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    大數(shù)據(jù)應(yīng)用的認(rèn)知困境與破解路徑

    2017-09-25 04:35楊明剛
    軟件和集成電路 2017年8期
    關(guān)鍵詞:痛點(diǎn)政府信息化

    楊明剛

    在過(guò)去幾年,大數(shù)據(jù)的發(fā)展存在幾個(gè)問(wèn)題,對(duì)政府來(lái)說(shuō),真正用大數(shù)據(jù)干什么?對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),我們的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是不是政府需要的?是不是應(yīng)用場(chǎng)景非常契合的?是不是普通民眾真正需要的東西?作為企業(yè)應(yīng)該考慮這些問(wèn)題。此外,對(duì)政府來(lái)說(shuō),痛點(diǎn)在什么地方?大數(shù)據(jù)怎么用?用在什么地方?

    圍繞“大數(shù)據(jù)應(yīng)用的認(rèn)知困境與破解路徑”的主題,我們從政府、企業(yè)、公眾三個(gè)角度或者是三個(gè)不同的應(yīng)用主體分析,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)目前的困境或者說(shuō)難點(diǎn)、破解的點(diǎn)在哪。

    對(duì)此,我想分享一個(gè)例子,一次與某一個(gè)省公安廳負(fù)責(zé)技術(shù)的高層領(lǐng)導(dǎo)做技術(shù)交流時(shí),他問(wèn)我大數(shù)據(jù)對(duì)他有什么用。他為什么會(huì)問(wèn)這樣的問(wèn)題?事實(shí)上,就公安廳的信息化建設(shè)來(lái)說(shuō),已經(jīng)具備了刑偵系統(tǒng)、緝毒系統(tǒng),有相關(guān)犯罪調(diào)查的分局,有不同的數(shù)據(jù)體系,已經(jīng)建了很多單個(gè)的信息化工程。這些系統(tǒng)還是垂直的,都是在每個(gè)部門、每個(gè)警種內(nèi)部存在,比如說(shuō)緝毒、反恐、維穩(wěn)、邊防等,做得已經(jīng)非常好了,每個(gè)系統(tǒng)都在有條不紊地工作,那么大數(shù)據(jù)到底能發(fā)揮什么作用?

    我相信類似的問(wèn)題很普遍,當(dāng)然后來(lái)我告訴他,大數(shù)據(jù)其實(shí)不僅僅是信息化系統(tǒng),要有利用數(shù)據(jù)資源挖掘價(jià)值的認(rèn)知和能力。如果用大數(shù)據(jù)的方法把系統(tǒng)內(nèi)部存在的相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集中在一起,通過(guò)一種適當(dāng)?shù)姆治瞿P?,你可能?huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)去的系統(tǒng)做不到的一些東西。我們回顧一下,過(guò)去20年的信息化建設(shè)存在一些問(wèn)題,比如信息孤島嚴(yán)重、協(xié)同難度非常高等,所以,對(duì)于政務(wù)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),關(guān)鍵點(diǎn)是政府大數(shù)據(jù)用在什么地方,要找到真正的痛點(diǎn)。

    我相信在座很多企業(yè)家做了很多解決方案,我們?cè)诿鎸?duì)市場(chǎng)、政府的時(shí)候,經(jīng)??赡鼙徽骋粋€(gè)細(xì)節(jié)的問(wèn)題搞得手足無(wú)措,為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的問(wèn)題?政府跟我們是站在不同的角度來(lái)看待大數(shù)據(jù)的。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),我們要找準(zhǔn)政府的痛點(diǎn)。比如說(shuō)專注做社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)、社會(huì)化媒體監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)的企業(yè),我們?cè)谧鹘榻B的時(shí)候應(yīng)該告訴主管互聯(lián)網(wǎng)安全的政府部門,輿情監(jiān)測(cè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定、輿論安全。引入大數(shù)據(jù)分析,能夠幫助他預(yù)測(cè)或防止安全事件的爆發(fā)。

    大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一定是場(chǎng)景式的、個(gè)性化的,所以我們只有切入某一個(gè)行業(yè),比如政府、金融、能源、交通、電力等方面,才能找到需求。而政務(wù)大數(shù)據(jù)由于過(guò)去信息化建設(shè)的諸多背景,目前在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值方面還有很多的路要走,我們的產(chǎn)業(yè)界和相關(guān)的政府機(jī)構(gòu)需要緊密地協(xié)同。

