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    大學(xué)生手機依賴問卷的試編制及調(diào)查分析

    2017-10-23 10:40:23劉凌飛陳小唐
    長春師范大學(xué)學(xué)報 2017年10期
    關(guān)鍵詞:探索性總分量表

    劉凌飛,陳小唐

    (1.工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院,河北保定 071000;2.東北師范大學(xué)人文學(xué)院,吉林長春 130117)

    大學(xué)生手機依賴問卷的試編制及調(diào)查分析

    劉凌飛1,陳小唐2

    (1.工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院,河北保定 071000;2.東北師范大學(xué)人文學(xué)院,吉林長春 130117)

    本文借鑒國內(nèi)外量表,開發(fā)我國“大學(xué)生手機依賴問卷”,經(jīng)過數(shù)據(jù)采集,采用探索性因素分析、驗證性因素分析、相關(guān)分析和獨立樣本T檢驗等方法進行統(tǒng)計分析,編制大學(xué)生手機依賴量表,探索大學(xué)生手機依賴的結(jié)構(gòu),分析大學(xué)生手機依賴的狀況,為促進大學(xué)生心理健康提供借鑒和參考。結(jié)果表明:大學(xué)生手機依賴量表由“戒斷行為”“過度行為”“強迫行為”3個因子共10個題目構(gòu)成。大學(xué)生的手機依賴均分處于“中間狀態(tài)”和“基本符合”之間;女生在“戒斷行為”方面顯著高于男生;理科生在“強迫行為”方面顯著高于文科生;是否將手機上網(wǎng)聊天等作為主要功能的大學(xué)生手機依賴得分差異不顯著;“大學(xué)生手機依賴量表”有較好的信度和結(jié)構(gòu)效度,大學(xué)生的手機依賴并不十分嚴重,性別、專業(yè)類型影響了大學(xué)生的手機依賴程度,手機上網(wǎng)聊天社交等并不是手機依賴產(chǎn)生的重要因素。

    手機依賴;大學(xué)生;心理健康

    隨著手機互聯(lián)的普及使用,人們對手機的依賴和它所帶來的消極影響也越來受到學(xué)者的關(guān)注。大學(xué)生手機成癮、大學(xué)生手機依賴等問題自然成為心理健康教育和高校思想政治教育關(guān)注的重要課題。針對大學(xué)生群體的手機依賴,一些學(xué)者開展了基礎(chǔ)性的研究[1-3],也有一些學(xué)者進行了相應(yīng)的實證性和實踐性的研究[4-8]。綜合當(dāng)前研究可見,開發(fā)有效的測量工具是此類研究的重要任務(wù)[9-10]。因此,本文擬從一般的角度開發(fā)測量工具,測查大學(xué)生的手機依賴狀況,從而全面地反映大學(xué)生手機依賴的狀況。

    1 對象與方法

    1.1 對象

    本文選取河北省某學(xué)院在校大學(xué)生為調(diào)查對象進行問卷調(diào)查。分兩次取樣,第一次采用方便取樣,用于問卷的項目分析和探索性因素分析,共發(fā)放問卷180份,其中有效問卷162份,其中男生72人,女生90人;文科89人,理科73人;年齡18~24歲,平均(20.82±2.25)歲。第二次采用分層隨機取樣,用于驗證性因素分析,共發(fā)放問卷600份,其中有效問卷553份。取樣注意平衡年級、專業(yè)類型和性別,在課堂上集中統(tǒng)一施測,保障知情、同意和匿名。其中男生225人,女生328人;文科263人,理科290人;年齡18~24歲,平均(20.62±1.73)歲;一年級131人,二年級153人,三年級100人,四年級169人。

    1.2 方法

    1.2.1 訪談

    在某班級中選出8名平時手機使用頻繁的大學(xué)生(男生4名,女生4名),以Young[8]的8條目網(wǎng)絡(luò)成癮問卷為主要參考依據(jù)并參照相關(guān)文獻資料[9],結(jié)合我國大學(xué)生手機使用過程中常見的現(xiàn)象和問題,對其進行半結(jié)構(gòu)式訪談。

