大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的影響

【摘 要】 在大數(shù)據(jù)來(lái)臨之際，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)和審計(jì)行業(yè)，無(wú)論從會(huì)計(jì)信息化、管理會(huì)計(jì)職能，還是從審計(jì)目標(biāo)及審計(jì)方法上，都受到了前所未有的沖擊，也給予會(huì)計(jì)行業(yè)和審計(jì)行業(yè)帶來(lái)了一次全新的“工業(yè)革命”。本文全面深入的剖析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)其的影響，并針對(duì)這些影響所給出的應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行了分析。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 會(huì)計(jì) 影響

繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)、云計(jì)算之后，又一次新的信息革命到來(lái)了——大數(shù)據(jù)（Big data）。顧名思義，大數(shù)據(jù)，是由數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型較多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的集合體（姜巍，馬建光，2013）。大數(shù)據(jù)之大，不僅僅是指數(shù)量多，而更重要的，其蘊(yùn)含的價(jià)值較大。因此大數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)，可以被企業(yè)所擷取、分析、整理，并為企業(yè)、投資者或其他使用者所用。產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的，是來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等共同作用的結(jié)果。隨著互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越深入人心，信息化加快了向社會(huì)各行業(yè)、各階層日益滲透的速度，在此過(guò)程中，也就出現(xiàn)了各類數(shù)據(jù)。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)也在日益影響著人們的生活、情感，滲透在人們生活中的點(diǎn)滴。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，可以加快人們之間的了解，也能更廣泛的熟知大眾的需求、行為習(xí)慣等，這些都為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了前提條件。而物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了人、機(jī)器、物三者之間的互聯(lián)互通，也產(chǎn)生了三者之間的數(shù)據(jù)與相對(duì)關(guān)系。這些數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時(shí)伴有大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，也很龐大。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的挖掘與深入分析。對(duì)于財(cái)務(wù)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別在于：1 是數(shù)據(jù)的突然增多，且多為非結(jié)構(gòu)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；2 是面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員的反應(yīng)時(shí)間短，反應(yīng)速度快。因此如何收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，并將這些有效數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、資源配置，是企業(yè)目前所需要面對(duì)的難題之一。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)本身并不能提供任何信息，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如若企業(yè)不能將數(shù)據(jù)充分收集、分析、利用，也不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，會(huì)導(dǎo)致企業(yè)處于不利局面，不能有效的防范和化解風(fēng)險(xiǎn)。因此本文主要從大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)的影響、應(yīng)對(duì)措施等幾方面，進(jìn)行分析論證。

如前述所言，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的，不僅有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時(shí)還伴有非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，且非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)可能會(huì)更多。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息，多來(lái)自于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，且結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)更可被分析、利用，甚至是直接采納。而大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來(lái)的，更多的是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，這也對(duì)會(huì)計(jì)信息來(lái)源產(chǎn)生了一定的影響。一是強(qiáng)調(diào)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)背景下，所強(qiáng)調(diào)的是相關(guān)關(guān)系而并非傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系。比如：相關(guān)關(guān)系是指會(huì)發(fā)生什么，而因果關(guān)系是指為什么會(huì)發(fā)生。大數(shù)據(jù)往往通過(guò)相關(guān)關(guān)系來(lái)指出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。二是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)分析強(qiáng)調(diào)的是準(zhǔn)確、精準(zhǔn)，而大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)的則是數(shù)據(jù)使用效果。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)分析認(rèn)為，會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性無(wú)比重要，同時(shí)也不接受舞弊造假信息或是非系統(tǒng)性錯(cuò)誤。但大數(shù)據(jù)時(shí)代則更多的關(guān)注會(huì)計(jì)信息分析帶來(lái)的效果，而對(duì)精準(zhǔn)性沒(méi)有那么高的要求，或者說(shuō)，絕對(duì)的精準(zhǔn)并非是大數(shù)據(jù)時(shí)代所關(guān)注的。三是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)越來(lái)越多，并廣泛存在于會(huì)計(jì)信息中。非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的共同存在，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志之一，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)相結(jié)合，并加以分析，發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，并通過(guò)定量的方式，來(lái)反映、分析、評(píng)判企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息體系中，由于缺乏海量的數(shù)據(jù)所支撐，因此任何一個(gè)所獲取的數(shù)據(jù)/信息，都對(duì)會(huì)計(jì)信息產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，也就需要這些信息保證其真實(shí)性、可靠性，才不會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的失真。所以，在小數(shù)據(jù)時(shí)代，人們會(huì)通過(guò)反復(fù)的檢查與論證、各類測(cè)試性程序和分析復(fù)核程序，來(lái)減少、避免錯(cuò)誤的發(fā)生，

也會(huì)采用測(cè)試樣本是否存在系統(tǒng)性偏差。盡管所獲取的信息不多，但是論證這些信息所花費(fèi)的時(shí)間成本、人工成本確實(shí)不容小覷的。

此外，大數(shù)據(jù)使得財(cái)務(wù)管理人員的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變。小數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理人員，其職能往往在于財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)管理，而當(dāng)海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)候，其數(shù)據(jù)的繁多與冗長(zhǎng)、數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，要求財(cái)務(wù)管理人員的職能越來(lái)越多的轉(zhuǎn)向有價(jià)值的資源配置中去。原有的職能，基本上把財(cái)務(wù)人員定位在收集單據(jù)、定制憑證、復(fù)核、結(jié)賬、報(bào)告、歸檔等工作中；而大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)人員所面對(duì)的，不僅僅是財(cái)務(wù)信息、財(cái)務(wù)單據(jù)，而更多的是海量的業(yè)務(wù)信息，如何收集信息、分析信息，并將有用的信息放置在合理的資源中，通過(guò)高效的財(cái)務(wù)管理流程，實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，將資源配置在增長(zhǎng)的領(lǐng)域中，是財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)變職能的體現(xiàn)之一。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要我們將原本雜亂無(wú)章、零散的數(shù)據(jù)，通過(guò)合理的分析、運(yùn)用，整合成為對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)有用的數(shù)據(jù)。企業(yè)需要從幾方面著手應(yīng)對(duì)：一是建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，積極響應(yīng)海量數(shù)據(jù)需求；二是確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量得以充分實(shí)現(xiàn)；三是拓展財(cái)務(wù)報(bào)表表外事項(xiàng)及財(cái)務(wù)報(bào)告羅列項(xiàng)目；四是提升財(cái)務(wù)價(jià)值，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)職能；最后是加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在管理會(huì)計(jì)中的廣泛應(yīng)用。

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作者簡(jiǎn)介：孫笑宇（1996.01）女，內(nèi)蒙古通遼市人，中共預(yù)備黨員，蘇州大學(xué)財(cái)政學(xué)專業(yè)在讀。endprint