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    降鈣素原及T細胞亞群對急性腦梗死后感染的診斷價值研究

    2017-10-12 10:24:03馬麗娜周治平
    重慶醫(yī)學 2017年26期
    關鍵詞:降鈣素亞群入院

    馬麗娜,李 興,余 丹,王 良,周治平

    (海南省??谑腥嗣襻t(yī)院:1.神經(jīng)內科;2.腫瘤化療科 570203)

    論著·臨床研究

    降鈣素原及T細胞亞群對急性腦梗死后感染的診斷價值研究

    馬麗娜1,李 興2△,余 丹1,王 良1,周治平1

    (海南省??谑腥嗣襻t(yī)院:1.神經(jīng)內科;2.腫瘤化療科 570203)

    目的研究降鈣素原及T細胞亞群對急性腦梗死后感染的診斷價值。方法選取2015年2月至2016年1月在該院進行診治的急性腦梗死患者122例,根據(jù)患者腦梗死后是否發(fā)生感染分為感染組(60例)和未感染組(62例)。分別對比兩組入院時收縮壓、舒張壓、體溫、美國國立衛(wèi)生研究所卒中量表(NIHSS)評分,以及腦梗死發(fā)生部位,降鈣素原、CD4、CD8水平,并進行Logistic回歸分析。結果感染組NIHSS評分為(14.9±5.7)分,明顯高于未感染組的(10.6±3.8)分(P<0.01)。感染組腦橋梗死人數(shù)占比為35.48%,明顯高于未感染組的17.74%(P<0.05)。感染組降鈣素原明顯高于未感染組,而CD4、CD8水平則明顯低于未感染組(P<0.05)。經(jīng)多因素Logistic回歸分析,影響急性腦梗死后感染的危險因素包括腦橋梗死、NIHSS評分、降鈣素原、CD4及CD8水平。結論臨床工作中通過對急性腦梗死患者的降鈣素原與T細胞壓群進行檢查,有利于預測感染的發(fā)生。

    降鈣素;T淋巴細胞亞群;急性病;腦梗死;抗原,CD4;抗原,CD8;感染

    急性腦梗死是臨床上較為常見的心腦血管疾病之一,其并發(fā)癥是影響患者預后的重要因素,而感染是其最為常見,也最嚴重的并發(fā)癥之一,甚至直接導致患者死亡[1-2]。迄今為止,有關急性腦梗死后感染發(fā)生的相關機制尚未明確,尋找一種有效的對感染發(fā)生進行早期預測的手段是目前臨床上較為關注的重點[3]。鑒于此,本文對降鈣素原及T細胞亞群對急性腦梗死后感染的診斷價值進行研究,以期為臨床早期診斷急性腦梗死后感染,并進行及時防治提供參考依據(jù),現(xiàn)報道如下。

    1 資料與方法

    1.1一般資料 選擇2015年2月至2016年1月在本院進行診治的急性腦梗死患者122例。納入標準:(1)均經(jīng)頭顱CT或磁共振成像(MRI)檢查確診為急性腦梗死;(2)入院時美國國立衛(wèi)生研究所卒中量表(NIHSS)評分高于3分[4];(3)均于發(fā)病36 h內入院治療。排除標準:(1)有腦卒中病史或明顯神經(jīng)功能缺損;(2)發(fā)病前3個月患有嚴重感染性疾?。?3)發(fā)病前6個月接受過手術治療或發(fā)生過嚴重創(chuàng)傷;(4)伴有嚴重血液系統(tǒng)疾病、惡性腫瘤等;(5)患有嚴重自身免疫性疾病,心肝腎等臟器功能不全。據(jù)患者腦梗死后是否發(fā)生感染分為感染組(60例)和未感染組(62例)。其中感染組男34例,女26例,年齡54~83歲,平均(68.3±6.3)歲。未感染組男35例,女27例,年齡56~84歲,平均(68.5±6.4)歲。兩組患者年齡、性別等基本資料比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),具有可比性。本研究經(jīng)本院醫(yī)學倫理委員會批準通過,所有患者均知情同意。

