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    矩陣乘法不可交換的幾何解釋

    2017-10-30 22:12李小山
    科教導(dǎo)刊·電子版 2017年25期
    關(guān)鍵詞:交換律矩陣

    李小山

    摘 要 矩陣是代數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)和重要工具,涉及代數(shù)學(xué)的各個(gè)重要內(nèi)容。矩陣乘法與數(shù)的乘法最本質(zhì)的區(qū)別是矩陣乘法不滿足交換律。本文通過(guò)幾個(gè)非常具有幾何直觀的例子來(lái)形象說(shuō)明矩陣乘法不可交換這一數(shù)學(xué)現(xiàn)象,加深我們對(duì)矩陣乘法不可交換的認(rèn)識(shí)。

    關(guān)鍵詞 矩陣 矩陣乘法 交換律

    中圖分類號(hào):G423.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    0引言

    線性代數(shù)是一門十分重要的數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)課程,它的基本概念,理論和方法都具有高度的概括性,抽象性和廣泛實(shí)用性。線性代數(shù)無(wú)論是在數(shù)學(xué),物理,還是工程力學(xué)都有著非常重要的應(yīng)用。因此,在大學(xué)階段真正掌握和理解線性代數(shù)中的基本概念和方法就顯得非常有必要。線性代數(shù)的核心內(nèi)容就是解線性方程組,而充分了解線性方程組解的基本理論是矩陣的理論。可以這樣說(shuō),解線性方程組是核心,而基本工具則是矩陣。矩陣是線性代數(shù)中最為基本的概念。其中矩陣運(yùn)算包括矩陣的加法,數(shù)乘以及矩陣的乘法。矩陣的加法和數(shù)乘對(duì)于線性代數(shù)的初學(xué)者都很好理解,唯有矩陣的乘法運(yùn)算對(duì)于線性代數(shù)初學(xué)者來(lái)說(shuō)是一道很難邁過(guò)的門檻。在本文中,筆者將重點(diǎn)探討如何來(lái)理解矩陣的乘法以及探討為何矩陣不再滿足交換律這一重要的數(shù)學(xué)事實(shí)。我們將通過(guò)幾個(gè)非常具有幾何直觀的例子來(lái)形象說(shuō)明矩陣乘法不可交換這一數(shù)學(xué)現(xiàn)象,加深了我們對(duì)矩陣乘法不可交換的認(rèn)識(shí)。

    1矩陣乘法的定義的引入

    設(shè)A=(aij)是一個(gè)m€譻矩陣,B=(bij)是一個(gè)s€譶矩陣。規(guī)定矩陣A與E的乘積是一個(gè)m€譶矩陣,其中

    (1)

    公式(1)是矩陣乘法的標(biāo)準(zhǔn)定義。這個(gè)定義對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)顯得極不自然,無(wú)法理解矩陣乘法為何要以這種方式定義。按照筆者授課的經(jīng)驗(yàn),如果僅要求學(xué)生死記硬背矩陣乘法的定義,會(huì)很大程度上降低學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)的興趣與積極性。又由于矩陣乘法是線性代數(shù)中最為基礎(chǔ)的內(nèi)容,如果這部分基礎(chǔ)理解不透徹,對(duì)于后續(xù)內(nèi)容的學(xué)習(xí)將會(huì)是一個(gè)很大的障礙。

    對(duì)于矩陣乘法的教學(xué),一個(gè)恰當(dāng)?shù)姆椒ㄊ峭ㄟ^(guò)線性變換的復(fù)合運(yùn)算來(lái)理解矩陣的乘法。以這種方式來(lái)理解矩陣乘法有很多好處,尤其是對(duì)理解矩陣乘法不可交換,以及矩陣乘法沒(méi)有消去律等結(jié)果上提供很大的便利。設(shè)分別為的坐標(biāo)。假設(shè)是兩個(gè)線性變換,即我們?nèi)缦聦?duì)應(yīng)關(guān)系:

    (2)

    (3)

    將(2)代入(3)得到

    (4)

    這里,

    (5)

    .

    規(guī)定矩陣C=(cij),A=(aij),B=(bij),并定義矩陣C為A與E的乘積,寫作C=AB。若記,,,那么利用矩陣乘法的定義我們知道。分別稱為線性變換所對(duì)應(yīng)的矩陣。因此,由我們發(fā)現(xiàn)(5)中矩陣乘法的定義事實(shí)上是來(lái)源于求復(fù)合線性變換所對(duì)應(yīng)的矩陣,所以從這個(gè)角度來(lái)看矩陣乘法的定義有著深刻的含義。

    2矩陣乘法不可交換的具體例子

    矩陣的乘法與我們中學(xué)時(shí)代所學(xué)過(guò)數(shù)的乘法的有著本質(zhì)的區(qū)別。若a,b是兩個(gè)數(shù),我們知道一定有ab=ba,即數(shù)的乘法可以交換。然而對(duì)于矩陣乘法而言,它與數(shù)的乘法最大的區(qū)別是矩陣乘法不再可交換。例如我們有如下矩陣

    (6)

    經(jīng)過(guò)直接計(jì)算,我們發(fā)現(xiàn)

