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    中國人口與國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征挖掘

    2017-10-17 16:57吳瑞暉丁躍潮
    中國市場 2017年28期
    關(guān)鍵詞:相關(guān)分析出生率聚類分析

    吳瑞暉++丁躍潮

    [摘 要]文章使用丁氏直觀圖法、聚類分析法,以及相關(guān)性分析法,對1978年以來的第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、衛(wèi)生支出、教育支出等7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)與人口相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征挖掘。經(jīng)研究表明,經(jīng)濟(jì)、教育和衛(wèi)生的發(fā)展,會降低人口出生率,提升城鄉(xiāng)人口比和增加就業(yè)人員數(shù)。教育的發(fā)展有利于中國人口質(zhì)量的提升。男女人口比例問題,與中國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展間沒有必然聯(lián)系。

    [關(guān)鍵詞]出生率;丁氏直觀圖;相關(guān)分析;聚類分析

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.018

    自1979 年政府將“實(shí)行計(jì)劃生育,控制人口數(shù)量,提高人口素質(zhì)”確立為基本國策之一以來,中國人口增長速度顯著下降。張瓊等[1]曾對中國1950—2050年的人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行了模擬和預(yù)測,得到以下結(jié)果:在1950—2050年,0~14歲的人口將呈先上升后下降的趨勢,在1975年達(dá)到峰值后持續(xù)下降;15~64歲的人口將在2015年前呈上升趨勢,在2015年達(dá)到峰值后持續(xù)下降;65歲以上的人口將保持上升趨勢。這些結(jié)論說明,計(jì)劃生育政策在很大程度上發(fā)揮了作用,有效抑制了中國的人口增長,但與此同時也將帶來人口結(jié)構(gòu)失衡和人口老齡化的問題。為了積極應(yīng)對老齡化問題,中國政府在2016年正式開始實(shí)施全面二孩政策。最新的數(shù)據(jù)顯示:二孩政策的第一年,中國出生率已有顯著提高。全面二孩政策已取得一定的效果,可是中國人口的發(fā)展趨勢不會因?yàn)槿娴亩⒄叨淖?,要想取得預(yù)期的生育率回升的效果,相關(guān)的配套政策必須跟進(jìn)。[2]要進(jìn)一步抑制人口老齡化趨勢,提高出生率,就必須明確有哪些因素會對人口產(chǎn)生影響,這些因素對人口有什么樣的影響,這些因素之間又有什么樣的聯(lián)系等一系列問題。

    為了研究上述問題,文章統(tǒng)計(jì)了1978—2016中國歷年的第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值、衛(wèi)生支出、教育支出等7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)與人口相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù),并在下文中對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    1 數(shù)據(jù)收集與統(tǒng)計(jì)

    文章選取1978—2016年中國7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)與4項(xiàng)人口指標(biāo)數(shù)據(jù)[3]進(jìn)行匯總與統(tǒng)計(jì),為了能夠直觀、有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察分析,文章將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并以丁氏直觀圖的形式呈現(xiàn),如圖1所示。

    丁氏直觀圖[4]對于指標(biāo)多、數(shù)據(jù)量大的信息具有很好的展示效果。這種圖以列為單位,把數(shù)據(jù)正規(guī)化到0~1區(qū)間,通過橢圓大小來表示數(shù)據(jù)之間的大小差異,直觀反映數(shù)據(jù)的變化,對于文章的多元時間序列數(shù)據(jù)尤為突出。

    人口出生率在1978—1987年有升有降,并于1987年達(dá)到峰值。這時期處于中國計(jì)劃生育起步階段,大量出生在20世紀(jì)60年代的人在這一期間內(nèi)逐步進(jìn)入生育高峰期,因此,這一時期的人口出生率保持在一個較高的水平。在1987—2010年,人口出生率呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢,并于2010年進(jìn)入了最低谷。在這段時間內(nèi),計(jì)劃生育的有關(guān)政策得到了有效實(shí)行并且日益完善,計(jì)劃生育政策取得了預(yù)期的成效。從2011年起,中國人口出生率有回升之勢,這主要是因中國生育政策的變動而引起的。

