人工智能將創(chuàng)造更多的工作崗位

呂理哲

近些年來，機器人逐漸替代了各種人工，讓許多年輕人惶惶不可終日，擔心自己正在學習的知識或是自己正在從事的工作早晚會被機器人取代。印刷廠老板看到各行各業(yè)都引進了機器人，卻不知道如何讓機器人走進自己的車間。

這是一個機器人癥候群泛濫的時代。

正本溯源，今天的機器人是人類管理知識進程的一個階段，只是機器人被電影和媒體塑造成了有頭、有手、有腳，像人一樣的形象罷了。人類有效管理知識的進程包括文字的發(fā)明、印刷術的發(fā)明以及電腦的發(fā)明……

1986年，斯威比博士用瑞典文出版了《知識型企業(yè)》，為“知識管理”建立了理論與實踐的基礎。接著斯威比和英國知識管理專家湯姆？勞埃德合作出版了《知識型企業(yè)的管理》，提出了一整套知識型企業(yè)管理理論和實用方法，成為了知識型企業(yè)管理的開山之作。

1990年，斯威比出版了世界上第一部以“知識管理”為題的著作。

今天，我們所說的“知識管理”是指把知識利用電腦來管理再輸出利用的過程，但是，知識只在特定領域才能發(fā)揮功能，乒乓球高手打羽毛球不一定行，AlphaGO可以打敗圍棋大師，卻無法和5歲小孩下五子棋。

最早的知識管理系統(tǒng)多稱為“專家系統(tǒng)”，利用電腦可以像特定領域的專家一樣執(zhí)行專業(yè)的任務。例如：IBM曾經(jīng)為朗訊科技公司（Lucent Technologies）設計業(yè)務專家系統(tǒng)，讓電腦可以教菜鳥業(yè)務員如何執(zhí)行任務。專家系統(tǒng)收集了朗訊歷史上數(shù)百名業(yè)務員經(jīng)手的數(shù)十年、幾十萬筆生意的業(yè)務報告，只要菜鳥業(yè)務員說明要去拜訪的客戶是哪家公司，公司規(guī)模、年營業(yè)額、營業(yè)項目以及拜訪對象的部門、職位，專家系統(tǒng)就會為業(yè)務員提出建議，該介紹什么產(chǎn)品、如何開始、如何結束、應該強調什么功能、務必避免什么話題、哪些問題應該如何回答，哪些問題應該保留……甚至許多老營業(yè)員準備拜訪客戶的時候也會請教專家系統(tǒng)。今天我們統(tǒng)稱這樣的技術為“大數(shù)據(jù)”，IBM當時稱之為“知識庫管理”（KM—Knowledge Management），以模擬人腦整理知識的方法來管理知識。

1997年，IBM的“深藍”打敗了俄羅斯棋王卡斯帕羅夫，證明了知識庫管理可以處理像西洋象棋這樣復雜的判斷難題；20年后，AlphaGO利用人類建造的圍棋知識庫打敗了圍棋高手，大家都認為圍棋的復雜程度遠遠超出西洋象棋，也就是說人工智能又進了一大步。

于是人工智能和機器人幾乎成為了所有數(shù)字化行業(yè)的下一個發(fā)展目標，加上這10年來，互聯(lián)網(wǎng)收集了許多大數(shù)據(jù)，電腦知識管理的表現(xiàn)讓人驚訝不已，甚至有人開始擔心人工智能未來能可能跨越人類科技的“奇點”，科幻小說家筆下的“奇點”是說突破奇點的科技將反過來危害人類。

今天，警察利用電腦可以判斷違規(guī)視頻里的車牌號碼或是犯罪現(xiàn)場視頻里小偷的身份；醫(yī)院利用電腦可以收集病人的癥狀，判斷病情對癥下藥；金融服務企業(yè)利用電腦可以幫助客人判斷了一個投資是否值得……

這些人工智能的后臺都有相對專業(yè)的“知識庫”，這樣才能像專家一樣判斷，幫助人們下決定。

既然讓電腦管理專業(yè)知識，用軟件在特定領域幫助人判斷，就是人工智能。印刷行業(yè)的專業(yè)知識是不是也可以做成知識庫？

以標簽印刷的報價為例：有經(jīng)驗的師傅必須在上百種尺寸的紙張中，選出最適合客戶的刀模文件的紙張，人工無法計算所有的可能性，只能憑老師傅的直覺去報價，常常報價太高失去訂單，也可能接了生意反而賠錢。

如果教會電腦如何合版，電腦把幾百種組合都模擬過，甚至連整個流程的成本都一起計算，就可以找出真正最經(jīng)濟的上機尺寸，整個過程只要幾秒鐘。這樣就有了標簽報價和制版的知識庫，標簽印刷廠的業(yè)務員報價前就能準確算出這個活的成本，報價的成功率就提高了，客戶一旦接受，把圖文PDF傳過來，立刻可以輸出CTP版了。

這個計算標簽成本的步驟可以說是印刷生意最復雜的部分了，稱之為“智能標簽報價系統(tǒng)”或是“標簽制版機器人”都可以。

除了印前到印后的生產(chǎn)流程以外，印刷生意還牽涉印刷廠的各個部門，都需要專業(yè)人士來判斷，例如：什么時候該采購紙張和油墨？膠裝的自翻帖應該如何安排？……

印刷廠應用人工智能不是天方夜譚。讓ERP來指揮各部門的工作，什么時候該完成哪些工作，電腦能做的就讓電腦去做，電腦能判斷就交給電腦判斷，這樣就是智能印刷了。

今天，各行各業(yè)都開始應用人工智能來幫忙，根據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)一個和大家的刻板印象相反的事實，就是應用人工智能越多的企業(yè)，反而創(chuàng)造了越多新的工作崗位。

年輕人擔心機器人會搶走自己的工作，其實機器人只是現(xiàn)在流行的工具而已，我們都得至少學會一樣可以放進電腦里面去的專業(yè)知識，因為人與人，企業(yè)與企業(yè)的競爭從來沒有改變過。