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    基于改進Teitz—Bart算法的移動網(wǎng)絡(luò)物流配送系統(tǒng)

    2017-09-23 10:37:17宋金萍侯英姿方雄
    軟件 2017年6期
    關(guān)鍵詞:弧段數(shù)據(jù)模型花費

    宋金萍+侯英姿+方雄

    引言

    物流配送的重點在于配和送兩個方面,配即是主體客戶,送即是貨物運輸。配送中心分配不合理,配送率低,配送路徑選擇不合理等等,都會導(dǎo)致物流成本大幅度增加。物流配送問題可以抽象為多旅行商問題,常用一些啟發(fā)式算法來逼近或求最佳結(jié)果,常用的算法有遺傳算法,粒子群算法,蟻群算法,禁忌搜索算法和模擬退火算法等。遺傳算法計算量較大,問題越復(fù)雜,計算時間越長,穩(wěn)定性也較差。粒子群算法的網(wǎng)絡(luò)權(quán)重編碼和遺傳算子的選擇時間比較麻煩,計算時間也較太長,而且要求所有的螞蟻選擇同一路線(即所求的最優(yōu)線路),在實際計算中,在給定一定循環(huán)數(shù)的條件下很難達到這種情況。模擬退火算法的收斂速度慢,執(zhí)行時間長,算法性能與初始值有關(guān),而且參數(shù)敏感。上述算法有的計算時間過長,有的計算中極值早熟,影響優(yōu)化配送路徑的速度和最優(yōu)路徑的選擇。TeitZ-Ban算法將需求點分配到其最鄰近的供應(yīng)點,并求總的加權(quán)距離,可有效優(yōu)化配送路徑合理選擇,不會出現(xiàn)極值早熟現(xiàn)象,應(yīng)用起來也較為簡便,本系統(tǒng)將進一步改進Teitz-Bart算法的權(quán)重計算,設(shè)計開發(fā)一套路徑規(guī)劃更優(yōu)的移動網(wǎng)絡(luò)物流配送系統(tǒng)。

    1改進的Teitz-Bart算法

    Teitz-Bart算法主要的計算是將需求點分配到其最鄰近的供應(yīng)點,并求總的加權(quán)距離。這些距離正是用最短路徑算法求得的。采用類似動態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——供應(yīng)點數(shù)據(jù)串和需求點數(shù)據(jù)串。數(shù)據(jù)串的長度常??捎脤嶋H應(yīng)用中服務(wù)距離的最大值來限制,可以大大減少計算時間和內(nèi)存。從供應(yīng)點的數(shù)據(jù)串中,可以非常容易找到哪些需求點是在該點的服務(wù)范圍,而從需求點數(shù)據(jù)串中可以找出其相鄰的供應(yīng)點。

    Teitz-Bart算法雖然優(yōu)點頗多,但是它的計算量頗大,計算時間長。但是Teitz-Bart算法中是預(yù)先求得數(shù)據(jù)隨時隨用,以此來提高算法的效率。結(jié)合它的這個特點在本系統(tǒng)中修改了其權(quán)值參數(shù),用一個綜合性的權(quán)值(w)來考量。

    W=K1*Time+K2vLength+K3*Demand+TurnCost;

    其中Time為時間,Length為距離,Demand為所需費用,TurnCost為轉(zhuǎn)向花費,當(dāng)轉(zhuǎn)向花費值為負數(shù)的時候一般為禁止轉(zhuǎn)彎。K1,K2,K3為時間、距離和所需費用所占的比例。