    男女人口比在1978—2016年期間時增時減,波動起伏,在1996年達(dá)到最小。但是,從表1中的原始數(shù)據(jù)可以看到,這個比值始終沒有跌至1以下。這說明中國男女比例不均衡的問題,長期存在并且始終沒有得到有效解決。在中國日漸龐大的人口數(shù)量上,即使男性人數(shù)比女性人數(shù)只是多了百分之一,也是百萬級別的,所以,對男女比例不均衡的問題必須時時保持警惕。

    城鄉(xiāng)人口比在1978—2016年呈現(xiàn)出了串珠金字塔形,在20世紀(jì)80年代變化不明顯,此后日益明顯,尤其在進(jìn)入21世紀(jì)后,增長速度大為提升。這一數(shù)據(jù)變化趨勢表明了中國的城鎮(zhèn)化發(fā)展的趨勢。在1978年以后,中國恢復(fù)了由于文化大革命而停滯不前的城鎮(zhèn)化發(fā)展,大量農(nóng)村居民遷入城市,導(dǎo)致城鄉(xiāng)人口比不斷增大。

    就業(yè)人口在1978—2000年不斷增加,在2000年以后趨于穩(wěn)定并保持一個較高的數(shù)值。說明自1978年的改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展為民眾提供了大量的就業(yè)機(jī)會,該數(shù)據(jù)在一定程度上從側(cè)面反映了中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    第一產(chǎn)業(yè)增量、第二產(chǎn)業(yè)增量、第三產(chǎn)業(yè)增量以及政府衛(wèi)生支出和政府教育支出,數(shù)據(jù)均為串珠金字塔形,表示數(shù)值逐年遞增。在三個產(chǎn)業(yè)中,第一產(chǎn)業(yè)最早出現(xiàn)明顯的增長,這與改革開放從農(nóng)村起步密不可分。高校數(shù)量在20世紀(jì)70年代末80年代初,處于高速增長時期,幾乎翻了一倍。說明在1978年中央把教育列為社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)后,中國教育事業(yè)的發(fā)展獲得了非常好的成效。而在經(jīng)歷了2000年的又一次教育改革之后,高校數(shù)量再一次迅猛增長,同時期的政府教育支出也出現(xiàn)明顯增長,中國教育事業(yè)與此時得到了更進(jìn)一步的發(fā)展。1980年,中國批準(zhǔn)了個體醫(yī)生開業(yè)行醫(yī),直接導(dǎo)致1981年醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)出現(xiàn)跳躍式增長,隨后逐漸趨于穩(wěn)定。2003年SARS疫情的蔓延,促使中國開始檢討整個衛(wèi)生事業(yè),各種相關(guān)政策陸續(xù)出臺,衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)有所縮減,促進(jìn)了中國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)從量到質(zhì)的轉(zhuǎn)變。

    2 聚類劃分時期

    文章通過Q型點(diǎn)群分析[4]探討各年份間指標(biāo)特征的相似性,把特征相似的年份歸在一起,分析歸納出各個時期階

    圖1 1978—2016年中國11項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)丁氏直觀分布

    段的特點(diǎn),如圖2所示。中國在1978—2000年的發(fā)展建設(shè)可以很明顯地分為兩個時期,每個時期又可分為兩個階段。從年份順序來看,除了2000年往后移動,其他年份順序均沒有打亂,說明了一個重要特征:中國在過去39年的建設(shè)發(fā)展是漸進(jìn)的,相鄰年份之間有其相應(yīng)的特征,且目前還未出現(xiàn)周期性發(fā)展。

    圖2 各年份特征相似性Q型聚類譜系和階段劃分

    第一時期是中國改革開放從探索到初步完善的時期。在這一時期內(nèi),中國第一次提出并實(shí)行改革開放政策,在如何實(shí)施改革開放上無例可考,只能靠自己探索,并在探索過程中逐漸完善相關(guān)政策。以1992年鄧小平同志南巡講話以及黨的第十六屆代表大會通過建立以公有制為主體的生產(chǎn)要素市場,初步建構(gòu)社會主義市場經(jīng)濟(jì)體系為分界線,該時期可劃分為兩個階段。endprint