    1.2.2 問卷的編制與施測

    結(jié)合訪談結(jié)果,由兩名心理學(xué)教師和5名心理學(xué)本科生對擬編制問卷項目進行整理,通過重復(fù)項目合并、語義斟酌等編制出手機依賴問卷的原始項目共31個。采用Likert 5點自評量表編排,從“非常不符合”到“非常符合”分別評定為0~4分,總分越高表明手機依賴程度越高。通過方便取樣進行第一次調(diào)查,對原始問卷進行項目分析和探索性因素分析,形成待驗證的問卷。之后進行第二次調(diào)查,對問卷進行驗證性分析,并在此基礎(chǔ)上分析大學(xué)生手機依賴的基本狀況。

    1.3 統(tǒng)計方法

    采用SPSS 19.0進行獨立樣本t檢驗、相關(guān)分析、探索性因素分析等,采用AMOS 17.0進行驗證性因素分析。

    2 結(jié)果

    2.1 項目分析

    對第一次方便取樣的數(shù)據(jù)進行項目分析,計算每個被試在31個項目上得分的總分,求各項目與總分之間的相關(guān)系數(shù)。按總分進行高低分組,將總分由高到低進行排列,選取前27%的被試組成高分組(43人),后27%的被試組成低分組(43人),計算兩組在31個項目上的反應(yīng)是否具有差異性(P<0.01)。刪除與總分的相關(guān)系數(shù)<0.3的項目和高低分組差異不顯著的項目,兩種標(biāo)準共刪除8個題目。剩余23個項目與總分的相關(guān)在0.35~0.71之間(P<0.05)。

    2.2 探索性因素分析

    對項目分析后剩余的23個變量進行KMO和Bartlett球型檢驗,結(jié)果(KMO=0.724,χ2=1546.07,df=253,p<0.001)表明:量表樣本適合做因素分析。采用主成分分析和方差最大性正交旋轉(zhuǎn),根據(jù)因素分析理論確定因素數(shù)目,標(biāo)準為:(1)因素的特征值≥1,即因素的貢獻率≥1;(2)因素必須符合陡階檢驗;(3)抽取出的因素在旋轉(zhuǎn)前至少能解釋2%的總變異;(4)每個因素至少包含三個項目;(5)刪除共同度小于0.20的(h2<0.20)項目且每次只刪除一項;(6)因素比較好命名。最終問卷確定為3個因素共10個項目,見表1。

    表1 探索性因素分析

    因素1四個項目可解釋總變異的35.37%,主要反映了個體離除手機時的不良或不適表現(xiàn),可命名為“戒斷行為傾向”,簡稱“戒斷行為”;因素2三個項目可解釋總變異的14.11%,主要反映個體超時過量的使用手機,可命名為“過度使用傾向”,簡稱“過度行為”;因素3三個項目可解釋總變異的11.87%,主要反映個體與手機使用有關(guān)的帶有強迫性特征的行為表現(xiàn),可命名為“強迫行為傾向”,簡稱“強迫行為”。三個因素共同解釋總變異的61.35%。

    2.3 驗證性因素分析和信度、效度分析

    采用經(jīng)探索性因素分析形成的正式問卷進行第二次抽樣調(diào)查,依據(jù)數(shù)據(jù)對所得的三因素模型進行驗證性因素分析,選用極大似然法來估計自由變化的因子載荷,結(jié)構(gòu)見圖1。

    圖1 驗證性因素分析

    手機依賴的三因素結(jié)構(gòu)模型的主要擬合指標(biāo)為χ2=95.53,df=32,χ2/df=2.99,RMSEA=0.06,CFI=0.95,NFI=0.93,IFI=0.95,RFI=0.90,表明模型擬合較好,問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

