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    快遞業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的耦合性發(fā)展分析和預(yù)測

    2017-10-17 17:00黎明沈錦發(fā)
    中國市場 2017年28期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測

    黎明+沈錦發(fā)

    [摘 要]快遞業(yè)發(fā)展u3與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展u1及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展u2構(gòu)成的二層次、多子項(xiàng)目、多權(quán)重的三元耦合體系。此三元體系的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度證明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)與快遞業(yè)發(fā)展的耦合更緊密??筛鶕?jù)Δu3u3預(yù)=α1Δu1u1+α2Δu2u2+α3Δu3u3預(yù)測下年度快遞業(yè)增長率。

    [關(guān)鍵詞]快遞業(yè)發(fā)展;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè);三元耦合體系;預(yù)測

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.021

    關(guān)于我國快遞業(yè)的市場研究已有很多報(bào)告[1]-[11],其中蔣長兵[1],2009年利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對1991—2006年間16年的快遞總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GTP)進(jìn)行了相關(guān)模擬,得出郵政快遞量Y1與GTP的擬合方程式為:Y1=-1832.290+1999.440t-176.109t2+10.225t3,非郵政快遞量Y2與GTP的擬合方程為:Y2=207.99e0.3844x,快遞總量Y=Y1+Y2。據(jù)此公式,作者推測2007—2016年間每年的快遞總量,所有數(shù)值都與中國統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)[12]差異巨大。如2009—2014年推測值為34.9億件、49.9億件、71.8億件、103.6億件、150.0億件、217.7億件,實(shí)際統(tǒng)計(jì)值為18.5億件、22.4億件、30.8億件、56.8億件、89.3億件、139.7億件,原因是快遞總量受到多重因素相互影響制約,絕不是GTP的單值函數(shù)。倪玲霖,王嬌娥,胡浩[2],2012年用灰色系統(tǒng)建模軟件GTM3.0分析了快遞總量所受18項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)相關(guān)項(xiàng)目的影響,并進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算,關(guān)聯(lián)度大于0.7的就有13項(xiàng)。王蓮花,宋芳[3],2015年把13個(gè)項(xiàng)目作為同一級次影響值,這就造成各項(xiàng)目對快遞產(chǎn)生作用層次不清,影響度不同(即權(quán)重不同),故該文只管文字關(guān)聯(lián)的描述,沒有對快遞業(yè)發(fā)展進(jìn)行定量預(yù)判。

    文章選用與快遞業(yè)發(fā)展綜合值(定義為u3)有密切關(guān)聯(lián)度的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合值(定義為u1)及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合值(定義為u2)作為一級指標(biāo),u1、 u2、 u3相互滲透,相互影響,構(gòu)成一個(gè)三元耦合體系的一級指標(biāo)體系,權(quán)重αj值表u1、 u2、 u3的相對作用力大小。一級指標(biāo)u1、 u2、 u3下面設(shè)有多個(gè)二級子項(xiàng)目,各子項(xiàng)目的作用力分別用二級權(quán)重α1j、 α2j、 α3j來彰顯,其中j表示不同分析項(xiàng)目,i表示不同年份。選擇2009—2014年的五年間(6個(gè)年頭)進(jìn)行研究。

    1 2009—2014年各年度經(jīng)濟(jì)綜合值u1的二級項(xiàng)目L1j分析 表征國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平項(xiàng)目有多個(gè),但與快遞業(yè)發(fā)展相關(guān)的,文章選擇了四個(gè)子項(xiàng)目(j=4):社會(huì)消費(fèi)零售總額L11,城鎮(zhèn)居民人均收入L12,快遞郵路總長度L13(包括航空、鐵路、汽車等)及中國網(wǎng)絡(luò)購物交易規(guī)模L14。其二級權(quán)重α1j采用賦值法確定。各數(shù)據(jù)見表1。

    2009—2014年各年度的計(jì)算值u1(i)見表1最下面一行。

    2 2009—2014年度互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合值u2的二級項(xiàng)目F2j分析

    互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)志項(xiàng)目很多,文章采用與快遞相關(guān)的子項(xiàng)目三個(gè)(j=3),中國網(wǎng)站數(shù)F21、中國網(wǎng)民規(guī)模F22和中國網(wǎng)民網(wǎng)購總次數(shù)F23,二級權(quán)重α2j,各數(shù)據(jù)見表2;u2的計(jì)算方法同1,u2(i)的計(jì)算數(shù)據(jù)位于表2下面一行。