    第一階段的特點(diǎn):①較高的人口出生率。男女比例嚴(yán)重失衡。城鄉(xiāng)人口比緩慢增加。就業(yè)人數(shù)保持較高的增速;②第一、二、三產(chǎn)業(yè)增長緩慢;③普通高校數(shù)保持了較高的增速,教育支出緩慢增長;④醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)飛升,衛(wèi)生支出緩慢增長。第二階段的特點(diǎn):①人口出生率高速下降。男女人口問題得到緩解。城鄉(xiāng)人口比增長加速。就業(yè)人數(shù)增速放緩;②第一、二、三產(chǎn)業(yè)增長加速;③普通高校數(shù)以及醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)趨于穩(wěn)定。結(jié)合這一時期的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)人口出生率在改革開放初始階段,緩慢下降。而在第二階段,中國改革開放所帶來的效益日益明顯,人口出生率出現(xiàn)了大幅度的下降。城鄉(xiāng)人口比和就業(yè)人數(shù)在改革開放的浪潮下獲得增長,是顯而易見的。而男女人口比變化則漂浮不定。

    第二時期是改革開放政策的全面實(shí)施和新發(fā)展的時期。在這一時期內(nèi),中國改革開放在各地域、各領(lǐng)域內(nèi)均得到全面實(shí)施,改革開放的各方面均獲得了突破性進(jìn)展。以“十一五”規(guī)劃為分界線,可以將這一時期分為兩個階段。

    第一階段的特點(diǎn):①人口出生率保持下降態(tài)勢。男女人口問題加??;②普通高校數(shù)迅速增加,政府教育支出有了明顯的增幅;③醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)回落,政府衛(wèi)生支出增加。第二階段的特點(diǎn):①人口出生率穩(wěn)定在較低數(shù)值,在近幾年有所回升。男女人口問題緩解。就業(yè)人數(shù)增加;②第一、二、三產(chǎn)業(yè)前期保持高增速,后期逐步放緩;③政府在衛(wèi)生和教育方面的支出大幅增加。這一時期,在理論、思想上走出了“姓社、姓資”的困境后,中國經(jīng)濟(jì)開始了騰飛,各項(xiàng)指標(biāo)變化明顯。城鄉(xiāng)人口比依然保持高速增長。在人口出生率陷入低谷的同時,第一、二、三產(chǎn)業(yè)、教育支出和衛(wèi)生支出都出現(xiàn)了歷史性的高增長。近幾年經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩,人口出生率出現(xiàn)了回升。城鄉(xiāng)人口比持續(xù)增長。

    3 相關(guān)系數(shù)及R形聚類分析

    探究選取的7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對人口有何種影響,以及不同指標(biāo)之間的聯(lián)系,文章對7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)和4項(xiàng)人口指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,得到下表。

    從上表可知,在99%的顯著性水平下,①人口出生率與醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)意義,和其他六項(xiàng)指標(biāo)均有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系;②男女人口比與7項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)分析顯著性水平均為達(dá)到99%,且相關(guān)系數(shù)絕對值均不大,說明男女人口比與7項(xiàng)指標(biāo)之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系;③城鄉(xiāng)人口比與衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)意義,與其他六項(xiàng)指標(biāo)均有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系;④就業(yè)人口與七項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)均有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。

    上述的相關(guān)關(guān)系表明了:隨著7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值的增長,就業(yè)人數(shù)會隨之增長。在排除醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)后,其他六項(xiàng)指標(biāo)增長的同時,人口出生率反而會下降,而城鄉(xiāng)人口比會同步增長。這與上述聚類劃分時期得出的特點(diǎn)基本一致。

    為了深入挖掘7項(xiàng)國民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對人口的影響,文章對數(shù)據(jù)進(jìn)行R形聚類分析。[4]探討各指標(biāo)特征的相似性,把特征相似的指標(biāo)歸為一類,進(jìn)一步確認(rèn)相關(guān)性分析的正確性,如圖3所示。