    對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),我總結(jié)了一下大數(shù)據(jù)企業(yè)經(jīng)常會(huì)犯的一些根本性的錯(cuò)誤。比如,我們把統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)單地理解為大數(shù)據(jù),其實(shí)在過(guò)去幾十年沒(méi)有計(jì)算機(jī)的時(shí)候,我們用算盤也一樣在統(tǒng)計(jì),一樣在做數(shù)據(jù)的分析。此外,還利用數(shù)據(jù)庫(kù)做的統(tǒng)計(jì)整理,根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,再畫(huà)出一些相關(guān)的餅圖、曲線圖、增長(zhǎng)圖等,但這跟大數(shù)據(jù)分析有質(zhì)的不同。

    中國(guó)人對(duì)數(shù)據(jù)的研究很早就開(kāi)始了,天氣預(yù)報(bào)就是一個(gè)例子,但是今天說(shuō)到這個(gè)話題,真正用大數(shù)據(jù)用得最好的部門其實(shí)是天氣預(yù)報(bào)部門,他們的應(yīng)用模型已經(jīng)非常清晰了??梢钥吹剑?0世紀(jì)70、80年代再往前做預(yù)報(bào)的方式就是統(tǒng)計(jì)的方法。北京今天下雨的概率,通過(guò)樣本分析,從新中國(guó)成立后到今天,有幾十年的樣本,每天只有一個(gè)樣本,今天下雨或者是刮風(fēng),他統(tǒng)計(jì)出來(lái)80%今天是下雨,他就會(huì)說(shuō)今天可能北京降水概率是70%或者是50%,有一個(gè)這樣的預(yù)算,這是統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析。但是目前的大數(shù)據(jù)分析天氣預(yù)報(bào),就是氣象局相關(guān)部門根據(jù)天氣動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)的方程,把地面的溫度、風(fēng)力、氣壓等等放在設(shè)置好的方程里面做大數(shù)據(jù)分析,是根據(jù)流體力學(xué)里面的預(yù)測(cè)模型做的。

    通常情況下,在做大數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,首先要做數(shù)學(xué)建模,根據(jù)模型把相關(guān)的數(shù)據(jù)賦予不同的權(quán)重計(jì)算,比如溫度跟氣壓、光照和溫度,一定是有關(guān)聯(lián)關(guān)系的,而且這種關(guān)聯(lián)關(guān)系是強(qiáng)關(guān)系。所以我們?cè)跀?shù)據(jù)分析的時(shí)候,通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),做態(tài)勢(shì)感知。

    我們要在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷不了的東西,發(fā)現(xiàn)一些新的線索點(diǎn)。比如說(shuō)我們有一個(gè)場(chǎng)景,就是中國(guó)的“兩會(huì)”,前兩年我們做了一個(gè)調(diào)查,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),印度尼西亞很關(guān)注中國(guó)的“兩會(huì)”,它的關(guān)注程度非常高,在全世界是排在第一位的,這大概是過(guò)去兩三年的數(shù)據(jù)。我們很奇怪,為什么不是美國(guó)或者日本或者其他國(guó)家。后來(lái)發(fā)現(xiàn)印度尼西亞關(guān)注的是中國(guó)教育相關(guān)的改革或政策的變化,通過(guò)數(shù)據(jù)我們了解到,很多印度尼西亞的華裔或者是華裔血統(tǒng)的印尼人,他們把子女送到中國(guó)接受教育,所以關(guān)注相關(guān)政策動(dòng)態(tài)。

    大數(shù)據(jù)企業(yè)其實(shí)要在這些根本層面上去揣摩業(yè)務(wù)本身數(shù)據(jù)里面內(nèi)在的規(guī)律,要做成行業(yè)專家的公司,要了解行業(yè)的需求,才能更好地為各個(gè)行業(yè)的客戶提供服務(wù)。

    我們談?wù)撜?wù)大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù),回到這個(gè)根本問(wèn)題上來(lái),就是我們要用數(shù)據(jù)決策代替經(jīng)驗(yàn)決策。

    (根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)endprint

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