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    智能投顧面臨五大挑戰(zhàn)

    2017-10-20 09:21:49任衡
    中國經(jīng)濟周刊 2017年39期
    關鍵詞:智能管理

    任衡

    責編:徐豪

    作為金融科技的代表之一,智能投顧持續(xù)升溫,儼然要成為未來的一片新“藍?!薄?/p>

    智能投顧是指通過使用特定算法模式管理帳戶,結(jié)合投資者風險偏好、財產(chǎn)狀況與理財目標,為用戶提供自動化的資產(chǎn)配置建議。通過計算機算法,智能投顧從產(chǎn)品層面進行再組合、再包裝,以設計和銷售新產(chǎn)品和新服務,服務于被傳統(tǒng)資產(chǎn)管理機構(gòu)認為是“服務起來吃力不討好”的非潛在投資者的中產(chǎn)階層。

    中國的智能顧投起步較晚,但在美國,智能投顧已成為金融顧問行業(yè)內(nèi)的一個新興分支。

    與傳統(tǒng)行業(yè)的競爭與合作

    智能投顧在美國市場巨大,花旗等機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,2015年的市場規(guī)模已在1.7 萬億美元到2.2 萬億美元之間,未來5 年的年復合增速可達 65%。同時,傳統(tǒng)資管紛紛布局智能投顧。嘉信、先鋒、貝萊德、高盛等相繼入場,憑借品牌優(yōu)勢和已有客群迅速轉(zhuǎn)化,獲客成本低、資產(chǎn)管理能力強,優(yōu)勢凸顯。在國外,傳統(tǒng)金融機構(gòu)已占據(jù)智能投顧的主導地位。

    國外智能投顧因面臨傳統(tǒng)資產(chǎn)管理業(yè)務的競爭和沖擊,為了分得市場一杯羹,采用“三低”策略:一是管理費低吸引客戶,智能投顧0.25%~0.5%管理費,遠低于傳統(tǒng)資管1%~3%的管理費。二是投資門檻低擴大客群,智能投顧幾近零門檻,遠低于傳統(tǒng)資管動輒100萬美元的投資門檻。三是服務成本低,用戶大多只能與機器交互,而沒有人工服務輔助決策,如需人工服務,則管理費增長到1%左右。由此帶來的,就是智能投顧公司的低收入。

    產(chǎn)品標的相似,投資策略雷同,收益率差異不突出,是獨立智能投顧的最大短板。而歷史悠久的品牌、龐大的客群規(guī)模、出眾的資產(chǎn)管理能力使得像Vanguard這樣的老牌資產(chǎn)管理機構(gòu)輕易就實現(xiàn)彎道超車。Vanguard是全球最大的共同基金,以及第二大 ETF 產(chǎn)品提供方,僅依靠轉(zhuǎn)化2000 多萬存量用戶導流向智能投顧平臺,就足以碾壓獨立智能投顧平臺。加上其基金產(chǎn)品平均0.14%的費率更是遠低于行業(yè)平均 0.66%水平,并且89%基金實現(xiàn)超過行業(yè)平均水平的表現(xiàn)。

    部分獨立智能投顧平臺因此被倒逼向傳統(tǒng)機構(gòu)提供智能投顧解決方案,而不直接面對個人投資用戶,以降低營銷成本,提高利潤。

    政策上牌照監(jiān)管、獲客成本高企、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重,逼迫獨立智能投顧向傳統(tǒng)財富管理巨頭抱大腿。我們看到,2015年盈透收購Covestor、貝萊德收購Future Advisor,2016年高盛收購Honest Dollar,智能投顧紛紛投靠傳統(tǒng)資產(chǎn)管理機構(gòu)。

    我國資產(chǎn)管理市場巨大。據(jù)BCG數(shù)據(jù),2015年末,中國個人可投資金融資產(chǎn)總額約為 113 萬億人民幣,5 年內(nèi)保持12%的年均復合增長率,到 2020 年底我國個人財富總規(guī)模將接近 200 萬億人民幣。根據(jù)嘉信的調(diào)查顯示,僅有12%的中國投資者使用投顧服務,遠低于美國的47%。

    國內(nèi)中產(chǎn)階層風險承受能力低,習慣于只漲不跌的固定收益,且更注重短期收益。有數(shù)據(jù)顯示,中國的中產(chǎn)階層過往財富配置集中于房地產(chǎn)和儲蓄,占到總財富的80%。但隨著房地產(chǎn)政策收緊,市場需求也隨即下調(diào);同時,銀行基準利率下調(diào),銀行理財收益縮水,居民財富不得已由不動產(chǎn)、儲蓄流出,但仍尋找類固定收益特征的金融產(chǎn)品。

    而且,國內(nèi)投資者長期價值投資的理念尚未成熟。以股市為例,中國股市換手率長期位居全球首位,只關注收益,對收益來源、資產(chǎn)安全性、交易成本、資產(chǎn)配置等關注度較低。在市場大幅波動之時,往往采取不理智的交易行為。

    針對國內(nèi)中產(chǎn)階層的投資特點,加上國內(nèi)金融資產(chǎn)波動大,容易讓客戶本金受損,不適合中產(chǎn)階層理財,因此,中國的智能投顧應積極尋找類固定收益資產(chǎn),與浮動收益資產(chǎn)組合,用保本基金模式,更能滿足中產(chǎn)階層“求穩(wěn)”的理財需求。

