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    滬深300股指期貨套期保值有效性研究

    2017-09-17 13:04:11吳國躍
    科學與財富 2017年25期
    關鍵詞:模型

    吳國躍

    摘 要:股票市場存在高風險,運用股指期貨進行套期保值,可以對沖股票市場的風險,平抑股票市場的波動。2010年4月16日,滬深300股指期貨在中國金融期貨交易所正式上市交易。滬深300股指期貨的推出,結束了我國股票市場只能做多的狀態(tài),成為了我國股票市場穩(wěn)定的推動力。投資者運用股指期貨進行套期保值,最重要的是確定套期保值比率,同時套期保值的有效性也是投資者的關注點之一。

    本文運用OLS模型和ECM模型,通過實證分析得出滬深300股指期貨最優(yōu)套期保值比率,然后根據(jù)各套期保值比率,通過實證分析得出兩個模型的套期保值績效,由此作為套期保值有效性的指標,然后在現(xiàn)有的市場條件下對投資者提出建議。研究發(fā)現(xiàn):滬深300股指期貨有良好的套期保值功能,使用ECM模求得的最優(yōu)套期保值比率的套期保值有效性OLS模型更高。對投資者的建議是運用ECM模型求取滬深300股指期貨最優(yōu)套期保值比率,以此確定期貨合約的份數(shù),然后進行套期保值。

    1.引言

    1.1研究目的及意義

    在沒有推出融資融券和股指期貨交易之前,我國股票市場只能做多,沒有做空機制,這導致我國股票市場風險較大,股市的波動比較劇烈。滬深300股指期貨的推出使得股票市場多了一個對沖風險的工具,但是股指期貨市場也有其弊端,由于股指期貨的高杠桿效應,不能正確運用股指期貨進行套期保值,會存在加大股票市場波動的風險。對于投資者來說,制定正確套期保值策略是能否達成投資目的的關鍵,因此最優(yōu)套期保值比例及套期保值有效性的研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義

    1.2期貨套期保值原理及操作原則

    1.2.1期貨的套期保值原理

    套期保值是指在將現(xiàn)貨市場買入或賣出現(xiàn)貨的同時,在期貨市場賣出或買進數(shù)量相同、品種相同或相近的期貨,在期貨交割月份前對期貨進行反向對沖,使得現(xiàn)貨價格變動導致的盈虧可由期貨抵消,從而可以規(guī)避或減少由于買賣現(xiàn)貨價格波動帶來損失的風險。

    1.2.2期貨套期保值操作原則

    1交易方向相反原則。當買入現(xiàn)貨時賣出期貨或者賣出現(xiàn)貨時買入期貨,這樣在期貨交割前對期貨進行對沖就可以避免現(xiàn)貨價格波動帶來損失的風險,當然也可能會失去由于現(xiàn)貨價格波動帶來的收益。

    2商品種類相同原則。套期保值時應選擇與現(xiàn)貨品種相同的期貨,這樣才可以保證現(xiàn)貨與期貨價格變化的趨勢一致,但也存在期貨市場沒有提供相同品種期貨的情況,這時可以選取與現(xiàn)貨價格變化趨勢相似的期貨進行套期保值操作。

    3商品數(shù)量相等原則。進行套期保值時,在期貨市場上期貨的頭寸應與現(xiàn)貨市場上現(xiàn)貨的頭寸相同,如若不同,暴露出來的頭寸便面臨價格波動帶來的風險。

    4 月份相同或相近原則。在相同或者相近的交割月份,期貨結束套期保值進行方向對沖,期貨的價格同現(xiàn)貨價格變化趨勢基本一致,這樣可提高套期保值的效果。

    1.3論文的研究方法及框架

    套期保值比率(Hedge Ratio)是指期貨合約的總價值同現(xiàn)貨總價值的比值:

    套期保值比率是研究套期保值有效性的關鍵指標,確定了套期保值比率后便可求出套期保值所需的合約數(shù)量。

    本文在以往研究方法及成果的基礎上運用 OLS模型和ECM模型作為求得滬深300股指期貨的最優(yōu)套期保值比率的實證模型,然后運用滬深300股指期貨套期保值績效這個指標進行研究,以期為投資者更有效地進行套期保值,股票市場波動風險提供思路。

    2.最優(yōu)套期保值比率估計模型

    2.1 OLS模型(簡單回歸模型)

    OLS模型通過最小二乘法對滬深300股指現(xiàn)貨價格當期同上一期的價格的差值序列(ΔS)和滬深300股指期貨價格當期同上一期的價格的差值序列(ΔF)進行簡單回歸得到滬深300股指的最優(yōu)最優(yōu)套期保值比率。

