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    水文預(yù)報(bào)和水文計(jì)算中蒸發(fā)值計(jì)算分析

    2017-10-19 00:54:18侯婷娟
    水能經(jīng)濟(jì) 2017年10期

    侯婷娟

    【摘要】在進(jìn)行水文預(yù)報(bào)和水文計(jì)算過程中,首先就要對(duì)一次洪水土壤初始含水量進(jìn)行計(jì)算,或者對(duì)土壤前期的影響雨量進(jìn)行計(jì)算。要想實(shí)現(xiàn)這些參數(shù)確定的精準(zhǔn)性,主要就是確定洪水之前流域的蒸發(fā)量及降雨量。在進(jìn)行一次暴雨和相關(guān)徑流計(jì)算過程中,傳統(tǒng)都是將雨日和蒸發(fā)進(jìn)行忽略,但是在一次暴雨降雨的天數(shù)不斷增加的時(shí)候,雨日蒸發(fā)的累加值就會(huì)提高,所以其不能夠被忽略。因?yàn)榉N種因素,人們?cè)趯?duì)水文預(yù)報(bào)精度及計(jì)算精準(zhǔn)性不斷提高的過程中,在計(jì)算蒸發(fā)值中也提出了較高的要求。基于此,本文就對(duì)水文預(yù)報(bào)和水文計(jì)算蒸發(fā)值的計(jì)算方法進(jìn)行分析。

    【關(guān)鍵詞】水文預(yù)報(bào);水文計(jì)算;蒸發(fā)值

    水文學(xué)是地球科學(xué)中的主要分支,其主要對(duì)地球中水資源的存在、循環(huán)、分布和運(yùn)動(dòng)等變化進(jìn)行全面的分析,并且使用此種規(guī)律為人們進(jìn)行服務(wù)。從水文服務(wù)及實(shí)際應(yīng)用問題方面分析,其和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人類的生存相關(guān)的水量、水的干凈率及是否能夠持續(xù)使用具有密切的練習(xí)。水資源是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中對(duì)人們制約的主要因素,但是大部分國家都面臨著水資源短缺和水資源調(diào)度、管理中缺少科學(xué)支持的問題。水文預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)性具有重要的作用個(gè),其和水文計(jì)算具有直接的聯(lián)系。所以對(duì)水資源中水文預(yù)報(bào)及水文計(jì)算中蒸發(fā)值計(jì)算進(jìn)行研究具有重要的作用和意義。

    1、水文預(yù)報(bào)的重要性和方法

    1.1水文預(yù)報(bào)的重要性

    水文預(yù)報(bào)信息能夠?yàn)殚_展防汛工作打下良好的基礎(chǔ),如果有效提高水文預(yù)報(bào)的水平,實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警的及時(shí)響應(yīng),為災(zāi)區(qū)人們爭取更多的時(shí)間,降低災(zāi)害的損失。比如,2015年長沙一共有多個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災(zāi),受災(zāi)人口達(dá)四萬人,農(nóng)作物受災(zāi)面積為四萬畝,水利設(shè)備的經(jīng)濟(jì)損失為七千萬,因?yàn)楹闈碁?zāi)害導(dǎo)致的直接經(jīng)濟(jì)損失為一千多萬。以此可以看出來,洪澇災(zāi)情造成的損失較大,那么就要加強(qiáng)水文預(yù)報(bào)的研究,充分發(fā)揮其預(yù)警作用,降低其災(zāi)害損失。

    1.2水文預(yù)報(bào)的方法

    其一,統(tǒng)計(jì)法。水文預(yù)報(bào)一般使用水文統(tǒng)計(jì)法,其中常用的為回歸分析模型法。其主要是利用一元線性回歸通過假設(shè)變量之間的線性關(guān)系,根據(jù)Y=a+bX函數(shù)關(guān)系,之后 通過最小一乘進(jìn)行估計(jì),從而對(duì)a和b的值進(jìn)行計(jì)算,從而得到變量函數(shù)關(guān)系,將已知的變量值進(jìn)行帶入,從而得到應(yīng)變量數(shù)值。

    其二,ANN預(yù)報(bào)法。此種方法屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是以連接學(xué)說為基礎(chǔ),創(chuàng)建仿生模型,對(duì)權(quán)向量和輸入向量的內(nèi)積進(jìn)行計(jì)算,之后利用神經(jīng)元和非線性對(duì)函數(shù)進(jìn)行傳遞,以此得到標(biāo)量結(jié)果。通過此網(wǎng)絡(luò),所有神經(jīng)元都能夠充分發(fā)揮自身的作用,分離維向量空間,使其成為兩部分,如果輸入向量已知,利用神經(jīng)元能夠?qū)崿F(xiàn)向量超平位置的精準(zhǔn)判斷。