    資料來源:第36次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

    3 2009—2014年度快遞業(yè)發(fā)展綜合值u3的二級項(xiàng)目C3j的分析

    有準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的快遞業(yè)發(fā)展的二級項(xiàng)目有三個(gè)(j=3):快遞營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)處數(shù)C31、快遞業(yè)務(wù)總收入C32、快遞總件數(shù)(包括國內(nèi)國際)C33。二級權(quán)重α3j,各數(shù)據(jù)見表3,計(jì)算方法同1。

    資料來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)和2014年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報(bào)告。

    4 快遞業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三元耦合關(guān)系分析及快遞業(yè)發(fā)展預(yù)測

    n元體系耦合大小,用耦合度Cn來表達(dá)。因Cn常在低u值區(qū)間存在高耦合失真,故引入耦合協(xié)調(diào)度Dn計(jì)算公式:

    (3)因快遞業(yè)越來越多受到與國民收入和網(wǎng)絡(luò)購物習(xí)慣的影響,單純用某一數(shù)學(xué)模型。[1]模擬公式很難預(yù)測其快遞總件數(shù)或快遞業(yè)務(wù)收入,緊密三元耦合體系引入權(quán)重概念,耦合增長率思維,

    文章利用2011年Δu1u1、Δu2u2、Δu3u3預(yù)測了2012年的Δu3u3預(yù)為0.548,實(shí)際值為0.512。預(yù)測2013年、2014年Δu3u3預(yù)分別為0.427和0.384,與實(shí)際測率的0.511和0.341誤差在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)允許的誤差之內(nèi)。同理可預(yù)計(jì)2015年比2014年快遞業(yè)的綜合增長量率為20.7%。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的文獻(xiàn)[14][15]等報(bào)導(dǎo),均為二元耦合體系。文章的三元體系的耦合研究為一種新的嘗試。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 蔣長兵.我國民營快遞的市場機(jī)會(huì)分析[J].物流科技,2009(8):79-81.

    [2] 倪玲霖,王嬌娥,胡浩.中國快遞企業(yè)的空間組織研究——以順豐速運(yùn)為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012(2):82-159.

    [3] 王蓮花,宋芳.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的山東省快遞業(yè)影響因素研究[J].物流科技,2015(7):56-59.

    [4] 黃靜.快遞物流產(chǎn)學(xué)研結(jié)合特色路徑——快遞無人收件成本和風(fēng)險(xiǎn)管理研究 [J].物流科技,2014(7):204-207.

    [5] 韋荷琳,高靜,佟潔.網(wǎng)絡(luò)交易中消費(fèi)者使用快遞影響因素探析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2015(2):54-59.

    [6] 曾志勇.試論我國民營快遞業(yè)的發(fā)展[J].天津市經(jīng)理學(xué)院學(xué)報(bào),2008(1):9-10.

    [7] 陸瑤,傅少川.基于博弈論的我國民營快遞市場競爭策略研究[J].物流科技,2010(13):10-12.

    [8] 沈惠,曾峰,匡雪峰.關(guān)于我國民營快遞業(yè)發(fā)展方向的幾點(diǎn)思考[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2009(2):10-13.

    [9] 李電生,賈金玲.我國民營快遞業(yè)發(fā)展中存在的問題及解決對策[J].中國民營科技與經(jīng)濟(jì),2008(10):64-66.

    [10] 黃裕章.基于物種競爭模型的快遞跟進(jìn)者競爭策略分析[J].莆田學(xué)院學(xué)報(bào),2012(4):31-36.

    [11] 羅娟娟,周歡,劉虹.長株潭快遞業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀研究[J].科技經(jīng)濟(jì)市場,2009(3):91-92.

    [12] 王兆峰,余含.張家界旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與小城鎮(zhèn)建設(shè)耦合發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012(7):165-171.

    [13] 中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.數(shù)據(jù)查詢[EB/OL].http://data.stats.gov.cn/.

    [14] 舒小林,高應(yīng)蓓,張?jiān)迹?旅游產(chǎn)業(yè)與生態(tài)文明城市耦合關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2015(25):82-90.

    [15] 王永明,馬耀峰.城市旅游經(jīng)濟(jì)與交通發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析—以西安市為例[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,39(1):86-90.endprint

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