    圖1中邊所具有的數(shù)值為邊權(quán)。在尋求最優(yōu)路徑的時候,邊權(quán)主要指代的是從起始點出發(fā)到終點的過程中所需要的花費,包括時間,費用,道路情況等。邊權(quán)值和越大,說明它并不是要選取的路徑。在地點確定了的情況下,邊權(quán)值和越小,其路徑最優(yōu)。本圖中的邊權(quán)就是經(jīng)過此公式計算而得的。路網(wǎng)的通達性與方向性對于路徑的選擇具有很重要的意義,有的路段只是單向路,因此在采用Teitz-Bart算法的時候要注意有向的路網(wǎng)及其通達性。不通達的地方的用∞來表示,進而進行算法的實行,獲取其最短路徑。圖內(nèi)點間可以用一個鄰接矩陣w來表示。這里存在方向性的問題,所以這個鄰接矩陣的考慮條件就變了。當(dāng)為單向路的時,w[i,j]=w[i,j](i≠j)且w[j,i]=∞;當(dāng)i=j時,w[i,j]=0;當(dāng)為雙向路的時候,w[i,j]=w[i,i](i≠j)。得到以下鄰接矩陣:假設(shè)V2,V7是供應(yīng)點,其他的為需求點,花費設(shè)為S,則可以通過上面的算法得到12條配送路線。這12種配送路線中只有第五種是最佳的路線其值為36。當(dāng)需求點為一個的時候,按照算法也有且只有一個供應(yīng)點對其供應(yīng),那么就是獲取其最短路徑即可。

    2路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型

    路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型由路網(wǎng)結(jié)點數(shù)據(jù)和弧段數(shù)據(jù)拓撲構(gòu)網(wǎng)而成,利用屬性表信息來表達網(wǎng)絡(luò)的連通性,具體可以通過數(shù)據(jù)集一對一和一對多的ID關(guān)聯(lián)值來表達邏輯模型和幾何模型中弧段(Edge)數(shù)據(jù)集和結(jié)點(Node)數(shù)據(jù)集的拓撲關(guān)系。路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型中由公交站點,設(shè)施點,交叉路口等點狀物抽象為點成為結(jié)點,由道路等線狀地物抽象為線段成為弧段。所有的數(shù)據(jù)及路網(wǎng)的方向都存儲在SuperMap SDX+的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集所在的數(shù)據(jù)源中。

    3應(yīng)用實例

    在本實例中,通過指定5個順豐快遞點和N個配送目的地,采用Teitz-Bart算法來實現(xiàn)求得出一條配送花費達到最小或每個配送中心的花費達到最小。

    本系統(tǒng)探討了基于SuperMap iClient for An-droid(以下均簡稱為iClient)組件包的移動GIS軟件平臺的開發(fā)方法和原理,并在Android+Java+Eclipse平臺上,用iClient組件包設(shè)計實驗與開發(fā)了一套移動網(wǎng)絡(luò)分析物流配送系統(tǒng)?;趇Client的networkAnalyst接口,以SuperMap公司所發(fā)布的長春市區(qū)圖數(shù)據(jù)為例,利用Teitz-Bart算法開發(fā)出一套物流配送系統(tǒng)。

    由加粗部分代碼可知此系統(tǒng)的權(quán)重名稱是花費cost,權(quán)重是time,就是修改的權(quán)重參數(shù),這個參數(shù)更具有計算價值,而且得到的路徑也是最優(yōu)路徑。

    系統(tǒng)實現(xiàn)如下圖所示:

    4結(jié)束語

    移動網(wǎng)絡(luò)物流配送系統(tǒng)是以Android平臺為基礎(chǔ),應(yīng)用JAVA語言,基于SuperMap iClient的networkAnalyst接口開發(fā)而成的。考慮到道路的方向性與通達性,由此建立路網(wǎng)數(shù)據(jù)模型,采用改進后的Teitz-Bart算法,進行多旅行商分析,從而得出最優(yōu)的配送路徑。通過應(yīng)用實例可以看出該路徑規(guī)劃是可行的,只要獲取了需求點和供應(yīng)點,它就能快速的擇選出最優(yōu)路徑,具有很好的實用價值,是一個非常方便快捷的應(yīng)用程序。endprint

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