    ΔSt=c1+h1*ΔFt+εt

    上式c為常數(shù)項,εt為回歸方程的殘差項,h為最優(yōu)套期保值比率,ΔSt =St-St-1,ΔFt =Ft-Ft-1

    2.2ECM模型(誤差修正模型)

    ECM模型在OLS模型的基礎上加入一個誤差修正項ecmt-1,ecmt為滬深300股指現(xiàn)貨價格序列St對滬深300股指期貨價格序列Ft進行OLS回歸以后得到的殘差序列即回歸方程St=a+b*Ft+εt中的殘差序列εt,由此可得模型:

    ΔSt=c2+h2*ΔFt+ecmt-1+εt

    上式c為常數(shù)項,εt為回歸方程的殘差項,h為最優(yōu)套期保值比率,ΔSt =St-St-1,ΔFt =Ft-Ft-1,ecmt-1=St-1-(a+b*Ft-1)。

    ECM模型相比于OLS模型加入了誤差修正項ecmt-1 ,ecmt-1反映了滬深300股指現(xiàn)貨價格和滬深300股指期貨價格的長期關系,作為模型中的長期因素。而滬深300股指現(xiàn)貨價格和滬深300股指期貨價格的一階差分項ΔS和ΔF 反映了短期關系,作為模型中的短期因素。ECM模型綜合考慮了滬深300股指現(xiàn)貨價格期貨價格的長期和短期關系,因此得到的最優(yōu)滬深300股指期貨套期保值率更為精確。

    3.最優(yōu)套期保值比率實證分析

    3.1數(shù)據(jù)的選取

    由于滬深300股指期貨于2010年4月16日推出,因此本文采用2010年4月16日至2017年6月1日滬深300股指期貨收盤價作為滬深300股指現(xiàn)貨數(shù)據(jù),共1730個數(shù)據(jù)。滬深300股指期貨包括當月、次月及之后兩個季月四種合約,其中當月合約的交易量最大,且臨近交割日期交易越活躍,因此本文將交割日月合約收盤價連接起來的連續(xù)的期貨報價作為滬深300股指期貨數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的時段同樣為2010年4月16日至2017年6月1日的數(shù)。述數(shù)據(jù)來自wind金融數(shù)據(jù)庫,本文采用的統(tǒng)計軟件為Eviews8。

    3.2 OLS模型(簡單回歸模型)最優(yōu)套期保值比率實證分析

    用Eviews8對滬深300股指現(xiàn)貨價格當期同上一期的價格的差值序列(ΔS)和滬深300股指期貨價格當期同上一期的價格的差值序列(ΔF)進行簡單回歸得到結果如下表:

    由上表可知常數(shù)項 的回歸系數(shù)p值為0.9021,沒有通過1%的顯著性檢驗,因此將常數(shù)項舍去,解釋變量h1的t統(tǒng)計量為546.0087,P值為0.0000,說明解釋變量h1顯著,該回歸模型有效。所以可得ΔSt=0.906724ΔFt+εt,因此使用OLS模型時,滬深300股指期貨最優(yōu)套期保值比率為0.906724,每一個單位頭寸的滬深300股指現(xiàn)貨可用0.906724個滬深300股指期貨反向操作進行對沖。

    3.3 ECM模型(誤差修正模型)最優(yōu)套期保值比率實證分析

    以下將敘述用ECM模型進行實證分析得到滬深300股指期貨最優(yōu)套期保值比率的過程。

    1. 滬深300股指現(xiàn)貨價格序列(S)和滬深300股指期貨價格序列(F1)及其一階差分ΔS和ΔF的ADF檢驗

    由表4-1可知:

    在1%顯著水平下,滬深300股指現(xiàn)貨價格序列(S)ADF檢驗值-2.038987的絕對值小于1%顯著水平下臨界值-3。445590的絕對值,并且P值為0.2701,大于0.01。因此滬深300股指現(xiàn)貨價格序列(S)是非平穩(wěn)序列。

    在1%顯著水平下,滬深300股指期貨交易價格序列(F1)ADF檢驗值-2.083872的絕對值小于1%顯著水平下臨界值-3.445590的絕對值,并且P值為0.2514,大于0.01。因此滬深300股指期貨的交易價格序列(F1)是非平穩(wěn)序列。

    在1%顯著水平下,滬深300股指現(xiàn)貨價格序列一階差分(ΔS)ADF檢驗值-19.12763的絕對值大于1%顯著水平下臨界值-3.445627的絕對值,并且P值為0.0000,小于0.01。因此滬深300股指現(xiàn)貨價格序列一階差分(ΔS)是平穩(wěn)序列。

