多因素協(xié)同作用下糧食種植面積的變化分析與研究

游艷杰?湯晨?趙晨宇

[摘 要]眾所周知，糧食安全對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會安定具有非常重大的戰(zhàn)略意義。以全國的早稻作為研究對象，選取了影響種植面積的三個不可度量的指標(biāo)——農(nóng)民生活水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、反饋水平作為潛變量，并分別確定了影響各個潛變量的三組不同指標(biāo)，并獲取1992～2002年各指標(biāo)的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建潛變量之間的關(guān)系構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程，從而得出種植面積與三個潛變量之間的關(guān)系，并進(jìn)行了求解。結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)種植面積與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)民生活水平以及反饋水平之間具有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系；而在種植面積的觀測指標(biāo)中，灌溉面積、耕地面積對種植面積的測度效力較大，其中耕地面積的測度效力最大。

[關(guān)鍵詞]種植面積；結(jié)構(gòu)方程；農(nóng)業(yè)；關(guān)系

[中圖分類號]F326.11 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

眾所周知，糧食不僅是人們?nèi)粘Ｉ畹谋匦杵?，還是維護(hù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政治穩(wěn)定的戰(zhàn)略物資，糧食安全問題已經(jīng)成為世界性的戰(zhàn)略問題。為了探究多因子下糧食種植面積的變化關(guān)系，本文從生活水平、發(fā)展水平以及反饋水平三個大的方面進(jìn)行指標(biāo)的選取，構(gòu)建影響糧食種植面積的指標(biāo)體系，然后建立結(jié)構(gòu)方程模型，對它們之間的關(guān)系進(jìn)行研究，得出相關(guān)的結(jié)論，然后對得出的結(jié)果進(jìn)行可信度和可靠性的檢驗分析。

1 指標(biāo)體系的建立

在參考國內(nèi)外研究資料的基礎(chǔ)上，本文深入分析了糧食種植的社會和經(jīng)濟(jì)協(xié)作關(guān)系，從生活水平、發(fā)展水平以及反饋水平三個大的方面進(jìn)行了指標(biāo)的選取，由于三者之間存在關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而各自所選取的指標(biāo)之間也相互影響、相互制約，共同作用形成一個有機(jī)的整體，因此我們構(gòu)建的影響糧食種植面積的指標(biāo)體系如下：

其中我們通過中國統(tǒng)計年鑒及中國種植業(yè)信息網(wǎng)，查詢了1994～2012年，農(nóng)民人均收入、恩格爾系數(shù)、受教育程度、農(nóng)業(yè)機(jī)械動力、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力人口、畝產(chǎn)量以及產(chǎn)量占總糧食產(chǎn)量的比例這七個指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

2 結(jié)構(gòu)方程模型的建立

結(jié)構(gòu)方程模型作為一種驗證性方法，是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，在心理學(xué)、社會學(xué)、行為科學(xué)等領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用。

本文選取生活水平、發(fā)展水平以及反饋水平作為潛變量。由于糧食品種對種植面積也會有影響，因此在研究時我們分水稻和小麥兩種糧食品種進(jìn)行分析，其結(jié)構(gòu)方程模型示意如下圖所示。

其中表示農(nóng)民人均收入，表示恩格爾系數(shù)，表示受教育程度，表示農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力，表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)勞動力人口，表示產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量比例，表示產(chǎn)量，表示灌溉面積，表示耕地面積占總耕地面積比例。

我們運用Amos 21.0進(jìn)行求解，并運用最大似然法進(jìn)行模型運算，在輸出信息中選擇分析基本情況（Analysis Summary）、變量基本情況（Variable Summary）、模型信息（Notes for Model）、估計結(jié)果（Estimates）、修正指數(shù)（Modification Indices）以及模型擬合（Model Fit）六部分。在分析過程中，一般通過前三部分了解模型，在模型評價時使用估計結(jié)果和模型擬合部分，在模型修正時使用修正指數(shù)部分。

3 模型結(jié)果的分析

結(jié)構(gòu)方程模型主要作用是揭示潛變量之間（潛變量與可觀測變量之間以及可觀測變量之間）的結(jié)構(gòu)關(guān)系，這些關(guān)系在模型中通過路徑系數(shù)（載荷系數(shù)）來體現(xiàn)。對于修正模型，Amos輸出的是各潛變量之間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)。

直接效應(yīng)指由原因變量（可以是外生變量或內(nèi)生變量）到結(jié)果變量（內(nèi)生變量）的直接影響，用原因變量到結(jié)果變量的路徑系數(shù)來衡量直接效應(yīng)。

間接效應(yīng)指原因變量通過影響一個或多個中介變量，對結(jié)果變量的間接影響。當(dāng)只有一個中介變量時，間接效應(yīng)的大小是兩個路徑系數(shù)的乘積。比如以小麥為例，發(fā)展水平對生活水平的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是1.006，生活水平對種植面積的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是0.861，則發(fā)展水平對種植面積的間接效應(yīng)為1.006*0.861=0.866

總效應(yīng)由原因變量到結(jié)果變量總的影響，它是直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和。

由表可知，潛變量發(fā)展水平對種植面積的總效應(yīng)為1.251，發(fā)展水平對種植面積的總效應(yīng)為0.766，反饋水平對種植面積的總效應(yīng)為0.05。

由表可知， 潛變量發(fā)展水平對種植面積的總效應(yīng)為0.821，發(fā)展水平對種植面積的總效應(yīng)為1.823，反饋水平對種植面積的總效應(yīng)為-0.007。

4 結(jié)論

通過以上模型以及對運行數(shù)據(jù)的分析，本文得到如下結(jié)論：

（1）農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)民生活水平以及反饋水平與種植面積之間具有相關(guān)關(guān)系。

（2）農(nóng)民生活水平的估測指標(biāo)對它的測度差距較小，但是恩格爾系數(shù)的測度效力最大。

（3）農(nóng)業(yè)發(fā)展水平中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動人口對它的測度效力較大，而農(nóng)業(yè)機(jī)械動力幾乎不影響。

（4）種植面積的觀測指標(biāo)中，灌溉面積、耕地面積對種植面積的測度效力較大，其中耕地面積的測度效力最大。

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