    1.2方法

    1.2.1研究方法 所有患者入院后均行常規(guī)生命體征、呼吸道癥狀、尿路癥狀、感染情況的監(jiān)測。收集入院時各項指標資料,主要包括收縮壓、舒張壓、體溫及NIHSS評分等。與此同時,于入院次日清晨采取患者外肘靜脈血5 mL,使用肝素抗凝并在0.5 h內送往實驗室檢測。其中降鈣素原采用Cobase601電化學發(fā)光全自動免疫分析系統(tǒng)(羅氏診斷產(chǎn)品上海有限公司生產(chǎn))進行雙抗夾心法檢測。T細胞亞群檢測則是采用流式細胞儀、Cell Quest軟件系統(tǒng)(美國Becton Dickinson公司生產(chǎn))進行。

    1.2.2觀察指標 兩組患者入院時收縮壓、舒張壓、體溫、NIHSS評分,以及腦梗死發(fā)生部位,降鈣素原、CD4、CD8水平。

    2 結 果

    2.1兩組患者入院時各項指標對比 感染組NIHSS評分為(14.9±5.7)分,明顯高于未感染組的(10.6±3.8)分,比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01),見表1。

    表1 兩組患者入院時各項指標對比

    2.2兩組腦梗死發(fā)生部位對比 感染組腦橋梗死人數(shù)占比為35.48%(22/60),明顯高于未感染組的17.74%(11/62),比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。

    表2 兩組腦梗死發(fā)生部位對比[n(%)]

    2.3兩組降鈣素原與T細胞亞群水平對比 感染組降鈣素原明顯高于未感染組,而CD4、CD8水平則明顯低于未感染組,比較差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表3。

    表3 兩組降鈣素原與T細胞亞群水平對比

    2.4各影響因素與感染的多因素Logistic回歸分析 經(jīng)多因素Logistic回歸分析,影響急性腦梗死后感染的危險因素包括腦橋梗死、NIHSSNIHSS,以及降鈣素原、CD4、CD8水平,見表4。

    表4 各影響因素與感染的多因素Logistic回歸分析

    3 討 論

    對于急性腦梗死患者而言,感染是較為常見的并發(fā)癥,且有研究報道發(fā)生率為20%~65%[5]。其中感染病原菌主要為細菌,且以肺炎最常見,泌尿系統(tǒng)感染也占據(jù)較高的比例[6]。感染的發(fā)生會增加患者疾病的復雜性,從而給臨床治療帶來一定難度,進一步影響患者生存質量。因此,早期對患者感染發(fā)生進行預測及防治對提高急性腦梗死患者的臨床治療療效及預后均有著極其重要的臨床意義。而傳統(tǒng)的,用于檢測感染的指標主要包括白細胞、中性粒細胞計數(shù)等。但上述指標在檢查診斷中特異度較低,具有一定的局限性[7]。且有研究報道表明,發(fā)生感染與未發(fā)生感染的患者在入院時血白細胞、中性粒細胞計數(shù)對比無明顯差異,這也充分說明了白細胞、中性粒細胞計數(shù)預測感染的臨床價值不高[8]。隨著近年來醫(yī)療水平的不斷進步,有研究學者發(fā)現(xiàn)降鈣素原對細菌感染的診斷價值較高,而T細胞亞群與患者細胞免疫功能息息相關。通過對上述2個指標進行檢測,有利于早期預測感染發(fā)生,為臨床制訂有效的防治措施提供可靠的依據(jù)[9]。