    在1%顯著水平下,滬深300股指期貨的交易價格序列一階差分(ΔF1)ADF檢驗值-22.34377的絕對值大于1%顯著水平下臨界值-3.445627的絕對值,并且P值為0.0000,小于0.01。因此滬深300股指期貨的交易價格序列(ΔF1)是平穩(wěn)序列。

    由上分析可知,滬深300股指現(xiàn)貨價格序列(S)和滬深300股指期貨的交易價格序列(F1)都是非平穩(wěn),但兩者都是一階單整的,符合協(xié)整的基本條件。

    2.殘差序列的平穩(wěn)性檢驗

    將滬深300股指現(xiàn)貨價格序列(S)和滬深300股指期貨的交易價格序列(F1)進行回歸得到殘差序列e。再對e進行平穩(wěn)性檢驗得到在1%顯著水平下,殘差序列e 的ADF檢驗值-11.39235的絕對值大于1%顯著水平下臨界值-3.445590的絕對值,并且P值為0.0000,小于0.01。因此殘差序列e是平穩(wěn)序列。

    由上可說明滬深300股指現(xiàn)貨價格序列(S)和滬深300股指期貨的交易價格序列(F1)存在協(xié)整關系,殘差序列e可作為ECM模型中的誤差修正項建立模型。

    3.ECM模型回歸結果及分析

    根據(jù)ECM模型:ΔSt=c2+h、*ΔFt+β* ecmt-1+εt進行回歸得到如下結果

    由上表可知常數(shù)項 的回歸系數(shù)p值為0.5891,沒有通過1%的顯著性檢驗,因此將常數(shù)項舍去,ΔFt 的系數(shù)h2 的t統(tǒng)計量為20.1764,P值為0.0000,因此該系數(shù)顯著。ecmt-1的系數(shù)β的t統(tǒng)計量為-7.38479,P值為0.0000,該系數(shù)也顯著。因此使用ECM模型時,滬深300股指期貨的最優(yōu)套期保值比率為0.914512。

    5.2.套期保值績效實證結果及分析

    Ederington(1979)提出現(xiàn)貨資產(chǎn)收益的方差同套期保值后資產(chǎn)組合收益的方差的差值與現(xiàn)貨資產(chǎn)收益方差的比值作為模型套期保值的績效指標He。該指標越大,則表明模型套期保值有效性越高。

    未套期保值滬深300股指現(xiàn)貨資產(chǎn)方差:Var(Ut)=Var(△St)

    套期保值后資產(chǎn)組合收益的方差:

    Var(Ht)=Var(△St-ht△Ft)=Var(△St)+h2tVar(△Ft)-2htCov(△St,△Ft)

    所以可得模型套期保值的績效如下:

    由此求得各模型套期保值績效,如下表所示:

    由上表可知,OlS模型的套期保值績效為0.743467,ECM模型的套期保值績效為0.814140,上述兩數(shù)值很高,說明滬深300股指期貨具有良好的套期保值功能。而運用ECM模型求得的最優(yōu)套期保值比率的套期保值績效更高,所以在進行套期保值,確定滬深300期貨合約份數(shù)時,選用ECM模型有更高的套期保值有效性。

    4.結論及建議

    根據(jù)上文的實證結果本文得到如下結論:

    1.滬深300股指期貨是一種良好的套期保值工具。

    2.使用ECM模型估計得到的滬深300套期保值合約份數(shù)的套期保值有效性比OLS模型更高。

    由于期貨市場套期保值有效性受期貨的交易活躍度、監(jiān)管者的監(jiān)管、投資者的投資水平、期貨經(jīng)紀公司的服務水平、期貨交易所的上市制度等因素的影響,上述因素發(fā)生變化,套期保值效果也將發(fā)生變化,因此對投資者的建議是在現(xiàn)有的市場條件下提出的。本文對投資者的建議是運用ECM模型求取滬深300股指期貨套期保值比率,以此確定期貨合約的份數(shù),然后進行套期保值,這樣的套期保值有效性最高。

    參考文獻:

    [1] Donald & Keshab Shrestha. Hedging effectiveness comparisons: A note. International Review of Economics & Finance.2008, 391–396.

    [2] Donald Lien.Futures Versus Stocks: A Stochastic Dominance Study in Malaysian Markets. Advances in Investment Analysis and Portfolio Management.2009,49 – 80.

    [3]宋芝仙.中國期貨套期保值績效研究[D].山東大學.2011.

    [4]楊開啟.中國黃金期貨套期保值功能實證研究[J], 現(xiàn)代物業(yè) ?現(xiàn)代經(jīng)濟 2013年第12卷第5期.

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