構建帶電檢測綜合管理平臺建設方案分析

陳太

摘 要：隨著電網規(guī)模的爆炸性增長與帶電檢測技術的不斷發(fā)展，帶電檢測的工作量急劇增加，對檢修人員水平的要求也不斷提升。但是檢修人員數量有限、技術落后等現實情況在很長一段時間內制約著帶電檢測業(yè)務的發(fā)展。文章作者基于該形式下探討了帶電檢測綜合管理平臺建設。

關鍵詞：帶電檢測；紅外技術；云計算；大數據

中圖分類號：TM07 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）31-0040-02

1 帶電檢測現狀

帶電檢測業(yè)務作為電網設備安全管理以及狀態(tài)評價的輔助手段，在國網屬各公司均開展了不同程度的工作?，F階段國網公司對帶電檢測業(yè)務的檢測類型、檢測步驟、檢測標準等均沒有標準規(guī)定。因此國網屬各公司針對帶電檢測業(yè)務開展的工作也差別較大。國網公司2016年9月頒布了關于《電力設備帶電檢測儀器技術規(guī)范》等共14項技術規(guī)范，這14項技術規(guī)范涵蓋了紅外、紫外、超聲波、局放等所有在用的帶電檢測設備的技術要求。

2 帶電檢測平臺構建規(guī)劃方案

2.1 職責的劃分（如圖1）

（1）現場班組應用需求：按照標準化作業(yè)指導書進行工作，工作完成后填報帶電檢測工作記錄與檢測結果表單。（2）地市公司運檢應用需求：地市公司根據省公司規(guī)定，按時進行帶電檢測工作。需按照帶電檢測規(guī)范要求對檢測計劃進行安排并上報。同時對本地市的帶電檢測工作完成情況進行監(jiān)控和管理。（3）省公司業(yè)務應用需求：管理各地市公司帶電檢測工作覆蓋度與執(zhí)行情況；帶電檢測工作現場執(zhí)行質量檢查；檢測結果進行二次分析。（4）電科院數據分析需求：有問題的帶電檢測記錄復查；帶電檢測儀器與手段規(guī)范制定；診斷性檢查工作。

2.2 技術層面分析

從技術層面上來說，帶電檢測綜合管理分析平臺充分利用了“大、云、物、移”的相關技術。

（1）物聯網技術：基于物聯網的帶電檢測信息采集及管理，包括帶電檢測信息臺賬管理、帶電檢測工作計劃管理、帶電檢測信息規(guī)范化采集等，利用上述功能對帶電檢測的基本數據和成果數據進行建賬、采集、分析、統(tǒng)計等基本操作。采用集成化和自動化的系統(tǒng)，大量節(jié)約現場人員的工作時間，降低工作難度。

（2）移動終端應用：利用移動互聯技術延伸智能化運檢管理范圍，應用具備一系列數據、物理接口的移動終端，開展移動作業(yè)管控系統(tǒng)與帶電檢測工作的結合，構建安全的通信網絡體系，制訂統(tǒng)一的數據接口規(guī)范，實現智能移動終端與后臺系統(tǒng)的實時數據交互，提高現場工作效率。

（3）云存儲、云計算、云應用：利用“高性能、高可靠、高可用”的云技術，將海量的帶電檢測數據進行保存，同時將帶電檢測數據與PMS系統(tǒng)的設備臺帳信息、EMS系統(tǒng)的設備運行狀態(tài)數據、GIS系統(tǒng)的設備地理信息、環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的設備運行環(huán)境數據以及在線監(jiān)測系統(tǒng)的歷史數據信息進行數據融合，在橫向和縱向上都形成完備的檢測數據庫，為后續(xù)分析打下基礎。

（4）大數據分析（如圖2）：建立“兩庫兩中心”：原始數據庫、標準缺陷庫、工作管理中心以及數據計算中心。原始數據庫存儲現場工作產生的帶電檢測原始數據、工作記錄、分析結果等靜態(tài)工作信息；典型缺陷庫存儲缺陷認定使用的參照數據，如典型紅外圖譜、超聲波典型缺陷等；工作管理中心支撐省公司、地市公司帶電檢測工作安排，如計劃管理、工作任務、數據填報標準格式等；計算中心負責根據現場工作所采集的原始數據，對照典型缺陷庫特征，初步判定帶電檢測結果。

