知識評估量表編制及信效度分析

陳崢欣?廉串德

知識是指工作中用來解決問題的原理和信息。大學(xué)生知識掌握程度的自我評估是對在讀大學(xué)生知識掌握的自我評價(jià)。自我評估即無相應(yīng)專業(yè)問卷調(diào)查的測評，完全根據(jù)自己對自己知識掌握的情況做出相應(yīng)估計(jì)。知識評估量表為預(yù)測評估大學(xué)生個(gè)人在未來的學(xué)習(xí)就業(yè)方向，了解現(xiàn)階段自身知識學(xué)習(xí)的優(yōu)勢與劣勢提供了一定的參考依據(jù)。

本研究采用問卷星這一調(diào)查工具施測。O*NET大學(xué)生知識掌握程度自我評估問卷主要用來測試知識掌握情況，共包括33條項(xiàng)目，可歸為1個(gè)維度——大學(xué)生知識掌握程度。對每一項(xiàng)目已明確界定其內(nèi)涵，要求被試者根據(jù)實(shí)際知識掌握情況，給出最適合的答案，即在5點(diǎn)量表（完全不會，基本不會，一般，比較好，精通，分別賦值1～5分）根據(jù)實(shí)際知識掌握情況對每項(xiàng)內(nèi)容的重要性進(jìn)行打分，然后由大學(xué)生在閱讀說明的基礎(chǔ)上，應(yīng)用問卷進(jìn)行大學(xué)生知識掌握程度和工作價(jià)值觀的分析（項(xiàng)目分析、信效度分析、顯著性檢驗(yàn)）。

一、研究方法

1.調(diào)查樣本

研究者調(diào)查了609名在校大學(xué)生，包括大一至大四年級的在校本科生及少數(shù)研究生，從性別比例看，其中男生203人，女生406人，缺失 0人；從年齡階段看，19歲及以下357人，20歲及以上252人；從年級劃分看，一年級153人，二年級315人，三年級97人，四年級24人，研究生25人。

2.研究工具

本文是基于O*NET問卷調(diào)查大學(xué)生知識掌握程度和工作價(jià)值觀。個(gè)人通過問卷形式來識別自己的個(gè)體特征和目前職業(yè)所需要的知識、工作價(jià)值觀的層次和重要性，幫助個(gè)體了解自己掌握了哪些專業(yè)知識及其掌握程度如何，以幫助其判斷適合的職業(yè)類型。

3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本問卷主要應(yīng)用spss19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目分析、信效度分析、顯著性檢驗(yàn)。

二、結(jié)果分析

本問卷的項(xiàng)目分析采用相關(guān)系數(shù)和因子分析相結(jié)合的方法進(jìn)行，首先統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目分別與其類型分?jǐn)?shù)、分量表分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù)，其次運(yùn)用因子分析的方法考查抽取類型和維度的結(jié)果，在上述兩個(gè)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)需要選擇特定數(shù)據(jù)的題目。

1.知識的相關(guān)性分析

因子分析是指根據(jù)因子分析結(jié)果，將哲學(xué)（0.691）、大眾傳媒（0.710）、通訊（0.690）、歷史學(xué)（0.679）、運(yùn)輸（0.642）、藝術(shù)（0.682）、公共安全（0.613）、法學(xué)（0.576）、教育學(xué)（0.557）、社會學(xué)（0.570）、地理（0.529）、心理學(xué)（0.464）歸為維度1，定義為“公共傳媒”；將工業(yè)設(shè)計(jì)（0.870）、工程技術(shù)（0.833）、機(jī)械工程（0.849）、計(jì)算機(jī)（0.798）、物理學(xué)（0.799）、建筑學(xué)（0.630）、數(shù)學(xué)（0.519）、食品生產(chǎn)（0.458）、物品加工（0.443）歸為維度2，定義為“工學(xué)”；將企業(yè)管理（0.784）、市場營銷（0.768）、人力資源管理（0.775）、客戶服務(wù)（0.783）、會計(jì)學(xué)（0.767）、文秘（0.617）歸為維度3，定義為“經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)”；將生物學(xué)（0.820）、化學(xué)（0.721）、醫(yī)學(xué)（0.609）、心理治療（0.525）歸為維度4，定義為“生物與醫(yī)學(xué)”；將外語（0.598）、中文（0.642）歸為維度5，定義為“語言”。

2.相關(guān)性分析

從單一的相關(guān)性強(qiáng)弱角度來看，企業(yè)管理、會計(jì)學(xué)、市場營銷、客戶服務(wù)和人力資源管理與經(jīng)濟(jì)管理類處于強(qiáng)相關(guān)，工程技術(shù)、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑學(xué)和機(jī)械工程與工學(xué)類處于強(qiáng)相關(guān)，化學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)和生物與醫(yī)學(xué)類處于強(qiáng)相關(guān)。上述知識與學(xué)科大類存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。

對于如社會學(xué)、地理、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)、外語、公共安全、法學(xué)、通訊和大眾傳媒這些學(xué)科，它們和各大類學(xué)科的相關(guān)性都大于0.3，說明這幾門學(xué)科的知識面較為寬泛，使用時(shí)需要的綜合性強(qiáng)，需要各方面的知識。

對于企業(yè)管理和數(shù)學(xué)這兩門學(xué)科，在本次研究所劃分的5個(gè)大維度中均有三個(gè)維度的數(shù)值小于等于0.3，說明這兩門學(xué)科的特點(diǎn)是專業(yè)性強(qiáng)。

