大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書選題策劃中的應(yīng)用

周嵐++吳宵征

[摘 要] 伴隨著信息技術(shù)和數(shù)字媒介的迅猛發(fā)展，出版業(yè)的生態(tài)環(huán)境也在發(fā)生變化。文章探討了大數(shù)據(jù)在圖書選題策劃中的應(yīng)用，通過實時采集數(shù)據(jù)，并運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進(jìn)行整合、分析和加工，為圖書選題、營銷決策提供科學(xué)依據(jù)，支撐精準(zhǔn)化營銷方案編制，優(yōu)化出版方向。

[關(guān)鍵詞] 圖書選題策劃；大數(shù)據(jù)；營銷

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 030

[中圖分類號] F270.7 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）19- 0072- 03

0 前 言

近年來，面對數(shù)字出版、知識經(jīng)濟(jì)時代的到來，中國出版行業(yè)的環(huán)境逐漸由單一性、封閉性走向多元化、開放化，特別是隨著信息技術(shù)和新興媒體的快速發(fā)展，讀者的消費需求也呈現(xiàn)出多元化、個性化、移動化、社交化等特征。由于缺少對讀者需求的科學(xué)數(shù)據(jù)分析，以往憑問卷調(diào)查或者直覺確定主題圖書來出版，結(jié)果往往是讀者不買賬，形成高庫存；另外越來越多的年輕讀者生活在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，傳統(tǒng)的圖書營銷手段越來越難以精準(zhǔn)高效的到達(dá)讀者，傳統(tǒng)營銷效應(yīng)越來越不明顯，社交化、精準(zhǔn)化、個性化營銷逐漸成為圖書出版的營銷趨勢。

這種情況下，中國圖書出版需要精準(zhǔn)把握讀者關(guān)注的熱點，做好選題的分析與優(yōu)化，并根據(jù)讀者特點選擇精準(zhǔn)高效的營銷方式，成為當(dāng)前出版業(yè)期待突破的關(guān)鍵點。

1 圖書選題策劃的現(xiàn)狀

目前出版業(yè)大多數(shù)還是傳統(tǒng)的尋找選題、挖掘內(nèi)容的方法，數(shù)字技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)并沒有完全運用到圖書選題策劃的工作中。少數(shù)出版集團(tuán)為了解決此類問題，花費資金建設(shè)數(shù)據(jù)采集平臺，抓取互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，供編輯人員使用，但是這些從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的內(nèi)容沒有經(jīng)過文本語義分析和去重分析，因此只能夠簡單地進(jìn)行內(nèi)容的瀏覽，沒有形成統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，無法判斷選題熱點及熱度趨勢，對編輯策劃選題幫助不大。另外，在出版物發(fā)行之后，出版單位無法及時有效的獲取出版物的各項反饋數(shù)據(jù)，無法對選題策劃數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋分析，以便為同類選題提供數(shù)據(jù)分析支撐，造成選題重復(fù)，收效不大，嚴(yán)重影響編輯的積極性和出版單位的經(jīng)濟(jì)效益。

2 圖書選題策劃的優(yōu)化

在當(dāng)前大背景下，基于大數(shù)據(jù)的選題優(yōu)化在出版行業(yè)非常迫切。針對出版領(lǐng)域的特點，以云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，綜合應(yīng)用自然語言處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等多領(lǐng)域多學(xué)科的技術(shù)手段，協(xié)同處理出版機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)平臺、零售商等的數(shù)據(jù)內(nèi)容，支持多渠道市場監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集，定向關(guān)注聚焦特定出版領(lǐng)域或相關(guān)出版事件的發(fā)展動態(tài)和趨勢，收集出版相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)媒體的業(yè)內(nèi)動態(tài)、熱點和出版市場導(dǎo)向，實現(xiàn)對熱門選題的即時跟蹤。

具體操作過程如圖1所示。

基于大數(shù)據(jù)的選題優(yōu)化包括數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、選題支撐子系統(tǒng)、營銷決策支撐子系統(tǒng)，如圖2所示。

3 圖書選題優(yōu)化系統(tǒng)的功能

數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)匯集所需的來自不同信源的海量圖書信息及其相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲，引入全文檢索技術(shù)提供多粒度全方位的快速信息定位體驗。利用文本解析技術(shù)將反饋內(nèi)容解構(gòu)歸類，并支持多種知識庫的維護(hù)用以指導(dǎo)深度分析。

選題支撐子系統(tǒng)實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)文本流采用實時聚類的在線熱點發(fā)現(xiàn)技術(shù)挖掘動態(tài)文本中隱藏的熱點選題，綜合考慮不同信源信息的影響因子來規(guī)劃全局熱度指數(shù)來指導(dǎo)熱點選題排名，充分考慮到圖書選題任務(wù)的特點，對暢銷書、網(wǎng)絡(luò)作品、熱門作者等進(jìn)行熱度排名。支持對已出版圖書及其他內(nèi)容產(chǎn)品的查重，營銷決策支撐方式對圖書營銷經(jīng)濟(jì)的影響因素全方面考察分析，在了解圖書基本信息基礎(chǔ)上，對圖書的讀者及讀者群的個性化需求進(jìn)行分析并挖掘用戶消費模型來清晰營銷目標(biāo)，以全渠道匯集的市場素材為基礎(chǔ)，多維度的統(tǒng)計分析做支持，多領(lǐng)域的趨勢預(yù)測技術(shù)做后盾，提供強(qiáng)大精準(zhǔn)的營銷決策支撐。

4 結(jié) 語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)分析的選題優(yōu)化可以實現(xiàn)對行業(yè)政策與市場信息數(shù)據(jù)的采集與監(jiān)測，完成預(yù)警、預(yù)判。支持對暢銷書、網(wǎng)絡(luò)作品、熱點選題、熱門作者的數(shù)據(jù)采集與分析，支持對已出版圖書及其他內(nèi)容產(chǎn)品的查重，對圖書多形態(tài)、多終端輸出的策劃提供支持。實時采集讀者特征數(shù)據(jù)、營銷渠道數(shù)據(jù)、圖書書評數(shù)據(jù)，并運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其進(jìn)行整合、分析和加工，研發(fā)面向圖書的選題及發(fā)行的智能分析系統(tǒng)，為圖書選題、營銷決策提供科學(xué)依據(jù)，支撐精準(zhǔn)化營銷方案編制，幫助出版社優(yōu)化出版方向、推動出版產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

注：吳宵征，通訊作者

主要參考文獻(xiàn)

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