2.3 平臺建設計劃

（1）了解運維班組、地市公司、省公司領導等各級單位對于帶電檢測業(yè)務的相關需求，梳理帶電業(yè)務流程，確定帶電業(yè)務范圍。（2）與PMS2.0、EMS、輔助監(jiān)測等系統(tǒng)進行數據對接和融合。全面了解設備臺賬信息、各類設備的帶電檢測分類信息、設備帶電檢測時的環(huán)境及負荷信息，建立精確到檢測點的設備帶電檢測數據庫。（3）以國網的各類帶電檢測規(guī)范為標準，結合業(yè)務專家的意見以及現場操作人員的工作經驗，編制各類設備的帶電檢測標準化流程，從檢測時間、檢測方法、檢測步驟、檢測儀器標準化接口、檢測儀器標準化輸出等方面進行規(guī)范，確保所有帶電檢測數據的一致性。（4）建立原始數據云存儲數據庫，用于存放各地市按照標準規(guī)范采集回來的帶電檢測原始數據。（5）以福建公司現有科技項目以及設備狀態(tài)評價系統(tǒng)為依托，制定帶電檢測大數據分析決策體系，通過對原始數據以及缺陷數據的交叉分析，迅速確認缺陷問題并制定檢修計劃。

2.4 實施方案

（1）完善帶電檢測工作管理流程，提升管理能力

以PMS2.0設備臺賬管理應用成果為前提，進一步深化設備管理的流程，通過信息化手段支撐操作步驟指導、PMS臺賬對應、原始數據采集、工作記錄生成等現場工作與信息系統(tǒng)錄入工作。

（2）建立帶電檢測標準化工作體系，提高工作質量

采用標準規(guī)范制定、移動終端作業(yè)等方式，解決基層人員現場工作不規(guī)范、檢測工作不可控問題。a.標準規(guī)范制定：組織專家團隊及設備廠家制定帶電檢測點選點規(guī)范、帶電檢測標準化作業(yè)指導書、帶電檢測標準化數據采集規(guī)范、帶電檢測數據填報規(guī)范等規(guī)范，明確標準化工作過程，提高工作質量。b.移動終端作業(yè)：通過移動終端獲取檢測任務，掃描檢測點，獲取檢測數據，上傳至帶電檢測管理平臺，實現計劃下達、任務執(zhí)行、數據歸檔的閉環(huán)管理，確保檢測數據的規(guī)范化及準確性。

（3）應用圖像智能處理技術，助推電網智能化

a.圖像數據的標準規(guī)范梳理：依據圖像識別業(yè)務需求，根據檢測項目標準圖譜規(guī)范獲取標準測量數據，通過建立檢測項目標準圖譜庫，從數據源頭規(guī)范數據，確保數據準確性。b.數據關聯及接入：完成圖像數據與一次設備臺賬關聯，抽取檢測數據對設備臺賬進行更新維護，針對識別模塊業(yè)務需求，從歷史數據中選擇可用信息進行接入并測試接入的準確性，對問題數據進行規(guī)范化整改。c.典型樣本庫的建立：針對各類來源的圖像數據，根據不同的設備類別、外形和業(yè)務需求，建立多目的、多類別的典型設備樣本庫和典型缺陷庫。d.海量圖像數據識別實施：采用智能化分析組件，提供圖像處理、機器學習的基礎組件，并制定完善的測試方案，進行總體成效校驗，最終實現帶電檢測圖像的智能識別，完成疑似缺陷圖譜的自動篩查、過濾，降低專業(yè)分析人員的工作量，提高甄別效率。

（4）利用多維數據融合，提供輔助決策

通過PMS、EMS、輔控系統(tǒng)、在線監(jiān)測等系統(tǒng)的多維數據融合，建立多種穿透分析的監(jiān)測類型指標實現與狀態(tài)評價系統(tǒng)、技改大修輔助決策系統(tǒng)聯動，為決策層工作安排提供輔助決策能力。

3 結束語

通過建設標準化的帶電檢測綜合管理分析平臺，將帶電檢測相關數據采集無紙化、標準化、集中化；檢測數據流轉自動化、智能化；數據成果透明化、可控化；數據分析多樣化、全面化，為電網設備評價分析奠定堅實的數據基礎。

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