車載管理系統(tǒng)與AGV的應(yīng)用及發(fā)展趨勢

演講嘉賓：上海海斯特叉車制造有限公司大客戶總監(jiān)劉國勝

車載管理系統(tǒng)與AGV的應(yīng)用及發(fā)展趨勢

演講嘉賓：上海海斯特叉車制造有限公司大客戶總監(jiān)劉國勝

在今天這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是會說話的，數(shù)據(jù)會告訴決策者企業(yè)在哪些方面存在問題，應(yīng)該做什么樣的選擇。對于我們設(shè)備商來說，使用數(shù)據(jù)的能力是必須具備的，我們嘗試讓自己的設(shè)備數(shù)據(jù)化，通過搭上共享經(jīng)濟(jì)的快車，來提高叉車設(shè)備搬運(yùn)的利用率，通過車載系統(tǒng)將不同的設(shè)備連在一起，可以提高設(shè)備的利用率，降低單位使用成本。要做到這些，我們就要把握數(shù)據(jù)互聯(lián)的特點(diǎn)：快速、時(shí)效性強(qiáng)、多元化。同時(shí)我們還要具備數(shù)據(jù)挖掘的能力，只有這樣車載數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)才能更好地幫助企業(yè)去做決策。這也正是管理大師卡普蘭先生所說的：只有實(shí)現(xiàn)配量化才能進(jìn)行管理。

具體到使用過程中，我們可以看到：我們開發(fā)了決策模擬軟件系統(tǒng)，可以記錄車輛的行駛速度、貨叉提升下降速度、司機(jī)工作習(xí)慣、碰撞可能性等等，可以通過決策模擬幫助企業(yè)了解怎樣在管理上避免不必要的損失。通過輸入倉庫內(nèi)部的一些具體參數(shù)，客戶可以直觀地看到采購成本，計(jì)算工作時(shí)間的高峰和低谷，以及倉庫設(shè)備的整體利用率，并可以通過美國、歐洲、日本等不同地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行配置，通過模擬生成倉庫運(yùn)行的最優(yōu)解。

目前在國內(nèi)市場，我們的車載管理系統(tǒng)還處于起步階段，在中國僅僅裝備了三千臺叉車，但在北美市場，半年就賣出二萬臺以上搭載了車載管理系統(tǒng)的叉車。隨著量的提升，越來越多的叉車產(chǎn)品可以加入到收集數(shù)據(jù)的行列內(nèi)。這些數(shù)據(jù)是與倉庫本身的管理緊密聯(lián)系的，甚至可以生成一系列KPI?，F(xiàn)在我們在這里打開手機(jī)，就可以看到倉庫內(nèi)的工作情況，包括搬運(yùn)量、碰撞情況等細(xì)節(jié)。之前我們監(jiān)控工作情況的方式比較原始，不少倉庫通過裝攝像頭，用電視墻監(jiān)控的方式來實(shí)現(xiàn)。但現(xiàn)在車載管理系統(tǒng)的引入，可以完美解決傳統(tǒng)方式造成的成本和人力資源浪費(fèi)，優(yōu)化倉庫運(yùn)行效率不再憑經(jīng)驗(yàn)，而是依靠信息化、數(shù)據(jù)化的技術(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘，我們可以實(shí)現(xiàn)一些按照傳統(tǒng)方式無法實(shí)現(xiàn)的規(guī)范操作監(jiān)控，通過拓展數(shù)據(jù)、重組數(shù)據(jù)，可以完美避開無法描述的管理黑洞，避免司機(jī)的怠工或是對設(shè)備的不合理應(yīng)用。

最后我們來談一談最近很火的AGV。雖然我們也有不錯(cuò)的AGV項(xiàng)目，但我還是要在這方面潑一些冷水。首先，我們必須要在投入與回報(bào)比方面多加考慮。即使目前AGV穩(wěn)定性可以達(dá)到99.9%，我們也要去防范這0.1%的可能，而這種防范無疑會產(chǎn)生一種隱形的彌補(bǔ)成本。另外，目前國內(nèi)設(shè)備市場標(biāo)準(zhǔn)化做的不好也是阻礙AGV發(fā)展的一大問題，未來隨著標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程的推進(jìn)，這樣的情況會得到改善。除此之外，我們還要考慮到其他的問題，比如能源，目前一般AGV要充電8～10小時(shí)才能用滿一班。對于能源來說，我們要考慮的問題包括使用時(shí)間和充電時(shí)間，在保證充電時(shí)間的情況下，充電時(shí)間自然是越短越好。隨著鋰電池的進(jìn)步，以及石墨烯、氫電池等新材料的推廣，未來這些問題會更好地得到解決。

惲綿點(diǎn)評：

卡普蘭先生的理論認(rèn)為，無法描述，無法量化就無法管理。所以他的結(jié)論其實(shí)是：數(shù)據(jù)是管理的基礎(chǔ)。將設(shè)備數(shù)據(jù)加到設(shè)備上，是未來發(fā)展的趨勢。在傳統(tǒng)叉車的基礎(chǔ)上，海斯特致力于挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，包括決策價(jià)值、管理價(jià)值、優(yōu)化價(jià)值、調(diào)度價(jià)值、維修價(jià)值、安全價(jià)值，各種各樣的價(jià)值都可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘。這可能也是我們裝備廠家現(xiàn)在特別注重的領(lǐng)域。