3.信效度分析

各個(gè)學(xué)科的總體同質(zhì)性信度達(dá)到了0.951?？傮w來說，評分者評出的分值可信度高。除語言的同質(zhì)性信度為0.692，相對較低，但也可信。其他的其他類別的同質(zhì)性信度都接近0.90，甚至超過0.90。從分半信度角度來看，總體的信度達(dá)到0.850。同樣證明了評分者給出的分值可信度高。從具體項(xiàng)目來看，評分者在公共傳媒，工學(xué)，經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)方面給出的評分可信度極高，在生物與醫(yī)學(xué)、語言兩方面的評分可信度雖不高，但也可信。因此，總體上說，此609份問卷所具有的可信度高，可以作為后續(xù)分析的依據(jù)。

4.效度分析

根據(jù)上表可以看出，工學(xué)和語言類的關(guān)系最小，工學(xué)與生物、醫(yī)學(xué)類的關(guān)系最為緊密。公共傳媒和其他所有維度的關(guān)系都較大。語言類和其他所有維度的關(guān)系都較小。

5.顯著性檢驗(yàn)

一是年齡顯著檢驗(yàn)。根據(jù)t檢驗(yàn)獲得的結(jié)果，從年齡的角度，公共傳媒、工學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)、生物與醫(yī)學(xué)、語言在總體上均不存在較大顯著性差異?？傮w上說，年齡并不會影響知識類別的選擇。對于公共傳媒和工學(xué)這兩門學(xué)科，年齡對其的影響相對較大，說明在未來的就業(yè)過程中，大量掌握這些知識的學(xué)生可能會轉(zhuǎn)變自己未來的就業(yè)方向，而語言和年齡的關(guān)系極小，語言作為交流的工具，并不會隨著年齡的改變而發(fā)生轉(zhuǎn)變。生物與醫(yī)學(xué)與年齡的顯著性較小，這類學(xué)科專業(yè)性極強(qiáng)，跨學(xué)科的關(guān)系可能性極小，在未來的就業(yè)過程中，主要會從事自己所學(xué)的專業(yè)。

二是性別顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)t檢驗(yàn)獲得的結(jié)果，男女學(xué)生在公共傳媒、工學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)、總分上都存在顯著的差異，說明從總體上來說，不同的性別對知識掌握的差異很大。這樣會造成未來就業(yè)上性別的分化。

從具體分類來看，在公共傳媒、工學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)這三個(gè)差異性顯著知識大類中，公共傳媒的差異性相對較小，而工學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)的顯著性極大。這兩個(gè)類別知識的學(xué)習(xí)與未來的應(yīng)用都需要較大的體能，可以說女性未來在上述兩個(gè)方向就業(yè)的可能性極小。而經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)、語言這兩個(gè)大方向沒有較大的差異。在這些知識的獲取上沒有特別明顯的區(qū)別。語言和一些管理類的項(xiàng)目首先是必須掌握的知識，同時(shí)由于這兩類的知識所需花費(fèi)在肢體上的體能較小，男女在學(xué)習(xí)上不存在困難。

三是年級顯著性檢驗(yàn)?？傮w上來說，隨著年級的升高，學(xué)生對于知識的掌握情況在逐年上升，從均值的角度來說，均值也隨著年級的升高而不斷上升。從顯著性角度看，一年級、二年級、三年級、四年級和研究生的顯著性極大。專業(yè)上最為顯著的是經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)，每學(xué)年都要大量獲取新知識，提高知識掌握水平。公共傳媒、工學(xué)、生物與醫(yī)學(xué)的顯著性相對較小，說明這類偏向技術(shù)性的知識提升起來的難度較大，需要長期實(shí)踐。

三、討論

2016年，我國高校畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到了765萬人，相比2015年增加了16萬人，高校畢業(yè)生面臨的就業(yè)壓力巨大。然而，知識的匱乏，對自己所具備的知識認(rèn)識不足，是目前大學(xué)生在就業(yè)時(shí)遇到各種各樣的困境，找不到理想工作的主要原因之一。因此，編制一份能夠幫助大學(xué)生了解自身掌握專業(yè)知識的程度以及判斷適合的職業(yè)類型的量表就存在著巨大的價(jià)值。

本研究基于O*NET問卷，通過對33門基本學(xué)科知識劃分為公共傳媒、工學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)、生物與醫(yī)學(xué)、語言5大維度。信、效度分析的結(jié)果表明， 這5大維度劃分的結(jié)構(gòu)是合理的。從研究的結(jié)果來看，年齡雖然不影響學(xué)科的選擇，但是，年齡對某些學(xué)科知識的掌握影響程度差異卻非常大。有些學(xué)科受年齡因素的影響非常大，比如公共傳媒和工學(xué)類；有些學(xué)科受年齡因素的影響非常小，比如生物與醫(yī)學(xué)。同時(shí)，通過調(diào)查研究可以發(fā)現(xiàn)，性別對學(xué)科選擇的影響會非常大，這就會造成就業(yè)中性別的分化。然而，在這些性別分化非常明顯的專業(yè)，對于異性求職者來說，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。此外，通過研究還可以發(fā)現(xiàn)，年級和知識的掌握程度總體上是一致的。綜上所述，知識評估量表可以成為對大學(xué)生知識評估和職業(yè)判斷的有效工具。

四、小結(jié)

本研究將知識劃分為公共傳媒、工學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理與服務(wù)、生物與醫(yī)學(xué)、語言5大維度。量表的信、效度結(jié)果表明，大學(xué)生知識評估量表是測量和評估大學(xué)知識水平和職業(yè)判斷的有效工具。

（作者單位：北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）endprint