物流也通過感知技術(shù)讓我們更加便于享受到個(gè)性化物流；智慧物流也通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得物流成本普遍下降。

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張歡（1992-），女，湖北，浙江理工大學(xué)2015級(jí)物流工程研究生，研究方向?yàn)槲锪餍畔⒓夹g(shù)。