基于大數據的廣播新聞內容生產創(chuàng)新

與挑戰(zhàn)沖擊并存，大數據給廣播媒體帶來的積極影響顯而易見：海量的互聯(lián)網信息，豐富了廣播新聞生產的信息資源；網絡廣播的發(fā)展，使得傳統(tǒng)廣播電臺的生存空間得以拓展。因此，廣播新聞內容生產應充分認識到大數據的價值，揚己之長，不斷變革與創(chuàng)新。

（一）堅持內容創(chuàng)新為本的原則

即便是網絡新媒體時代，內容為王依舊是大眾媒體的基本生存法則。當信息供給大大超過人體生理、心理極限時，信息也會成為沉重負擔。因此，負責任的媒體與媒體人需要以更加嚴謹的態(tài)度完整、深刻地表達新聞內容，以改造我們共同的精神家園。媒體要做的是內容創(chuàng)新，即對海量的信息進行有效整理、制作，幫助用戶找到重點、理出頭緒、發(fā)現意義，只有這樣，新聞傳播才能夠實現其價值。

（二）以用戶思維替代受眾思維

大數據分析的核心資源是用戶長期積累下來的各種意見、使用行為等。掌握這類資源是廣播媒體適應大數據時代的基礎條件。大數據時代是以用戶為中心的時代，只有建立起自己的用戶數據庫，廣播媒體才能夠開展更為精準和細致的傳播和服務活動。這方面，互聯(lián)網廣播的工作更為扎實，大都建立起了自己的用戶數據庫，而傳統(tǒng)廣播相對滯后。

（三）提高大數據收集、分析、應用水平

在大數據時代，信息泛濫，用戶的需求亦呈現出碎片化的狀態(tài)。廣播新聞生產必須適應這種特點，充分利用大數據，力爭為每個碎片用戶提供有針對性的服務。在這個方面，中央人民廣播電臺中國之聲微信公眾號做了較為成功的嘗試，值得借鑒。中國之聲微信公眾號既有個性化的可視化新聞推送，也可以收聽廣播直播，還開設了微社區(qū)，為用戶提供交流互動平臺，滿足用戶日常信息需求。

（四）探索廣播新聞的社會化生產模式

用戶生產內容（User Generated Content）已成為新媒體重要的內容生產方式。廣播媒體應以更加積極的態(tài)度迎接新聞生產社會化的到來，要充分利用互聯(lián)網，實現廣播與互聯(lián)網的無縫對接，探索利用互聯(lián)網進行廣播新聞社會化生產的方式和途徑。

（譚舒文，摘自《新聞界》，2017年第4期）endprint