    隨著房地產(chǎn)市場轉(zhuǎn)淡,大量資金涌出,市場巨大,但智能投顧必須走出不同于銀行的道路。跨越分業(yè)限制,形成集投資管理、理財規(guī)劃、房地產(chǎn)投資、退休規(guī)劃、銀行理財、貸款、保險于一體的綜合平臺,是國內(nèi)智能投顧發(fā)展的關鍵。國內(nèi)缺乏跨業(yè)專業(yè)理財人員,跨業(yè)智能資產(chǎn)管理不僅能夠彌補傳統(tǒng)資產(chǎn)管理的短板,更能為中產(chǎn)階層提供一站式資產(chǎn)配置建議。

    智能投顧在中國的細分場景化發(fā)展趨勢也愈發(fā)明顯。中產(chǎn)富裕階層主要投資目標從投資增值逐漸轉(zhuǎn)向財富的安全性、傳承性,以及子女教育、個人發(fā)展、預防突發(fā)事件等更為具體的方向,場景更加多元,也包含未來養(yǎng)老、教育、婚嫁、休閑、購房購車、育兒等。不同場景孕育不同的資產(chǎn)管理需求,也將使國內(nèi)智能投顧發(fā)展更加細分、更加多元,從而擺脫傳統(tǒng)資產(chǎn)管理和銀行的直接競爭。

    在中國落地面臨的挑戰(zhàn)

    智能投顧在中國雖然處在風口上,但也要看到面臨的挑戰(zhàn)。

    第一,中國中產(chǎn)階層80%的財富配置集中于房地產(chǎn)和儲蓄,過往收益幾乎只漲不跌。把美國那一套純浮動收益的ETF(交易型開放式指數(shù)基金)組合搬到國內(nèi),一旦虧損,普通人很難接受。此外,美國人做ETF,看長期,美國股市長期以來相當穩(wěn)健,納斯達克和紐交所指數(shù)自1990年來內(nèi)部年化收益穩(wěn)定在5%到10%之間,已近類固收產(chǎn)品。而在中國,老百姓出于對新生事物的不信任,試水智能投顧更是只看短期收益,一旦虧損,馬上撤出,也就不難理解。

    第二,金融監(jiān)管如疾風勁雨,金融工作會議明確強調(diào)“加強互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管,強化金融機構(gòu)防范風險主體責任”。我國實行分業(yè)經(jīng)營、分業(yè)監(jiān)管,監(jiān)管體制割裂了中產(chǎn)階層的理財需求,買理財需要找銀行,買股票需要找券商,買基金需要找基金公司,買保險需要找保險公司。然而,卻沒有一種牌照可以代銷所有金融產(chǎn)品,只能逐個擊破。在金融牌照收緊的今天,對于獨立智能投顧公司來說,牌照成本是不可承受之重。加之代銷牌照還只解決銷售問題,推薦又需要機構(gòu)證券投資咨詢資格,單收購此一牌照就需要8000萬到一個億,還只能做證券投資建議,不得進行全權(quán)委托式的資產(chǎn)管理,不能代客理財。

    而美國采用一體化監(jiān)管,智能投顧平臺和傳統(tǒng)投資顧問一樣根據(jù)《1940 年投資顧問法》持有 RIA(注冊投資顧問)牌照,可以根據(jù)用戶的委托進行投資,服務一體化程度更高。

    第三,國內(nèi)金融機構(gòu)的投資管理能力和投資標的有限,很難分散風險。截至 2016 年底,美國 ETF 市場存量達 1716 只,管理資產(chǎn)規(guī)模達到 2524 萬億美元。國內(nèi)ETF僅不到150只,管理資產(chǎn)規(guī)模4000億元人民幣,且指數(shù)類ETF和貨幣ETF幾乎各占一半。指數(shù)類ETF與股票大盤的相關性高達98.7%,很難有效分散風險。此外,國內(nèi)現(xiàn)存開放式股票基金838只,與大盤相關性71%;股債混合式基金2729只,與大盤相關性為53%。單純通過基金組合,很難分散風險。

    第四,從美國經(jīng)驗來看,銀行等傳統(tǒng)金融機構(gòu)會逐漸對獨立智能投顧公司形成合圍。美國獨立智能投顧Betterment,辛苦10年積攢20萬用戶,資產(chǎn)管理規(guī)模100億美元,在短短兩年內(nèi),就被老牌資產(chǎn)管理機構(gòu)Vanguard超越,Vanguard當前管理規(guī)模是830億美元,已經(jīng)是Betterment的8倍。智能投顧的競爭優(yōu)勢是品牌,而品牌恰恰是老牌資產(chǎn)管理公司的強項。品牌弱,則獲客成本高。高財力、高信任的用戶,轉(zhuǎn)化成本不是獨立智能投顧所能接受的。

    第五,剛性兌付是智能投顧發(fā)展的最大障礙。信托、私募等剛性兌付產(chǎn)品收益高企,民間借貸收益居高不下,成為以浮動型收益為特征的智能投顧在中國發(fā)展的障礙。

    (作者系北京聚愛財科技有限公司CEO、國家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術專家委員會委員)endprint

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