    (7)

    從上面的計(jì)算結(jié)果,馬上發(fā)現(xiàn)

    AB≠BA, AC≠CA, BC≠CB (8)

    所以,從計(jì)算的結(jié)果可以看出矩陣的乘法不再滿足交換律。

    3矩陣乘法不可交換的幾何解釋

    矩陣乘法是大學(xué)數(shù)學(xué)與初等數(shù)學(xué)不同的一個(gè)顯著例子,所以為了讓學(xué)生能順利從中學(xué)數(shù)學(xué)過(guò)渡到高中數(shù)學(xué),非常有必要將這些不同之處講解透徹。在強(qiáng)調(diào)矩陣乘法不滿足交換律時(shí),如果僅從計(jì)算幾個(gè)具體的例子然后告訴學(xué)生矩陣乘法確實(shí)不滿足交換律會(huì)讓學(xué)生覺(jué)得數(shù)學(xué)就只是一些具體的計(jì)算,這樣會(huì)降低學(xué)生繼續(xù)學(xué)習(xí)線性代數(shù)的興趣。所以在講矩陣乘法不可交換時(shí),我通過(guò)一些具體的例子,以及通過(guò)形象的幾何直觀來(lái)說(shuō)明矩陣乘法不滿足交換律,加深我們對(duì)矩陣乘法不可交換的理解。例如(8)中的AB≠BA,AC≠CA,BC=CB后面有著非常有意思的幾何含義。我們知道在平面幾何中存在三種常見(jiàn)的線性變換,如旋轉(zhuǎn),投影,以及鏡像對(duì)稱。分別用,C表示將平面向量逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)角度 ,向x軸投影,以及關(guān)于y軸做對(duì)稱(如圖1、圖2)。

    (圖1) (圖2) (圖3)

    設(shè)向量p的終點(diǎn)坐標(biāo)為x,y,則將向量p記為。設(shè)向量P1的終點(diǎn)坐標(biāo)為為,向量P1記為。圖1中的旋轉(zhuǎn)變換所對(duì)應(yīng)的矩陣是,即。圖2中的投影變換所對(duì)應(yīng)的矩陣是(2)中的矩陣,圖3中關(guān)于y軸的鏡像對(duì)稱變換C所對(duì)應(yīng)的矩陣是(2)中的矩陣。當(dāng)圖1中的 =,即是將向量逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90€暗男浠唬雜Φ木卣笄『檬?2)中的矩陣。那么將向量p先向x軸投影,再逆時(shí)針選擇90€暗母春舷咝員浠凰雜Φ木卣笄『檬茿B。 將向量p先逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90€埃儐騲軸投影的復(fù)合線性變換所對(duì)應(yīng)的矩陣恰好是BA。現(xiàn)設(shè)向量p=。那么就是將p先旋轉(zhuǎn)90€叭緩笤儐騲軸投影最終得到向量。而就是將向量p=先向x軸投影再向y軸做鏡像對(duì)稱所得到的向量為。顯然,,即我們有ABp≠BAp,從而一定有AB≠BA。所以,雖然從表面的計(jì)算可以看出AB≠BA,但是其背后的幾何意義則是投影與旋轉(zhuǎn)這兩個(gè)線性變換的先后順序是不能交換的。同樣,AC≠CA其背后的幾何意義也是由于旋轉(zhuǎn)變換與鏡像對(duì)稱變換不能交換順序。而 (8)中的BC=CB實(shí)際上來(lái)源于下面一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí):即向x軸的投影變換與關(guān)于y軸的鏡像對(duì)稱變換C是可以交換的,即C=C,所以我們會(huì)有BC=CB。

    4結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)上面的討論,我們可以看出矩陣乘法與我們中學(xué)時(shí)代所學(xué)數(shù)的乘法有著本質(zhì)的區(qū)別,矩陣乘法不滿足交換律。我們通過(guò)舉例向量的旋轉(zhuǎn)變換與投影變換不可交換,向量的旋轉(zhuǎn)變換與鏡像對(duì)稱不可交換這些幾何現(xiàn)象來(lái)說(shuō)明矩陣乘法不滿足交換律這一數(shù)學(xué)理論,讓學(xué)生對(duì)矩陣乘法不可交換有了更加直觀的認(rèn)識(shí),加深了他們對(duì)矩陣乘法的理解,提高了進(jìn)一步學(xué)習(xí)線性代數(shù)的興趣。這些例子也進(jìn)一步說(shuō)明了數(shù)學(xué)中的理論并不是相互孤立的,我們要學(xué)會(huì)從數(shù)學(xué)理論各種不同的角度去了解一個(gè)現(xiàn)象,才會(huì)對(duì)數(shù)學(xué)內(nèi)容有更加深刻的認(rèn)識(shí)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 徐斌,李勝平.矩陣乘法的推廣及應(yīng)用[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2013(5):87—91.

    [2] 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系.工程數(shù)學(xué).線性代數(shù)[M].北京:高等教育出版社,2014.6

    [3] 居余馬等.線性代數(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.9.

    [4] 陳省身,陳維桓.微分幾何講義[M].北京:北京大學(xué)出版社,2001.10.endprint

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