    本文經(jīng)過研究后發(fā)現(xiàn),感染組NIHSS評分明顯高于未感染組,且感染組腦橋梗死人數(shù)占比明顯高于未感染組。這提示了NIHSS評分及腦橋梗死可能是影響急性腦梗死患者發(fā)生感染的危險因素。其中NIHSS評分越高,則表明了患者的神經(jīng)功能缺損越嚴重,而神經(jīng)功能缺損程度又是泌尿系統(tǒng)感染與肺炎的共同危險因素。腦橋梗死患者易發(fā)生吞咽功能障礙,從而使得患者口腔致病菌大量繁殖,進一步誘發(fā)了感染的發(fā)生[10]。感染組降鈣素原明顯高于未感染組,而CD4與CD8則明顯低于未感染組。這說明了降鈣素原是急性腦梗死患者感染發(fā)生的危險因素,而CD4與CD8均是感染發(fā)生的保護因素。究其原因,筆者認為降鈣素原是內源性非類固醇類抗炎物質的一種,多數(shù)產(chǎn)生于細菌感染時,具有調控細胞因子的作用,因此是檢測細菌感染的重要指標。另有報道指出,降鈣素原升高程度與細菌的負荷量及感染嚴重程度呈明顯相關性,因此降鈣素原對細菌感染具有良好的預測性[11]。此外,另有研究報道表明,T細胞亞群的相對比例與患者的免疫功能狀態(tài)及病情發(fā)展存在密切相關,因此,通過對T細胞亞群進行檢測是一種有效觀察患者細胞免疫功能的手段之一,而CD4/CD8是T細胞亞群檢測中最簡單和最明確的指標[12]。另外,本文經(jīng)多因素Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn):腦橋梗死、NIHSS評分及降鈣素原均明顯升高,而CD4與CD8明顯下降,這充分證明了上述結果。

    綜上所述,臨床工作中通過對急性腦梗死患者的降鈣素原與T細胞壓群進行檢查,有利于預測感染的發(fā)生,具有較高的診斷價值。

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    StudyondiagnosticvalueofprocalcitoninandTcellsubsetsininfectionafteracutecerebralinfarction

    MaLina1,LiXing2△,YuDan1,WangLiang1,ZhouZhiping1

    (1.DepartmentofNeurology;2.DepartmentofOncologyandChemotherapy,HaikouMunicipalPeople′sHospital,Haikou,Hainan570203,China)

    ObjectiveTo study the diagnostic value of procalcitonin and T cell subsets in infection after acute cerebral infarction(ACI).MethodsOne hundred and twenty-two patients with ACI in our hospital from February 2015 to January 2016 were selected and divided into the infection group(60 cases) and non-infection group(62 cases) according to whether infection occurring.The systolic blood pressure,diastolic blood pressure,body temperature,NIHSS score,cerebral infarction location,procalcitonin,CD4 level,CD8 level were compared between the two groups.The Logistic regression analysis was performed.ResultsThe NIHSS score in the infection group was (14.9±5.7) points,which was significantly higher than (10.6±3.8) points in the non-infection group,the differences were statistically significant (P<0.05).The number of pons infarction in the infection group accounted for 35.48%(22/60),which was significantly higher than 17.74%(11/62) in the non-infection group,the differences were statistically significant(P<0.05).The procalcitoninl level in the infection group was significantly higher than that in the non-infection group,while the levels of CD4 and CD8 were significantly lower than those in the non-infection group,the differences were statistically significant (P<0.05).The multivariate Logistic regression analysis showed that the risk factors affecting infection after cerebral infarction included pons infarction,NIHSS score,procalcitonin,CD4 and CD8 levels.ConclusionDetecting procalcitonin and T cell subsets in the patients with ACI in clinical work is conducive to predict the infection occurrence.

    calcitonin;T-lymphocyte subsets;acute disease;brain infarction;antigens,CD4;antigens,CD8;infection

    R743

    A

    1671-8348(2017)26-3644-02

    2017-02-18

    2017-06-06)

    馬麗娜(1980-),副主任醫(yī)師,碩士,主要從事腦血管病方面研究。△

    ,E-mail:lx2005918@163.com。

    10.3969/j.issn.1671-8348.2017.26.015

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