    總量表的Cronbach α系數(shù)為0.80;“戒斷行為”“過度行為”“強迫行為”3個因素的Cronbach α系數(shù)分別為0.75、0.69和0.70??偭勘砑词謾C依賴總分與3個因子總分之間相關(guān)性在0.67~0.85之間(P<0.01);各因素總分與其項目之間的相關(guān)性在0.70~0.81之間(P<0.01)。單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗顯示大學(xué)生手機依賴總分符合正態(tài)分布(Kolmogorov-Smirnov Z=0.94,P>0.05)。以上均說明該量表具有較好的信度和效度。

    2.4 大學(xué)生手機依賴的基本狀況分析

    大學(xué)生手機依賴的總分與標(biāo)準差(M±SD)為22.35±7.53,“戒斷行為”因子均分與標(biāo)準差為2.25±0.99,“過度行為”因子均分與標(biāo)準差(M±SD)為2.07±1.02,“強迫行為”均分與標(biāo)準差(M±SD)為2.32±0.80。

    單因素方差分析表明,不同年級(大一到大四)大學(xué)生手機依賴總分及三個因素得分差異均不顯著(F=0.46~2.38,P>0.05)。

    獨立樣本T檢驗表明,是否將上網(wǎng)聊天、微信、微博等作為主要功能的大學(xué)生手機依賴總分和三個因素得分差異亦均不顯著(t=0.11~1.10,P>0.05);性別方面“戒斷行為”因子得分女性(M±SD=2.34±0.98)略高于男性(M±SD=2.13±1.02),差異具有顯著性(t=2.38,P<0.05),其他因子得分及總分上男女差異不顯著(t=0.26~1.67,P>0.05);不同專業(yè)類型方面“強迫行為”因子得分理科生(M±SD=2.39±0.85)略高于文科生(M±SD=2.24±0.74),差異具有顯著性(t=2.24,P<0.05),其他因子得分及總分上文理科專業(yè)間差異均不顯著(t=0.20~1.12,P>0.05)。

    3 討論

    本文借鑒網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)資料,參照國外有關(guān)手機依賴的研究成果,從大學(xué)生群體實際出發(fā),經(jīng)過訪談、預(yù)測、正式施測,從而確定了大學(xué)生手機依賴量表。探索性因素分合和驗證性因素分析表明,大學(xué)生手機依賴基本可以從三個維度即“戒斷行為”“過度行為”“強迫行為”來反映。研究形成最終量表,總量表的α系數(shù)為0.80,3個因子的α系數(shù)均基本達到0.7,在可接受范圍之內(nèi)。分析量表的3個因子可以發(fā)現(xiàn),“戒斷行為”的方差解釋量最大,信度也最高,手機的過度使用行為和手機使用的強迫表現(xiàn)的方差解釋量相當(dāng)、信度相當(dāng),這表明戒斷性的不適可能是大學(xué)生手機依賴最典型的特征。

    大學(xué)生手機依賴狀況結(jié)果表明,大學(xué)生的手機依賴程度總體上并不嚴重。從量表中條目的陳述可以發(fā)現(xiàn),大學(xué)生手機依賴指手機的過度使用影響大學(xué)生的情緒和生活。在大學(xué)生的生活中手機可能被大量使用,尤其是在當(dāng)今“指上互聯(lián)網(wǎng)”時代,沒有手機的確會給大學(xué)生的生活帶來極大的不便,女性大學(xué)生在“戒斷行為”因子上得分略高于男性,可能是女性的情感反應(yīng)通常更加明顯,因此對個人的“戒斷行為”反應(yīng)評分略高。理科大學(xué)生在“強迫行為”因子上略高于文科生,可能是由于理科生的學(xué)習(xí)和實驗任務(wù)更多、更明確。

    總之,本研究的量表可以用于反映大學(xué)生手機依賴的不良狀況,并非病理性癥狀的分析,是對大學(xué)生手機成癮研究的擴展和補充,為大學(xué)生心理健康教育和心理危機的預(yù)防提供了可供參考的測量依據(jù)。

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    G478

    A

    2095-7602(2017)10-0132-04

    2017-05-20

    劉凌飛(1980- ),女,助理政工師,碩士,從事創(chuàng)新課程教育和學(xué)生心理健康教育研究。

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