    圖3 7項(xiàng)指標(biāo)R型聚類譜系

    從圖3中,可以明顯看出醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和其他六項(xiàng)指標(biāo)分為了兩個不同的集群,6項(xiàng)指標(biāo)所在的集群又可分為第一和第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值和政府教育支出、普通高校數(shù)三類。在上表中,第一、二產(chǎn)業(yè)增加值與人口指標(biāo)的相關(guān)性系數(shù)值接近。第三產(chǎn)業(yè)增加值和政府教育支出與人口指標(biāo)的相關(guān)性系數(shù)值接近。普通高校數(shù)與人口指標(biāo)的相關(guān)性系數(shù)值基本為最大值。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)與人口指標(biāo)間相關(guān)性很小。該結(jié)論與指標(biāo)的R形聚類劃分結(jié)果相符。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約人口出生率增長的現(xiàn)象一直存在。這意味著中國將在很長一段時間保持較低的人口自然增長率。根據(jù)已有的研究數(shù)據(jù),基本可以確認(rèn)中國人口會在2025年到2030年期間達(dá)到頂峰,之后開始下降。根據(jù)經(jīng)典理論,父母會在孩子的數(shù)量和質(zhì)量上進(jìn)行取舍[5],說明了中國人民在數(shù)量和質(zhì)量的抉擇上,大部分倒向了質(zhì)量。意味著,在人口出生率下降的同時,所帶來的是高質(zhì)量的人群,這對于提高人口紅利,以及社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長遠(yuǎn)的幫助。這一理論很好地解釋了發(fā)展教育反而造成了人口出生率下降的現(xiàn)象。另外,衛(wèi)生支出與人口出生率的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與中國龐大的老齡人口占用了政府衛(wèi)生開支的絕大部分的現(xiàn)象一致。

    4 結(jié)論與啟示

    通過以上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,可以看出,中國的人口紅利在改革開放后的較長一段時間內(nèi)都保持增長的趨勢。這一期間內(nèi),正是由于在利用國內(nèi)的人口紅利來積聚社會財(cái)富,持續(xù)擴(kuò)大投資和再生產(chǎn)的規(guī)模的同時結(jié)合工業(yè)化發(fā)展,中國的國民經(jīng)濟(jì)水平才得以保持一個極高的增長水平。但在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時,中國的人口自然增長率卻在逐步下降,人口結(jié)構(gòu)也發(fā)生了較大的變化。男女人口比例失衡、老年人口所占比重增大等問題,都將導(dǎo)致勞動人口的減少、中國人口紅利的下降和社會負(fù)擔(dān)的加劇。2014年中國65歲及以上人口比例已達(dá)到10.06%。綜合現(xiàn)有的數(shù)據(jù),可知中國老齡人口的比重仍會持續(xù)提升。而越來越龐大的老齡人口,勢必會加大社會負(fù)擔(dān),制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    綜上所述,人口和發(fā)展之間存在著相互制約的關(guān)系。只有正確地協(xié)調(diào)和處理好人口和發(fā)展之間的關(guān)系,才能實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)全面健康發(fā)展。為了協(xié)調(diào)人口和發(fā)展的關(guān)系,應(yīng)該在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時采取有效的措施,例如挖掘新型產(chǎn)業(yè)、開拓老年市場、適當(dāng)推遲退休年齡等,來減緩大量老齡人口帶來的社會壓力。另外,中國人口紅利下降的趨勢已不可避免,挖掘新型人口紅利迫在眉睫。如今,用機(jī)器來替代人力是全世界各行各業(yè)的發(fā)展的新趨勢。這一趨勢說明技術(shù)人才將取代廉價勞動力成為各地區(qū)發(fā)展的主要促進(jìn)因素之一。中國在勞動人口持續(xù)下降和廉價勞動力所能帶來的經(jīng)濟(jì)效益持續(xù)降低的雙重影響下,轉(zhuǎn)向挖掘技術(shù)型人口紅利成為了必然趨勢。而在上述分析中,教育事業(yè)的發(fā)展,是以人口質(zhì)量來取代人口數(shù)量的過程,對于人才的培養(yǎng)具有積極的作用。所以,重視教育,建立高水平的教育體系,有助于挖掘技術(shù)性人口福利,推動中國未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張瓊,曹燕鷗,薛平.中國1950—2050年間歷年人口年齡結(jié)構(gòu):基于結(jié)構(gòu)性參數(shù)估計(jì)方法的模擬與預(yù)測[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(S2):461-464.

    [2]陳友華.全面二孩政策與中國人口趨勢[J].學(xué)海,2016(1):62-66.

    [3]中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.年度數(shù)據(jù)[DB/OL].[2017-04-23].http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01/.

    [4]丁躍潮.七個信息分析與預(yù)測方法實(shí)用程序[EB/OL].[2017-04-23].http://210.34.136.253:8488/contribute.asp.

    [5]楊龍見,陳建偉,徐琰超.財(cái)政教育支出降低了人口出生率[J].經(jīng)濟(jì)評論,2013(3):48-55.endprint

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