賈寧+張彎+付雁
摘 要:建模過(guò)程中的各種近似求解以至于線性參數(shù)模型中不可避免地含有模型誤差。為提高解算結(jié)果的精度,先采用線性參數(shù)模型的常用假設(shè)檢驗(yàn)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果不同時(shí),再利用半?yún)?shù)補(bǔ)償最小二乘估計(jì)法對(duì)模型誤差進(jìn)行補(bǔ)償,并利用模擬算例進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明,半?yún)?shù)模型可以有效地處理線性參數(shù)模型中存在的模型誤差。
關(guān)鍵詞:平差系統(tǒng);模型誤差;假設(shè)檢驗(yàn);半?yún)?shù)模型
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.20.262
0 前言
平差系統(tǒng)的線性模型一般可歸結(jié)為高斯-馬爾可夫(G-M)模型,即:,,式中,,誤差方程為:。
最小二乘平差參數(shù)的估值具有最優(yōu)無(wú)偏性, 具有無(wú)偏性和漸進(jìn)最優(yōu)性,這些良好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)都是基于模型中不存在模型誤差 [1-4],但在實(shí)際平差系統(tǒng)中,由于種種原因產(chǎn)生的模型誤差,尤其建模近似在平差模型中的表現(xiàn)更為突出[4]。因此,研究模型誤差診斷的識(shí)別與補(bǔ)償方法,是平差系統(tǒng)建模最優(yōu)化和參數(shù)估計(jì)最優(yōu)化的前提,具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
1 參數(shù)模型檢驗(yàn)流程圖
2 算例分析
應(yīng)用文獻(xiàn)[1]的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,并將模擬的系統(tǒng)誤差引入,誤差方程式為:
3 結(jié)論
經(jīng)典G-M模型在平差系統(tǒng)的函數(shù)模型存在模型誤差時(shí)很難發(fā)現(xiàn)和識(shí)別模型誤差;若模型誤差忽略不計(jì),將會(huì)給參數(shù)估值帶來(lái)不利影響;本文采用半?yún)?shù)模型補(bǔ)償最小二乘估計(jì)解算,同時(shí)考慮了參數(shù)與非參數(shù)因素,對(duì)數(shù)據(jù)精度的提高起到了很好的作用。由此說(shuō)明半?yún)?shù)方法補(bǔ)償模型誤差相對(duì)來(lái)講是處理平差模型存在的模型誤差的一種較好的方法。本文的研究還是初步涉足,尚且存在問(wèn)題需進(jìn)一步深入探討。
參考文獻(xiàn):
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作者簡(jiǎn)介:賈寧(1996-),女,安徽宿州人,在讀研究生,研究方向:地理信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。endprint