    2、水文蒸發(fā)值計(jì)算

    在蒸發(fā)過程中,其會(huì)在土壤含水量不斷減少的過程中不斷降低,蒸發(fā)量和土壤的含水量具有正比例關(guān)系,也就是:

    E/EM=KW

    其中E表示土壤蒸發(fā)值,EM表示流域蒸散發(fā)能力,K表示比例系數(shù),W表示此時(shí)刻土壤的含水量。土壤的蒸發(fā)量也能夠通過土壤含水量在時(shí)間的變化幾率進(jìn)表示,也就是:

    E=-(dW/dt)

    將此公式帶入到上述公式中,整理得到:

    -(dw/W)=EMKdt

    將C1=-In Wo帶入到此公式中,C1為積分常數(shù),Wo為計(jì)算初始條件,表示為:

    In W-In Wo=-EMKdt

    其中K表示常數(shù),將此公式進(jìn)行分析得到蒸發(fā)計(jì)算公式,得到:

    In (W/Wo)=-KEM

    通過此公式進(jìn)行蒸發(fā)計(jì)算的時(shí)候,只要掌握土壤初始的水量Wo和流域中實(shí)際測量的蒸散發(fā)能力EM就能夠計(jì)算到不同時(shí)間段土壤含水量。在持續(xù)干旱的時(shí)候,能夠逐日進(jìn)行實(shí)際測量蒸散發(fā)能力之后不斷累加,以此得到需要的含水量。在有徑流和降雨的時(shí)候,還需要逐日進(jìn)行計(jì)算,并且使用水量平衡方程對(duì)每天的土壤含水量進(jìn)行計(jì)算,公式為:

    Wo,t+1=Wt+Pt-Rt

    Wt為t時(shí)間的含水量,Pt為降雨徑流,Rt為產(chǎn)生的徑流,Wo表示次日初的土壤含水量。

    在以上公式中,要想對(duì)土壤含水量進(jìn)行計(jì)算,不僅要知道已知計(jì)算邊界條件和實(shí)際測量的流域蒸發(fā)值,還要對(duì)比例系數(shù)K值進(jìn)行確定。比例系數(shù)K值是通過長期的氣象觀測資料及土壤濕度資料和蒸發(fā)計(jì)算公式得到的,因?yàn)橐巴馔寥烙^測的資料工作較大,所以只能夠得到一個(gè)地點(diǎn)比例系數(shù)。通過以上可以看出來,土壤的最大含水量是土壤的持水量及土壤含水量的差,如果有條件對(duì)土壤的含水量進(jìn)行測試,只需要一次性的將土壤田間的持水量及含水量檢測,從而得到土壤最大含水量和比例系數(shù)K值。

    3、實(shí)際應(yīng)用

    本文以某縣某水文站為例,通過以上方式對(duì)蒸發(fā)量進(jìn)行檢測,并且和傳統(tǒng)蒸發(fā)計(jì)算的方式進(jìn)行對(duì)比。此水文站的集雨面積為894平方公里,流域中有七個(gè)雨量站,并且分布較為均勻,具有良好的代表性。使用蓄滿流量模型利用電算和其他資料對(duì)水文站實(shí)際測量的十年之間降雨和相應(yīng)的徑流資料進(jìn)行對(duì)比,得到流域最大含水量為100mm,流域蓄水容量曲線指數(shù)為2。表1為兩種不同蒸發(fā)的計(jì)算方式結(jié)果,在計(jì)算過程中的初始條件為流域最大含水量為100mm,7月24-29日沒有降雨,30日開始降雨,從而能夠?qū)?月24-30日的EM值進(jìn)行累加,填入表格中,之后通過蒸發(fā)計(jì)算公式進(jìn)行計(jì)算,為:100/e0.01*52.1=59.39mm,之后對(duì)第十欄中的Wo值進(jìn)行計(jì)算,為59.39+1.4-0=60.79mm,從而能夠得到7月份末的W值,得到初始條件之后繼續(xù)進(jìn)行計(jì)算,還是根據(jù)以上方法進(jìn)行。通過蒸發(fā)物理過程表示,使用此種方法對(duì)土壤蒸發(fā)進(jìn)行計(jì)算滿足蒸發(fā)的實(shí)際情況,能夠有效提高計(jì)算的精度。

    4、結(jié)束語

    現(xiàn)代的水文計(jì)算和預(yù)報(bào)工作一般都是使用機(jī)械設(shè)備直接得到水文數(shù)據(jù)信息,從而提高水文預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)性,通過實(shí)際測量的數(shù)據(jù),根據(jù)本文的計(jì)算方法,能夠得到精準(zhǔn)的水文蒸發(fā)值,為抗洪搶險(xiǎn)提供一定的便利。

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